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Messaggi di errore

Questo documento descrive i messaggi di errore che potresti incontrare quando utilizzi BigQuery, inclusi i codici di errore HTTP e i passaggi suggeriti per la risoluzione dei problemi.

Per saperne di più sugli errori di query, consulta Risolvere gli errori di query.

Per ulteriori informazioni sugli errori di inserimento di flussi di dati, consulta Risolvi i problemi di inserimento di flussi di dati.

Tabella degli errori

Le risposte dell'API BigQuery includono un codice di errore HTTP e un oggetto di errore nella corpo della risposta. Un oggetto errore è in genere uno dei seguenti:

Un oggetto errors, che contiene un array di oggetti ErrorProto.
Un oggetto errorResults, che contiene un solo oggetto ErrorProto.

La La colonna Messaggio di errore nella seguente tabella è mappata alla proprietà reason in un ErrorProto .

La tabella non include tutti i possibili errori HTTP o altri errori di rete. Pertanto, non dare per scontato che un oggetto errore sia presente in ogni risposta di errore di BigQuery. Inoltre, potresti ricevere errori o oggetti errore diversi se utilizzi le librerie client Cloud per l'API BigQuery. Per saperne di più, consulta Librerie client dell'API BigQuery.

Se ricevi un codice di risposta HTTP che non compare nella tabella seguente, il codice di risposta indica un problema o un risultato previsto con la richiesta HTTP. I codici di risposta nell'intervallo 5xx indicano un errore lato server. Se ricevi una risposta 5xx e riprova a eseguire la richiesta in un secondo momento. In alcuni casi, un codice di risposta 5xx potrebbe essere fornito da un server intermedio, ad esempio un proxy. Esamina il corpo della risposta e le intestazioni della risposta per maggiori dettagli sull'errore. Per un elenco completo dei codici di risposta HTTP, vedi Risposta HTTP .

Se utilizzi lo strumento a riga di comando bq per controlla lo stato del job, l'oggetto di errore non viene restituito per impostazione predefinita. Per visualizzare l'oggetto errore e la proprietà reason corrispondente che si mappa alla tabella seguente, utilizza il flag --format=prettyjson. Ad esempio: bq --format=prettyjson show -j <job id>. Per visualizzare il logging dettagliato per lo strumento bq, utilizza --apilog=stdout. Per scoprire di più sulla risoluzione dei problemi relativi allo strumento bq, consulta Debug.

