Google Cloud での SAP

Google Cloud と SAP: 企業データで AI を強化

2025年1月20日

Dinesh Vandayar

Partner Manager, SAP Strategy and Architecture

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※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

2027 年に予定されている SAP Business Suite 7 のサポート終了が近づいているため、SAP のお客様は、クラウドベースの S/4HANA と RISE with SAP にアップグレードする際に、そのデプロイ先を決定する必要があります。これは、企業データからより多くの価値を引き出し、Google Cloud と SAP の長年にわたるパートナーシップを活用する絶好の機会となります。Google Cloud 上の RISE with SAP を使用すると、安全で信頼性が高く、スケーラブルな高性能インフラストラクチャを通じてイノベーションを加速し、コストを削減できます。SAP を Google Cloud にデプロイすると、最先端の統合、分析アクセラレータ、AI イノベーションを実現する独自の統合データエクスペリエンスを得られ、これにより ERP 変革を加速して、データから明確な意思決定を行えます。

2 つの大手データ企業が統合

Google Cloud と SAP のパートナーシップの鍵となるのは、データから最大限の価値を引き出すのに役立つフルマネージドの AI 対応データ分析プラットフォームである BigQuery と SAP Datasphere の統合です。BigQuery は、マルチエンジン、マルチフォーマット、マルチクラウド向けに設計されています。この統合により、共同設計されたデータレプリケーションおよびフェデレーション技術のおかげで、重複することなく最も重要なデータにリアルタイムでアクセスできます。この共同機能により、SAP S/4HANA や SAP HANA Cloud などの SAP ソフトウェアシステムのデータを統合できます。組織は Google Cloud 上の最も重要なデータを包括的に確認できるようになり、次のことが可能になります。

データを取り巻く状況の簡素化。SAP Datasphere と BigQuery 間でクエリを連携し、SAP ソフトウェアと非 SAP ソフトウェアのデータを統合できます。これにより、マーケティング、販売、購買、財務、サプライチェーン、製造などにまたがるソースの共通データサイロを最小限に抑えられます。
意思決定の向上。データをより包括的に把握し、強力な分析を活用することで、より適切な意思決定を行えます。SAP データを Vertex AI などの強力なデータツールや分析ツールに接続し、モデルの精度を向上させながら財務やビジネスの成果を分析することで、ビジネスを 1 か所で包括的に把握して計画を立てられるようになりました。
分析への豊富なコンテキストの追加。BigQuery を使用すると、Google Cloud Cortex Framework の事前構築されたアクセラレータで、トレンド、天気、マップ、世界の出来事、エンタープライズアプリケーションデータなどの Google およびサードパーティのデータソースを簡単に取り込むことができます。
Google Cloud 上での SAP Business Technology Platform（SAP BTP）のグローバルな使用。SAP は、SAP Analytics Cloud と SAP Datasphere のサポートを含む、Google Cloud 上の SAP BTP と SAP HANA Cloud のリージョンサポートを拡大することで、マルチクラウドサービスを推進しています。SAP と Google Cloud は、5 つの新しいリージョンで SAP BTP を開始し、2025 年までに合計 8 つのリージョンでサポートする予定です。

AI でビジネスを変革する

Google Cloud には、SAP データを予測 AI と生成 AI のイニシアチブに組み込むのに役立つ強力で使いやすいツールが用意されています。Vertex AI では単一の統合開発プラットフォームを提供しています。ここでは手動の ETL なしで、高度な予測 AI と生成 AI のエージェントとエクスペリエンスをより迅速に構築できます。

150 を超える ML モデルの厳選コレクション、Model Garden を使用して、自由にイノベーションをもたらすことができます。Google は、広く使用されているファーストパーティ、サードパーティ、オープンソースのモデルを提供する唯一のクラウドプロバイダであるため、モダリティ、サイズ、パフォーマンス、レイテンシ、コストに基づいて基盤モデルを簡単に見つけて選択できます。
Google のこれまでで最も強力なモデルを活用できます。Gemini は、Google の最も高性能で汎用的な LLM ファミリーであり、それぞれ独自のユースケース向けに構築された 4 つのモデルを提供します。Google Cloud が最近発表した Gemini の複数のアップデートにより、SAP ユーザーは SAP ワークロードにより多くの生成 AI 機能を導入して、SAP の生成 AI ハブから Google Cloud の大規模言語モデルにアクセスできるようになります。
SAP データでモデルを補強およびグラウンディングすることで、モデルを最大限に活用できます。拡張機能、関数呼び出し、グラウンディングには、Vertex AI Model Builder のマネージドツールを活用できます。教師ありチューニングにより、効率的に低費用で Gemini モデルをカスタマイズできます。
Vertex AI Agent Builder で、エージェントを簡単にデプロイ、管理、モニタリングできます。これにより、ノーコードエージェントビルダーコンソールの利便性を損なうことなく、Google 検索と SAP データに基づいたさまざまな生成 AI エージェントをすばやく作成できます。

