Google エコシステムで Couchbase コネクタと Application Integration を活用

※この投稿は米国時間 2024 年 3 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

急速に進化する昨今のデジタル環境において、さまざまなプラットフォームやサービスでシームレスなデータ統合を実現することは、競争力維持に努める企業にとって最優先事項となっています。Google Cloud サービスを利用する組織が増えているなか、優れた NoSQL データベースである Couchbase を Google Cloud に接続することは、もはや有益であるだけでなく、不可欠と言っても過言ではありません。

Google Cloud の Application Integration は、堅牢な Integration Platform as a Service（iPaaS）ソリューションであり、さまざまなアプリケーション間やサービス間のデータ接続と管理を合理化するための一連のツールを提供します。現在一般提供されている Couchbase コネクタは先ごろリリースされたもので、ユーザーがインテグレーション フロー内で Couchbase NoSQL データベースを効率的に管理できるようサポートします。このブログ投稿では、Couchbase を堅牢な Google Cloud エコシステムに接続することの重要性を探り、Couchbase コネクタの具体的な機能を掘り下げ、Couchbase と Google Cloud のインテグレーションにより BigQuery や Vertex AI などのサービスを介したリアルタイム分析のデータフローがどのように促進されるかを説明します。

Couchbase を Google Cloud に接続

Couchbase は多くのアプリケーションの土台として機能し、柔軟なデータ モデリング、スケーラビリティ、高いパフォーマンスを提供します。Couchbase と Google Cloud のインテグレーションにより、企業には次のような数多くの機会がもたらされます。

• 異なるシステム間のデータをシームレスに管理し、整合性と信頼性を確保する。

• 高度な Google Cloud 分析ツールを活用して、Couchbase データから行動につながるインサイトを導き出す。

• Couchbase と Google Cloud の Application Integration でインテグレーション ワークフローを構築することで、開発とデプロイのプロセスを簡素化して運用をより合理化する。

Couchbase コネクタにより、アプリケーションのインテグレーションに不可欠なリアルタイムのデータ ストリーミングやデータ同期など、さまざまなユースケースが容易になります。

たとえば、Couchbase コネクタを使用すると、組織は Couchbase から Google Cloud サービスにリアルタイム データをストリーミングして、すぐに処理し分析することができます。これは、データに関する瞬時の分析情報を活用するアプリケーションにとって重要です。また、このコネクタにより、Couchbase と Google Cloud 間の双方向のデータ同期が可能になり、さまざまなプラットフォームでデータの整合性が確保されます。昨今の相互接続された世界では、多種多様なシステムやアプリケーションの間でデータがやり取りされるため、データのライフサイクル全体を通じて整合性と正確性を維持することが必要不可欠です。

Couchbase コネクタは、チームが Application Integration のイベント トリガーを活用してインテグレーション ワークフローを自動化し、イベント ドリブン アーキテクチャを実装するのにも役立ちます。これらのトリガーは、Pub/Sub や Jira などのサービスのイベントに基づいて Couchbase にデータの挿入や更新を行うため、効率性と応答性を向上させることができます。

Couchbase コネクタの重要な機能

こうしたユースケースを実現すべく、Couchbase コネクタには、エンタープライズ データを管理するための、スケーラビリティ、パフォーマンス、費用対効果に優れたアプローチをサポートする機能がいくつか用意されています。

• 簡単な接続設定: 接続先と認証情報を定義するだけで、Google Cloud と Couchbase を接続できます。この簡単なインテグレーションの設定プロセスにより、ユーザーは接続に伴う問題に取り組むことなく、Couchbase の機能を活用することに集中できます。

• 堅牢なセキュリティ メカニズム: SSL 暗号化と認証プロトコルを介して Couchbase との安全な通信を確立します。機密性の高い財務データを不正アクセスや改ざんから確実に保護し、インテグレーション ソリューション全体の完全性を強化します。

• ドキュメント オペレーションのための標準化されたインターフェース: CRUD（作成、読み取り、更新、削除）オペレーションのサポートにより、コネクタには Couchbase ドキュメントとやり取りするための標準化されたインターフェースが備わっています。ユーザーは、ドキュメント データにシームレスにアクセスし、コレクションとスコープを管理し、カスタムクエリを実行して、Couchbase データベースから貴重な分析情報を抽出できます。使用例の詳細については、Couchbase コネクタのドキュメントをご覧ください。

