Von mehreren Clouds zur Multi-Cloud: welche Faktoren den Erfolg beeinflussen

Die Cloud ist ein leistungsstarkes Tool, das die Entwicklung Ihres Unternehmens entscheidend vorantreiben kann. Sie fördert das Wachstum, verbessert die Effizienz und reduziert Kosten. Die Technologie ist so leistungsfähig, dass bei den meisten Unternehmen sogar mehrere Clouds zum Einsatz kommen: 92 % aller von Flexera¹ befragten Unternehmen gaben an, sich ganz bewusst für eine Multi-Cloud-Strategie entschieden zu haben, mit einer oder mehreren öffentlichen Clouds, On-Premise-Datenzentren (oder privaten Clouds) und Edge-Standorten. Die Multi-Cloud ist somit für die meisten Unternehmen heutzutage bereits Realität.

Das Problem ist, dass die einzelnen Cloud-Plattformen alle einem unterschiedlichen Management-Ansatz folgen. Das führt zu Inkonsistenzen beim Betrieb, erschwert die Gewährleistung von Sicherheit und Compliance und erhöht die Kosten. Gleichzeitig leidet die Produktivität der Entwickler*innen, wertvolle Talente werden unter Druck gesetzt und es entstehen höhere Gesamtkosten. Daher die Frage: Gibt es eine Möglichkeit, von den Vorteilen verschiedener Cloud-Anbieter zu profitieren und gleichzeitig Komplexität und Kosten zu reduzieren?

Die Antwort lautet ja. Mehrere Clouds einzusetzen, muss nicht schwer sein. Es muss auch nicht teuer sein. Und es muss keine Belastung für die operativen Teams darstellen. Richtig umgesetzt, kann es gelingen, den Einsatz mehrerer Clouds von einer Notwendigkeit in einen Vorteil für Entwickler*innen, Admins und den Profit ihres Unternehmens zu verwandeln. Dazu wollen wir zunächst noch einmal beleuchten, weshalb Unternehmen multiple Cloud-Systeme für Ihre Abläufe nutzen. Zusätzlich gewähren wir einen Einblick, auf welche Weise Google Cloud-Dienste wie Anthos, Looker, BigQuery Omni, Apigee API Management und andere in Multi-Cloud-Umgebungen integriert, damit Ihr Unternehmen in den Genuss aller Vorteile kommt, die die Cloud zu bieten hat.

Warum Unternehmen mehrere Clouds nutzen

Für viele Unternehmen geht es bei der Zusammenarbeit mit verschiedenen Cloud-Anbietern vor allem darum, sich die besten Funktionen zu sichern. Ein Anbieter bietet beispielsweise mehr Computing-Möglichkeiten, ein anderer ist auf Datenanalysen und KI-Dienste spezialisiert, und ein Dritter unterstützt Legacy-Umgebungen.

Die Entscheidung, mehrere Clouds einzusetzen, wird häufig in der Chefetage getroffen. Mal geht es dabei darum, eine Abhängigkeit von einem einzigen Cloud-Anbieter zu vermeiden und internen Richtlinien zu entsprechen. Mal darum, länderspezifische Gesetze und Vorgaben wie beispielsweise die DSGVO, den California Consumer Privacy Act oder GAIA-X zu erfüllen.

Manchmal sind mehrere Clouds auch das Ergebnis von Unternehmensübernahmen oder ähnlichem. Laufen bestimmte Prozesse bereits effizient in der nicht bevorzugten Cloud, sehen Unternehmen dennoch häufig davon ab, diese auf eine andere Plattform umzuziehen.

Unabhängig davon, auf welchem Wege Sie zu mehreren Clouds gelangt sind, sollten Sie jedoch sicherstellen, dass das System reibungslos funktioniert – mit minimalem Aufwand für alle Beteiligten bei möglichst niedrigen Kosten. Dazu benötigen Sie eine Plattform, die Ihre Multi-Cloud-Assets vereinfacht und verbessert sowie Tools, die Multi-Cloud-fähig sind. Google Cloud kann Ihrem Multi-Cloud-Ansatz dabei auf unterschiedliche Weise zum Erfolg verhelfen.

Von Containern zu einer modernen, offenen Cloud

Unternehmen, die mit mehreren Cloud-Umgebungen arbeiten, setzen auf der Suche nach Konsistenz und Übertragbarkeit oft auf Container, um ihre Workloads in übertragbare, Multi-Cloud-fähige Formate zu verpacken und gleichzeitig die Kompetenzen und Prozesse für Plattform-Teams zu standardisieren. Um seine eigenen Containerflotten zu verwalten und anderen dabei zu helfen, dasselbe zu tun, hat Google Kubernetes entwickelt und über Open Source zugänglich gemacht. Daraufhin folgte die Entwicklung von Google Kubernetes Engine (GKE), einem zuverlässigen, sicheren und vollständig verwalteten Dienst, der Unternehmen die Nutzung von Kubernetes erleichtert.

