Better Trucks: より迅速、透明、公平な配送システムを設計段階から実現

編集者注: 今回の記事は、Better Trucks の最高技術責任者である Mike Koleno 氏によるものです。Mike 氏は、Better Trucks が Google Cloud と Google Maps Platform の Route Optimization API を使用して、より迅速で透明性が高く、公平な配送システムを設計段階から実現している方法について説明します。

Better Trucks は、テクノロジーを重視し、根本的な透明性を備えた高速なラスト ワンマイル ネットワークを構築する目的で 2019 年に設立されました。当初から、当社のエンジニアリング戦略は Google Cloud と Google Maps Platform と緊密に連携していました。現在、Google Cloud は、当社の API、ルート選択システム、ML モデルを支えています。一方、Google Maps Platform の Route Optimization は、成長を続けるマルチマーケット ネットワーク全体で配送ルートを計画、料金設定、実行する方法の中核を担っています。

ルートの最適化機能を全面的に導入する前は、Google Maps Platform の Routes API を使用して、単一車両の配送ルート選択と ETA の計算を行っていました。当社は、利用しているツール全体において住所変換、マッピング、可視化を実現するため、Geocoding、Distance Matrix、Maps SDK などの Google Maps Platform のコアプロダクトを長年にわたって利用してきました。ドライバー向けには、Navigation SDK を活用して、交通状況を考慮したターン バイ ターンのルート案内を提供しています。最近では、Address Validation API を利用して、荷物がネットワークに到達する前に住所データの品質を向上させました。これらの構成要素が組み合わさることで、現在使用しているものより高度な複数車両のルート最適化の基盤が築かれました。

Better Trucks の規模が拡大するにつれ、配送ネットワークはすぐに単一車両のルート選択では対応できなくなりました。Routes API は当初はうまく機能しましたが、同時に数百台の車両が走行するようになると、一度に 1 人のドライバーではなく、フリート全体でルートを計画して最適化する方法が必要になりました。この移行期間中、当社は Premier Google Partner である Woolpert Digital Innovations と緊密に連携し、その専門知識を活用して、フリート全体での最適化への拡大に伴う実装をサポートしてもらいました。Route Optimization を使用すると、配送密度や車両の積載量など、現実世界の制約を考慮しながら、複数の車両をまとめて最適化できるため、まさにそれを実現できました。また、拡大するにつれて、手動でのルート構築や運用上の推測を減らすのにも役立ちました。この移行により、単に個々のドライバーのルートを選択するだけでなく、ラスト ワンマイル ネットワーク全体を調整できるようになりました。

ラスト ワンマイル エクスペリエンスを改善するため、Better Trucks は Checkpoint というソフトウェア プロダクトを構築しました。これは、2025 年に正式にリリースする前に、社内で長年使用して改良してきた住所検証および修正サービスです。現在、Checkpoint は Uber Freight のほか、当社のネットワーク全体で他のお客様やパートナー様にも使用されています。このソフトウェアは、ラスト ワンマイルの配達における最も困難な問題の一つである、住所の誤りに対処するために開発されました。Checkpoint は、AI、人間によるレビュー、お客様とのリアルタイムのやり取り、Address Validation API を組み合わせて、購入後、荷物が配達に出される前に問題を検出して修正します。その結果、初回配達での成功率が向上し、コストが削減され、荷送人とエンドユーザーの両方にとってエクスペリエンスが向上します。

Better Trucks が Route Optimization を活用している方法

Better Trucks では、Route Optimization が業務において最も重要なツールの一つとなっています。Route Optimization は、ルートの計画、ドライバーのルート料金設定を行うほか、複雑なラスト ワンマイル ネットワークを大規模かつ効率的に運用し続けるためのパフォーマンス分析情報を提供します。

スマートなルート設計

当社は、ゾーン、サブゾーン、郵便番号をまたぐ毎日のルートを設計するために、Route Optimization API を利用しています。この API は、荷物の量、容積、距離、モデル化された配送時間を評価するため、生成されるすべてのルートが実際の配送条件に沿ったものになります。これにより、従来のルート選択ヒューリスティックよりもはるかに正確にグループを微調整できます。

ドライバーのルート料金設定

Route Optimization による所要時間の見積もりは、ドライバーのルート料金設定に直接影響を与えています。ルートの報酬をモデル化された配送時間に基づいて算出することで、実際のワークロードと所要時間を反映した報酬を確保しています。隠れた作業が減り、運用が複雑なルートでも報酬が不当に低くなることがなくなり、ルート間の地理、密度、停車地特性が異なっていても、同様の所要時間に対して一貫性のある方法で報酬が支払われるようになっています。これにより、市場や密度レベル全体で公平かつ予測可能で一貫性のある料金モデルが実現しています。

運転手の選択肢と柔軟性をサポート

正確な所要時間予測により、ドライバーはルートの割り当てを受ける前に、予想されるルートの長さを把握できます。この透明性により、ドライバーはスケジュールに合わせてルートを選択できるため、満足度が向上し、配達日の業務フローがスムーズになります。

パフォーマンス分析情報

時間の経過とともに蓄積される所要時間とルート選択のデータにより、ネットワーク パフォーマンスをモニタリングして改善することができます。この情報を使用して、配送速度のベンチマーク、効率の測定、最大の効果をもたらす運用上の改善点の特定を行っています。

当社は最近、Uber Freight との商業パートナーシップの拡大を発表しました。これにより、Uber Freight は当社のテクノロジー、運用能力、大規模な配送ネットワークを活用して、ラスト ワンマイルの機能を大幅に拡大できるようになります。このパートナーシップにより、Uber Freight のお客様は、店舗やフルフィルメント拠点から消費者の玄関先まで、効率性、リアルタイムの可視性、信頼性を高めながら配送を拡大でき、米国人口の約 68% をカバーできるようになります。

Google Cloud 上にラスト ワンマイル ネットワークを構築し、Google Maps Platform の Route Optimization を業務の中核に据えることで、Better Trucks は、より迅速で透明性が高く、公平な配送システムを設計段階から実現しました。Route Optimization は、ルートの設計、ドライバー作業の料金設定、ネットワーク パフォーマンスの把握に役立っており、これらはすべて仮定ではなく実際のデータを使用して行われています。その結果、よりスマートなルート選択、予測可能で公平な報酬、当社がサービスを提供するすべての市場における継続的な運用改善が実現し、最近の Uber Freight の発表のようなパートナーシップの拡大にもつながっています。規模が拡大するにつれて、Google Cloud と Google Maps Platform の統合は、信頼性の高いデータドリブンなラスト ワンマイルの実行を可能にする重要な要素であり続けます。

- Better Truck、最高技術責任者、Mike Koleno 氏