Google Cloud Labs: Cloud Run で AI イノベーションを加速

※この投稿は米国時間 2026 年 7 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

プロトタイプから次の段階へ

AI をめぐる状況は変化しています。Antigravity や AI Studio などのツールを使った「バイブ コーディング」では、複雑なエージェントを数分で構築してデプロイできますが、本格的な作業は「2 日目」から始まります。魔法のように生み出されたプロトタイプから、強化された本番環境レベルのアプリケーションに移行するには、プロフェッショナルな AI エンジニアリングが必要です。2026 年も「Cloud Run で AI を加速」ロードショーを開催できることを嬉しく思います。今年はカリキュラムを更新し、AI エージェントのライフサイクル全体に焦点を当てることで、Google Cloud のサーバーレス プラットフォームでエージェント ワークロードを本番環境に移行してスケールするための鍵を提供します。

The Coffee Shop Journey: ハンズオン体験

「The Coffee Shop Journey」を通じて、Cloud Run で高度な AI エージェントを簡単に構築できることをぜひご体験ください。このインタラクティブなセッションは、AI エージェントのライフサイクル全体を体験できるように設計されており、単なるプロトタイプの作成にとどまらず、実際のビジネス ユースケースに重点を置いています。簡易的なカフェの開店から、複雑でインテリジェントなアシスタントの構築まで、現実世界のビジネス上の問題を解決していきます。

カリキュラムでは、最新の AI 開発にとって核となる以下の分野をカバーしています。

• 基本: プラットフォームの基本を理解するために、簡単なウェブアプリ（コーヒーショップの開店シナリオ）をデプロイして Cloud Run に慣れます。

• コーヒー レコメンデーション エージェントを構築する: Google の Agent Development Kit（ADK）と検索拡張生成（RAG）を使用して、パーソナライズされた AI アシスタントを作成します。

• コーヒー スタンドの場所を最適化する: Gemma 4 と BigQuery MCP サーバーを使用して、人気のサイクリング ルートを分析し、新しいコーヒー スタンドにとって最も収益性の高い場所を特定します。

• 店舗管理者のための生産性向上パーソナル アシスタント: Cloud Run を使用して、コーヒー ショップの店長が日々の業務やスケジュール管理をサポートする生産性向上パーソナル アシスタントを作成します。

• Antigravity 2.0 で高度な機能をマスターする: Antigravity 2.0 でスキル、コンテキスト、ルール、フックを使用して、Cloud Run アプリケーションの新しい機能を構築する方法を学びます。

Cloud Run での本番環境レベルの AI

Cloud Run がなぜ本番環境レベルのエージェント ワークロードにとって最適なのか、その革新的なプラットフォーム機能を直接体験いただけます。ハンズオン演習を通じて、Google の ADK と Antigravity 2.0 を使用して長時間実行エージェントを構築、スケール、オーケストレートする方法を学びます。さらに、BigQuery MCP を使用して、データドリブンな自動拡張戦略を策定し、Cloud Run の GPU サービスを使用して最先端モデルの低レイテンシ推論を実現します。従来のようなクラスタ管理のオーバーヘッドは発生しません。

スケーリングに向けた構築の準備はできていますか？北米でのイベントに参加しましょう

AI 革命をただ見守るだけでなく、自ら作り出しましょう。お近くの都市で開催されるワークショップを見つけて、今すぐご登録ください。AI の取り組みを単なるプロトタイプから、本番環境で活用できる強力なソリューションへと進化させましょう。

登録に関する最新情報: 9 月、10 月、11 月のワークショップのリンクは、7 月下旬にこのページに追加されます。今後の情報にご注目ください。

- Google Cloud デベロッパーリレーションズ、AI エンジニアリング責任者、Shir Meir Lador