Google Cloud Next ’23 へようこそ！
Google Cloud Japan Team
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
Google Cloud は今週、2019 年以来初となる Google Cloud Next をサンフランシスコで開催します。数千人のお客様と多くのパートナーの皆様にお集まりいただき、インフラストラクチャから、データと AI、ワークスペース コラボレーション、サイバーセキュリティまで、ポートフォリオ全体に渡って取り組んできた数々のイノベーションをご紹介できることを大変嬉しく思います。
Google Cloud にとってこの 1 年はとてもエキサイティングな年でした。2023 年第 2 四半期には、年間売上高が 320 億ドルに達し、第 2 四半期には黒字化を達成するなど、注目すべきマイルストーンを達成しましたが、これらはすべて、あらゆる業界のお客様の成功の賜物です。今年は、Culture Amp、ドイツ取引所、eDreams ODIGEO、HSBC、IHOP、IPG Mediabrand、John Lewis Partnership、The Knot Worldwide、マッコーリー銀行、Mayo Clinic、Priceline、Shopify、シンガポール政府、U.S. Steel、Wendy's など、一流企業の素晴らしい事例をご紹介しました。そして本日、The Estée Lauder Companies、Fox Sports、GE Appliances、General Motors、HCA Healthcare などの新しいお客様、及び、連携を拡大したお客様を発表します。これらすべてのお客様、そしてデジタル トランスフォーメーションのパートナーとして Google Cloud を信頼して活用している世界中の何百万ものお客様に感謝申し上げます。
Google Cloud Next '23 では、生成 AI とクラウド技術を活用することで、あらゆる企業や政府機関、お客様を支援する新たな方法を発表します。
AI に最適化されたインフラストラクチャ: 企業がモデルをトレーニングし、サービスを提供するために最適化された最先端のインフラストラクチャです。このインフラストラクチャは、Google Cloud のリージョンやGoogle Distributed Cloud を使用するお客様のデータセンター、およびエッジで実行できます。
Vertex AI: モデルや AI を活用したアプリケーションを構築するための開発者向けツールで、カスタムモデルの作成や、企業データを活用したカスタム検索、会話アプリを構築するための Vertex AI が大きく進化しています。
Duet AI: Duet AI は、Google Workspace と Google Cloud に統合された AI コラボレーターです。すべてのユーザーに文章作成やスプレッドシートでの支援、プロジェクト進行や会議の議事録作成、クリエイティブなビジュアル生成などの機能を提供する Duet AI in Google Workspace は、一般提供を開始します。Duet AI in Google Cloud は、コーディングや SRE エンジニアリング、データベース管理やデータ分析、サイバーセキュリティにおける支援を提供します。
その他、デベロッパーツール、データ、セキュリティ、持続可能性、急成長するクラウドエコシステムなどについて発表します。
お客様を支援する新しいインフラとツール
生成 AI を革新的なものにしている高度な機能と幅広いアプリケーションには、洗練された有能なインフラが必要です。Google は 25 年にわたりデータセンターとネットワークに投資しており、現在では 38 のクラウド リージョンからなるグローバル ネットワークを有し、2030 年までに 24 時間 365 日、カーボンフリー電力だけで運用することを目標としています。
Google Cloud の AI に最適化されたインフラストラクチャは、AI モデルのトレーニングやサービスに最適です。実際、AI21、Anthropic、Cohere、Jasper、MosaicML、Replit、Runway、Typeface など、生成 AI ユニコーン企業の 70% 以上、Copy.ai、CoRover、Elemental Cognition、Fiddler AI、Fireworks.ai、PromptlyAI、Quora、Synthesized、Writer などの資金調達済みの生成 AI スタートアップ企業の半数以上が Google Cloud のお客様です。
本日、私たちはお客様を支援するためのインフラのイノベーションを発表します。
Cloud TPUv5e: Cloud TPUv5e は、これまでで最もコスト効率が高く、汎用性と拡張性に優れた専用 AI アクセラレーターです。お客様は 1 つの Cloud TPU プラットフォームを使用して、大規模な AI トレーニングと推論の両方を実行できます。Cloud TPU v5e は数万チップまで拡張可能で、効率性を高めるために最適化されています。Cloud TPU v4 と比較して、1 ドルあたりのトレーニング性能は最大 2 倍向上し、1 ドルあたりの推論性能は最大 2.5 倍向上します。
