Google Cloud、2025 年の「Forrester Wave™: Data Management for Analytics Platforms」のリーダーに選出

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI の台頭により、データ管理プラットフォームは変革期を迎えています。高度な自動化、組み込みのデータ インテリジェンス、AI を活用したデータ マネジメントにより、データの取り込み、データ処理、ガバナンスといった従来のタスクの管理方法が変化しています。

このたび、「The Forrester Wave™: Data Management for Analytics Platforms, Q2 2025」レポートで Google がリーダーに選出されたことをお知らせいたします。このレポートで、Google は 13 の基準で最高スコア（5 点満点中 5 点）を獲得しました。この評価は、複数の重要な分野（特に、手動タスクを自動化し、生成 AI のユースケースを加速するエージェント エクスペリエンスの提供、構造化データと非構造化データから新しい分析情報を引き出す組み込みのインテリジェンス、分析情報を行動に結び付けることができるリアルタイム機能、データを AI 活用へつなげるライフサイクル全体でガバナンスに対応できる安全で管理されたマルチモーダル データ基盤）における Google の強みを証明するものであると考えています。

レポートでの評価:

Google の独自の未来志向のビジョンは、データ マネジメント、高度な分析、AI 機能を大規模に融合した、インテリジェントでシームレスに統合された統一性のあるエージェント型のデータ プラットフォームを提供することである。高度な自動化、オープン スタンダード、グローバルなスケール、セルフサービス、他の Google サービスとのより緊密なインテグレーションに重点を置き、プラットフォームは急速な進化を続けている。Google のロードマップは非常に明確に定義されており、AI を中核に据えた強力な戦略的方向性と整合性が示されている。

Google は戦略カテゴリで最高スコアを獲得し、お客様からのフィードバックについても平均を上回る評価をいただきました。BigQuery は、データ管理プラットフォームの構築にあたり、その自律型データ機能と AI 機能を決め手として、Dun & Bradstreet、Shopify、General Mills などの多くのお客様にお選びいただいています。Google Cloud のデータ プラットフォームが他との差別化を実現している機能について詳しく見てみましょう。

分析を強化するエージェント機能と AI を活用した機能

データ マネジメントとは、データを保存してクエリを実行するだけではありません。インテリジェントな自動化とアシスタンスも重要な要素です。Google Cloud Next 25 での最新の発表で示されているとおり、BigQuery はデータを AI につなげる自律型プラットフォームへと進化しています。このプラットフォームでは、専門のデータ エージェント、高度なエンジン、ビジネス ユーザーが、あらゆる種類のデータの処理と有効化に対応した自己管理型のマルチモーダル データ基盤を操作できます。生成 AI を活用した支援機能と、モデルの構築とデプロイのための Vertex AI とのインテグレーションにより、データ マネジメントの複雑さが軽減され、元データを AI を活用した実用的な分析情報へとスムーズに変換できるようになっています。

BigQuery の AI を活用したデータ マネジメント機能は、あらゆるスキルレベルのユーザーに向けて設計されています。データ アナリストは、自然言語を使用してデータをクエリし、SQL を生成して、結果を要約できます。データ エンジニアは、データの準備、データ パイプラインの構築、異常検出の実行などの手動タスクを自動化して、分析ワークフローを加速できます。データ サイエンティストは、AI を活用したノートブック エクスペリエンスと新しいエンジンを使用して、複雑なデータを処理し、高度な分析をリアルタイムでサポートできます。

統合ガバナンスを備えたマルチモーダル データ基盤

BigQuery は、データチームがオープンなレイクハウス基盤を構築できるようにすることで、多様なデータタイプにわたる分析の統合を支援しています。パフォーマンスに優れたネイティブのデータ マネジメント機能と、Apache Iceberg、Delta、Hudi などのオープン形式のサポートを組み合わせています。マルチモーダル サポートにより、構造化データと非構造化データを同じテーブルに保存して分析できるため、複雑な分析ワークフローが合理化されます。最後に、BigQuery のユニバーサル カタログを使用すると、SQL、Spark、AI、BI、サードパーティ エンジンのすべてで作業でき、これらはすべて、柔軟でオープンなデータ レイクハウス アーキテクチャで、相互運用性がサポートされています。

