Google Cloud Ready - Parceiros do BigQuery

Com o programa de validação do BigQuery, os parceiros podem validar as integrações com o BigQuery para garantir a melhor integração possível. Nosso programa de validação do BigQuery tem três fases:

• Avaliar: as equipes do Google executam uma série de testes de integração de dados em um ambiente de produção no sandbox e comparam os resultados com as práticas recomendadas e os comparativos de mercado de desempenho.
• Melhoria: usamos os resultados da fase de avaliação e trabalhamos com nossos parceiros para preencher as lacunas, se houver.
• Ativar: com nossos parceiros, refinamos a documentação existente para garantir que nossos clientes mútuos tenham tudo o que precisam para trabalhar com nossos produtos.

Neste documento, listamos as soluções de parceiros que foram validadas como parte do programa Google CloudReady: BigQuery. O Cloud Customer Care não oferece suporte ao software de terceiros quando é identificado que o BigQuery está funcionando conforme o esperado. Essas soluções são organizadas pelas seguintes categorias:

• BI, ML e análises avançadas
• Conectores e Ferramentas para Desenvolvedores
• Governança de dados, segurança e MDM
• Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
• ETL e integração de dados

BI, ML e análises avançadas

Acionável

Solução	Previsível
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Actable é uma aceleradora de dados do cliente que ajuda as empresas a organizar, analisar e implantar dados com serviços de consultoria e modelagem de ML. Nossos engajamentos típicos são voltados para o marketing com base nos resultados, em que a Actable atua como um consultor especialista e intermediário entre as partes interessadas de marketing, TI e BI.
Referências do parceiro	Guia do usuário previsível do BigQuery
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Amplitude

Solução	Amplitude Analytics
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Amplitude é uma ferramenta de análise baseada em eventos que acompanha os comportamentos dos usuários de acordo com as interações no produto e analisa o comportamento deles em tempo real. A análise baseada em eventos é o método de rastreamento e análise de interações entre usuários e produtos, também conhecidas como eventos.
Referências do parceiro	Importar dados do BigQuery para o Amplitude Exportar dados para o BigQuery

AtScale

Solução	AtScale Enterprise
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A AtScale acelera o fluxo de insights baseados em dados para tomar decisões mais inteligentes. A plataforma de camada semântica da empresa simplifica, acelera e amplia os recursos de Business Intelligence e ciência de dados para clientes corporativos em todos os setores. Com o AtScale, os clientes podem democratizar os dados, implementar o BI de autoatendimento e criar uma infraestrutura de análise mais ágil para tomar decisões melhores e mais impactantes.
Referências do parceiro	AtScale e BigQuery Integração com o BigQuery
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BoostKPI

Solução	BoostKPI
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	Use o BoostKPI para identificar e receber alertas sobre anomalias granulares nos dados da empresa armazenados no BigQuery, além das causas raiz dessas anomalias. O BoostKPI é usado por dezenas de organizações, incluindo empresas da Fortune 500, para responder rapidamente por que um KPI está mudando.
Referências do parceiro	Integração com o BigQuery BigQuery como origem de dados
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Carto

Solução	Plataforma de análise espacial CARTO
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A CARTO é a plataforma de análise espacial (SIG) ideal para visualização e dados de local líderes do mercado criados para a nuvem. Cientistas, desenvolvedores e analistas de dados usam o CARTO para otimizar processos comerciais e prever resultados futuros com o poder da ciência de dados espaciais.
Referências do parceiro	Extensão espacial para o BigQuery Visualize conjuntos de dados espaciais em massa no BigQuery Como criar uma conexão com o BigQuery
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Databricks

Solução	Databricks Lakehouse
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O SQL do Databricks oferece uma plataforma fácil de usar para analistas que querem executar consultas SQL no data lake, criar vários tipos de visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas e criar e compartilhar painéis. A plataforma Databricks Lakehouse combina os melhores elementos de data lakes e data warehouses para oferecer confiabilidade, forte governança e desempenho de data warehouses com a abertura, flexibilidade e suporte de machine learning dos data lakes.
Referências do parceiro	Como conectar o Databricks ao BigQuery Como ler e gravar tabelas do BigQuery no Databricks Databricks no Google Cloud
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Dataiku

Solução	DSS do Dataiku
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Dataiku DSS é uma plataforma de dados projetada para ajudar empresas de todos os tamanhos a usar inteligência artificial e tecnologias de machine learning para preparar, visualizar, monitorar e implantar conjuntos de dados. Projetado para líderes de análise, cientistas de dados, engenheiros de TI e analistas de negócios, o Dataiku DSS permite que os usuários detectem, conectem e unifiquem automaticamente todas as fontes de dados em uma plataforma centralizada. Os principais recursos do Dataiku DSS incluem exploração de dados, preparação de dados, implantação de modelos, compartilhamento de conhecimento e gestão de mudanças. Os usuários podem ter insights sobre conjuntos de dados usando estatísticas variadas e multivariadas, criar visualizações personalizadas usando uma interface de arrastar e soltar e compartilhar relatórios com todas as partes interessadas. Além disso, conta com uma ferramenta de orquestração integrada, que permite aos analistas gerenciar tarefas, acionar políticas, automatizar fluxos de trabalho e muito mais.
Referências do parceiro	Dataiku DSS para BigQuery
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DataRobot

Solução	DataRobot AI Cloud
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	Com o DataRobot, os analistas de negócios podem criar análises preditivas sem precisar de conhecimento sobre machine learning (ML) ou programação. Ele usa ML automatizado para criar e implantar modelos preditivos precisos em um curto período. O DataRobot oferece um estilo de assistente de experiência do usuário para gerar modelos de ML. Em apenas algumas etapas, as empresas podem implantar um serviço de análise preditiva em tempo real com um modelo de ML preciso. Tudo começa com o upload do conjunto de dados para a plataforma DataRobot, que aceita entrada de um arquivo, um URL remoto, uma fonte de dados JDBC ou o HDFS.
Referências do parceiro	DataRobot IA Cloud Google Cloud e DataRobot Conector do Google BigQuery Pontuação de ponta a ponta com o BigQuery Adaptador do BigQuery para previsões em lote
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DBeaver

Solução	Dbeaver Team Edition (link em inglês)
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O DBeaver é uma ferramenta universal de gerenciamento de banco de dados para todos que precisam trabalhar profissionalmente com dados. Com o DBeaver, você pode manipular seus dados, por exemplo, em uma planilha normal, criar relatórios analíticos com base em registros de diferentes armazenamentos de dados e exportar informações em um formato apropriado. Para usuários avançados de bancos de dados, o DBeaver sugere um editor de SQL avançado, recursos de administração, capacidade de migração de dados e esquemas, monitoramento de sessões de conexão de banco de dados e muito mais.
Referências do parceiro	Configure e use o BigQuery com o DBeaver
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Deepnote

Solução	Deepnote
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Deepnote é um novo tipo de notebook de ciência de dados. Compatível com Jupyter, colaboração em tempo real e execução na nuvem.
Referências do parceiro	Usar o BigQuery diretamente em um notebook Introdução ao BigQuery no Deepnote BigQuery com o Google OAuth
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DinMo

Solução	DinMo
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A DinMo transforma todos os pontos de contato do cliente em públicos de alto valor e ajuda os usuários a aproveitá-los em todas as plataformas de ativação sem código ou engenharia em menos de cinco minutos.
Referências do parceiro	Integração com o BigQuery como origem BigQuery para Google Ads

Domo

Solução	Business Intelligence do Domo
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A nuvem empresarial do Domo é a primeira plataforma personalizável do mundo que permite identificar e agir em oportunidades estratégicas em tempo real. Com o Domo, é possível reunir todas as pessoas em torno dos dados do Google Cloud usando os conectores pré-criados do BigQuery, do Cloud Storage e do SQL do Domo para garantir uma colaboração integrada e insights de negócios em tempo real.
Referências do parceiro	Conector de serviço do BigQuery Como se conectar com o BigQuery Conector de writeback do BigQuery
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Dreamdata

