Google、2025 年 Gartner® Magic Quadrant™ で検索およびプロダクト ディスカバリー部門のリーダーに

※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、Googleが Gartner® Magic Quadrant™ で検索およびプロダクト ディスカバリー部門において、リーダーに選出されたことを謹んでお知らせいたします。

Google は今回の選出について、業界固有の課題に向けて調整された AI ソリューションを提供する、Google の継続的な取り組みを裏付けるものと捉えています。Google は、企業がデジタル コマース エクスペリエンスを変革し、関連性、ランキング、パーソナライズへの AI 活用を通じて費用対効果の高いプロダクト ディスカバリーを実現することを支援しています。

Vertex AI Search for commerce は、幅広いコマース ドメインでユーザーがどのように商品を検索し、関わり、購入するかに関する Google の深い専門知識と知見に基づいて構築された、e コマースに特化したフルマネージドの AI ファースト ソリューションです。

生成 AI でプロダクト ディスカバリーを再定義

デジタル チャネルのトラフィックと利用が増え続けるなか、e コマースの企業は、優れたデジタル エクスペリエンスの提供に伴う課題に対処する必要があります。お客様は、関連性、利便性、パーソナライズを期待しています。

Vertex AI Search for Commerce は、Google AI の最先端技術を活用し、訪問者あたりの収益を最適化して、パーソナライズされたプロダクト ディスカバリーを大規模に促進します。これにより、企業はユーザーの意図を理解できるだけでなく、生成 AI の最新の進歩を活用したさまざまなマルチモーダル機能を通じて、買い物客に適切な商品やコンテンツをプロアクティブに提示することができます。

• 検索とブラウジング: e コマースと収益最大化に向けて高度にチューニングされた Google 品質の機能を活用し、デジタル コマースのサイトとアプリケーションの質を高めます。

• 対話型検索: Gemini モデルを活用したリアルタイムの双方向会話を通じて、ユーザーのショッピング ジャーニーをガイドしながら、コンバージョンを最適化します。

• レコメンデーション: 高度にパーソナライズされたおすすめ情報を大規模に提供します。

• セマンティック画像検索: ユーザーは、画像で検索（「このブラウスを探して」）することも、テキストと画像を組み合わせて検索（「このブラウスに合う靴を探して」）することもできます。

特に、Google の最新サービスの一つである Conversational Commerce を通じて、対話型検索における Google のリーダーシップがお客様から評価されています。小売業者があらゆるデジタル チャネルでショッピングをサポートし、より自然で人間らしい会話でお客様と関わることができるようにするものです。これには、お客様がオンラインで希望の商品を見つけるのを手伝ったり、店舗スタッフが複数のソースからのデータを活用して質問に答え、世界中のお客様の購入に対する信頼を高めたりすることが含まれます。

e コマースに特化した、意図を即時に反映する直感的な検索

消費者がより長いクエリを利用し、質問に対するより包括的な回答を求めるようになっているなかで、検索は変化しています。

過去 10 年にわたり、Google はユーザーの意図を理解し、独自のアルゴリズムを改良する上で大きな進歩を遂げてきました。現在では、生成 AI によってそのアルゴリズムがさらに強化されています。その重要性は、ユーザーの検索行動やショッピング ジャーニーが進化し、小売業界の状況が変化する状況に伴ってますます高まっています。AI ネイティブではない従来のモデルとは異なり、Vertex AI Search for commerce では、結果の再ランク付けや、検索品質の最適化を補うための手動オーバーライドの必要性がほぼなくなります。Google のソリューションは、デジタル ネイティブな e コマース企業から従来の小売業者まで、あらゆる企業が AI を活用して収益を最大化し、この新しい購買と販売の時代に適応できるよう開発されています。

• 最先端の AI/ML モデルへのアクセス: Vertex AI Search for commerce は、Gemini などの強力な AI / ML モデルを使用して、比類のない精度と関連性で e コマース検索を再定義します。

• Google 独自のインテリジェンスを活用: Vertex AI Search for Commerce は、Google ショッピングの膨大なクエリとクリックのデータセット、そして Google の最先端のナレッジグラフを利用して、業界をリードする AI 関連性モデルのトレーニングを行います。

• 高度なインテント検出: 単純なキーワード マッチングを超えて、複雑なクエリとユーザーの意図の微妙なニュアンスを解釈し、直感的な結果を得るためにセマンテックな意味に焦点を当てます。

• AI ベースのカタログ最適化:  Google ショッピングの効率的なウェブクローラと、ウェブコンテンツに関する Google の幅広い知識、Google 独自の AI モデルを組み合わせることで、小売カタログの検索結果の質が高まります。

• 高度でスケーラブルなパーソナライズ: 個々の買い物客の行動、好み、過去のデータを分析して、カスタマイズされた商品のおすすめと検索ランキングを提供し、満足度、コンバージョン、ロイヤリティを高めます。

• マネージド デプロイ: シームレスな統合とリリースを実現するフルマネージド ソリューションを提供し、エンジニアリングのオーバーヘッドを最小限に抑えます。

• 柔軟なカスタマイズ性とコントロール性: 企業は、独自の KPI 目標やその他の独自の指標に応じて、特定のビジネスルールと最適化目標を使用して検索エクスペリエンスをカスタマイズすることができます。

e コマースの未来はパーソナライズと簡素化

Google は、Gartner® Magic Quadrant™ for Search and Product Discovery のリーダーに選出されたことは、Google がビジネスに真の価値をもたらす能力を実証してきたことの証であると考えています。Vertex AI Search for commerce は、AI ファーストの包括的なソリューションで、お客様が購入ジャーニーをスムーズに進められるようサポートし、必要なものをいつでも正確に見つけられるようにします。

「2025 Gartner Magic Quadrant for Search and Product Discovery」レポートの全文は、こちらからダウンロードできます。Vertex AI Search for commerce の詳細は、こちらでご確認ください。また、近日開催予定のプロダクト ロードマップに関するウェブセミナーにもご登録ください。

Gartner、Magic Quadrant for Search and Product Discovery - Mike Lowndes、Noam Dorros、Sandy Shen、Aditya Vasudevan、2025 年 6 月 24 日

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-Cloud AI、プロダクト管理担当ディレクター、Sachin Padwal