NVIDIA H100 GPU を搭載した A3: NVIDIAのH100 GPU を搭載した A3 スーパー コンピュータは、来月より一般提供を開始する予定です。この A3 は、今日最も要求の厳しい AI や大規模言語モデル（LLM）のイノベーションを可能にするために、高性能ネットワーキングやその他の先進技術を搭載しています。これにより、企業は前世代の A2 よりも 3 倍優れたトレーニング性能を達成することができます。
GKE Enterprise: これは、最も要求の厳しいミッションクリティカルな AI/ML ワークロードに必要なマルチクラスタの水平スケーリングを可能にします。顧客はすでに、生産性が 45% 向上し、ソフトウェアの展開時間が 70% 以上短縮しているのを実感していますが、本日より、自動スケーリング、ワークロード オーケストレーション、自動アップグレードなど、GKE に付随する利点が Cloud TPU v5e でも利用可能になりました。
Cross-Cloud Network: これは、クラウドをまたいだアプリケーションの接続とセキュリティ確保を支援するグローバル・ネットワーキング・プラットフォームです。オープンで、ワークロードに最適化され、ゼロトラストを実現する ML ベースのセキュリティを提供します。Cross-Cloud Network は、あらゆるクラウドから Google サービスに簡単にアクセスできるように設計されており、ネットワーク遅延を最大 35% 短縮します。
Google Distributed Cloud: エッジまたはデータセンターでワークロードを実行したいと考える組織の要求に応えられるように設計されています。次世代ハードウェアと新しいセキュリティ機能に加え、Vertex AI との統合や、GDC Hosted 上での AlloyDB Omni の新しいマネージド オファリングなど、AI をエッジにもたらす GDC ポートフォリオも強化しています。
Vertex AI プラットフォームがさらに進化
世界トップクラスのインフラに加え、包括的な AI プラットフォームである Vertex AI を提供することで、Google Cloud はお客様に機械学習（ML）モデルを構築、展開、拡張を支援しています。
今年 4 月から 7 月にかけて、お客様の AI プロジェクト数は 150 倍以上に増加し、非常に多くのお客様にご利用いただいています。顧客は、サードパーティ製や一般的なオープンソース版を含む 100 以上の基盤モデルを Model Garden で利用することができます。これらはすべて、テキスト、チャット、画像、音声、ソフトウェアコードなど、さまざまなタスクやサイズに最適化されています。また、Broadcom や Tenable のようなグローバル セキュリティ プロバイダーを支援するサイバーセキュリティ用の Sec-PaLM 2 や、Bayer Pharmaceuticals、HCA Healthcare、Meditech のようなヘルスケアとライフサイエンスの大手企業を支援する Med-PaLM 2 のような業界固有のモデルも提供しています。
Vertex AI の Enterprise Search と会話は本日より一般提供を開始します。企業は最小限のコーディングとエンタープライズ グレードの管理とセキュリティを組み込むだけで、わずか数分でデータを使用した検索とチャットアプリケーションを作成することができます。さらに、Vertex AI Generative AI Studio は、モデルのチューニングやカスタマイズを行うためのユーザーフレンドリーなツールを提供します。これには、テキストや画像のセマンティックな理解に基づく高度なアプリケーションを開発できる Text Embeddings API や、人間のフィードバックを取り入れてモデルのパフォーマンスをカスタマイズし改善する Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）などの開発者向けツールが含まれます。
本日、Vertex AI プラットフォームにおけるいくつかの新しいモデルとツールを発表します。
PaLM 2、Imagen、Codey のモデルアップグレード： PaLM 2 のトークン上限を 32 K に更新し、企業が研究論文や書籍のような長い形式の文書を簡単に処理できるようにします。また、Imagen のビジュアルアピールを改善し、Codey の新しい言語のサポートを拡張します。
チューニングのためのツール： PaLM 2 と Codey では、アダプター チューニングの一般提供を開始します。これにより、わずか 100 例で LLM のパフォーマンスを向上させることができます。また、「スタイル チューニング」と呼ばれる新しいチューニング方法を Imagen に導入し、企業が特定のブランド ガイドラインやその他のクリエイティブ ニーズに沿った画像を少量の参照画像で作成できるようにします。
新しいパートナーの基盤モデル: Meta の Llama 2 と Code Llama、人気のオープンソースモデルである Technology Innovative Institute の Falcon LLM の利用が可能になるとともに、Anthropic の Claude 2 も今後お使いいただけるようになります。Llama 2 については、Google Cloud がアダプターチューニングと RLHF の両方を提供する唯一のクラウド プロバイダーとなります。
