CERTH: Roads Management Insights の包括的なリアルタイム データを使用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行う

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 18 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: 本日のブログ投稿は、NGIS の交通およびスマートシティ担当ディレクターである Oliver Looker 氏と、CERTH のリサーチ ディレクターである Evangelos Mitsakis 博士へのインタビューです。この投稿では、NGIS や CERTH などの機関が、Roads Management Insights の包括的なリアルタイム データを使用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行う方法を紹介します。

Q: NGIS について、また Google との連携について教えてください。

Oliver Looker 氏: 当社は 2011 年から Google と連携しており、30 年以上にわたって事業を続けています。当社のコアビジネスは、企業向け地理空間ソリューションの開発です。私たちは、私たちを取り巻く世界を理解し、マッピング データを使用することに重点を置いています。輸送と交通に関しては、位置情報ベースのチャレンジが効果的だからです。

Q: TraceMark Flow の仕組みと、Google Maps Platform のデータをどのように活用しているかを説明してください。

Oliver Looker 氏: 世界中の交通機関は、正確で最新のリアルタイム データを取得する際に、費用面での課題に直面しています。たとえば、数年前、当社はニューサウスウェールズ州政府およびシドニーの道路海事サービスと緊密に連携していました。主要な道路や輸送回廊の移動時間、速度やネットワーク パフォーマンスを把握するために使用するデータには制限がありました。当社は、運用と計画の面で複雑な輸送の性質に基づき、幅広いユースケースに対応できる最新のソリューションを提供できるよう取り組みました。ソリューションの観点から、これらの要件を満たすために、Google のデータとプラットフォームを最大限に活用することにしました。当社は、インテリジェンスを提供するために独自のツールを構築してきましたが、その過程で TraceMark Flow が生まれました。

Tracemark Flow は、Google Maps Platform の包括的で正確かつタイムリーなデータと、Google Cloud のスケーラビリティとパワーを組み合わせて、オペレーターやプランナー向けのさまざまなツールとユースケースを提供し、ビジネス エコシステムに統合します。

Q: 貴社は Roads Management Insights を TraceMark Flow ソリューションに統合しました。なぜそれが重要だったのでしょうか？

Oliver Looker 氏: Google は 8 月に Roads Management Insights をリリースしました。これは、Google の堅牢な交通データと安全情報を活用した革新的な新しいツールです。すべての交通パターン情報を Google Maps Platform から取得し、顧客に提供できるようになりました。つまり、組織はリアルタイム情報と予測情報の両方を使用して道路や公共インフラをより効率的に管理でき、さらには業績を上げるのに役立つ実用的な分析情報を得ることができます。Roads Management Insights を使用すると、交通機関は移動時間、速度間隔、人々の出発地と目的地、さらには将来の道路状況まで確認できます。

Q: CERTH と組織の目標について教えてください。

Evangelos Mitsakis 博士: CERTH は、ギリシャの国立研究技術センターであり、ヨーロッパの研究機関のトップ 10 の一つです。5 つの独立した研究センターで構成され、1,700 人以上の科学技術者が年間約 1,000 本の科学論文を発表しています。私は 2000 年に設立されたギリシャの主要な輸送研究機関である Hellenic Institute of Transport の代表を務めています。私たちの目標は、あらゆる輸送モードと輸送分野を網羅する高度な研究の実施と推進、地方自治体、地域自治体、中央政府の政策立案と意思決定の支援、輸送分野のイノベーションの促進などです。

Q: TraceMark Flow と Google Maps Platform のデータをどのように活用していますか？

Evangelos Mitsakis 博士: 私たちの主な活動は、交通管理に関する研究です。これには、マルチモーダル トラフィック分析、マルチソース データ融合とデータ品質、大規模なトラフィック シミュレーション モデルの開発が含まれます。また、最新の AI 技術を使用して交通状況を予測するモデルも開発しています。交通管理分野におけるもう一つの重要な活動は、道路事故や衝突のリスクを予測することです。旅行者向けのサービスの開発と提供の一環でもあります。これには、旅行者向け情報サービスやルート案内サービスが含まれます。最後に、市民や特定のフリート向けに、コネクテッド カー技術と関連サービスを開発、デプロイしています。

Q: TraceMark Flow を活用している具体的なプロジェクトについて教えてください。

Evangelos Mitsakis 博士: テッサロニキでは過去 2 年間、高架高速道路（高架道路プロジェクト）の建設が行われてきました。これは、市の既存の環状道路の機能と容量をアップグレードすることを目的としています。全長約 13.5 km で、片側 4 車線、3 つの新しいトンネル、10 の高架橋があります。このプロジェクトの目標は、環状道路の既存の道路インフラストラクチャの混雑を緩和し、テッサロニキ市周辺の主要なインフラストラクチャや地域（空港や市周辺の人気の高いリゾート地など）へのアクセスを改善することです。建設前、建設中、建設後の影響を測定できることが重要でした。

TraceMark Flow と Roads Management Insights を使用して、プロジェクトの着工当時と比較したところ、東西両方向の移動時間が 40～50% 増加していることがわかりました。また、建設中の新しい状況下では、交通事故の件数が大幅に減少しました。これらの分析情報を活用して、市民に移動時間の見通しを適切に伝えることが可能になりました。TraceMark Flow を使用することで、高架道路の建設プロジェクトの影響を直接受ける環状道路だけでなく、テッサロニキ市内の主要幹線道路でも、業績評価指標をモニタリングするための状況認識が大幅に向上しました。

Q: その他に大きな影響や成果はありましたか？

Evangelos Mitsakis 博士: Tracemark Flow と Roads Management Insights のデータにより、短期的なトラフィック予測に関する能力が大幅に向上しました。これらのツールにより、渋滞やボトルネックの特定に関するリアルタイムの情報が得られるようになりました。また、これらのツールにより、工事期間中にテッサロニキの市民や旅行者が利用可能な信頼できる代替ルートや移動手段をモニタリングする機能も強化されました。

さらに、NGIS と Google により、高品質なリアルタイムのトラフィック データおよび移動データへアクセスし、利用できるようになりました。最終的に、チームとトラフィック管理を担当する組織の状況認識が大幅に向上しました。また、市内での意思決定が改善され、トラフィック フローが適切に再分配されて、旅行者のボトルネックが回避されました。

- Google Maps Platform、プロダクト マネージャー 、Justyna Swiatkowska