Solução	Análise digital da DreamData
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Dreamdata reúne, mescla e limpa todos os dados relacionados à receita para apresentar uma análise transparente e acionável do que impulsiona a receita B2B.
Referências do parceiro	Configurar o destino do BigQuery Integração com o BigQuery Exportação de dados para o BigQuery
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GrowthLoop

Solução	Criador de público-alvo do GrowthLoop
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O GrowthLoop é uma plataforma de dados próprios leve que permite que a equipe de análise aproveite o trabalho árduo já realizado no BigQuery. Com o GrowthLoop, é possível ativar 100% dos dados do cliente em minutos, criando segmentos de clientes com base em todo o perfil do cliente e medindo o impacto, tudo dentro do BigQuery. O GrowthLoop é a maneira mais fácil para a equipe criar segmentos de clientes em um criador visual no BigQuery sem precisar de SQL.
Referências do parceiro	Segmentos de clientes no BigQuery Como o GrowthLoop e o BigQuery funcionam Sincronizar públicos-alvo com o BigQuery
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Hex

Solução	Espaço de trabalho com dados hexadecimais
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	Hex é uma plataforma para análise colaborativa e ciência de dados. Os usuários podem se conectar ao BigQuery, escrever SQL e Python em uma interface de notebook colaborativa e criar apps de dados interativos para compartilhar com qualquer pessoa. O Hex unifica fluxos de trabalho de dados e leva todos para o mesmo espaço de trabalho. Todos, independentemente do nível de habilidade técnica ou da função, podem explorar, comentar e colaborar em projetos de dados em tempo real.
Referências do parceiro	Insights avançados com dados do BigQuery Conexão de dados do BigQuery
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Lytics

Solução	Lytics
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Lytics é uma plataforma de dados do cliente (CDP, na sigla em inglês) que ajuda as empresas a coletar, unificar e ativar dados de clientes nos canais de marketing, vendas e serviços. O CDP da Lytics foi criado para ajudar as empresas a criar experiências personalizadas para os clientes, desenvolver campanhas de marketing melhores e melhorar a retenção de clientes.
Referências do parceiro	Configurar o BigQuery como um destino Como o Lytics é baseado no BigQuery
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MicroStrategy

Solução	MicroStrategy BI
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A MicroStrategy é um software de Business Intelligence que oferece uma ampla variedade de recursos de análise de dados. Como um pacote de aplicativos, ele oferece descoberta de dados, análise avançada, visualizações de dados, BI incorporado e relatórios e extratos bandas.
Referências do parceiro	MicroStrategy com o Google BigQuery Como se conectar ao Google BigQuery
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Modo

Solução	Mode Analytics
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Mode é uma solução moderna de análise e BI que reúne um editor de SQL, notebook do Python e R. Os usuários podem visualizar dados, criar gráficos e painéis e compartilhar análise com um clique. Esse modo oferece recursos de colaboração fáceis de analisar e opções de compartilhamento externo. O modo ajuda a produzir relatórios, visualizações e painéis interessantes.
Referências do parceiro	Explore e visualize seus dados do Google BigQuery Use o BigQuery para consultar as Planilhas Google Versões compatíveis do BigQuery
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Neo4j

Solução	Banco de dados de gráficos Neo4j
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Neo4j oferece aos desenvolvedores e cientistas de dados as ferramentas mais confiáveis e avançadas para criar rapidamente aplicativos inteligentes e fluxos de trabalho de machine learning atuais. O Neo4j AuraDB, disponível auto-hospedado ou como um serviço nativo da nuvem totalmente gerenciado, fornece um banco de dados como serviço de gráficos na nuvem para armazenar, consultar, analisar e gerenciar dados altamente conectados. O Neo4j AuraDB fornece casos de uso verticais e horizontais, sem introduzir problemas de integridade ou consistência de dados usando a arquitetura de clustering causal, que também é compatível com multiclustering.
Referências do parceiro	Dados do neo4j e do BigQuery Troque dados entre o BigQuery e o Neo4j
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NetSpring

Solução	Análise comportamental e de produtos NetSpring
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A NetSpring oferece análises comportamentais e de produtos nativos de um armazém de última geração com o poder analítico do Business Intelligence (BI).
Referências do parceiro	Análise comportamental e de produtos no Google BigQuery NetSpring no BigQuery
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PowerBI

Solução	Desktop BI Power
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Microsoft Power BI é uma plataforma de análise e compartilhamento de dados que funciona no local ou na nuvem. Essa ferramenta de Business Intelligence (BI) líder do setor é dimensionada para se adequar a pequenos jobs ou grandes conjuntos de dados empresariais. Com o Power BI, os desenvolvedores podem adicionar facilmente painéis interativos, recursos visuais e relatórios aos apps e sites. Ele é compatível com o modo de conexão direta, além do modo de importação, ao se conectar ao Google BigQuery. Isso permite que você analise os dados no local sem mover os dados e aproveitar ao máximo a capacidade de computação do Google Cloud.
Referências do parceiro	Conexão entre o Power BI e o Google BigQuery

Qlik

Solução	Qlik Sense
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Qlik Sense é uma plataforma de business intelligence (BI) e análise visual compatível com vários casos de uso analíticos. Criado no mecanismo associativo exclusivo da Qlik, ele é compatível com uma ampla gama de usuários e casos de uso em todo o ciclo de vida, desde dados até insights, com análise de autoatendimento, painéis interativos, análises de conversação, análises incorporadas e personalizadas, análises para dispositivos móveis e relatórios. A solução tem três edições: Qlik Sense Enterprise, Business e Team. O Qlik Sense pode ser implantado na nuvem ou no local.
Referências do parceiro	Conexão do BigQuery com o Qlik Como conectar o Qlik Sense ao Google BigQuery
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SAS

Solução	SAS Viya
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	SAS Viya é para análise de alto desempenho na memória e machine learning. O SAS Studio é um ambiente de programação baseado na Web integrado. O SAS Cloud Analytic Services (CAS) é o mecanismo analítico. O SAS Visual Analytics oferece um aplicativo único para relatórios, exploração de dados e análise. O SAS Viya é compatível com a conectividade com o BigQuery nativamente e por meio do Simba.
Referências do parceiro	Guia de interface SAS/ACCESS do BigQuery Conector de dados do Google BigQuery para SAS
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Sigma Computing

Solução	Plataforma Sigma
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Sigma é uma solução pura de SaaS moderna em nuvem, projetada para aproveitar todo o poder e a flexibilidade da tecnologia de ponta de data warehouse em nuvem. Ela supera as limitações das ferramentas de Business Intelligence e análise tradicionais. O Sigma seleciona conjuntos de dados, analisa dados iterativamente e faz cálculos em bilhões de linhas de dados ativos usando habilidades em planilhas, tabelas dinâmicas e fórmulas para encontrar respostas em segundos. O Sigma elimina gargalos de BI e análises imprecisas ao estabelecer uma única fonte de confiança reutilizável e acessível para todos os usuários consultarem. A Sigma transforma o processo de modelagem de dados em um colaborativo. Os usuários podem editar tabelas e criar visualizações juntas, permitindo melhor comunicação e tomada de decisão, forjando uma ponte entre as equipes de dados e os usuários comerciais.
Referências do parceiro	Plataforma Sigma Como conectar o Sigma ao BigQuery
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Sisense

Solução	Sisense Fusion Analytics
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A plataforma de dados e análise Sisense é uma plataforma de BI completa de ponta a ponta que capacita engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas a criar apps de análise de dados que oferecem experiências de usuário altamente interativas. O Sisense é um software de BI que coleta e unifica dados em um único repositório. O Sisense Elastic Data Engine oferece a flexibilidade de preparar, consultar e gerenciar dados dentro do BigQuery usando código e uma experiência de modelagem de dados visuais baseada na Web.
Referências do parceiro	Conector de dados do Sisense para BigQuery Como conectar-se com o BigQuery Como configurar o conector do BigQuery
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Snowplow

Solução	BDP de Snowplow
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Snowplow é uma plataforma de coleta de dados de alta qualidade criada para equipes de dados. Com a Snowplow, é possível coletar dados de eventos avançados e de alta qualidade de todas as suas plataformas e produtos. Os dados estão disponíveis em tempo real e são entregues no data warehouse que você preferir, onde podem ser facilmente combinados com outros conjuntos de dados e usados para potencializar ferramentas de BI, relatórios personalizados ou modelos de machine learning.
Referências do parceiro	Dados comportamentais do BigQuery Carregador do BigQuery Meça a latência dos dados no BigQuery Como depurar dados incorretos no Google Cloud com o BigQuery
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Dados da Starburst

