局地的な気象予測をさらにスマートに: MetNet を活用した Google Maps Platform の Weather API の一般提供を開始

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 30 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

気象予測は、人類が古くから取り組んできた重要な活動の一つです。私たちが何世紀にもわたって空を観測してきたのは、移動、仕事、安全対策など、日々の生活のあらゆる面に気象が影響するためです。近年の気象パターンは予測が困難で、極端な現象が起こる傾向が強まっているため、正確かつリアルタイムの気象インテリジェンスに対する需要はかつてないほど高まっています。突然の嵐や予期せぬ荒天候は、商業活動を混乱させ、輸送を遅らせ、経済的影響を広範囲に及ぼします。

今年の 4 月、Google Maps Platform は、無制限で利用できる Weather API のプレビュー版をリリースしました。これは、デベロッパーが重要な気象データを製品で利用できるようにするもので、このたび、その機能をさらに強化し、予測の精度を大幅に向上させました。Weather API は一般提供（注：日本は対象外です。最新の対象地域はこちらをご覧ください）が開始されており、Google の最先端の AI 気象モデルである MetNet を活用することで、12 時間先の降水量および現在の気象状況の予測精度が向上しています。

Google Maps Platform の Weather API は、フードデリバリー、オンデマンド物流、デジタル マーケティング プロバイダなど、さまざまな業種の大手企業にすでに活用されており、ルートの最適化、エクスペリエンスのパーソナライズ、運用効率の向上などに役立っています。これにより、正確な到着予定時刻、ダイナミックな価格設定、ターゲットを絞った広告、より豊富な環境情報などを顧客に提供することが可能になります。

たとえば、L’Oréal は、こうしたデータを組み込んだエクスポソーム プラットフォームを構築しており、顧客の正確な位置情報に基づいて、肌や髪がさらされている環境を正確に示すことで、最適なスキンケアのアドバイスを提供しています。

MetNet モデル: AI が重要な短期予測をサポート

Google Research と DeepMind が開発した MetNet モデルは、予測の信頼性を大幅に向上させる高度なニューラル ネットワークで、特に 12 時間以内の予測を高解像度で提供することに長けています。MetNet モデルを使用すると、プロダクトやサービス内で、ユーザーが最も必要とする瞬間に、これまで以上に正確な気象予測を提供できます。

この ML モデルは従来の方法よりも優れた性能を発揮し、現在の状況や降水量などの要素を正確に予測することで、局地的なインサイトをタイムリーに提供します。MetNet モデルや、1,000 個のデータポイントを堅牢な気象予測に変える基盤技術に関心をお持ちの場合は、こちらで詳細をご確認ください。

よりスマートな意思決定、より優れたエクスペリエンス

MetNet モデルの比類のない予測精度によって、ユーザーは、その日の持ち物、通勤方法、異常気象時の安全対策などについて、より詳細な情報に基づいて判断できるようになります。Weather API は、こうしたインサイトをアプリケーションにシームレスに統合し、以下のことを実現します。

• 物流の最適化: 配達スケジュールによって事業が左右される企業は、気象に起因する混乱を予測し、リアルタイムでルートを調整できます。

• 顧客とのコミュニケーションの強化: 旅行サービスは、現在の気象状況について顧客に積極的に知らせ、現地の状況に備えられるようサポートできます。

• アジャイルな対応: モビリティ企業は、リアルタイムの気象データに基づいてドライバーの空き状況を調整し、よりスムーズな運用を実現できます。

最新の気象インテリジェンスを活用して開発を始めましょう

Google Maps Platform の Weather API で独自の気象エクスペリエンスを構築して、新しい AI 機能をお試しください。この API はすべてのデベロッパーが利用でき、ほかの Google API とも簡単に統合できます。料金情報も公開していますので、実装の計画やスケーリングにお役立てください。

ご利用を開始する際は、API のドキュメントを参照して機能の全容を把握し、ライブデモで Weather API の動作をご確認ください。

-Google Maps Platform 担当プロダクト マネージャー、Hadas Asscher