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データ分析

BigQuery でビジネス成果を創出している SAP ユーザー 6 社

2022年2月24日
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Google Cloud Japan Team

※この投稿は米国時間 2022 年 2 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

デジタル テクノロジーは企業に変革の道を開きます。しかし、その道中にひどいでこぼこ道があることも珍しくはありません。つまずきの原因になりがちな分野の一つがデータの活用です。意思決定を加速するために最適なデータを最適なタイミングで、リアルタイムに使用することは至難の業といえるでしょう。SAP をご利用中で自社データの価値を最大限まで高めたいお客様に、Google Cloud は数々の機能を提供しています。

BigQuery はフルマネージド型のスケーラビリティと費用対効果に優れたサーバーレス マルチクラウド データ ウェアハウスです。ビジネスにアジリティをもたらすべく設計されており、ペタバイト級の構造化データ、非構造化データを統合、集計、分析できます。IDC によると、BigQuery を導入した SAP ユーザーは生産性の向上、IT スタッフの効率改善、IT インフラストラクチャの費用削減の相乗効果で、結果的に 320% 以上の投資収益率を実現しています。さらに BigQuery Connector for SAP のリリースにより、迅速、簡単かつ低コストで SAP アプリケーション上のデータ変更を直接、少ない遅延でリアルタイムに BigQuery に複製できるようになりました。

Google Cloud Cortex Framework は、SAP ユーザーが自社データの価値の最大化を加速するのに役立つツールです。これを使用すると、計画から実装までの道のりをリファレンス アーキテクチャ、パッケージ化サービス、デプロイ アクセラレータのガイドに沿って進め、すばやくシステムを構築して稼働させることができ、分析情報の獲得と価値の実現が短期間で可能になります。Google Cloud Cortex Framework のアクセラレータ コンテンツは、Google Cloud や信頼できる Google パートナーから提供された、特定のユースケースやビジネス シナリオ向けのテンプレート化されたソリューションとしてご活用いただけます。

Google Cloud と BigQuery が SAP ユーザーに新たな価値をもたらす

では、SAP ユーザーは実際にどのように BigQuery の能力を活用し事業運営の変革やカスタマー エクスペリエンスの改善に成功しているのでしょうか。6 社の事例をご紹介します。

ATB Financial はカナダの金融機関です。巨大なデータセンターのモダナイゼーション イニシアチブを後押しするため BigQuery を選択しました。同社にはオンプレミスのデータセンターをよりフレキシブルでアジャイルなクラウド フレームワークへ移行し、そこで SAP ベースのコア バンキング アプリケーションを稼働させる計画がありました。

BigQuery の導入で、社内外の多種多様なソースから既存のデータを幅広くリアルタイムに取り込めるようになったほか、高度な分析や人工知能を通じたデータの拡充やセルフサービス型の分析と機械学習モデルの使用が可能になるなど、ATB Financial は数々の先進的な機能を新たに獲得しました。そして現在は、複数のデータソースからビジネス分析情報を従来の 117 倍の速度で取得できるようになっています。


Breuninger はドイツの高級デパート チェーンで、ファッションとライフスタイル業界で最も成功している小売店の一つです。同社では買い物アシスタントや送迎シャトルなど 15 種類のお得意様向けサービスを提供しています。個々のお客様にきめ細かく価値の高いサービスを提供するというビジネスモデルを維持するには、5,500 人の従業員を擁する組織全体で誰もがデータに基づいて瞬時に意思決定できるようにする必要がありました。

Google Cloud は Breuninger のビジネスモデルを新たなレベルへと押し上げました。BigQuery と SAP に加えて Google の Kubernetes Engine を最大限活用することで、多種多様なデータソースからのリアルタイムなデータ抽出が可能になりました。たとえば、顧客カードのデータを商品の配送情報と一緒に抽出することもでき、これによって、販売マネージャーは特定商品の配達日をお得意様ごとに正確に把握し、電話やメールでのフォローアップ サービスへとつなげています。