Solução	Galaxy Starburst
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Starburst Galaxy é o serviço de nuvem e totalmente gerenciado do processamento massivo paralelo (MPP, na sigla em inglês) do Starburst e de um mecanismo de consulta de alto desempenho. Ele permite que os usuários consultem uma variedade de fontes de dados ou mesclem dados em várias fontes, por meio de uma única consulta. Os usuários podem conectar várias fontes de dados, como armazenamento de objetos distribuídos e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, e fazer consultas ao mesmo tempo.
Referências do parceiro	Conector do Starburst no BigQuery Catálogos do Starburst no BigQuery Starburst Enriches BigQuery: experiência do cliente
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Tableau

Solução	Servidor Tableau
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Tableau se integra perfeitamente à toda a plataforma do Google Cloud para garantir a máxima eficiência em todas as suas necessidades de análise. O Google Cloud é a solução empresarial ideal para muitas organizações com problemas de dados grandes e complexos. Com o Tableau, qualquer usuário pode explorar visualmente esses dados em tempo real. O Tableau captura todo o espectro conectando-se nativamente ao Google Analytics, Google AdWords, Google BigQuery e Cloud SQL para analisar bilhões de linhas em segundos sem escrever uma única linha de código. Não é necessário mover os dados para o armazenamento na memória, é possível analisar os dados no local para aproveitar ao máximo a capacidade de computação em nuvem do Google Cloud, fornecendo uma solução de análise completa.
Referências do parceiro	Práticas recomendadas do BigQuery e do Tableau Como usar dados do Google BigQuery com o Tableau Analisar dados do BigQuery com o BI Engine e Tableau
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Tecton

Solução	Plataforma de recursos
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A plataforma de recursos de ML da Tecton permite que os cientistas de dados transformem dados brutos em recursos prontos para produção, os indicadores preditivos que alimentam os modelos de ML. Os fundadores criaram a plataforma de ML Uber Michelangelo, e a equipe tem ampla experiência na criação de sistemas de dados para líderes do setor, como Google, Facebook, Airbnb e Uber.
Referências do parceiro	Como conectar-se com o BigQuery
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Tellius

Solução	Tellius
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Tellius é uma plataforma de análise moderna com tecnologia de IA que ajuda a explorar, analisar e gerar insights de petabytes de dados com facilidade e em escala de nuvem, permitindo assim que todos possam realizar análises por conta própria em uma linguagem natural. A Tellius dispõe de pesquisa de linguagem natural, insights automáticos que ajudam os usuários a entender por que as métricas mudam e modelagem de ML (autoML) com pouco ou nenhum código, permitindo a todos criar, consumir e operacionalizar insights baseados em dados.
Referências do parceiro	Como conectar o Google BigQuery ao Tellius Como configurar a conexão direta com o Google BigQuery da Tellius
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ThoughtSpot

Solução	Análise do ThoughtSpot
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O ThoughtSpot é uma plataforma de Business Intelligence e análise de Big Data que ajuda você a explorar, analisar e compartilhar dados de análise de negócios em tempo real facilmente. A ThoughtSpot permite que todos criem, consumam e operacionalizem insights baseados em dados. A tecnologia de IA e pesquisa de nível de consumidor da ThoughtSpot oferece análise verdadeira de autoatendimento que qualquer pessoa pode usar.
Referências do parceiro	Insights rápidos em bilhões de linhas de dados Como conectar o Google BigQuery ao Thoughtspot
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Windsor.ai

Solução	Atribuição de dados de marketing da Widsor.ai
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	O Windsor.ai é um software de atribuição de dados de marketing que ajuda profissionais de marketing e engenheiros de dados a fazer um trabalho eficiente. Ele coleta todos os dados de marketing dispersos e os entrega na plataforma de geração de relatórios, análise ou armazenamento de sua preferência, seja uma planilha, ferramenta de visualização de dados ou data warehouse de marketing.
Referências do parceiro	BigQuery Destination Como colocar seus dados no Google BigQuery
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Zing Data

Solução	Embedded Analytics
Categoria	BI, ML e análises avançadas
Descrição	A Zing é uma plataforma móvel para usar dados com facilidade em dispositivos móveis. A Zing é um Business Intelligence simples e colaborativo que funciona em qualquer lugar. Com apps no Android, iOS e na Web, é fácil fazer perguntas de onde estiver sobre os dados da sua empresa.
Referências do parceiro	Zing Data e BigQuery Configurar o Google BigQuery com o Zing Data
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Conectores e Ferramentas para Desenvolvedores

CData

Solução	Driver ODBC do Google BigQuery
Categoria	Conectores e Ferramentas para desenvolvedores
Descrição	O driver ODBC do Google BigQuery é uma ferramenta poderosa que permite que você se conecte com dados do BigQuery em tempo real diretamente de qualquer aplicativo compatível com conectividade ODBC. Acesse o BigQuery como se fosse um banco de dados: leitura, gravação e atualização de conjuntos de dados, tabelas etc. por meio de uma interface padrão de driver ODBC. Os drivers CDATA têm custos associados a eles. Use-os em situações em que o cliente as especificar, ou se for necessária uma funcionalidade específica da ferramenta.
Referências do parceiro	Driver ODBC do Google BigQuery Driver ODBC CData para BigQuery na MicroStrategy Web
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Kingswaysoft

Solução	Kingswaysoft: componente SSIS para o BigQuery
Categoria	Conectores e Ferramentas para desenvolvedores
Descrição	Essa solução é fácil de usar, oferecendo integração sem código entre o Google BigQuery e praticamente qualquer outro sistema de aplicativos ou de banco de dados. Ela foi criada usando os Serviços de Integração do Microsoft SQL Server (SSIS), uma plataforma de ETL flexível e eficiente, permitindo que sua equipe aproveite as tecnologias e as habilidades que já têm. A interface do usuário de arrastar e soltar facilita a configuração de uma integração eficiente em questão de minutos.
Referências do parceiro	Integração de dados do Google BigQuery Gerenciador de conexões do BigQuery Componente de destino do Google BigQuery

Valor

Driver JDBC do Simba

Solução	Driver JDBC do Simba
Categoria	Conectores e Ferramentas para desenvolvedores
Descrição	O Google fez uma parceria com a Magnitude Simba para fornecer drivers ODBC e JDBC que aproveitam a capacidade do GoogleSQL do BigQuery. O conector JDBC do Google BigQuery do Simba permite Business Intelligence (BI), análise e relatório em dados armazenados no BigQuery. É possível acessar o BigQuery usando drivers ODBC e JDBC. Há dois casos de uso principais ao usar esses drivers. O primeiro é conectar ferramentas OEM, como aplicativos de análise/relatórios ou ferramentas de tipo ETL, ao BigQuery (ou seja, Tableau, PowerBI e Informatica). O segundo é conectar um aplicativo personalizado ao BigQuery.
Referências do parceiro	Magnitude Simba Google BigQuery JDBC Data Connector: guia de instalação e configuração Drivers para o Google BigQuery
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Driver ODBC Simba

Solução	Driver ODBC Simba
Categoria	Conectores e Ferramentas para desenvolvedores
Descrição	O Google fez uma parceria com a Magnitude Simba para fornecer drivers ODBC e JDBC que aproveitam a capacidade do GoogleSQL do BigQuery. O conector ODBC do Simba Google BigQuery permite Business Intelligence (BI), a análise e a geração de relatórios de dados que foram enviados para o armazenamento do Google. O conector está em conformidade com o padrão de dados ODBC 3.80 e adiciona funcionalidades importantes, como Unicode, além da compatibilidade com 32 e 64 bits para ambientes de computação de alto desempenho em todas as plataformas.
Referências do parceiro	Magnitude Simba Conector de dados ODBC do Google BigQuery: guia de instalação e configuração Drivers para o Google BigQuery
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Progress