Vertex AI Extensions : 開発者は、リアルタイムの情報を提供し、企業データを組み込み、ユーザーの代行が可能な Extension にアクセスし、構築、管理することができます。これにより、独自の情報にアクセスし、CRM システムや電子メールなどのサードパーティのプラットフォーム上でアクションを起こすことが可能になり、企業の延長として動作できる AI アプリケーションの新しい可能性が広がります。
Colab Enterprise: このマネージドサービスは、Google の Colab ノートブックの使いやすさと、エンタープライズ レベルのセキュリティおよびコンプライアンス機能を兼ね備えています。データサイエンティストは Colab Enterprise を利用することで、Vertex AI プラットフォームの全機能へのアクセス、BigQuery との統合、コードの補完と生成まで、AI ワークフローを共同作業で加速することができます。
適切なモデルを発見しトレーニングすることと同様に重要なのは、データをコントロールすることです。Vertex AI は当初から、データ、コード、IP を完全に制御、分離し、データ漏えいをゼロにするように設計されています。Vertex AI でモデルをカスタマイズし、SaaSアプリケーション、データベース、その他の独自ソースからプライベートな文書やデータを使ってトレーニングする場合でも、そのデータを基礎モデルに公開することはありません。Vertex AI はモデルのスナップショットを取得することで、それをトレーニングしてプライベートな構成でカプセル化し、ユーザーがデータを完全にコントロールできるようにします。お客様のプロンプトやデータ、推論時のユーザー入力は、Google のモデルを改善するために使用されることはなく、他のお客様もアクセスできません。
Duet AI in Google Workspaceと Duet AI in Google Cloud
私たちは 5 月に開催した Google I/O で Duet AI を発表し、Google Workspace 全体の革新的な新機能を紹介するとともに、Google Cloud におけるコードやチャット支援などの開発者向け機能を紹介しました。それ以来、世界中の信頼できるテスターが Duet AI を体験する一方で、私たちは Google Workspace と Google Cloud を通じて、機能の拡張と幅広い製品やサービスへの統合に取り組んできました。
30 億人以上のユーザーと 1,000 万人以上の有償顧客が、毎日 Google Workspace を利用しています。数ヶ月前の Duet AI の発表で、Gmail や Google ドキュメントでのコンテンツの作成、Google スライドでのオリジナル画像の生成、Google スプレッドシートでのアイデアの具現化とデータからのインサイトの抽出、Google Meet での有意義なつながりの促進など、チームの生産性を向上させる多くの機能を提供しました。それ以来、何千もの企業と 100 万人以上の信頼できるテスターが、Duet AI を強力なコラボレーション パートナーとして、コーチとして、インスピレーションの源として、生産性を高めるために利用しており、またその一方で、すべてのユーザーと組織がデータを確実に管理できるよう支援しています。
本日、新しい機能をご紹介します：
Duet AI in Google Meet: Duet AI により、ビデオ会議中の議事録作成、会議の要約の作成・送信、18 言語の字幕の自動翻訳が可能となります。さらに、すべての会議参加者がはっきりと見え、聞こえ、理解できるように、Duet AI in Google Meet はスタジオ ビデオ、スタジオ ライト、スタジオ サウンドを搭載いたします。
Duet AI in Google Chat: Duet AI と直接チャットして、コンテンツに関する質問をしたり、スペースで共有されたドキュメントの要約を入手したり、聞き逃した会話をキャッチアップしたりできるようになります。また、新しい UI、新しいショートカット、強化された検索機能により、会話を常に把握することができます。さらに、チャットからハドルを使うことで、チームがすでに共同作業を行っているアプリから直接ビデオ会議を開始することができます。
本日、Duet AI in Google Workspace の一般提供（英語版）を開始します。 また、Duet AI in Google Cloud のプレビュー機能を拡張し、今年後半に一般提供を開始する予定です。
Google Workspace だけでなく、Duet AI は Google Cloud の幅広い製品やサービスにおいて AI による支援を提供できるようになりました。お客様はすでに Google Cloud の Duet AI がもたらす価値を実感しはじめています。 L'Oréal はデータを活用することでより良くより迅速なビジネス上の意思決定を行うことができ、Turing は初期のテストにおいて、エンジニアリングの生産性が 3 分の 1 向上したことを報告しています。
Duet AI in Google Cloud には、以下のようなアップデートが含まれます：
ソフトウェア開発： Duet AI は、ソフトウェア開発のライフサイクル全体にわたって専門的な支援を提供し、開発者の生産性を高めるためにコンテキストの切り替えを最小限に抑えることで、フロー状態を長く維持できるようにします。コード補完とコード生成に加えて、コードのリファクタリングを支援することで、アプリケーションのモダナイゼーションを迅速に行うことができます。また、Apigee で Duet AI を使用することで、開発者は誰でも、簡単な自然言語プロンプトを使用して API と統合を簡単に構築できるようになります。