• スキーマの検出とデータ マッピング: スキーマの検出を簡素化し、ユーザーに Couchbase ドキュメントに関する包括的なメタデータを提供します。コネクタは Application Integration 内でのシームレスなデータ マッピングを容易にし、データ変換および同期ワークフローをスムーズに行えるようにします。

• プライベート接続のオプション: セキュリティやコンプライアンスの要件を損なうことなく、Couchbase データベースへのシームレスなアクセスを確保します。Google Cloud、オンプレミス、または異なるクラウド環境のいずれにデプロイされていても、Couchbase コネクタはサービスやエンドポイントにアクセスするためのプライベート接続のオプションを提供します。

まとめると、これらの機能はインテグレーション エクスペリエンスを強化し、組織が Google Cloud 内で Couchbase データベースの可能性を最大限に活用できるようにします。

データ分析のために Couchbase データを Google Cloud に接続

Couchbase コネクタは、Vertex AI や BigQuery などの他の Google Cloud サービスとのシームレスなインテグレーションを実現し、組織がデータを最大限に活用できるようにします。

• Vertex AI とのインテグレーション: Vertex AI 内で Couchbase データを活用して ML モデルを開発およびデプロイし、インテリジェントな意思決定と予測分析を促進します。

• BigQuery とのインテグレーション: リアルタイム分析とレポートのために Couchbase から BigQuery へのデータフローを合理化します。Couchbase データを BigQuery テーブルにマッピングすることで、組織は大規模かつリアルタイムの分析情報を得ることができます。

Couchbase コネクタを使用して BigQuery とのインテグレーションを可能にするリアルタイムのユースケースを見てみましょう。このシナリオでは、ある小売企業が Couchbase を活用してトランザクション データを管理するとします。

次の手順は、リアルタイム分析をサポートするために、Couchbase コネクタが Google Cloud の Application Integration を使用してトランザクション データを BigQuery にシームレスに push する方法を説明しています。

1. Couchbase から自動的にデータを収集

小売企業では、Application Integration で Schedule トリガーを構成して一定の間隔（分、時間、月単位など）で実行し、トランザクションの詳細が保存されている Couchbase データベースからデータを取り込むようにしています。コネクタは、Couchbase データセットからトランザクション レコードのバッチをフェッチし、特定のトランザクション条件のフィルタに基づいて、事前定義された数のレコードを取得します。

2. トランザクション レコードの反復処理

Application Integration がトランザクション レコードのバッチをフェッチすると、Google Cloud の Application Integration は反復処理ループ（For Each Loop タスクなど）を開始し、小売企業が各トランザクション レコードを個別に処理できるようにします。このループは、トランザクション レコードごとにサブインテグレーションを繰り返し呼び出します。また、BigQuery で後からダウンストリームで使用できるようにレスポンスを収集して保存できます。

3. Couchbase データを BigQuery にマッピング

サブ インテグレーション プロセスは、Couchbase からのトランザクション データを対応するテーブルにマッピングしてから、BigQuery に挿入します。これにより、インテグレーションの際にデータが正しくマッピングされ、企業の既存の分析との互換性が確保されます。

これで、最新の分析情報を備えた小売企業は、在庫管理、マーケティング戦略、顧客エンゲージメントに関して、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行えるようになりました。

使ってみる

Couchbase コネクタを使用して Couchbase と Google Cloud を統合することで、組織はデータを効果的に活用し、イノベーションを推進し、データドリブンな意思決定を行えるようになります。Couchbase のデータを BigQuery や Vertex AI などの Google サービスにシームレスに接続することにより、企業は昨今のダイナミックなビジネス環境で、成長、効率化、競争上の優位性に向けた新たな機会を切り開くことができます。

詳しい構成手順と詳細情報については、Google Cloud のドキュメントで関連する Couchbase インテグレーションの記事をご確認いただくか、Marketplace で Couchbase のサービスの詳細をご覧ください。

ー Couchbase、クラウド ソリューション アーキテクト Nishant Bhatia 氏

ー Google Cloud、プロダクト マネージャー Madhuvandhini B