今週開催される Google Data Cloud & AI Summit で体験できる 5 つの大事なこと

※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

データはデジタル トランスフォーメーションの中核であり、組織はカスタマー エクスペリエンスの変革、収益向上、費用削減に向けて新たな機会を模索しています。Harvard Business Review Analytic Services が Google Cloud の依頼を受けて実施した新しい調査によると、リーダーの 91% がデータへのアクセスの民主化がビジネスを成功させるうえで不可欠であると回答し、76% が AI へのアクセスの民主化は重要であると回答しています。最近の AI の進歩を受け、企業はジェネレーティブ AI 戦略の策定に取り組んでおり、これには、ビジネス価値を高めるためのジェネレーティブ AI アプリケーションの構築方法、ニーズに合わせた基盤モデルのカスタマイズ、データ プライバシーの制御性の確保などが挙げられます。

今週開催される、Google Data Cloud & AI Summit（3 月 29 日 - 南北アメリカ、3 月 30 日 - 欧州 / 中東 / アフリカ）に参加して、ぜひ自社のビジネス変革の機会を見つけ出しましょう。Google のデータクラウドでの AI、データベース、データ分析、ビジネス インテリジェンスに関するエキスパートによるインサイトに加え、最新のイノベーションの情報を入手できます。

このデジタル イベントで体験できる 5 つの大事なことを、以下にご紹介します。

#1: オープニングの基調講演でインスピレーションを得る

サミットの幕開けを飾るのは、June Yang と Lisa O’Malley による、Google Cloud のジェネレーティブ AI に関する最新情報をお伝えする基調講演セッションでです。AI の最新トレンドについて紹介し、Generative AI App Builder や Vertex AI でのジェネレーティブ AI のサポートなど、最新の発表内容について詳しく説明します。この基調講演では、実際のユースケースを取り上げ、これらの新しいプロダクトの機能についてもデモでご覧いただけます。2 つ目の基調講演セッションでは、Gerrit Kazmaier と Andi Gutmans が、Google のデータクラウドにおける最新のイノベーション、そしてデータと AI を使用して次世代のイノベーションと効率性を実現する方法についてご紹介します。

#2: 最新の発表について知る

Google Cloud のオープンかつインテリジェントな統合データクラウドのビジョンについて最新情報を確認できます。また、BigQuery、AlloyDB、Looker、Vertex AI といったプロダクトの最新イノベーションをいち早くご覧いただけます。

#3: データおよび AI のトップクラスのエキスパートによるセッションで理解を深める

基調講演の後は、AI イノベーションとデータ エッセンシャルという 2 つのトラックにわたって 14 のブレイクアウト セッションを提供し、参加者の皆様にとって重要なトピックを深く掘り下げます。AI イノベーションのトラックでは、数分でジェネレーティブ AI アプリを構築する方法、Vertex AI で基礎モデルを構築、カスタマイズ、デプロイする方法、AI でデータを有効活用する方法などのトピックを取り上げます。データ エッセンシャルのトラックでは、データベース、BigQuery、Looker の新機能の紹介のほか、統合された分析レイクハウスでデータにクロスクラウド分析を行う方法などのトピックを取り上げます。  

#4: お客様、業界の専門家、パートナー様からインサイトを獲得する

Dun & Bradstreet、Booking.com、Orange、ShareChat、Oakbrook Finance、Richemont、CI&T をはじめとして、Google Cloud で複雑なデータの課題を解決している世界中のお客様から自社の体験をご紹介いただきます。

また、Bruno Aziza を司会に、Booking.com のエンジニアリング ディレクターである Baris Gul 氏と、エンジニアリング マネージャーである Warren Qi 氏と質疑応答を行い、開発サイクルを加速させ、市場投入までの時間を数か月から数週間に短縮するために、新たな可能性をどのように切り開いているかについてご紹介します。Ritika Gunnar は、ShareChat のデータおよび技術プラットフォーム担当エンジニアリング ディレクターである Azitabh Ajit 氏とともに、組織がデータ量の多いアプリケーションをより迅速に構築して、イノベーションを実現する方法を共有します。

Yasmeen Ahmad は、SanjMo の創設者で Gartner の元バイス プレジデントである Sanjeev Mohan 氏と、さまざまな費用削減戦略や、Google のデータ クラウド プロダクトのインテリジェントな財務運用機能を使用して、データ分析と AI にかかる費用を効果的に管理、計画、予測、最適化する方法について話し合います。

また、SAP、Databricks、Tabnine、MongoDB などのパートナー ソリューションを使用して、より迅速にイノベーションを行い、デジタル トランスフォーメーションを加速する方法についても説明します。

#5: デモで実際に確認する

このサミット全体を通じて、実践的な学習の機会が数多く用意されています。Jason Davenport と Gabe Weiss は、データクラウドの最新のイノベーションを組み合わせて、オンライン ブティック アプリケーションのカスタマー エクスペリエンスを向上させる方法について、コードサンプルを含めてエンドツーエンドのデモでお見せします。このデモでは、これらの新機能がどのように使われているかを確認すると同時に、開発者が自身でデモを試せるようにリファレンスを提供します。

また、サミットのウェブサイトでは、楽しく学べるインタラクティブなデモ、動画、ハンズオンラボ、学習プログラムを確認できるため、セッションに参加した後も、スキルを身につけ、データと AI への取り組みを続けることができます。

Google のこれまでの取り組みを皆様にお届けできることを楽しみにしています。Data Cloud & AI Summit ホームページからご登録のうえご参加ください（3 月 29 日 - 南北アメリカ、3 月 30 日 - 欧州 / 中東 / アフリカ）。皆様のご参加をお待ちしています。