Solução	Driver ODBC do DataDirect para o Google BigQuery
Categoria	Conectores e Ferramentas para desenvolvedores
Descrição	Os fatores de progresso têm custos associados. Use-os nas situações em que o cliente os especificar ou quando for exigido por uma funcionalidade específica da ferramenta.
Referências do parceiro	Conectividade avançada com o Google BigQuery Progresso DataDirect para ODBC para o driver do Google BigQuery
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ZappySys

Solução	Zappysys: componente SSIS para o BigQuery
Categoria	Conectores e Ferramentas para desenvolvedores
Descrição	Os conectores ZappySys para Google BigQuery oferecem recursos de leitura/gravação dentro do seu app. Usando esses conectores de alto desempenho de arrastar e soltar, é possível executar muitas operações do Google BigQuery sem programação. Você pode usar esse conector para integrar dados da API Google BigQuery em apps, como SSIS, SQL Server ou plataformas conhecidas de ETL, ferramentas de BI, apps de relatórios, linguagens de programação.
Referências do parceiro	ZappySys: conectores do Google BigQuery Detalhes do conector da API BigQuery

Governança de dados, segurança e MDM

Alation

Solução	Data Catalog da Alation
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	A plataforma Alation combina machine learning e crowdsourcing para automatizar e acelerar a gestão de dados, a classificação de dados, o glossário de negócios e a documentação de qualidade de dados. O Alation cataloga automaticamente as informações de qualidade de dados, incluindo métricas, relatórios e linhagem, além de informar os consumidores sobre contexto e qualidade de dados.
Referências do parceiro	Conectores do Alation
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Collibra

Solução	Collibra Data Intelligence Cloud
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	A Collibra Data Intelligence Cloud é o sistema de registro de dados. A Collibra oferece a única plataforma de inteligência de dados completa e integrada, que é desenvolvida especificamente para automatizar fluxos de trabalho de dados e fornecer insights de dados confiáveis aos usuários. A plataforma é aberta e extensível, com uma abordagem de segurança e estabilidade empresarial que atende aos padrões do cliente para confiabilidade, privacidade e conformidade. A plataforma Collibra e os produtos criados no topo ajudam as empresas a usar os dados delas para alcançar resultados comerciais significativos.
Referências do parceiro	Data Intelligence Cloud Migração para a nuvem com Collibra e BigQuery Compras compatíveis de dados: Collibra e BigQuery Privacidade de dados em toda a empresa: Collibra e BigQuery Qualidade de dados em escala empresarial: Collibra e BigQuery Qualidade de dados sem a complexidade: BigQuery e Collibra
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Immuta

Solução	Plataforma de segurança de dados Immuta
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	O Immuta fornece mecanismos de acesso e segurança de dados a políticas de dados complexas. A plataforma de governança de dados automatizada cria confiança entre as equipes de segurança, jurídica, de conformidade e comercial. Assim, elas podem trabalhar juntas para garantir acesso oportuno a dados importantes da empresa, além de proteger dados sensíveis e garantir a privacidade do cliente.
Referências do parceiro	Simplifique e automatize a segurança de dados do BigQuery Adicionar origens de dados do Google BigQuery
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Privacera

Solução	PrivaceraCloud
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	O Privacera simplifica os recursos de controle de acesso do BigQuery. Ele define, gerencia e aplica o controle de acesso em projetos, conjuntos de dados, tabelas, colunas e visualizações em um único local centralizado. Ele garante que as políticas de governança e segurança de dados sejam atendidas interna e externamente.
Referências do parceiro	Conecte o Google BigQuery ao Privacera Privacera melhora a governança de acesso a dados Adicionar fonte de dados do Google BigQuery (GBQ) à plataforma Privacera
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Reltio

Solução	Reltio Connected Data Platform
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	A Reltio Connected Data Platform é uma plataforma de gerenciamento de dados baseada na nuvem que permite que as organizações criem uma fonte unificada e confiável em tempo real para os principais dados. Ela é compatível com bilhões de perfis de clientes que são enriquecidos com milhares de atributos, relacionamentos, transações e interações de centenas de fontes de dados. Ela também capacita aplicativos essenciais de nível empresarial para operar 24 horas com APIs altamente escalonáveis em tempo real. A Reltio Connected Data Platform se ajusta perfeitamente para proporcionar desempenho elástico e é compatível com a capacidade de processamento que as empresas precisam para casos de uso operacionais ou analíticos. Ela usa a tecnologia de armazenamento de dados poliglota, que oferece agilidade para adicionar ou remover fontes ou atributos de dados sem qualquer inatividade. A Reltio Connected Data Platform foi criada com base no gerenciamento de dados mestres (MDM). Ela é enriquecida com a tecnologia de gráfico para revelar o valor das relações. Ela usa o aprendizado de máquina para descobrir insights mais detalhados e melhorar a qualidade dos dados. O sistema de gerenciamento de fluxo de trabalho integrado ajuda sua organização a simplificar os requisitos de conformidade e melhorar a produtividade da administração de dados.
Referências do parceiro	Conector Retio do Google BigQuery (GBQ) Parceiro em destaque: Google Cloud Platform
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SecuPi

Solução	Plataforma SecuPi
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	A SecuPi oferece uma plataforma com foco em dados, privacidade, governança e segurança e ajuda a proteger, monitorar e gerenciar o acesso a dados sensíveis em plataformas no local e na nuvem.
Referências do parceiro	SecuPi para BigQuery Secupi e Google Cloud
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Tamr

Solução	Tamr Mastering
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	A Tamr Mastering é uma solução de MDM SaaS baseada em modelos, criada em tecnologias do Google Cloud, como Dataproc, Cloud Bigtable e BigQuery. Ele ajuda os clientes a escalonar pipelines de dados modernos com excelente desempenho e custos controlados.
Referências do parceiro	Gerenciamento de dados Tamr Master Importação do BigQuery Como aproveitar ao máximo sua migração
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Vaultree

Solução	Vaultree
Categoria	Governança de dados, segurança e MDM
Descrição	O Vaultree oferece uma solução de criptografia de dados em uso que resolve o problema fundamental de segurança do setor: criptografia de dados persistente, mesmo em caso de vazamento. A Vaultree permite que empresas, incluindo aquelas dos setores de serviços financeiros, saúde e farmacêutica, reduzam os riscos de uma violação de dados em termos financeiros, cibernéticos, jurídicos, comerciais e de reputação.
Referências do parceiro	Google + Vaultree
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Qualidade de dados, observabilidade e FinOps

AgileData

Solução	AgileData Platform
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	O AgileData reduz a complexidade de gerenciar seus dados de uma maneira simplesmente mágica. Não é mais necessário configurar uma plataforma própria ou contratar uma equipe de engenheiros de dados. Fazemos isso combinando nosso produto de dados AgileData SaaS, que é baseado no Google Cloud, com nosso AgileData Way of Working, para fornecer seus dados para você.
Referências do parceiro	Recursos do BigQuery no AgileData Otimizar custo do BigQuery AgileData para BigQuery
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Anomalo

Solução	Qualidade dos dados da Anomalo
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	A Anomalo é uma plataforma completa de qualidade de dados que detecta e explica automaticamente problemas em dados corporativos. A Anomalo ajuda os usuários a enfrentar problemas de dados detectando-os automaticamente assim que eles aparecem nos dados e antes que outros sejam afetados. A Anomalo ajuda os clientes do BigQuery a confiar nos dados usados para tomar decisões e criar produtos. A parceria oferece aos clientes uma maneira de monitorar a qualidade de dados em qualquer tabela do BigQuery sem escrever códigos, configurar regras ou definir limites.
Referências do parceiro	Observabilidade de dados profundos no BigQuery Conectar o Anomalo ao BigQuery
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Datadog

Solução	Monitoramento de infraestrutura moderna do Datadog
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	O Datadog oferece serviços de monitoramento, disponibilidade e desempenho da infraestrutura. O Datadog é um serviço para equipes de TI, operações e desenvolvimento que escrevem e executam aplicativos em escala e querem transformar as enormes quantidades de dados produzidos por apps, ferramentas e serviços em insights úteis.
Referências do parceiro	Integração com o BigQuery Detecção de salvamento dos resultados da consulta Google Cloud Monitoring
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Decube

