FLYR Labs が AI と機械学習を応用して航空会社の新たな目標の達成を支援

※この投稿は米国時間 2021 年 10 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

世界的なパンデミックは、ただでさえ複雑で競争の激しい航空業界にさらなる課題をもたらし、推定で 3,700 億ドルの収益損失をもたらしました。航空会社が収益を最大化するためには、できるだけ多くの座席を最適な運賃で提供する必要があることはよく知られています。しかし、フライトに影響を与える変動要素は非常に多く、旅行者にはこれまで以上に多くの選択肢があるため、価格、空席状況、魅力性が揃った絶妙な組み合わせを見つけ出すのは至難の業です。

 FLYR Labs を立ち上げた理由はそこにあります。航空会社の収益管理ソリューションは数多くありますが、当社では、特にビッグデータ、包括的な分析、AI、機械学習を頼りに、航空会社が飛行機を満席にしながら、収益を増やし、商業チーム全体でよりインテリジェントな意思決定を行っていくための方法を変革していきたいと考えています。

FLYR Labs 設立時に参加した Google Cloud スタートアップ プログラムや、 Google Cloud ソリューションは、ビジネスを構築するためのツール、プロセス、人間関係、ベスト プラクティスとチームを結びつけ、急速な成功に貢献しています。

航空会社では、収益オペレーションへのアプローチ方法を変革するために必要になるコンピューティング能力によって、導入できるテクノロジーが制限されてしまいます。そのため FLYR Labs の事業開始時には、あらゆる選択肢を検討しました。その中でも Google Cloud は、テラバイト級のデータを処理し、刻々と変化する市場環境に対応してリアルタイムに知見を提供できる、実績のあるグローバルなクラウド プロバイダとしての当社のニーズに応えるものでした。

需要と価格への対応

現在、ほとんどの航空会社は、将来の需要を予測してフライト料金の設定を試みる過去のモデルをもとに収益管理に取り組んでいます。しかし、このような予測では、航空会社が需要を喚起し、より効果的な競争を行うために、継続的にフライトの価格を変更しなければならないという現実に対処できません。

人々の旅行決定に影響を与える要因は非常に多く、時期、時間帯、希望する目的地、快適さなど、航空会社は毎日テラバイト級のデータを管理するという課題に直面しています。たとえば、航空会社が従来の収益管理ソリューションを使ってフライトの価格を変更しようとすると、通常は数時間かかるため、航空会社がフライトの座席を変更できるのはせいぜい 1 日に数回程度になってしまいます。

さらに、従来の収益管理アーキテクチャは、航空会社のデータセンターにオンプレミスでデプロイすることを前提に設計されていました。大規模なオンプレミスの企業システムを管理する際には、あらゆるコストと課題がつきまといます。また、現在の航空会社が直面しているダイナミックな状況をサポートするための拡張性もありません。そのため航空会社は、増え続ける複雑なデータに対応できず、ビジネス客が利用する朝 6 時台の便であろうと、休日の旅行者が利用する遅い便であろうと、同じ日に出発するすべての便を一つのプロダクトとして扱うことになってしまいます。

機械学習による差別化

FLYR Labs では、航空会社の価格設定に機械学習を導入することが差別化要因の一つとなっています。当社は Google Cloud と緊密に連携し、クラウドベースで使いやすいユーザー インターフェース ツールを作成しました。当社の Cirrus Revenue Operating SystemTM により、航空会社は予測される需要を時系列でより明確に把握できます。このシステムによる超高精度な予測を通して、民間航空会社の意思決定者は、よりインテリジェントな意思決定を行い、大きなビジネス成果を上げることができます。

Cirrus は、あらゆる商用データを統合した包括的なデータモデルに基づいて、継続的に空港、ルート、フライト、出発時間などで類似点を特定していきます。そのニューラル ネットワーク アーキテクチャにより、フライト出発の数か月前から高精度の予測が可能になります。

Google Cloud を使用することで、1 日に数千便、1 年先の全出発便を対象とした航空会社の全スケジュールの価格を再設定できます。これにより当社では、より正確な収益予測に加え、お客様の収益を促進するための最適な価格設定が可能になります。Google がサービスを提供している多くの航空会社では、収益が最大 7% 向上、乗客数が 4% 増加、予測エラーが 10 分の 1 に減少など、すでに大きな成果を上げています。

