Amdocs が AI を活用して通信業界のカスタマー エクスペリエンスを変革した方法
Naresh Rao
Head of Telco Data Analytics Partnerships and Solutions, Google Cloud
Shanky Ram
Principal Architect, Telecommunications, Google Cloud
※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
現在のつながり合った世界では、消費者も企業もかつてないほど通信業界に依存しています。デジタル ビジネスやデジタル トランスフォーメーションだけでなく、増加する AI プロダクトや AI サービスもすべて、通信サービス プロバイダ（CSP）のネットワークを経由して送信されています。
こうした流れに対応すべく、CSP 自体も AI サービスに目を向け、真のデジタル サービス プロバイダへと進化する必要があります。
Amdocs は長年にわたり、ネットワーキングおよびデータ ソリューション向けのオープンでクラウドネイティブな動的なプロダクトを牽引してきました。CSP が AI の時代に対応できるよう、Amdocs は Google Cloud と連携し、スケーラブルで応答性の高い自動化された新しい AI サービスをプラットフォーム全体で提供しています。
Amdocs の AI & Data Platform は、Google Cloud の高度なデータ機能を活用して、各種ソースからのリアルタイムのデータ収集を統合し、標準化された使いやすいビジネス インサイトに変換します。この新しいプラットフォームにより、CSP はカスタマー エクスペリエンスの向上と運用効率の最適化を実現するとともに、競争力を維持し、運用と収益実績を大幅に改善するための費用対効果の高いスケーラブルなソリューションを提供できます。
Amdocs と Google Cloud のパートナーシップがもたらすメリット
Amdocs と Google Cloud のパートナーシップは、幅広い大きなメリットをもたらします。
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ビジネスモデルの標準化: Amdocs プラットフォームは、標準化されたビジネスモデルを提供してデータの整合性、ガバナンス、分析を向上させます。これにより、すべてのデータの統一性と信頼性が確保され、お客様の意思決定と運用効率を強化できます。
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スケーラビリティ: Amdocs プラットフォームと Google BigQuery を組み合わせたスケーラビリティにより、お客様は手動でスケーリング操作を行うことなく、大量のデータを処理できます。これにより、シームレスな成長と適応性が実現されるので、企業は高まるデータ需要に効率的に対応できます。
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他のデータアセットやツールとの統合: このプラットフォームを使用すると、組織は Amdocs Logical Data Model を BigQuery に統合できます。そのため、ツールやプロセスへの既存の投資が最大限に活かされ、全体的な生産性を向上させる、包括的で費用対効果の高いデータ マネジメント戦略を実現できます。
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データに関するインサイトと分析: 事前統合済みの分析機能を備えた Amdocs プラットフォームは、通信業界向けに特化して設計されています。リアルタイムのストリーミング分析に BigQuery などの高度な Google Cloud サービスを活用することで、貴重なインサイトを明らかにし、傾向を特定して、イノベーションを促進します。BigQuery は、市場をリードする Google Cloud のフルマネージドの AI 対応データ分析プラットフォームであり、通信サービス プロバイダがデータから最大限の価値を引き出すのに役立ちます。お客様はデータドリブンな意思決定を行えるようになり、サービスの向上と競争上の優位性につなげることができます。
業界に即したインサイトでビジネス価値を加速
Google Cloud で動作する Amdocs のデータおよび AI ソリューションは、データ マネジメントとアプリケーションのアジリティを高めることで、ビジネス価値を大幅に促進します。Amdocs のプラットフォームにより、マルチベンダーおよびマルチドメイン環境全体にわたって堅牢なデータ収集機能が提供され、一元化とガバナンスが確保されます。
このクラウドベースのアプローチにはデータメッシュ アーキテクチャが組み込まれており、顧客データと関連するトランザクション情報に関するビュー（統合、整理され、一貫して更新される）を提供します。Amdocs Logical Data Model（aLDM）を利用することで、企業は標準化されたデータ分類を活用できるため、データ ガバナンスを簡素化し、セキュリティを強化できます。これにより、企業は最高のセキュリティ基準を維持しながら、データアセットを効率的に管理して、コンプライアンスの確保と機密情報の保護を実現できます。