Einige Jahre später führten wir Anthos ein, eine sichere, verwaltete Plattform zur einfacheren Verwaltung von Kubernetes-Clustern in jeder öffentlichen oder privaten Cloud. Dafür haben wir die GKE sowie unsere besten Open-Source-Frameworks um eine Google Cloud-gestützte Steuerungsebene erweitert, um so eine konsistente Verwaltung von Diensten in verteilten Umgebungen zu ermöglichen.

Heute können Multi-Cloud-Unternehmen unseren gesamten Open-Cloud-Ansatz nutzen. Dieser beinhaltet Open-Source-Technologien zur Bereitstellung und Migration kritischer Workloads in VMs und Containern und ermöglicht es Unternehmen so, sich einer modernen, auf Microservices basierenden Architektur anzunähern.

Anthos kann Sie auch dabei unterstützen, Google Cloud-Dienste in anderen Clouds zu nutzen. So haben wir beispielsweise Apigee Hybrid eingeführt, um Ihnen die Flexibilität zu geben, Runtime-API in einer hybriden Umgebung bereitzustellen und gleichzeitig Cloud-basierte Apigee-Funktionen wie Portale für Entwickler*innen, API-Monitoring und Analysen zu nutzen. Apigee Hybrid exponiert mithilfe von APIs vertrauenswürdige Daten in der Cloud, um so eine schnellere App-Entwicklung zu ermöglichen. Auch Anthos haben wir mit hybriden KI-Funktionen ausgestattet, damit Sie unsere differenzierten KI-Technologien unabhängig vom Speicherort Ihrer Workloads nutzen können. Dank KI On-Prem können Sie Ihre KI-Workloads jetzt ganz sicher in Datennähe ausführen. Darüber hinaus wird der Entwicklungsprozess durch den Zugriff auf erstklassige KI-Technologien On-Prem vereinfacht. Unser erstes hybrides KI-Angebot, Speech-to-Text On-Prem, ist jetzt über Google Cloud Marketplace allgemein zugänglich. Und wir planen, in Zukunft auch noch weitere Google Cloud-Dienste, Entwicklungstools und Engineering-Methoden für andere Umgebungen bereitzustellen, um so eine konsistente Multi-Cloud-Erfahrung zu gewährleisten.

Neue Erkenntnisse, dank Multi-Cloud-Datenanalysen

Voraussetzung dafür, immer die besten Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist, dass Sie schnell auf Ihre Daten zugreifen und Erkenntnisse daraus gewinnen können. Das ändert sich auch dann nicht, wenn Sie Ihre Daten in mehreren Clouds hinterlegt haben. Leider ist eine Verschiebung von Daten zwischen unterschiedlichen Cloud-Anbietern immer mit Kosten verbunden und eine Cloud-übergreifende Analyse nach wie vor nur sehr schwer durchführbar. Wir wollen erreichen, dass Sie unsere Analyse-, KI- und ML-Funktionen durchgängig nutzen können – ganz gleich, wo sich Ihre Daten befinden. Eine Datencloud ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten im gesamten Unternehmen auf sichere Weise zusammenzuführen. So können Datensilos aufgelöst, und Agilität und Innovationsfähigkeit gesteigert werden – damit Sie das Transformationspotenzial Ihrer Daten voll ausschöpfen können.

Um unsere Kunden in verschiedenen Umgebungen besser zu unterstützen, haben wir letztes Jahr BigQuery Omni auf den Markt gebracht, eine neue Möglichkeit zur Analyse von Daten in unterschiedlichen öffentlichen Clouds. Möglich wird dies durch die Trennung von Computing und Speicherung in BigQuery. Bei anderen Anbietern müssen Sie Ihre Daten von einer öffentlichen Cloud in die nächste verschieben – und dafür hohe Ausgangsgebühren zahlen. Das ist bei BigQuery Omni nicht der Fall. Und da die Lösung auf Anthos läuft, können Sie Daten abfragen, ohne in die zugrundeliegende Infrastruktur einzugreifen. Mit BigQuery Omni für Azure, das Sie sich ab sofort vorab ansehen können, ermöglichen wir es nun noch mehr Unternehmen, ihre Daten Cloud-übergreifend über ein einheitliches Display zu analysieren. Damit, und mit BigQuery Omni für AWS, können Kunden sicher auf Ihre Daten in Google Cloud, AWS und Azure zugreifen und diese analysieren.

