新しいジェレネーティブ AI を使用した検索と会話のエクスペリエンスを Gen App Builder で構築

※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

一般ユーザー向けに最近リリースされたジェレネーティブ AI ツール（たとえば Bard）を詳しく調べて、自身のビジネス向けに同様のエクスペリエンスを構築する方法を検討しているのであれば、Generative AI App Builder（短縮名は Gen App Builder）の使用をおすすめします。

Gen App Builder は、Google Cloud で最近発表された ジェレネーティブ AI サービスに属しています。ML のスキルがまだ十分ではない開発者でも、Gen App Builder を使用すれば、Google の基盤モデル、検索技術、会話型 AI テクノロジーの威力を迅速、容易に活用して、エンタープライズ グレードのジェレネーティブ AI アプリケーションを作成できます。

STARZ で D2C 担当エクゼクティブ バイス プレジデントを務める Robin Chacko 氏は次のように述べています。「Google Cloud の先進的な AI テクノロジーによって、STARZ のお客様は自身との関連性が深いコンテンツを発見できるので、提供されたコンテンツへのエンゲージメントが高くなり、最後まで視聴する可能性が高くなります。ジェレネーティブ AI を使用した検索によって、最も関連性が深いコンテンツをユーザーが容易に、また迅速に見つける支援をする方法に感銘を受けています。」

デベロッパー向けとして現存する大半のジェネレーティブ AI サービスと異なり、Gen App Builder はオーケストレーション レイヤを提供します。このレイヤによって、さまざまなエンタープライズ システムをジェネレーティブ AI ツールと組み合わせる際の複雑さが抽象化され、円滑で効果的なユーザー エクスペリエンスが生まれます。Gen App Builder の卓越性の要因はここにあります。Gen App Builder は、オンボーディング、データの取り込み、カスタマイズといった共通タスク向けの事前構築済みワークフローを、検索機能と会話型アプリケーションの段階的なオーケストレーションに提供します。これにより、開発者は自身が開発するアプリを容易にセットアップしてデプロイできます。Gen App Builder を使用することにより、開発者は以下を実現できるようになります。

• 短時間で構築します。基盤モデルで動作して、コードを必要としない Google の会話型ツールと検索ツールを利用すると、高品質なエクスペリエンスの構築をわずかなクリック操作で開始して、短時間で完了できます。このエクスペリエンスは組織のアプリケーションとウェブサイトに統合できます。

• 基盤モデルの機能性を情報検索と組み合わせて、ユーザーとの関連性が深い、パーソナライズされた情報を探し出します。自然言語を通じてユーザーの意図を把握するアプリを構築し、企業の一般公開データと限定公開データからの関連する引用と帰属情報により、適切な情報を明らかにすることができます。また、アプリケーションがアクセスするデータや、対処を必要とするコンテンツとトピックを完全に制御できます。

• テキストや画像などのメディアを使用して回答できるマルチモーダル アプリを構築します。Gen App Builder は、テキストだけでなく、画像や動画をはじめとする他のモダリティもサポートしています。デベロッパーは、テキストと画像の組み合わせを入力としてドキュメント、写真、動画のコンテンツから情報を探し出すアプリを構築できます。これにより、充実した顧客対応が実現します。

• 自然な会話と構造化したフローを組み合わせます。デベロッパーは、エンタープライズ コンテンツにおける回答に対する制御を備えた基盤モデルの出力と、段階的な会話のオーケストレーションをきめ細かくブレンドすることで、顧客を適切な回答に導くことができます。

• サードパーティのアプリとサービスを処理して、それに接続する機能を提供します。Gen App Builder を使用することで、コンテンツを提供するだけでなく購入システムとプロビジョニング システムに接続し、会話型 UI からのトランザクションを実現して、コンテキストに応じて必要であれば、顧客との会話を人間のエージェントにエスカレーションする、デジタル アシスタントと bot の作成が簡潔になります。

次世代の会話型 AI のエクスペリエンスとアシスタント

エンタープライズ アプリケーションの利用者は、シームレスな会話を通じてテクノロジーを操作し、必要な情報を迅速に見つけてそれに対応することを期待しています。Gen App Builder は、企業に特有の大規模で複雑なデータセットを取り込むことにより、このような顧客と社員のエクスペリエンスの再構成に効果を発揮します。このデータセットは、ウェブサイト、ドキュメント、請求と在庫などのトランザクション システムにはじまり、メールやチャットでの会話などからも取り込まれます。AI を使用したこのようなアプリは、ユーザーが提供したデータのみを使用して、上記のあらゆるソースからの情報を合成し、行動に移すことができる具体的な回答を提供できます。