aLDM の標準化により、アプリケーションのアジリティが向上し、ビジネスニーズも運用ニーズも満たすことができます。Amdocs のプラットフォームは、リアルタイムおよび非リアルタイムのデータ要件に対応するように設計されており、あらゆるビジネス サポート システム（BSS）、オペレーション サポート システム（OSS）、ネットワーク ソースからのシームレスなデータ ストリーミングをサポートします。この機能は、現代のビジネス要求、つまりリアルタイムでのやり取りや即時の応答を期待するお客様に応えるにあたって極めて重要です。
プラットフォームに組み込まれた直感的で標準化されたビジネス分類により、効率的なデータ表現と使用が促進され、運用データと分析データの両方のレイヤが強化されます。クラウドネイティブな SaaS ベースのデータ プラットフォームである Amdocs は、エンタープライズ クラスのセキュリティとスケーラビリティを提供して、企業がニーズの変化に適応し、お客様に優れた価値を提供し続けられるようにします。
Google Cloud の市場をリードする AI 対応プラットフォームにデプロイ
CSP は、データと AI を組み合わせてビジネス運営を強化することの大きな可能性を認識しており、AI モデル（生成 AI 基盤モデルを含む）をビジネスデータと統合することは、競争上の優位性を生み出す強固な基盤となります。生成 AI を利用することで、CSP は新たなインサイトを獲得し、カスタマー サービスのやり取りから、ネットワークの運用や最適化まで、複雑なプロセスを自動化できます。堅牢なデータ マネジメント手法を活用して業界標準に準拠することで、CSP は AI への取り組みを効果的に拡張し、優れたイノベーションと運用を推進できます。
Amdocs AI & Data Platform は、Google Cloud アーキテクチャ フレームワークを活用して、階層化されたサービスベースのアーキテクチャを構築しています。オペレーショナル エクセレンス、信頼性、費用の最適化、パフォーマンスの最適化、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関するベスト プラクティスを活用することで、CSP はデータを処理して有効にし、目標を達成するために必要なインサイトをタイムリーに生成できます。
以下の簡略化されたアーキテクチャは、共同ソリューションがデータを収集、変換して BigQuery で使用できるようにし、最終的に CSP に貴重なインサイトを提供する方法を示しています。
BigQuery データストア上に構築された Amdocs AI & Data Platform は、以下のようにデータ ライフサイクル管理を完全にサポートしています。
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オーサリングとスキーマ管理: Amdocs Logical Data Model（aLDM）と BigQuery スキーマを統合して、整合性、バージョン管理、検証プロセスを実現し、スキーマの正確性を確保しながら、必要に応じてさまざまなソース / ターゲット システムのニーズを満たす柔軟かつ拡張可能なデータモデルを構築できます。
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大規模なデータ ストリーミング: BigQuery API を活用してデータを大規模にストリーミングし、厳密に型指定されたスキーマ駆動型のデータ インターフェース、信頼性と費用対効果に優れた Kafka 統合、BigQuery Storage API の活用による大量データの最適なスケーラビリティを実現します。
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運用性: モニタリング、アラート、データ復旧、エラー処理機能が備わっています。
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セキュリティ: データ保護フレームワークとロールベース アクセス制御（RBAC）を提供します。
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ストレージ: 中央データ ウェアハウスとして機能し、分析のために元データと変換されたデータの両方を保存します。
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ML 対応: 変換されたデータは、ML モデルのトレーニングや実行にすぐに使用できます。
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ビジネス インテリジェンス: 高度な SQL 機能と、Looker、Grafana、Power BI などのツールとの統合により、アナリストはインサイトを引き出し、レポートを作成できます。
データを最大限に活用
CSP が統合データ ソリューションの変革の可能性を活用しようとしているなか、Amdocs と Google Cloud のパートナーシップはパワフルなコラボレーションの重要性を際立たせ、複雑なデータを明確かつ実用的で業界に即したインサイトに変換して、大きな価値を生み出す力を与えます。テクノロジーは急速に進化し続けるため、こうした機能を適切に活用してビジネス ビジョンを実現できる CSP は、優位な立場を確保し、競争力を維持していくことができます。
