Vertex AI に拡張された Gemini 2.5 Flash と Gemini 2.5 Pro、より高度かつ安全な AI イノベーションを促進

※この投稿は米国時間 2025 年 5 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google はこのたび Google I/O において、Gemini 2.5 Flash と Pro モデルの機能を拡張することを発表しました。これは、企業が AI を活用して、より高度かつ安全なアプリケーションやエージェントを構築できるよう支援するためのものです。

• 思考サマリー: エンタープライズ グレードの AI では、思考サマリーを活用して明確さと監査可能性を実現しています。この機能は、モデルの未加工の思考（重要な詳細情報やツールの使用状況など）をわかりやすい形式に整理します。複雑な AI タスクの検証、ビジネス ロジックとの整合性の確保、デバッグの大幅な簡素化が可能となり、信頼性の高い、安心できる AI システムを実現できるようになります。

• Deep Think モード: モデルで複数の仮説を検討してから回答できるようにする新たな調査手法を使用することで、Gemini 2.5 Pro の性能がさらに向上します。この強化された推論モードは、数学やコーディングのような非常に複雑なユースケース向けに設計されています。2.5 Pro Deep Think は、Vertex AI でまもなく Trusted Tester 向けに提供が開始されます。

• 高度なセキュリティ: ツール使用時の間接的なプロンプト インジェクション攻撃に対する Gemini の防御率が大幅に向上しました。これは、企業への導入において不可欠な要素です。セキュリティに対する新たなアプローチにより、Gemini 2.5 はこれまでで最も安全なモデル ファミリーとなっています。

Gemini 2.5 Flash は 6 月上旬に Vertex AI ですべてのユーザーに一般提供され、2.5 Pro はその後すぐに一般提供されます。こうした進歩が、運用から顧客エンゲージメントまで、ビジネスにどのような影響を与えるかを見ていきましょう。

Vertex AI の Gemini 2.5 Flash と Pro で多様な企業ニーズに対応

Google のお客様は Vertex AI の Gemini 2.5 モデルを活用することにより、真の価値を実感し、効率性を高めています。また、企業は応答時間の短縮から複雑な抽出への取り組みまで、自動化の限界を押し広げています。

「Geotab Ace（Geotab の商用車両向けデータ分析エージェント）では、Vertex AI の Gemini 2.5 Flash はすばらしいバランスを実現しています。このエージェントは、十分な整合性を維持しながらお客様の質問に関連する分析情報を提供しており、あまり詳しくないテーマにも従来より 25% 短い時間で応答しています。さらに、当社の初期分析では、Gemini 1.5 Pro のベースラインと比較して、質問あたりのコストを 85% 削減できる可能性があることが示唆されています。Ace を通じてお客様に提供する AI 分析情報を低コストでスケーリングするには、この効率性が不可欠です。」– Geotab、データ分析担当バイス プレジデント Mike Branch 氏

最も複雑なエンタープライズ ソリューションには、Gemini 2.5 Pro という Google の最先端かつ高性能なモデルが最適です。Deep Think モードの導入により、2.5 Pro は思考や推論に関する最新の研究成果（並列思考手法など）を活用できるようになり、さらに優れたサービスとなります。

構成可能な思考予算（最大 32,000 トークン）などの機能で 2.5 Pro の使いやすさが向上し、処理をきめ細かく調整設定できるようになりました。これにより、企業はより複雑な課題に取り組み、より深い分析情報を得ることができます。

「Box は、未整理の膨大な量のコンテンツを企業がまったく新しい方法で処理できるようにしようとしています。Vertex AI の Gemini 2.5 を活用した Box AI 抽出エージェントを使用することで、スキャンした PDF、手書きフォーム、画像の多いドキュメントなど、複雑な非構造化コンテンツから精度の高い分析情報を即座に抽出できます。Gemini 2.5 Pro の高度な推論機能は、複雑なエンタープライズ タスクに対処するのに最適な選択肢です。複雑な抽出ユースケースで 90% 以上の精度を実現し、句の解釈と時間推論の両方で以前のモデルより高いパフォーマンスを発揮しており、手作業での確認作業を大幅に減らします。この進化は自動化の限界を押し広げ、企業は最も価値のある情報を活用して行動し、効果と効率をさらに高めることができるでしょう。」- Box、AI プロダクト管理担当バイス プレジデント Yashodha Bhavnani 氏

Gemini 2.5 ファミリーの汎用性は、LiveRamp のような多様な組織によるデータアクセスの革新と民主化を可能にします。

 「Gemini 2.5 の強化された推論機能と洞察に富んだ回答は、LiveRamp に大きな可能性をもたらしています。その高度な機能は、LiveRamp のデータ分析エージェントを強化し、広告主、パブリッシャー、リテール メディア ネットワークに対するセグメンテーション、アクティベーション、データ クリーンルームを使用した測定など、LiveRamp のプロダクト スイート全体をサポートします。LiveRamp は、クライアントやパートナーが新たなユースケースを発掘し、既存のユースケースを強化できるよう、さまざまな機能にわたりモデルの影響の評価に取り組んでいます。」- LiveRamp、エンジニアリング担当バイス プレジデント Roopak Gupta 氏

Google Developer Experts による Gemini 2.5 を使用した構築

Google Developer Experts（GDE）は、テクノロジー エキスパート、インフルエンサー、開発者、ソートリーダーから成るグローバル コミュニティです。このコミュニティではすでに Gemini 2.5 をテストし、ソリューションを構築しています。例をいくつかご紹介します。

• Kalev 氏は、Gemini 2.5 Pro の大きなコンテキスト ウィンドウと推論能力を活用して、サプライ チェーン アナリスト向けのペルソナベースのニュース レコメンダー サービスを構築し、特定の役割に関連する世界中のニュースをフィルタして要約しました。

• Rubens 氏は、Xtreme Weather App という災害対策マルチエージェント システムを構築しました。Gemini 2.5 Pro を活用してインテリジェントなクエリ ルーティングを行い、さまざまな天候データやハザードデータから明確で実用的な緊急ガイダンスを生成します。このユースケースは、複雑な環境情報をパーソナライズされたアドバイスに変換できるという Gemini の利点を示しています。これにより、ユーザーは特定の地域で起こりうる気象現象の脅威に効果的に対処できます。

• Truong 氏は、Google の Gemini AI を活用して pull リクエストを自動的に確認する GitHub アクションを構築しました。このアクションは、エラー、不整合、潜在的なバグの早期検出に役立ちます。これにより、より堅牢で信頼性の高いソフトウェアを実現できます。

これらの開発者の例は、企業や開発者が Vertex AI の Gemini をどのように活用して新たな効率化を実現し、イノベーションを促進しているかを示しています。

ご利用にあたって

今すぐドキュメントを確認し、Google AI Studio でテストを実施して、Vertex AI で次世代の AI を活用したソリューションの構築を開始しましょう。

-Vertex AI、プロダクト マネジメント担当ディレクター、Jason Gelman