Messaggio di errore	Codice HTTP	Descrizione	Risoluzione dei problemi
accessDenied	403	Questo errore viene restituito quando provi ad accedere a una risorsa come un set di dati, tabella, visualizzazione o job a cui non hai accesso. Questo viene restituito anche quando tenti di modificare un oggetto di sola lettura.	Contatta il proprietario della risorsa e richiedi l'accesso al risorsa per l'utente identificato dal valore `principalEmail` nell'audit log dell'errore.
backendError	500 o 503	Questo errore viene restituito quando si verifica un errore temporaneo del server, ad esempio una connessione di rete. un problema o un sovraccarico del server.	In genere, attendi qualche secondo e riprova. Se il problema si ripresenta, riprova con il backoff esponenziale. Tuttavia, esistono due casi speciali risolvi questo errore: `jobs.get` chiamate e `jobs.insert` chiamate. Chiamate `jobs.get` Se è stato visualizzato un errore 503 durante il polling di `jobs.get`, attendi qualche secondo e fare un nuovo sondaggio. Se il job viene completato, ma include un oggetto errore contenente `backendError`, il job non è riuscito. Puoi riprovare a eseguire il job in tutta sicurezza senza preoccuparti della coerenza dei dati. Chiamate `jobs.insert` Se ricevi questo errore quando effettui una chiamata `jobs.insert`, non è chiaro se il job è andato a buon fine. In questo caso, dovrai riprovare a eseguire il job.
badRequest	400	L'errore `'UPDATE or DELETE statement over table <project.dataset.table> would affect rows in the streaming buffer, which is not supported'` può verificarsi quando le righe di una tabella trasmesse di recente potrebbero non essere disponibili per le operazioni DML (`DELETE`, `UPDATE`,`MERGE`), in genere per pochi minuti, ma in rari casi, fino ai 90 minuti circa. Per ulteriori informazioni, consulta Disponibilità dei dati in streaming e Limitazioni di DML.	Per verificare se i dati sono disponibili per le operazioni DML delle tabelle, controlla la Risposta `tables.get` per il streamingBuffer. Se la sezione streamingBuffer non è presente, i dati della tabella sono disponibili per le operazioni DML. Puoi anche utilizzare il campo `streamingBuffer.oldestEntryTime` per identificare la data e l'ora dei record nel buffer di streaming.
billingNotEnabled	403	Questo errore viene restituito quando la fatturazione non è abilitata per il progetto.	Abilita la fatturazione per il progetto nella console Google Cloud.
billingTierLimitExceeded	400	Questo errore viene restituito quando il valore di `statistics.query.billingTier` per un Il job on demand supera 100. Questo si verifica quando le query on demand utilizzano troppa CPU rispetto al la quantità di dati analizzati. Per istruzioni su come esaminare le statistiche dei job, consulta Gestione dei job.	Questo errore deriva più spesso dall'esecuzione di cross join inefficienti, in modo esplicito in modo implicito, ad esempio a causa di una condizione di join inesatta. Questi tipi di query non vengono adatti ai prezzi on demand a causa dell'elevato consumo di risorse e in generale potrebbero non scalare bene. Per risolvere questo errore, puoi ottimizzare la query o passare all'utilizzo del modello di determinazione dei prezzi basato sulla capacità (slot). Per informazioni sull'ottimizzazione delle query, consulta Come evitare gli anti-pattern SQL.
bloccato	403	Questo errore viene restituito quando BigQuery ha inserito temporaneamente nella lista di rifiuto l'operazione che hai tentato di eseguire, in genere per evitare un'interruzione del servizio.	Contatta l'assistenza per ulteriori informazioni.
duplicare	409	Questo errore viene restituito quando si tenta di creare un job, un set di dati o una tabella che esiste già. L'errore viene visualizzato anche quando la proprietà `writeDisposition` di un job è impostata su `WRITE_EMPTY` e la tabella di destinazione a cui accede il job esiste già.	Rinomina la risorsa che stai tentando di creare o modifica `writeDisposition` nel job.
internalError	500	Questo errore viene restituito quando si verifica un errore interno in BigQuery.	Attendi in base ai requisiti di backoff descritti in Accordo sul livello del servizio di BigQuery, quindi prova l'operazione. Se l'errore continua a verificarsi, contatta l'assistenza. o segnala un bug con BigQuery Issue Tracker. Puoi anche ridurre la frequenza di questo errore utilizzando Prenotazioni.
non valido	400	Questo errore viene restituito quando è presente qualsiasi tipo di input non valido oltre a una query non valida, come come campi obbligatori mancanti o schema di tabella non valido. Le query non valide restituiscono un errore `invalidQuery`.
invalidQuery	400	Questo errore viene restituito quando tenti di eseguire una query non valida.	Controlla se nella query sono presenti errori di sintassi. Il riferimento alle query contiene descrizioni ed esempi di come creare query valide.
invalidUser	400	Questo errore viene restituito quando cerchi di pianificare una query con credenziali utente non valide.	Aggiorna le credenziali utente, come spiegato in Pianificazione delle query.