Solução	Plataforma de confiança de dados
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	O Decube é uma plataforma unificada que se integra à sua pilha de dados para que você monitore, gerencie e controle seus recursos de dados sem esforço com os módulos de observabilidade, catálogo e governança de dados. O módulo de observabilidade de dados da Decube permite que as equipes entendam o estado e a qualidade dos dados em toda a infraestrutura, incluindo pipelines de dados. Com a funcionalidade de teste de qualidade de dados automatizada e personalizada da Decube, as equipes de dados podem monitorar continuamente os pipelines de dados e receber alertas sobre as ferramentas de comunicação preferidas (MS Teams, Webhook, Email ou Slack) em caso de falhas ,
Referências do parceiro	Integração com o BigQuery Decubar origens compatíveis com o relatório
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Dynatrace

Solução	Monitoramento de infraestrutura do Dynatrace
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	O Dynatrace é uma plataforma de monitoramento de inteligência de software que simplifica a complexidade da nuvem empresarial e acelera a transformação digital. Com o mecanismo de causalidade Dynatrace da DAVIS e a automação completa, a plataforma Dynatrace oferece soluções completas, e não apenas dados, sobre o desempenho de aplicativos, a infraestrutura subjacente e de usuários finais. O Dynatrace é usado para modernizar e automatizar operações empresariais na nuvem, lançar software de alta qualidade com mais rapidez e oferecer experiências digitais ideais para os clientes de uma organização.
Referências do parceiro	Monitoramento do BigQuery pela Dynatrace Extensão Dynatrace para o BigQuery
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Coelho seguidor

Solução	Rabbit by Aliz
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	A Rabbit é uma plataforma de FinOps abrangente, especializada em gerenciamento e otimização de custos na nuvem. Nossa missão é oferecer uma transparência incomparável de custos da nuvem, permitindo que os usuários analisem os menores fatores de custo em cada serviço. Seja analisando custos no nível da consulta no BigQuery ou otimizando cargas de trabalho do Kubernetes, o Rabbit é o que você precisa.
Referências do parceiro	História de sucesso do Rabbit + Bitrise Primeiros passos com as edições e o coelho do BigQuery
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Masthead Data

Solução	Monitoramento de dados
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	A Masthead Data é uma plataforma de confiabilidade de dados que ajuda as organizações a controlar seus dados e garantir que eles sejam da mais alta qualidade. Oferecemos uma plataforma que permite às organizações rastrear, encontrar e corrigir erros de dados antes que eles apareçam nos painéis dos consumidores dos dados. A Masthead Data aumenta a confiança nos dados das empresas graças à automação de machine learning.
Referências do parceiro	Os dados de masthead aumentam a confiança dos dados Observabilidade do BigQuery
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Monte Carlo

Solução	Plataforma de observabilidade de dados de Monte Carlo
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	A Plataforma de Observabilidade de Dados Monte Carlo é uma solução completa que monitora e alerta problemas de dados nos seus data warehouses, data lakes, ETL e ferramentas de Business Intelligence. A plataforma usa machine learning para inferir e aprender seus dados, identificar proativamente problemas com os dados, avaliar o impacto e notificar as pessoas que precisam saber.
Referências do parceiro	BigQuery e Monte Carlo Como os residentes reduziram problemas de dados com Monte Carlo

New Relic

Solução	Monitoramento de infraestrutura New Relic
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	A New Relic oferece serviços de desempenho, disponibilidade e monitoramento para melhorar seu produto, empresa e manter os clientes satisfeitos. Os usuários recebem inteligência de ponta a ponta instantânea em toda a experiência do cliente, desempenho de aplicativos e infraestrutura dinâmica.
Referências do parceiro	Observabilidade instantânea do BigQuery Integração do monitoramento do BigQuery
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Soda

Solução	Plataforma do Soda Cloud
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	O Soda oferece uma maneira de definir expectativas de qualidade de dados, gravar verificações de qualidade de dados e executar verificações para mostrar dados de má qualidade. O Soda pode ser usado para testar dados em desenvolvimento, no pipeline e na produção. Ele também oferece uma visão clara da qualidade dos dados para que todos possam conferir a integridade e a qualidade deles.
Referências do parceiro	Integração do Google BigQuery Conecte-se ao monitoramento do BigQuery
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Descobrir dados

Solução	Unravel Platform (link em inglês)
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	O Unravel é uma plataforma de DataOps que permite que as equipes de dados otimizem de maneira inteligente, resolvam problemas de maneira automática e controlem de maneira proativa os custos de pipelines e aplicativos de dados. Ele foi projetado para pilhas de dados modernas e captura, correlaciona e analisa os insights granulares necessários para maximizar o valor comercial dos dados. O Unravel funciona com a maioria dos sistemas modernos de pilha de dados, incluindo Databricks, Amazon EMR, BigQuery e Snowflake.
Referências do parceiro	Recursos do Google BigQuery Conecte-se ao BigQuery Noções básicas sobre os custos do BigQuery Folha de dados do Unravel para BigQuery
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Validio

Solução	Validio Platform (link em inglês)
Categoria	Qualidade de dados, observabilidade e FinOps
Descrição	A Validio é uma plataforma de confiabilidade e qualidade de dados de última geração e oferece a única solução de qualidade de dados do mercado para monitoramento e validação de dados em trânsito e em repouso no ponto de dados e no nível de metadados de pipeline. A plataforma oferece regras manuais simples para apoiar a transferência de conhecimento do domínio, bem como testes avançados estatísticos e baseados em ML com limites automáticos para começar rapidamente e escalonar em várias tabelas. Os recursos de monitoramento avançados incluem análise multivariável, monitoramento de dados por particionamento de dados e resolução automática em tempo real.
Referências do parceiro	Google BigQuery como origem no Validio
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ETL e integração de dados

Airbyte

Solução	Airbyte Cloud
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Airbyte é uma plataforma de integração de dados de código aberto que sincroniza dados de aplicativos, APIs e bancos de dados com data warehouses, lakes e outros destinos. O Airbyte Cloud se distancia da norma de preço com base no volume do setor, o que impede as empresas de replicar fontes de dados com altos volumes, como bancos de dados, porque o custo se torna proibido.
Referências do parceiro	ETL de código aberto para BigQuery Como começar a usar o BigQuery S3 para o BigQuery em minutos Redshift para o BigQuery em minutos
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Aiven

Solução	Plataforma de dados da Aiven
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Aiven oferece bancos de dados de código aberto e softwares de mensagens conhecidos e comprovados como soluções de SaaS fáceis de adotar, totalmente gerenciadas, altamente disponíveis, seguras e compatíveis, como Kafka, Kafka Connect, Kafka MirrorMaker, PostgreSQL, MySQL , Elasticsearch, Cassandra, Redis e M3DB. Apache Kafka como serviço totalmente gerenciado, implantado no Google Cloud e com um conjunto completo de recursos para criar pipelines de dados de streaming.
Referências do parceiro	Conector de sincronização do BigQuery Aiven e BigQuery ML Teste o Aiven para BigQuery
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Alteryx

Solução	Designer do Alteryx
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Alteryx é uma plataforma de análise unificada e com base em fluxo de trabalho que oferece uma experiência simples de arrastar e soltar. Ele permite que os usuários combinem, preparem e analisem dados, além de fornecer modelagem de poucos códigos ou sem código e ciência de dados. Ele também fornece recursos de modelagem espacial e se conecta a uma grande variedade de bancos de dados e tipos de arquivos. O Alteryx oferece nativamente ferramentas de entrada e saída para se conectar ao BigQuery, além de ser compatível com as ferramentas de banco de dados para orquestração de consultas. O Alteryx Designer é uma solução líder em preparação de dados, combinação e análise de dados, com recursos de arrastar e soltar que aceleram todas as etapas do processo analítico de dados.
Referências do parceiro	BigQuery com Alteryx Ferramenta de inserção de texto do Google BigQuery Ferramenta de saída do Google BigQuery