明日のインフラストラクチャで今日の SAP を実行

Google Cloud は、SAP のお客様が、ワークロードと業界のニーズに対応するように設計された次世代のインフラストラクチャで、迅速かつ安全に費用対効果の高い構築が行えるよう支援します。Google Cloud インフラストラクチャは、セキュリティ、スケーラビリティ、データ主権を重視し、AI、クラウドファースト、エンタープライズワークロード向けに最適化されています。

優れたスケールアップ マシンタイプを活用。Google Cloud は 32 TB の SAP 認定マシンの唯一のプロバイダであり、アーキテクチャ、デプロイ、管理を簡素化します。最近、Google Cloud ではメモリ最適化 X4 インスタンスを導入しました。これにより、クラウド市場で最大級の SAP 認定コンピューティングインスタンスが提供され、最大 32 TB の SAP HANA ワークロードがサポートされます。
価値創出までの時間を短縮。Google Cortex for SAP Framework は、SAP データモデルに基づいて事前構築された分析モデルと AI モデルを提供し、SAP とすぐに統合できます。Cortex には、SAP データを視覚化するためのダッシュボードが事前構築されており、AI/ML サービスや、天気、検索トレンド、広告のインプレッションなどの外部データセットでデータを拡充します。
アジリティとスケーラビリティの向上。オンプレミスインフラストラクチャとは異なり、Google Cloud は必要に応じて大規模なオンデマンドスケーラビリティを提供するため、変化するビジネスニーズに基づいてリソースを簡単に調整できます。このアジリティは、市場の変動や予期せぬ成長に対応するために非常に重要です。
パフォーマンスと効率の改善。Google Cloud のインフラストラクチャは、優れたパフォーマンスと信頼性を実現するように設計されています。これにより、SAP アプリケーションの処理時間とレイテンシが短縮され、全体的な効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。
安全性の高いクラウド。最近の DDoS 攻撃、脅威、脆弱性、セキュリティに起因するサービス停止の増加について、お客様の懸念が高まっていますが、Google Cloud のお客様は当社の可用性の一貫性を高く評価しています。Google Cloud は堅牢なセキュリティ機能とコンプライアンス認証を備えているため、データの安全性が確保され、ビジネスが規制要件を満たしていることについて安心していられます。
サステナビリティの目標を達成。SAP と Google Cloud は、SAP Datasphere を、Google Cloud が提供するより広範な ESG データセットや分析情報と組み合わせ、実用的な分析情報でサステナビリティへの取り組みを加速する方法を模索しています。

Google Cloud での RISE の実際の成果

SAP のお客様は、Google Cloud に移行することで、すでにテクノロジーへの投資から多大なる成果を上げています。

Hunkemöller22 か国に 850 を超える店舗を展開するヨーロッパの大手ランジェリーブランドである Hunkemöller は、カスタマーエクスペリエンスの向上とオムニチャネル成長戦略のサポートを目指していました。同社は、RISE with SAP を使用して SAP 環境と IT インフラストラクチャを Google Cloud に移行しました。この移行で、Hunkemöller は Google Cloud のデータと分析機能を活用できるようになり、より正確な顧客セグメンテーションとパーソナライズされたおすすめ情報の提示が可能になりました。これによりカスタマーエクスペリエンスが向上し、返品が減少しました。

「オンプレミスのデータをクラウドに移行し、Google Cloud テクノロジーを活用することで、デジタル主導でデータに支えられた最高のカスタマーエクスペリエンスをお客様に提供できています。小売業界では開発が迅速に進んでいますが、当社はデジタルアプリケーションとデータの使用によってカスタマーエクスペリエンスとビジネス運営を向上させるという点において、マーケットリーダーになりたいと考えています。クラウド移行のブループリントを実現するために、Google Cloud やパートナーの専門家と緊密に連携しました。」 - Hunkemöller、グローバル IT ディレクター Gordon Smit 氏

Cementos Pacasmayo ペルー北部の建設ソリューションの大手メーカー、Cementos Pacasmayo は、Google Cloud 上で Cortex Framework、SAP、Vertex AI を使用してデータエコシステムを構築し、すべての部門の関係者が広範かつ詳細なデータを迅速に可視化できるようにしています。

「以前はビジネス分析データを生成するために、3 人が 8 時間作業しなければなりませんでした。今は、ビジネスユーザーがコンピュータサイエンティストやデータアナリストの作業を待つ必要がなくなりました。自動化と、一元管理の充実した情報のおかげで、有益な分析情報を自主的にすぐに取得できます。」 - Cementos Pacasmayo、データおよび分析担当テクニカル チームリーダー Franz Zárate 氏

これは始まりにすぎません

Google Cloud と SAP は連携を続けており、新たな共同イノベーションが常に生まれています。そのため、Google Cloud は SAP モダナイゼーションイニシアチブにとって魅力的な選択肢となっています。Google Cloud と SAP は共同で、Cloud Cortex Framework と Vertex AI を使用して SAP データを簡単に有効化できるようにしました。高度な分析を有効にして最先端の AI/ML および生成 AI アプリケーションを構築し、エンタープライズ AI のエンドツーエンドのビジネスコンテキストを保持できるようになりました。また、SAP データに即座にアクセスして AI エンタープライズ実現までの時間を短縮できるようになりました。これらはすべて、統合や開発に何千時間も費やすことなく実現できます。