jobBackendError	400	Questo errore viene restituito quando il job è stato creato correttamente, ma non è riuscito con un errore . Potresti visualizzare questo errore in `jobs.query` o `jobs.getQueryResults`.	Riprova con un nuovo `jobId`. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.
jobInternalError	400	Questo errore viene restituito quando il job è stato creato correttamente, ma non è riuscito con un errore . Potresti visualizzare questo errore in `jobs.query` o `jobs.getQueryResults`.	Riprova il job con un nuovo `jobId`. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.
notFound	404	Questo errore viene restituito quando fai riferimento a una risorsa (un set di dati, una tabella o un job) che non esiste o quando la località nella richiesta non corrisponde a quella del risorsa (ad esempio, la località in cui è in esecuzione un job). Questo può verificarsi anche quando si utilizzano decoratori di tabelle per fare riferimento alle tabelle eliminate di cui è stato eseguito il flusso di flussi di recente.	Correggi i nomi delle risorse, specifica correttamente la località o attendi almeno 6 ore dopo prima di eseguire query su una tabella eliminata.
notImplemented	501	Questo errore del job viene restituito quando si tenta di accedere a una funzionalità non implementata.	Contatta l'assistenza per ulteriori informazioni.
proxyAuthenticationRequired	407	Questo errore viene restituito tra l'ambiente client e il server proxy quando la richiesta non dispone di credenziali di autenticazione valide per il server proxy. Per ulteriori informazioni, consulta 407 Proxy Authentication Required.	La risoluzione dei problemi è specifica per il tuo ambiente. Se ricevi questo errore mentre lavori in Java, assicurati di aver impostato sia le proprietà `jdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes=` sia `jdk.http.auth.proxying.disabledSchemes=` senza alcun valore dopo il segno di uguale.
quotaExceeded	403	Questo errore viene restituito quando il progetto supera un quota BigQuery, una quota personalizzata o se non hai configurato la fatturazione e hai superato il livello gratuito per le query.	Visualizza la proprietà `message` dell'oggetto errore per ulteriori informazioni su quale quota è stata superata. Per reimpostare o aumentare una quota BigQuery, contatta l'assistenza. Per modificare una quota personalizzata, invia una richiesta dalla pagina Google Cloud Console. Se ricevi questo errore utilizzando la sandbox di BigQuery, puoi eseguire l'upgrade dalla sandbox. Per ulteriori informazioni, consulta Risoluzione degli errori di quota di BigQuery.
rateLimitExceeded	403	Questo errore viene restituito se il progetto supera un limite di frequenza a breve termine inviandone troppi richieste troppo rapidamente. Ad esempio, consulta i limiti di frequenza per i job di query e i limiti di frequenza per le richieste API.	Rallenta la frequenza delle richieste. Se ritieni che il tuo progetto non abbia superato uno di questi limiti, contatta l'assistenza. Per ulteriori informazioni, consulta Risoluzione degli errori di quota di BigQuery.
resourceInUse	400	Questo errore viene restituito quando provi a eliminare un set di dati che contiene tabelle o quando provi a per eliminare un job attualmente in esecuzione.	Svuota il set di dati prima di tentare di eliminarlo o attendi il completamento di un job prima di eliminarlo.
resourcesExceeded	400	Questo errore viene restituito quando il job utilizza troppe risorse.	Questo errore viene restituito quando il job utilizza troppe risorse. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta Risolvere gli errori relativi al superamento delle risorse.
responseTooLarge	403	Questo errore viene restituito quando i risultati della query sono superiori ai valori dimensione massima della risposta. Alcune query vengono eseguite in più fasi e questo errore viene restituito quando una qualsiasi fase restituisce una dimensione della risposta troppo grande, anche se il risultato finale è inferiore al massimo. Questo errore di solito restituisce quando le query usano una clausola `ORDER BY`.	A volte può essere utile aggiungere una clausola `LIMIT` o rimuovere la clausola `ORDER BY`. Per avere la certezza che vengano restituiti risultati di grandi dimensioni, puoi impostare il valore proprietà `allowLargeResults` in `true` e specifica una destinazione tabella. Per ulteriori informazioni, vedi Scrittura di risultati di query di grandi dimensioni.
operazione interrotta	200	Questo codice di stato viene restituito quando un job viene annullato.
tableUnavailable	400	Alcune tabelle BigQuery sono basate su dati gestiti da altri team di prodotti Google. Questo errore indica che una di queste tabelle non è disponibile.	Quando viene visualizzato questo messaggio di errore, puoi riprovare la richiesta (vedi internalError per risolvere eventuali problemi) o contatta Il team dei prodotti Google che ti ha concesso l'accesso ai suoi dati.
timeout	400	Timeout del job.	Valuta la possibilità di ridurre la quantità di lavoro svolto dall'operazione in modo che possa essere completata entro il limite impostato. Consulta la sezione Quote e limiti.