アプリケーションとインフラの運用： オペレーターは、Google Cloud Console で直接、多くのサービスにわたって Duet AI と自然言語で会話し、インフラストラクチャの構成、デプロイのベストプラクティス、コストとパフォーマンスの最適化に関するより専門的なレコメンデーションなどの「How to」情報をすばやく取得できます。
データ分析： Duet AI in BigQuery は、SQL クエリや Python コードを記述する際にコンテキストに基づいた支援を提供し、完全な関数やコードブロックを生成、コードの補完を自動サジェストし、SQL ステートメントを自然言語で説明します。
データベースの高速化とモダナイゼーション： Cloud Spanner、AlloyDB、Cloud SQL の Duet AI は、自然言語を使用してデータを構造化、修正、クエリするコードを生成するのに役立ちます。また、Database Migration Service（DMS）にも Duet AI を導入し、従来の翻訳テクノロジーでは変換できなかったストアドプロシージャ、ファンクション、トリガー、パッケージなどのデータベースコードの自動変換を支援します。
セキュリティ オペレーション : Chronicle Security Operations、Mandiant Threat Intelligence、Security Command Center などのセキュリティ製品に Duet AI を導入することで、セキュリティ専門家がより効率的に脅威を防止し、セキュリティワークフローの手間を削減し、セキュリティ人材をレベルアップできるようにします。
Duet AI は、ドキュメント、サンプルコード、Google Cloud のベストプラクティスなど、Google Cloud に特化したコンテンツでトレーニングおよび調整された PaLM 2 LLM モデルと専門家のガイダンスから、コンテキストに応じたレコメンデーションを提供します。さらに、Duet AI は、顧客のセキュリティとプライバシーを保護するための Google の包括的なアプローチと、Google の AI の基本理念に基づいて設計されています。Duet AI では、お客様のデータはお客様のものです。Google は、お客様のコード、Duet AI への入力、および Duet AI が 生成したレコメンデーションを Google のモデルのトレーニングや製品開発に使用することは一切ありません。
統一されたデータおよび AI 基盤により、規模に応じた分析を簡素化
データは生成 AI の中心にあります。本日 Google Cloud は、Google の Data & AI Cloud に新たなインサイトを引き出し、データチームの生産性を向上させる新機能として、BigQuery、Looker、Spanner、Dataplex、データベース移行ツールにまたがるデータエンジニアやデータアナリストを支援する Duet AI 、および、データとアナリティクスに関する新機能を発表します。
BigQuery Studio: データエンジニアリング、アナリティクス、予測ワークロードのための単一のワークベンチである BigQuery Studio は、データチームの効率化を支援します。さらに、Vertex AI 基盤モデルとの新たな統合により、クロスクラウド分析、ガバナンス、セキュアなデータ共有のためのイノベーションで、データレイクハウスの AI 化を支援します。
AlloyDB AI: 本日、PostgreSQL 互換のデータベース サービスである AlloyDB にとって不可欠な AlloyDB AI をご紹介します。AlloyDB AI は、標準的な PostgreSQL の最大 10 倍高速な高性能ベクトルクエリを含む、生成 AI アプリを簡単に構築するための統合機能セットを提供します。さらに、AlloyDB Omni を使えば、事実上あらゆる場所で AlloyDB を実行できます。これには、オンプレミス、Google Cloud、AWS、Azure、Google Distributed Cloud が含まれます。
データクラウド パートナー: Google のオープンデータ エコシステムは、お客様の生成 AI 戦略の資産であり、Google Cloud で利用可能なパートナー ソリューションとデータセットの幅を広げ続けています。Confluent、DataRobot、Dataiku、Datastax、Elastic、MongoDB、Neo4j、Redis、SingleStore、Starburstといったパートナー各社はいずれも、お客様がデータを活用した生成 AI 開発を加速、強化できるよう、新機能を発表しています。また、パートナー各社も Analytics Hub にデータセットを追加しており、お客様はこれを使用して生成 AI モデルを構築し、トレーニングすることができます。これには、Acxiom、Bloomberg、Dun & Bradstreet、TransUnion、ZoomInfo などの信頼できるデータが含まれます。
これらのイノベーションにより、企業は統一されたデータ基盤を通じて、データと AI の可能性を最大限に活用することができます。Google Cloud を利用することで、企業はどこでもデータを実行できるようになり、AI や機械学習ツールをデータに直接取り込むことができるため、データ移動のリスクとコストを低減することができます。