このようなアプリで最も多く見られる用途としてカスタマー サービスがあります。このサービスでは、収益、顧客満足度、顧客ロイヤルティの向上にジェネレーティブ アプリが貢献できます。たとえば、小売店の顧客が注文を変更したいと連絡してきた場合、仮想エージェントが他の製品に注文を変更するよう支援できます。顧客は、新しい製品の名前すら指定する必要がありません。製品の画像をアップロードするだけで、以降の操作はエージェントが案内します。小売業向け chatbot が、マルチモーダル機能を使用してウェブサイトで消費者がさまざまなオプションを検討できるように支援する方法については、こちらのデモをご覧ください。このような支援として、製品の使用方法に関する構想を提供することや、会話型 UI での処理機能によって購入を完了することなどが考えられます。このシナリオは、さまざまな業界とユースケースに適用できます。その範囲は、消費者商品、公共事業から、金融システム、イントラネットなどの社内企業システムにまで及びます。

Google 品質の検索機能と基盤モデルとを組み合わせる

どのようなエンタープライズでも、組織全体のデータから適切な情報を探し出すことが重要になっています。しかし、既存のツールを使用してエンタープライズ規模の高品質な検索エクスペリエンスを構築することは、いまだに困難な場合があります。現時点のシステムは、ユーザーの意図を把握しきれず、実装とカスタマイズが困難で、高品質なユーザー エクスペリエンスを提供していません。

Gen App Builder の卓越した特長の一つとして、Google 品質の検索能力とジェネレーティブ AI を組み合わせることができます。これにより、目的との関連性が深く、パーソナライズされた情報を、それが必要なときに探し出すことができます。Gen App Builder を使用すると、コーディングの経験がなくても、エンタープライズの一般公開データと限定公開データを対象とした会話型検索のエクスペリエンスを数分から数時間で構築できます。

テキスト、画像、動画にわたるマルチモーダル検索をエンタープライズ社内に実現することは、Gen App Builder での検索エクスペリエンスの重要な特質です。Gen App Builder は、高品質な検索結果を提供するほか、その結果をわかりやすくまとめ、それに対応する引用を、人間による作業のように自然な形態で提供できます。また、重要な情報をデータから自動的に抽出し、ユーザーに合わせてパーソナライズした結果を実現します。上記の各機能がまとまって動作し、金融サービス会社で社員の検索エクスペリエンスを変革できる方法については、こちらのデモをご覧ください。エンタープライズのアプリケーションに Google 品質の検索を統合できれば、データの利用状況を新たな水準に引き上げ、プロセス効率の向上を推進して、社員と顧客に快適なエクスペリエンスを提供できます。

Macy’s でカスタマー ジャーニー担当上級バイス プレジデントを務める Bennett Fox-Glassman 氏は次のように述べています。「お客様は数世代にわたって Macy's でショッピングを楽しんできました。全方位にわたるパーソナライズと、状況に応じたおすすめ商品を提供できれば、将来世代のお客様にも、Macy's はシームレスで他に類を見ないエクスペリエンスを引き続き実現できます。当社ではすでに、Google Cloud の AI テクノロジーを使用することで、1 回の訪問あたりの収益増加を実現し、コンバージョン率の面で大きな成果を上げました。この最新の発表により自然言語処理とジェネレーティブ AI の機能を統合し、お客様に次世代の検索と会話のエクスペリエンスを提供する方法を探求することを楽しみにしています。」

さまざまなソースにわたって複雑なデータを直感的に操作できれば、優れたサービスと、顧客との関連性が深い商品を顧客に提供できるようになります。このような機能を会話とフルフィルメントの機能と組み合わせることで、顧客エンゲージメントと社員の生産性の向上に無限の可能性が広がります。デベロッパーとエンタープライズがこれらの機能を組み合わせて活用し、新たなエクスペリエンスと収益の機会創成が進展することを期待します。

Gen App Builder の詳細については、Data Cloud & AI Summit で開催されたこちらのセッションをご覧ください。実践に向けて一歩踏み出すには、Google の Trusted Tester Program の順番待ちリストにご登録ください。最後に、Gen アプリのこの刺激的で新たな分野の最新ニュース、更新情報、可能性を把握できるように、Google のジェネレーティブ AI のランディング ページをブックマークしてください。