Arcion Labs

Solução	Arcion Cloud
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Arcion é uma plataforma de mobilidade de dados sem código e nativa da nuvem que ajuda as empresas a implantarem pipelines de dados de alto desempenho em tempo real. A Arcion pode ser usada para replicar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, arquivos e aplicativos de SaaS.
Referências do parceiro	Configuração de origem do BigQuery Google BigQuery de destino
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Ascend.io

Solução	Plataforma de automação de pipelines de dados Ascend.io
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Ascend.io é uma plataforma de automação de pipelines de dados que ajuda as empresas a criar, gerenciar e monitorar pipelines de dados. A plataforma da Ascend.io foi projetada para ser fácil de usar, escalonável e segura.
Referências do parceiro	Plano de dados do Google BigQuery Integração com o BigQuery
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CaliberMind

Solução	CaliberMind
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O CaliberMind é um banco de dados centralizado e um mecanismo de fluxo de trabalho para sua empresa, que permite aos profissionais experientes de marketing gerar receita e melhorar as experiências dos clientes. Fazemos todo o trabalho pesado de exportar os dados das suas ferramentas, como Marketo, Salesforce e Planilhas Google, em um só lugar, capacitando você a dividir os silos de dados e executar as principais iniciativas para sua empresa, como a conta marketing baseado em negócios (ABM, na sigla em inglês), atribuição (medição de marketing) e governança de dados (eliminação de duplicação, enriquecimento, PIB).
Referências do parceiro	Adicionar usuários do BigQuery no CaliberMind Guia do desenvolvedor do BigQuery Acesso ao data warehouse da CaliberMind no BigQuery (em inglês)

Calibrate Analytics

Solução	Calibrar a plataforma de análise
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Calibrate Analytics é uma empresa de análise de dados que capacita as empresas a assumir o controle dos dados. Nossas soluções ajudam as empresas a transformar os dados de clientes em insights acionáveis que aumentam a eficiência e a receita. Desde sua plataforma de serviços completos, o Launchpad, até nossa ampla variedade de serviços personalizados, a equipe de Calibrate Analytics tem as ferramentas e os conhecimentos necessários para ajudar a rastrear, visualizar e agir com base nos dados e levar os negócios dos usuários a um novo patamar.
Referências do parceiro	Gere insights importantes com o BigQuery

CData

Solução	Serviços de integração do SQL Server (SSIS) para BigQuery
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O SQL Server Integration Services (SSIS) é um componente do software de banco de dados do Microsoft SQL Server que pode ser usado para executar uma ampla variedade de tarefas de migração de dados. O SSIS é uma plataforma para integração de dados e aplicativos de fluxo de trabalho. Ele conta com uma ferramenta de armazenamento em data warehouse usada para extração, transformação e carregamento de dados. O CData Software é um provedor líder em soluções de conectividade e acesso a dados. Com o Gerenciador de conexões do Google BigQuery CDATA, é possível se conectar ao BigQuery pelos fluxos de trabalho do SSIS.
Referências do parceiro	BigQuery do SSIS Exportar dados do SQL Server para o BigQuery por meio do SSIS
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Census

Solução	ETL reverso do Census
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Census é uma plataforma de análise operacional e ETL inversa que permite sincronizar os dados de análise confiáveis do hub para as ferramentas operacionais que suas equipes de negócios usam diariamente. A análise operacional permite que você sincronize dados diretamente do seu armazenamento de dados com as ferramentas de linha de frente (como Salesforce, Hubspot e Marketo) que sua equipe depende todos os dias para gerar ações, não apenas insights. Isso significa melhor automação, melhor compreensão entre equipes multifuncionais e fluxos de trabalho mais eficazes.
Referências do parceiro	Como começar com o Census e o BigQuery ETL reverso para BigQuery Como sincronizar dados do BigQuery com o Salesforce Como enviar dados do BigQuery para o Slack
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CloudQuery

Solução	CloudQuery
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O CloudQuery é um framework de integração de dados de alto desempenho criado para desenvolvedores. O CloudQuery extrai, transforma e carrega configurações das APIs do Cloud para vários destinos compatíveis, como bancos de dados, data lakes ou plataformas de streaming para análise posterior. O CloudQuery oferece suporte a vários casos de uso, incluindo segurança, otimização de custos, infraestrutura e desenvolvimento.
Referências do parceiro	Plug-in de destino do BigQuery Como aproveitar os benefícios do BigQuery e do CloudQuery
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Confluent

Solução	Confluent Cloud
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Confluent Cloud oferece uma plataforma de streaming de eventos simples, escalonável, resiliente e segura. O Confluent Cloud é um sistema baseado em GUI para gerenciar e monitorar o Kafka. Ele permite gerenciar facilmente o Kafka Connect para criar, editar e gerenciar conexões com outros sistemas. Ele também permite monitorar fluxos de dados de produtor para consumidor, garantindo que cada mensagem seja entregue. É possível usar o conector de coletor do Google BigQuery do Kafka para o Confluent Cloud para exportar dados do Avro, JSON Schema, Protobuf ou JSON (sem esquema) do Apache. Kafka® para o BigQuery. O esquema da tabela do BigQuery é baseado nas informações do esquema do Apache Kafka® para o tópico.
Referências do parceiro	Conector do BigQuery para Confluent Cloud Conector do BigQuery do Kafka Connect
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Dataddo

Solução	Plataforma de integração de dados
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Dataddo transforma e carrega dados em uma ampla variedade de bancos de dados, data warehouses, armazenamentos em nuvem e aplicativos de BI/painel, possibilitando uma interoperabilidade harmônica com as pilhas de TI e BI existentes. A Dataddo oferece flexibilidade no ecossistema de análise de dados cada vez maior e mais diversificado.
Referências do parceiro	Como começar com o Dataddo e o BigQuery Conectar-se ao Google BigQuery
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DBT Labs

Solução	DBT
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O DBT (ferramenta de criação de dados) permite que analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de dados transformem dados facilmente nos armazenamentos enquanto usam as mesmas práticas que os engenheiros de software usam para criar aplicativos. O DBT é especializado no T de ELT. Embora ele não extraia ou carregue dados, é extremamente bom em transformar dados que já estão carregados no armazenamento, ou seja, organizar, limpar, desnormalizar, filtrar, renomear e pré-agregar dados brutos no BigQuery para que eles estejam prontos para análise. Por esse motivo, ele é melhor usado em conjunto com outras ferramentas especializadas em migração e movimentação de entrada e saída de dados do armazenamento.
Referências do parceiro	Configurações do BigQuery Como configurar o DBT
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Denodo

Solução	Plataforma Denodo
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A plataforma Denodo oferece a aplicativos empresariais acesso fácil a visualizações integradas de várias fontes de dados heterogêneas e distribuídas, tanto estruturadas quanto não estruturadas. A virtualização de dados é uma camada de dados lógica que integra todas as informações empresariais nos sistemas distintos. A virtualização de dados é a abordagem moderna de integração de dados. Ao contrário das soluções de ETL, que replicam dados, a virtualização de dados deixa os dados nos sistemas de origem, simplesmente expondo uma visualização integrada de todos os dados para os consumidores de dados.
Referências do parceiro	Denodo Platform 8.0 Denodo Virtual DataPort - BigQuery Integração do Google Cloud com Denodo Platform Denodo Platform para o Google Cloud
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Estuary

Solução	Estuary Flow
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Estuary cria uma plataforma de DataOps chamada Estuary Flow que integra todos os sistemas que você usa para produzir, processar e consumir dados. Ele oferece simplicidade de interface e potência de engenharia de dados para capturar dados de todas as suas fontes (incluindo aplicativos SaaS, bancos de dados e sistemas de streaming), derivar transformações e materializar visualizações de baixa latência dessas transformações.
Referências do parceiro	Mova seus dados para o BigQuery com latência de milissegundos Conector de materialização do BigQuery Conector de consulta em lote do BigQuery
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Fivetran