Und dann wäre da noch Looker, die einheitliche Business-Intelligence- und Analyse-Plattform für Ihre Multi-Cloud-Umgebung. Die datenbankinterne Architektur unterstützt ein breites Spektrum an Datenbanken und SQL-Dialekten. Mit Looker können Sie in mehreren Clouds gespeicherte Daten direkt abfragen und so große Datenmengen in Echtzeit zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereitstellen – sei es über BI-Berichte und Dashboards, eingebettete Analysen, automatisierte, datengestützte Workflows oder individuelle Daten-Apps. Deshalb freuen wir uns auch besonders, die Erweiterung unseres Multi-Cloud-Supports für Looker zu bekannt zu geben, der nun auch Looker auf Azure und über 60 verschiedene SQL-Dialekte mit einschließt. Für Sie bedeutet das, dass Sie Looker nun auf einem führenden Cloud-Anbieter Ihrer Wahl hosten können: Google Cloud, AWS oder Azure.

Erstellen Sie Cloud-übergreifend native Apps, in großem Umfang

In einer perfekten Welt müssten sich Entwicklungsteams keine Gedanken über die Details ihrer spezifischen Plattform machen. Sie könnten bestehende Apps modernisieren, Cloud-native Microservices entwickeln und auf jeder Cloud-Plattform zur Verfügung stellen, um so eine konsistente Servicebereitstellung zu gewährleisten. Zudem wären sie dazu in der Lage, alle Cluster, von der Infrastruktur über die Performance bis hin zur Topologie, einheitlich über ein einziges Display zu verwalten. Für viele Unternehmen zahlt sich der Multi-Cloud-Ansatz nur dann aus, wenn er diese Anforderungen erfüllt.

Mit Anthos können Sie Kubernetes überall bereitstellen: in privaten Clouds und Google Cloud, aber auch Azure und AWS. Die Entwicklungstools von Google Cloud lassen sich zudem nahtlos in jede Umgebung integrieren. So wird die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen erleichtert. Und dank Cloud Code können Entwickler*innen Kubernetes-Anwendungen innerhalb ihrer bevorzugten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) erstellen.

Maximale Daten- und Anwendungssicherheit in jeder Umgebung

Wenn Sie mehrere Umgebungen gleichzeitig nutzen, stellt die Sicherheit einen besonders wichtigen Aspekt dar. Die Lösungen von Google Cloud zielen darauf ab, alles in Ihrer Multi-Cloud-Umgebung zu sichern – von den Nutzer*innen, über das Netzwerk und die Anwendungen, bis hin zu Ihren Daten. Wir bieten auch Systeme zur Erkennung und Ermittlung von Bedrohungen auf diesen Oberflächen – selbst für Unternehmen, die ihre Systeme nicht in unserer Cloud bereitstellen. Unsere zuverlässige Cloud unterstützt Ihre digitale Transformation und sorgt gleichzeitig für eine optimale Risiko-, Sicherheits-, Compliance- und Datenschutztransformation.

Auch Transparenz und eine daten-, software- und funktionsübergreifende digitale Souveränität sind auf unserer Plattform gewährleistet. Wir bieten Ihnen eine sichere Grundlage, die Sie unabhängig verifizieren und steuern können. So können Sie von Ihren eigenen Datenzentren in die Cloud wechseln und trotzdem die volle Kontrolle behalten – und das alles unter Einhaltung lokaler Vorschriften und Bestimmungen.

Beginnen Sie Ihre Reise in die Multi-Cloud

Manche Cloud-Anbieter lehnen Kunden ab, die auf einen Multi-Cloud-Ansatz setzen, und bieten ihnen somit nicht die Art von Cloud-Diensten, die diese wirklich benötigen. Unser Ansatz ist anders. Unser Ziel ist es, Sie unabhängig von Ihrer gewählten Umgebung zu unterstützen. Sie sind bereit, beim Thema Cloud-Bereitstellung den nächsten Schritt zu wagen? Dann ist unser Whitepaper genau das Richtige für Sie: 5 Tipps von Google für Ihren Erfolg in der Hybrid- und Multi-Cloud-Welt. Oder kontaktieren Sie uns einfach und finden Sie selbst heraus, ob die Multi-Cloud-Technologien von Google Cloud Sie Ihrem Ziel näherbringen.

^{¹ Gartner Research}