セキュリティ上の課題に対応
Google Cloud は、最前線のインテリジェンスと専門知識、最新の SecOps プラットフォーム、信頼できるクラウド基盤の本質的な組み合わせを実現する唯一の大手セキュリティ プロバイダーであり、これらすべてに生成 AI を活用することで、お客様が達成しようとしているセキュリティ成果の推進を支援します。
今年初めには、次世代セキュリティ LLM である Sec-PaLM 2 を搭載した業界初の拡張可能なプラットフォームである Security AI Workbench を発表しました。Sec-PaLM 2 には、進化する脅威の状況に対する Google 独自の可視性が組み込まれており、サイバーセキュリティ運用のために微調整されています。数週間前には、各国政府が情報のサイロ化を解消し、セキュリティ・データを一元化して国家の状況認識を強化し、一致団結した対応を開始できるようにするセキュリティ運用のソリューションである Chronicle CyberShield を発表しました。先に述べた Duet AI のイノベーションに加え、本日、セキュリティに関して以下を発表します。
Mandiant Hunt for Chronicle: このサービスは、Mandiant の第一線で活躍するエキスパートの攻撃者の行動に関する最新のインサイトと、Chronicle Security Operations が提供するセキュリティデータの迅速な分析・検索機能を統合したもので、顧客は雇用、ツール、トレーニングの負担なしに品質の高いサポートを得ることができます。
エージェントレス脆弱性スキャン: Security Command Center のポスチャ管理機能により、Compute Engine 仮想マシンのオペレーティング システム、ソフトウェア、およびネットワークの脆弱性を検出します。
ネットワーク セキュリティの進化: Network Service Integration Managerにより、ネットワーク管理者は信頼できるサードパーティの NGFW 仮想アプライアンスをトラフィック検査用に簡単に統合できます。
Assured Workloads 日本リージョン プレビュー版: お客様は、データ所在地をGoogle Cloudの日本リージョンに限定、暗号化キーをお客様自身でローカル制御するオプション、および管理者アクセスの透明性を強制できる統制された環境を利用できます。また、お客様に、統制を要するクラウド環境にイノベーティブなサードパーティ ソリューションを提供するため、統制を要するソブリン ソリューション パートナー イニシアチブを拡大し続けます。
エコシステムの拡大
Vertex AI のエコシステムは、Google Cloud が提供する新機能を世界中の数百万人のユーザーに提供し、生成 AI を活用したビジネスに実際の価値をもたらしています。また、Box、Canva、Salesforce、UKG など、パートナー各社も Vertex AI を利用して独自の機能を構築しています。本日、Next '23 でそれらの一部をご紹介します。
Docusign は、Vertex AI で構築された新しい生成 AI 機能を 10 億人を超えるユーザー向けに試験的に導入しています。これには、複雑な契約書やその他の文書に関する質問を要約し、説明し、回答することができる Docusign の新しい Smart contract assistant が含まれます。
SAP は、SAP データと Vertex AI を活用した新たなソリューションの構築に取り組んでおり、自動車製造の合理化や持続可能性の向上といった重要なビジネス ユースケースに AI を適用する企業を支援しています。
Workday の財務および人事向けアプリケーションは、現在 Google Cloud 上で稼働しており、マルチクラウド戦略の一環として、Workday で新たな生成 AI 機能を開発するために Google Cloud と協力しています。これには、高品質な職務経歴書を生成する機能や、Workday Extend のスキル API を介して Google Cloud の 生成 AI をアプリ開発者に提供する機能が含まれ、同時に、顧客の最も機密性の高い情報に対する最高レベルのデータセキュリティとガバナンスの確保を支援します。
さらに、Accenture、Capgemini、Deloitte、Wipro を含む大手コンサルティング会社の多くが、Google Cloud の生成 AI を導入する顧客を支援するため、合わせて 15 万人以上のエキスパートの育成を計画しています。
生成 AI の活用促進により、私たちはデジタル トランスフォーメーションのまったく新しい時代を迎えています。このテクノロジーはすでに、ビジネスの運営方法や人間同士の関わり方を改善しています。医師が患者を治療する方法、人々がコミュニケーションをとる方法、さらには労働者が仕事中に安全を確保する方法さえも変えつつあります。そして、これらはほんの始まりに過ぎません。
私たちは共に、新しいクラウドのあり方を創造しているのです。Google Cloud は、お客様とともにこの旅に参加できることを嬉しく思っています。Google Cloud Next '23 をぜひお楽しみください。
- Google Cloud, CEO, Thomas Kurian