Carrefour Belgium は世界最大手の食料品小売企業 Carrefour Group 傘下のスーパーマーケットです。数年前からデータセンターが老朽化しどんどん時代遅れになっていくことへの対応に追われていました。当時は 2 つのクラウド上で複数のシステムがそれぞれ稼働しており、その結果、ベルギーに 700 以上ある店舗全体のデータを十分に活用して高度な分析を行うことがますます困難になっていました。

そこで、核となるエンタープライズ アプリケーションを Google Cloud 上の SAP S/4HANA アプリケーション スタックへ移行したところ、顧客行動やサプライチェーンの効率から財務指標に至るまで、あらゆる情報を即座に把握できるようになりました。また、データを単一のデータレイクに移行したことも多大な価値の創出につながっています。これにより適切な品揃え計画や価格設定、シームレスなユーザー エクスペリエンスの実現に加えて、買い物客への優れたデジタル エクスペリエンスの提供にも成功しています。


Herfy はサウジアラビアで最大かつ最も成功している外食企業の一つです。同社の課題は国内に点在する 390 の直営店と、クウェートおよびバングラデシュにあるフランチャイズ各店の実績を把握することでした。当時はデータの確認や報告のための機能が圧倒的に不足していました。その結果、事業環境が変化しても即座に対応できず、IT ヘルプデスクに殺到する問い合わせへの対応で貴重な時間とリソースが浪費されている状態でした。

SAP S/4HANA を Google Cloud へ移行すると、信頼性やセキュリティ機能の向上、コスト削減などの大きな成果が現れました。現在は 20 億件以上もあるレコードを対象にデータ分析情報の収集が可能になったため、以前は不可能だった前年比レポートが(Chromebook のようなデバイスでも)作成できるようになりました。最終的に Herfy は月末決算用の材料台帳の運用に要していた時間の 50% 削減、IT ヘルプデスクへの問い合わせは 48% の大幅削減に成功しています。


Lixil は 2011 年に日本の建材および住宅設備機器大手 5 社が合併して発足し、現在 150 か国以上に拠点を持つ、水回り設備、住宅、ビル用建材の世界的メーカーです。加速度的に増加する店舗データからさらなる価値を引き出したいと考えていましたが、オンプレミスのデータセンターが容量不足になっているうえ、各データは多数の社内システムに格納されてサイロ化していました。

そこで同社は、既存の SAP インフラストラクチャ(S/4 HANA)を Google Cloud へ移行しました。その理由の一つは、処理能力やスケーラビリティ、使いやすさ、コスト パフォーマンスに優れる BigQuery を利用するためでした。その効果は直ちに現れ、同社はデータを迅速に活用して自社の企業価値の提供につなげています。


The Home Depot は 2,300 の直営店と 50 万以上の提携店を抱える世界最大のホームセンター グループです。同社は改革を進めて現場の従業員とお客様に質の高い情報を提供する必要があると認識していました。中でも特に実現を望んでいたのが、お客様がオンラインで始めた買い物を実店舗で完結できる「相互接続された小売」の導入でした。

そこで、情報提供や処理の速度、スケール、柔軟性を最大化するため Google Cloud と SAP を選択し、S/4HANA、カスタマー アクティビティ リポジトリ、総勘定元帳、BusinessObjects などのアプリケーションを Google Cloud に移行しました。BigQuery の導入によって今では高度な分析機能が備わり、サプライチェーン データは信頼できる単一の情報源に格納されるようになっています。

BigQuery + SAP = データドリブンの成功

Google Cloud と BigQuery が SAP のお客様にもたらす価値を高く評価する組織は増え続けています。Google Cloud Cortex Framework は実証済みのテンプレート化されたソリューション リファレンスとコンテンツの基盤を提供し、そのようなお客様がリスクや複雑性、費用を抑えながらビジネス成果を短期間で得られるようサポートしています。

BigQuery が貴社にもたらす価値についてご関心がおありでしたら、IDC のレポートをダウンロードしてその可能性をぜひご確認ください。


- Google Cloud SAP 担当マネージング ディレクター Snehanshu Shah
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