Pipelines de dados do Fivetran

Solução	Pipelines de dados do Fivetran
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Fivetran é líder em integração de dados automatizada e fornece conectores prontos para uso que se adaptam automaticamente à medida que esquemas e APIs mudam, garantindo acesso consistente e confiável aos dados. O Fivetran é uma plataforma de ETL baseada em nuvem e um pipeline de dados. Essa ferramenta conta com uma ampla variedade de conectores de dados pré-criados e reservados para cada fonte de dados, entrega esquemas prontos para análise e se adapta automaticamente a alterações de origem. O Fivetran melhora a precisão das decisões baseadas em dados ao sincronizar dados de aplicativos de origem com qualquer destino de maneira contínua, permitindo que os analistas trabalhem com os dados mais atualizados possíveis. Recentemente, o Fivetran fez uma parceria com o serviço de transferência de dados do BigQuery para permitir que os usuários gerenciem os conectores de dados do Fivetran no Google Cloud.
Referências do parceiro	Pipelines automatizados para o Google Cloud BigQuery Fivetran para implementação do BigQuery
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Hub HVR

Solução	Hub HVR
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A HVR é uma plataforma escalonável de replicação e validação de dados corporativos que permite simplificar a movimentação de dados em tempo real de alto volume. A solução de integração e sincronização de dados simples e avançada do HVR reduz os custos de infraestrutura e permite criar serviços novos e aprimorados impulsionados por dados armazenados no local e na nuvem. Com o HVR, é possível substituir seus processos em lote por uma variedade de cenários de entrega e integração de dados em tempo real, além de permitir análises consolidadas em tempo real que melhoram os insights da sua empresa.
Referências do parceiro	Integração de dados em tempo real - Google BigQuery
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Funnel.io

Solução	Plataforma do funil
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	Com o Funnel, você tem todos os benefícios de um ETL típico e muito mais. O Funnel ajuda os profissionais de marketing digital a realizar o processo de três etapas para extrair, transformar e carregar dados, mas fazemos isso de maneira mais simples para os profissionais de marketing digital, além de ser independente de outras ferramentas.
Referências do parceiro	Configuração do conjunto de dados do Google BigQuery Receba dados de marketing atualizados para o Google BigQuery
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Gretel

Solução	Gretel (link em inglês)
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Gretel é uma plataforma multimodal de dados sintéticos que usa tecnologias avançadas de IA generativa e que melhoram a privacidade.
Referências do parceiro	Conector do BigQuery na Gretel Ação de destino do BigQuery

Hasura

Solução	Hasura Cloud
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Hasura está ajudando a criar o mundo moderno de aplicativos e APIs baseados em dados globalmente relevantes. Com o Hasura Engine, as organizações aproveitam a primeira plataforma GraphQL e de API REST Data
Referências do parceiro	Introdução ao Hasura Cloud e ao BigQuery API Hasura GraphQL no BigQuery
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Hevo

Solução	Pipeline do Hevo
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Hevo é um pipeline de dados sem código (ETL) como serviço. Ele ajuda clientes corporativos a migrar dados de qualquer origem para um data warehouse, como o BigQuery, em tempo real. A Hevo oferece uma plataforma de integração de dados fácil de usar e confiável para organizações com necessidades de dados cada vez maiores. Os usuários podem usar o Hevo para automatizar o processo de coleta de dados de mais de 100 aplicativos e bancos de dados, carregando-os em um data warehouse e preparando-os para a análise.
Referências do parceiro	BigQuery como origem no Hevo Carregue dados da Shopify para o BigQuery em minutos Crie sua única fonte da verdade com o BigQuery
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Hightouch

Solução	ETL reverso Hightouch
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Hightouch é a maneira mais fácil de sincronizar dados de clientes de um data warehouse com ferramentas como CRMs, e-mail e redes de anúncios. Os usuários podem sincronizar dados usando SQL de qualquer fonte, como data warehouses e planilhas, com mais de 70 ferramentas.
Referências do parceiro	Origem do Hightouch no BigQuery Documentação do Hightouch para BigQuery Sincronizar dados do BigQuery com o segmento
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Incorta.

Solução	Plataforma unificada de análise e dados da Incorta
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Incorta é uma plataforma de análise de dados de autoatendimento que ajuda os usuários a entender melhor os negócios deles e a tomar decisões rápidas e precisas. Ela unifica a análise de dados, a ciência de dados e os pipelines de dados, permitindo que os usuários processem grandes volumes de dados complexos enquanto ignora a etapa de armazenamento. Ela oferece insights em tempo real, painéis personalizados e conexões consolidadas com várias fontes de dados.
Referências do parceiro	Plataforma unificada de análise e dados da Incorta Conector do Google BigQuery da Incorta
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Informatica

Solução	Informatica IICS
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) é uma plataforma de integração de dados baseada em nuvem que fornece uma variedade de recursos, como integração de dados comerciais, integração de aplicativos e gerenciamento de API entre aplicativos locais e na nuvem. Trata-se de uma solução iPaaS (Integração de plataforma como serviço) oferecida pela Informatica. Essa plataforma de integração de dados da Informatica traz um tempo de retorno do investimento (TTV, na sigla em inglês) mais rápido em comparação com seu investimento em uma ferramenta de integração de dados. Não é necessário comprar licenças e servidores de software para instalar o software, mas você só paga pelo uso do serviço.
Referências do parceiro	Conector do BigQuery da Informatica Como criar uma conexão do Google BigQuery V2 no administrador IICS
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Integrate.io

Solução	ETL (Xplenty)
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Xplenty (ETL) é uma plataforma de ETL que não requer codificação ou implantação. Ela tem uma interface do tipo "apontar e clicar" que permite uma integração, processamento e preparação simples de dados. Ela também se conecta com uma grande variedade de fontes de dados e tem todos os recursos necessários para realizar a análise de dados.
Referências do parceiro	Faça a integração com o BigQuery Como acessar o conjunto de dados do Google BigQuery usando o Xplenty
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Matillion

Solução	Matillion ETL
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Matillion é uma ferramenta de integração e transformação de dados para armazenamentos de dados na nuvem que permite a jornada de dados extraindo, migrando e transformando dados na nuvem. Isso permite que as empresas recebam novos insights e tomem melhores decisões de negócios. O Matillion é um produto baseado em SaaS que pode ser usado para conectar facilmente seus sistemas de origem ao Amazon Redshift, Snowflake ou BigQuery e ajudar você a aproveitar o poder, a flexibilidade e a economia da nuvem.
Referências do parceiro	Matillion ETL para BigQuery
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Nexla

Solução	Plataforma Nexla
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Nexla é uma plataforma de operações de dados que ajuda as equipes a criar fluxos de dados escalonáveis, reproduzíveis e previsíveis para qualquer caso de uso de dados. Analistas, usuários corporativos e engenheiros de dados usam a Nexla para integrar, automatizar e monitorar fluxos de dados de entrada e saída.
Referências do parceiro	Nexla e Google BigQuery A Bed Bath & Beyond usa a Nexla para acelerar a replicação de dados no BigQuery A principal rede de varejo nacional usa a Nexla
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Portátil

Solução	Portable ETL
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	Uma plataforma ELT (extrair, carregar, transformar) baseada na nuvem que permite a criação de pipelines de dados sem código. Ele oferece uma vasta biblioteca de conectores pré-criados para integrar dados de vários aplicativos empresariais com data warehouses.
Referências do parceiro	Biblioteca de conectores do BigQuery

Precog

Solução	Precog ELT
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A primeira e única solução de carregamento e transformação de dados com tecnologia de IA do mundo. O Precog entende seus dados, independente da fonte, tamanho ou estrutura, e pode carregá-los diretamente no seu data warehouse, banco de dados ou ferramenta de ciência de dados/BI.
Referências do parceiro	Dados de autoatendimento no BigQuery ELT sem código com o BigQuery
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Qlik

Solução	Qlik Replicate
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Qlik Replicate (anteriormente Attunity Replicate) é uma ferramenta de replicação de dados de alto desempenho que oferece uma ingestão otimizada de dados de uma ampla variedade de fontes e plataformas de dados e integração total com todas as principais plataformas de análise de Big Data. O Qlik Replicate é usado principalmente para a migração de dados e o CDC (captura de dados alterados) e pode ser usado em conjunto com outras ferramentas ETL ou DBA.
Referências do parceiro	Como usar o BigQuery como destino - Qlik Replicate
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Retool