Esempio di risposta di errore

GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/12345/datasets/foo
Response:
[404]
{
  "error": {
  "errors": [
  {
    "domain": "global",
    "reason": "notFound",
    "message": "Not Found: Dataset myproject:foo"
  }],
  "code": 404,
  "message": "Not Found: Dataset myproject:foo"
  }
}

Errori di autenticazione

Gli errori generati dal sistema di generazione dei token OAuth restituiscono il seguente oggetto JSON, come definito dalla specifica OAuth2.

{"error" : "description_string"}

L'errore è accompagnato da un errore HTTP 400 Bad Request o da un errore HTTP 401 Unauthorized. description_string è uno dei codici di errore definiti dalla specifica OAuth2. Ad esempio:

{"error":"invalid_client"}

Errori di revisione

Puoi utilizzare l'esploratore dei log per visualizzare gli errori di autenticazione per job, utenti o altri ambiti specifici. Di seguito sono riportati diversi esempi di filtri di Explorer dei log che puoi utilizzare per esaminare gli errori di autenticazione.

Cerca i job non riusciti con problemi di autorizzazione negli audit log di criteri negati:

    resource.type="bigquery_resource"
    protoPayload.status.message=~"Access Denied"
    logName="projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access"

Cerca un account utente o di servizio specifico utilizzato per l'autenticazione:

    resource.type="bigquery_resource"
    protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="EMAIL"

Sostituisci EMAIL con l'indirizzo email dell'utente o dell'account di servizio.

Cerca le modifiche ai criteri IAM nei log di controllo delle attività di amministrazione:

    protoPayload.methodName=~"SetIamPolicy"
    logName="projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"

Cerca le modifiche apportate a un set di dati BigQuery specifico negli audit log di accesso ai dati:

    resource.type="bigquery_resource"
    protoPayload.resourceName="projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID"
    logName=projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access

Sostituisci quanto segue:

PROJECT_ID: l'ID del progetto contenente la risorsa
DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la risorsa

Messaggi di errore relativi alla connettività

La tabella seguente elenca i messaggi di errore che potresti visualizzare a causa di problemi di connettività intermittenti quando utilizzi le librerie client o chiami l'API BigQuery dal tuo codice:

Messaggio di errore	Libreria client o API	Risoluzione dei problemi
La connessione è stata interrotta: javax.net.ssl.SSLException: java.net.SocketException: Connessione reimpostata in com.google.cloud.bigquery.spi.v2.HttpBigQueryRpc.translate(HttpBigQueryRpc.java:115)	Java	Implementa un meccanismo di nuovo tentativo e imposta un valore di timeout maggiore.
javax.net.ssl.SSLHandshakeEccezione: l'host remoto ha terminato l'handshake	Java	Implementa un meccanismo di ripetizione e imposta un valore di timeout più elevato.
Connessione interrotta. RemoteDisconnetti('Termina connessione chiusa remota senza risposta')	Python	Imposta un valore di timeout maggiore.
TaskCanceledEccezione: un'attività è stata annullata	Libreria .NET	Aumenta il valore del timeout lato client.

Messaggi di errore della console Google Cloud

Nella tabella seguente sono elencati i messaggi di errore che potresti visualizzare mentre utilizzi nella console Google Cloud.

Messaggio di errore	Descrizione	Risoluzione dei problemi
Risposta di errore sconosciuta del server.	Questo errore viene visualizzato quando la console Google Cloud riceve un errore sconosciuto dal server. della Ad esempio, quando fai clic su un set di dati o su un altro tipo di link e la pagina non può essere visualizzata.	Passa alla modalità di navigazione in incognito o privata del browser e ripeti l'azione che ha generato l'errore. Se nessun errore si verifica nella modalità di navigazione in incognito, l'errore potrebbe essere dovuto a un un'estensione del browser, ad esempio un blocco degli annunci. Disattiva le estensioni del browser quando non sei in modalità di navigazione in incognito e controlla se il problema si risolve.