ユニバーサル カタログだけでなく、BigQuery データ ガバナンス（Dataplex を活用）では、データレイク、ウェアハウス、AI モデル全体でデータを検出、管理、モニタリング、統制するための統合エクスペリエンスを提供しています。これにより、一貫したポリシーの適用、自動化されたデータ品質チェック、包括的なリネージの追跡も可能になります。堅牢なセキュリティ インフラストラクチャときめ細かなアクセス制御を組み合わせることで、データと AI アセットを安心して管理し、コンプライアンスの確保と信頼構築を実現できます。マネージドな障害復旧、パフォーマンスのニーズに合わせて予算を調整できる強化されたワークロード管理、費用ベースのコミットメントによる柔軟な料金設定などの機能もあり、エンタープライズ向け機能はさらに充実した内容となっています。

組み込みのインテリジェンスでリアルタイムの分析情報を取得

BigQuery を使用すると、チームは既存の SQL スキルを使用して ML モデルを構築し、デプロイできます。これにより複雑さが解消され、組織全体で AI の導入を加速できます。BigQuery と高度な AI モデルのインテグレーションにより、ドキュメント、動画、画像のマルチモーダル データから分析情報を抽出できます。スケーラブルなベクトル検索はインテリジェントな推奨事項をサポートし、新しい BigQuery AI クエリエンジンでは、アナリストは非構造化データを分析する際に、使い慣れた SQL と LLM を実際のコンテキストで使用できます。

リアルタイム データ機能は、AI モデルに最新のデータを取り込むうえで重要となる機能です。BigQuery は、高スループットのストリーミング取り込みをサポートするように設計されており、データが到着するとすぐに分析できます。リアルタイムのデータと組み込みの ML と AI を組み合わせることで、リアルタイムの不正行為の検出、動的なパーソナライズ、運用のモニタリング、変化する市場状況への即時対応などのユースケースが可能になります。リアルタイム データ パイプラインと Vertex AI を組み合わせることで、即座に反応するモデルを構築してデプロイし、リアルタイム データをリアルタイムのインテリジェントなアクションに変換できます。

Google はデータを AI 活用へとつなげる変革のパートナー

「The Forrester Wave™: Data Management For Analytics Platforms」でリーダーに選出されたことは、AI を活用した包括的なプラットフォームを提供する Google の戦略と実行が評価されたことを意味します。AI を活用した支援、マルチモーダル データ基盤、リアルタイム インテリジェンスに重点を置くことで、手動のデータ マネジメント タスクを削減し、分析情報を迅速に取得して、イノベーションの加速を実現します。

Google では、BigQuery をデータを AI につなげる自律型のプラットフォームへと進化させながら、お客様が現代のデータ環境の複雑さを乗り越え、データと AI でリードできるよう支援することに取り組んでいます。データ マネジメントと分析の基盤として BigQuery をお選びいただいたお客様とパートナーの皆様に感謝いたします。BigQuery の詳細については、Google のウェブサイトをご覧ください。「The Forrester Wave™: Data Management for Analytics Platforms, Q2 2025」のレポート全文はこちらからご覧いただけます。

Forrester がリサーチに関する発行物に掲載されている特定の企業、製品、ブランド、サービスを推奨することはありません。また、当該発行物に記載されている評価に基づいて、特定の企業またはブランドの製品またはサービスを選択するよう個人に助言することもありません。情報は、利用可能な最適なリソースに基づいて示されます。内容はその時点での判断によるものであり、変更される可能性があります。詳しくは、Forrester の客観性に関するこちらの説明をご覧ください。

-BigQuery、プロダクト マネジメント担当ディレクター、Vinay Balasubramaniam

-データ分析担当マネージング ディレクター、Yasmeen Ahmad