BigQuery と Tableau によって地理空間分析と可視化の力を最大限に引き出す

※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨今のデータドリブンな世界では、組織は膨大な量の地理空間データを保存、分析、可視化するための効率的でスケーラブルなソリューションを常に模索しています。そこで役に立つのが、Google BigQuery と Tableau の併用です。BigQuery は地理空間データの保存と分析のための堅牢でスケーラブルなプラットフォームを提供し、Tableau は優れた可視化機能を提供します。このブログ投稿では、この 2 つのツールのインテグレーションにより、地理空間データ分析と可視化の可能性を最大限に引き出す方法をご説明します。

BigQuery: 地理空間データ分析の理想的なソリューション
BigQuery は、大量の地理空間データを扱う組織にとって非常に優れた選択肢です。超高速なパフォーマンスと SQL のような効率的なクエリにより従来のデータ分析手法を凌駕している BigQuery は、Google Cloud エコシステムとシームレスに統合され、地理空間データ管理のための総合的なアプローチを提供します。Google Maps Platform、Cloud Storage、Cloud Dataflow などの Google Cloud プロダクトおよびサービスとのインテグレーションにより、ユーザーはエンドツーエンドの地理空間アプリケーションやワークフローを大規模に構築できます。

Tableau: 地理空間の可視化を支援
Google Cloud と Tableau のパートナーシップにより、アナリストは Google Cloud のスケーラビリティに裏打ちされたデータの可視化が可能になります。Tableau Server を GCP 上でホストすることで、お客様は分析環境をモダナイズし、将来を見据えたインフラストラクチャを構築できます。Tableau の BigQuery コネクタを使用すると、直接接続によるデータ パイプラインを設計して、ビジネス クリティカルなレポートを作成できます。この記事では、空間の可視化のためにこのコネクタを最大限に活用する方法をご紹介します。地理空間データに関して言えば、Tableau は多数の組み込み地理機能とデータコネクタを提供しており、1 つの街区からグローバル ビューまで、さまざまな詳細レベルでデータを簡単にマッピングし、分析することができます。

課題と解決策

Tableau の地理空間可視化機能は注目に値しますが、現在の Tableau と BigQuery の接続には制限があることに注意する必要があります。Tableau ではジオメトリ フィールドを直接表示することはできず、ポリゴン ジオメトリなど、BigQuery の地理空間は完全にはサポートされていません。ただし、次善策として Tableau の Web Map Service（WMS）のインテグレーションを使用できます。

WMS によって地理空間の可能性を最大限に引き出す
Tableau は WMS をバックグラウンド マップとしてサポートしています。Geoserver をミドルウェア コンポーネントとして活用することで、Tableau から BigQuery に WMS リクエストを渡すことができるようになります。これは、新たに開発された Geoserver 用の BigQuery ドライバによって可能になります。このセットアップにより、ユーザーは BigQuery に保存された地理空間データを Tableau での可視化にシームレスに組み込むことができます。Dataflow のような Google Cloud コンポーネントを利用することで、地理空間データファイルを BigQuery に取り込み、ジオメトリ列に格納することができます。Geoserver はブリッジとして機能し、Tableau が消費する WMS リクエストを提供します。

この次善策を詳しく説明するため、BigQuery で Tableau WMS を効果的に使用する方法を示した包括的なガイドを作成しました。このガイドは、地理空間データを Tableau での可視化に組み込むために必要な知識と詳しい手順を提供します。

地理空間の分析情報獲得への道のり

このインテグレーションにより、組織は BigQuery のスケーラビリティおよび効率性と Tableau の直感的で優れた可視化機能を容易に組み合わせることができ、地理空間データ分析と可視化の力を最大限に引き出すことができます。その結果、複雑な地理空間データセットから有益な分析情報を得ることができ、情報に基づいた意思決定と革新的なソリューションを実現できます。

ガイドの全文は GitHub でご覧いただけます。このドキュメントは包括的でわかりやすく作成されており、地理空間分析と可視化のために Tableau と BigQuery を統合するために必要なリソースを提供します。