まったく同じフライトやお客様は二つとして存在しない

もちろん、飛行機の多様な座席に最適な価格を決定するには、多くのデータが必要です。FLYR Labs はデータ ウェアハウスに  BigQuery を使用しています。ソースやフォーマットに関係なく、できるだけ多くのデータを入手し、通常はお客様から過去約 3 年分の航空会社データを求め、スケジュール変更やアクティブ ブッキングを取り込むための継続的なパイプラインを設定しています。  航空会社ごとに就航地域やお客様の行動、ビジネスモデルが異なるため、各航空会社のデータを使ってプロダクトの機械学習モデルをトレーニングします。

当社では、社内やお客様がエスカレーションに費やす時間を節約できるよう、1 日の始まりに数分ですべての入力データを調査してデータの問題を即座に特定することができるデータ品質チェック機能を構築しました。その結果、お客様は信頼できる正確なデータを手に入れ、情報に基づいたビジネス上の意思決定を迅速に行うことができるようになりました。

Google Cloud AI Platform ツールを使用すれば、ML モデルを構築、デプロイ、スケールでき、 Dataflow のフルマネージド データ処理サービスでは、データのキャプチャ、処理、分析を効率的かつ迅速に行うことができます。また、運用パイプラインの管理に費やす時間が減り、航空会社向けの新機能の開発にリソースを集中できるようになりました。

現時点で、当社のプロダクトやツールのビジネス ロジックはすべて、Google Cloud でコンテナ化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケールするためのマネージド環境である Google Kubernetes Engine か、Google Cloud Dataflow のいずれかに入っています。マイクロサービス、ウェブ UI、API インテグレーション、 Apache Airflow のジョブは Kubernetes で実行しています。

当社のデータ サイエンスチームは、オープンソースの機械学習プラットフォームである TensorFlow や、Google Research の Colab を多用しています。 Colab になじみのない方は、ぜひチェックしてみてください。無料で、機械学習に適しているうえ、Google Cloud を使って、ブラウザ内で動作する Python コードを記述し実行できます。

現在、社内では Tableau のダッシュボードを使用していますが、データを知見に富んだカスタマイズ可能なレポートやダッシュボードに変換するのに、 Google データポータルを活用しています。また、ウェブ アプリケーションでは、お客様向けのダッシュボードをいくつか構築しました。 Cloud SQL を採用した Cirrus 収益管理アプリケーションは、航空会社のアナリストがパフォーマンス指標などのビジネスのさまざまな側面を柔軟に確認できるようにします。このような潜在的なデータベース パフォーマンスを提供するには、フルマネージド Cloud SQL サービスが必要です。

データを使って運輸業界の課題を解決する

FLYR Labsでは、予測と価格設定の課題を解決する当社のツールセットにより、航空会社の多くの機能を改善できると認識しています。例えば、この環境を活用して、マーケティング チームは、需要の喚起に向けてどこに予算を使うかを決定し、スケジューリング チームやプランニング チームは、各路線にどの航空機を投入するかを決め、経営陣は分析情報を毎日取得してトップビジネスの専門家に伝達するなどが可能になります。

現在当社では主に航空会社に集中して取り組みを進めていますが、今後はその機会をさらに拡大し、航空会社での成功をより広範な旅行業界や運輸業界に役立てていくことができるだろうと考えています。膨大な量のデータを活用して、レンタカー、ホテルの部屋、クルーズ船のキャビン、鉄道の座席などについての意思決定も自動化することができます。主催者側はコンサートや演劇など、さまざまな活動のチケットの販売も視野に入れる場合が多いため、運輸業界にとどまらずエンターテイメント業界にも目を向けてサービスを提供することも可能です。

FLYR Labs では、航空会社と契約を結んだ後、契約時以上の成果を上げることができた場合にのみ料金を請求しています。このことからも、FLYR Labs のソリューションがもたらす力（と同時に Google Cloud の力も）が窺えると思います。このようなビジネスモデルは、ここで構築したソリューションと、それをサポートするテクノロジーに対する当社の自信を物語っています。FLYR Labs についてもっと知りたい方は、 こちらの動画で創業者兼 CEO の Alex Mans 氏のインタビューをご覧ください。

Google Cloud がスタートアップにどのように役立つかをもっと知りたい方は、 こちらのページでプログラムの詳細を確認してください。また、 こちらから更新情報の配信に登録すると、コミュニティ活動、デジタル イベント、スペシャル オファーなどの情報を受け取ることができます。