Solução	Retool Cloud
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O retool é a maneira rápida de criar ferramentas internas. Crie visualmente apps que interagem com qualquer banco de dados ou API. Conecta-se ao Postgres, APIs REST, GraphQL, Firebase, Planilhas Google e muito mais. Mude para a programação em praticamente qualquer lugar e personalize a aparência e o funcionamento dos seus apps.
Referências do parceiro	Criar ferramentas internas com o BigQuery Integrar o Retool ao BigQuery
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Rivery

Solução	Plataforma de SaaS à Rivery
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Rivery é uma plataforma SaaS ELT para equipes modernas e profissionais de dados. A Rivery é para gerenciamento de dados, integração de dados, orquestração de dados, limpeza de dados e outras funcionalidades vitais de dados. A abordagem da Rivery para pipeline de dados e gerenciamento de dados incorpora automação e lógica prática em processos tradicionais de ETL/ELT de dados e permite que engenheiros de dados desenvolvam um sistema de gerenciamento de dados centralizado rapidamente. A plataforma de integração de dados da Rivery consolida, transforma e gerencia todas as fontes de dados internas e externas de uma empresa na nuvem.
Referências do parceiro	Integração ao BigQuery com o Rivery Google BigQuery como destino
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RudderStack

Solução	RudderStack
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O RudderStack é uma plataforma de dados de clientes para desenvolvedores. Essa ferramenta facilita a implantação de pipelines que coletam dados de clientes de todos os apps, sites e plataformas SaaS e, em seguida, ativam nas ferramentas de armazenamento e negócios. O RudderStack substitui a necessidade de uma integração separada com cada ferramenta de terceiros, desbloqueando a iteração rápida para as equipes de produto e crescimento. O RubdderStack permite conferir o fluxo de dados do cliente por toda a pilha de software por usuário. Com o plano de controle do RudderStack, você decide quais dados precisam ser transferidos e para onde, garantindo visibilidade e controle totais dos dados.
Referências do parceiro	RudderStack com o BigQuery Análise de comércio eletrônico em tempo real com o BigQuery e o RudderStack
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Skyvia

Solução	Skyvia Cloud Data Platform
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Skyvia é uma plataforma de dados poderosa para resolver uma ampla variedade de desafios de dados. Ela pode ajudar os clientes do Google na consolidação de dados de várias fontes no Google BigQuery ou no carregamento de dados para outras fontes, na importação e na exportação de arquivos CSV de/para armazenamentos de arquivos, criando relatórios atualizáveis das Planilhas Google com dados de várias fontes e muito mais.
Referências do parceiro	Conector do Google BigQuery Carregamento de dados simples e fácil no Google BigQuery Integração com o BigQuery
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SnapLogic.

Solução	Plataforma ETL SnapLogic
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O SnapLogic é uma ferramenta de integração de plataforma como serviço (iPaaS) para conectar fontes de dados do Cloud, aplicativos SaaS e aplicativos de software de negócios local. A SnapLogic Integration Cloud permite todos os tipos de integração, como lote, tempo real e streaming. Ela é fornecida como um serviço de nuvem multilocatário, projetado para lidar com qualquer variedade, volume, velocidade (3Vs) e localização de dados. A SnapLogic capacita as empresas automatizadas. A plataforma de integração de IA de autoatendimento da empresa ajuda as organizações a conectar aplicativos e fontes de dados, automatizar fluxos de trabalho comuns e processos de negócios e oferecer experiências excepcionais para clientes, parceiros e funcionários. Milhares de empresas ao redor do mundo contam com a plataforma SnapLogic para integrar, automatizar e transformar seus negócios.
Referências do parceiro	SnapLogic com o BigQuery SnapLogic e Google BigQuery: carregamento em massa para análises do Google de alta velocidade Automatizar insights baseados em dados com o SnapLogic e o Google BigQuery
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Striim

Solução	Plataforma Striim
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Striim é um software reservado que oferece uma ingestão de dados não intrusiva em tempo real (incluindo captura de dados alterados) e replicação de várias fontes de dados para o Google Cloud, com compatibilidade com algumas transformações e enriquecimentos em andamento. Ele inclui um grande número de adaptadores integrados para coletar dados de vários sistemas de dados em serviços do Google Cloud, como BigQuery, Cloud Storage, Spanner, Pub/Cloud SQL e o Cloud SQL.
Referências do parceiro	Striim para Google Cloud Replicação contínua de dados para o BigQuery usando o Striim
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Supermetrics

Solução	Supermetrics para BigQuery
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	A Supermetrics é o principal mecanismo de dados de marketing para processar e gerar relatórios de dados em vários canais sem esforço. Com a Supermetric, os profissionais de marketing podem coletar de forma independente todos os dados de marketing de diferentes plataformas para as ferramentas favoritas deles, como Planilhas Google, Looker Studio e várias ferramentas de BI. A Supermetrics é uma solução sem código. Não é preciso ter conhecimento de programação nem integração. A solução envolve as seguintes etapas: Conseguir os dados Recursos relacionados Análise Automatizar
Referências do parceiro	Transfira seus dados de marketing para o BigQuery A maneira mais fácil de mover dados do seu armazenamento do Google BigQuery Supermetrics para BigQuery: visão geral Supermetrics para BigQuery (tutorial em vídeo)
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Tableau

Solução	Construtor de preparação do Tableau
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Tableau Prep Builder é uma ferramenta no pacote de produtos Tableau projetada para facilitar a preparação de dados. Use o Tableau Prep Builder para combinar, modelar e limpar seus dados para análise no Tableau. O Tableau Prep muda a maneira como a preparação de dados tradicional é realizada em uma organização. Ao fornecer uma forma visual e direta de combinar, modelar e limpar dados, o Tableau Prep facilita o trabalho de analistas e usuários comerciais para iniciar a análise com mais rapidez.
Referências do parceiro	Conecte-se a dados do BigQuery usando o Tableau Prep Builder
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Talend

Stitch

Solução	Stitch
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Stitch é uma plataforma de código aberto criada para a nuvem e usada para mover dados rapidamente. Um serviço ETL simples e poderoso, o Stitch se conecta a todas as suas fontes de dados, de bancos de dados como MySQL. O objetivo do Stitch é receber dados das suas origens de dados no destino em um formato bruto e útil. Útil significa com tipos e estruturas que facilitam o trabalho com os dados, e bruto significa ficar o mais próximo possível da representação original. Isso não significa que o Stitch não realize transformações durante o processo de replicação. O Stitch só não realiza transformações arbitrárias. Ele executa apenas as transformações necessárias para garantir que os dados carregados sejam úteis e compatíveis com seu destino. As transformações realizadas pelo Stitch dependem do destino escolhido.
Referências do parceiro	Como conectar o BigQuery ao Stitch
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Talend Cloud

Solução	Talend Cloud
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Talend é uma plataforma de integração de software que fornece vários softwares e serviços para integração de dados, gerenciamento de dados, integração de aplicativos empresariais, qualidade de dados, armazenamento em nuvem e Big Data. Os mais de 1.000 conectores e componentes do Talend facilitam a integração de dados de praticamente qualquer origem: aplicativos de back-office, bancos de dados legados, aplicativos de SaaS, dispositivos de IoT e muito mais. Com suporte a qualquer data warehouse em nuvem (AWS, Azure, Snowflake, Google Cloud) e processamento em lote e em tempo real, os usuários podem ingerir dados a qualquer velocidade.
Referências do parceiro	Talend Cloud com BigQuery Guia do conector do BigQuery
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Trifacta

Solução	Dataprep by Trifacta
Categoria	ETL e integração de dados
Descrição	O Dataprep by Trifacta é um serviço de dados inteligente que permite a exploração visual, a limpeza e a preparação de dados estruturados e não estruturados para análise, geração de relatórios e machine learning. Como o Dataprep não tem servidor e funciona em qualquer escala, não há infraestrutura para implantar ou gerenciar. Sua próxima transformação ideal de dados é sugerida e prevista com cada entrada na IU, assim, você não precisa escrever código.
Referências do parceiro	Como executar o BigQuery Dataprep BigQuery Optimization da Trifacta Analise dados de canais do YouTube com o Dataprep e o BigQuery
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A seguir

• Saiba mais sobre o Programa de parceiros do Google CloudReady – BigQuery.
• Confira a página de parceiros do BigQuery.