このドキュメントでは、タスクログを書き込む方法と、タスクログのあるバッチジョブを作成して実行する方法について説明します。
ジョブのロギングが有効になっている場合、実行時にジョブの runnable が出力したメッセージからタスクログが生成されます。タスクログを書き込むように runnable を構成すると、Cloud Logging にカスタム情報を表示できます。これにより、ジョブの分析とトラブルシューティングが容易になります。ログの詳細については、ログを使用してジョブを分析するをご覧ください。
準備
- Batch を以前に使用したことがない場合は、Batch を使ってみるを確認し、プロジェクトとユーザーの前提条件を完了して Batch を有効にします。
-
ログを書き込むジョブの作成に必要な権限を取得するには、次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。
-
ジョブを作成するには:
-
プロジェクトのバッチジョブ編集者(
roles/batch.jobsEditor
) -
ジョブのサービス アカウントのサービス アカウント ユーザー(
roles/iam.serviceAccountUser
)。デフォルトでは Compute Engine のデフォルトのサービス アカウントです。
-
プロジェクトのバッチジョブ編集者(
-
ログを表示するには:
プロジェクトに対するログビューア(
roles/logging.viewer
)
ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセスを管理するをご覧ください。
-
ジョブを作成するには:
タスクログを含むジョブを作成して実行する
タスクログを含むジョブを作成して実行するには、ジョブの作成時に次の操作を行います。
- ジョブのログを有効にします。これにより、ジョブ用に書き込まれたログを生成できます。
ジョブに含めるタスクログごとに、タスクログを runnable に書き込むコマンドを追加します。ジョブの実行時に、タスクログを書き込むコマンドが実行されるたびにタスクログが生成されます。
タスクログの書き込み方法については、このドキュメントのタスクログの書き込みをご覧ください。
タスクログを書き込む
タスクログは、実行時に標準出力(stdout
)ストリームまたは標準エラー(stderr
)ストリームにジョブの runnable が出力するコンテンツのすべてについて書き込まれます。たとえば、タスクログを書き込むには、echo
コマンドを使用します。生成されるタスクログの構造は、印刷されたコンテンツの形式によって異なります。具体的には、次のいずれかのオプションを使用して各タスクログを書き込むことができます。
文字列を出力して非構造化ログを書き込みます。非構造化ログはシンプルで、ログの
textPayload
フィールドのみを定義できます。JSON を出力して構造化ログを書き込みます。構造化ログには JSON 形式が必要です。これにより、標準ログフィールド、カスタム フィールド、カスタム ステータス イベントなど、複数のフィールドを定義できます。
たとえば、構造化タスクログを使用してログの重大度を定義できます。この重大度は、ジョブのログを表示するときにフィルタとして使用できます。
文字列を出力して非構造化ログを書き込みます
非構造化ログでは、ログの textPayload
フィールドに表示される文字列であるメッセージを定義できます。
非構造化ログを書き込むには、次のセクションで説明するように、フォーマットされていない文字列を出力します。
非構造化ログの例
たとえば、次のような文字列を含むタスクログが必要な場合を考えてみましょう。
MESSAGE
このサンプル文字列を出力すると、次のようなタスクログが生成されます。
insertId: ...
labels: ...
logName: projects/PROJECT_ID/logs/batch_task_logs
receiveTimestamp: ...
resource: ...
severity: INFO
textPayload: MESSAGE
timestamp: ...
以下を置き換えます。
MESSAGE
: タスクログの目的を要約した文字列(例:The summary for a task log.
)。PROJECT_ID
: プロジェクトのプロジェクト ID。
文字列を出力する
runnable に次の echo
コマンドを含めるなど、さまざまな方法を使用して文字列を出力できます。
echo MESSAGE
echo
コマンドを使用して非構造化タスクログを作成するジョブの包括的な例については、基本的なジョブの作成と実行をご覧ください。
JSON オブジェクトを出力して構造化ログを書き込みます
構造化ログでは、次のいずれかを定義できます。
- Cloud Logging エージェントでサポートされている標準フィールド
- カスタム フィールド
- カスタム ステータス イベント
構造化ログを書き込むには、JSON オブジェクトを出力します。以降のセクションでは、標準フィールドとカスタム フィールドを使用してログを定義する方法について説明します。カスタム ステータス イベントを使用してログを定義する方法については、カスタム ステータス イベントを構成するもご覧ください。
構造化ログの例
たとえば、メッセージ、重大度、2 つのカスタム フィールドを定義する次の JSON オブジェクトの情報を含むタスクログを作成するとします。
{
"message": "MESSAGE"
"severity": "SEVERITY"
"CUSTOM_FIELD_1": CUSTOM_VALUE_1
"CUSTOM_FIELD_2": CUSTOM_VALUE_2
}
この JSON オブジェクトを出力すると、次のようなタスクログが生成されます。
insertId: ...
jsonPayload:
"CUSTOM_FIELD_1": CUSTOM_VALUE_1
"CUSTOM_FIELD_2": CUSTOM_VALUE_2
message: MESSAGE
labels: ...
logName: projects/PROJECT_ID/logs/batch_task_logs
receiveTimestamp: ...
resource: ...
severity: SEVERITY
timestamp: ...
以下を置き換えます。
MESSAGE
: タスクログの目的を要約した文字列(例:The summary for a task log.
)。SEVERITY
: ログの重大度。ジョブのログを表示するときにフィルタとして使用できます。重大度は、最初の文字のみ大文字にして文字列に変換したLogSeverity
列挙型のいずれかである必要があります。たとえば、ERROR
列挙型の場合はError
を指定します。CUSTOM_FIELD_1
とCUSTOM_FIELD_2
: タスクログのカスタム フィールドの名前(例:custom_field_1
、custom_field_2
)。CUSTOM_VALUE_1
とCUSTOM_VALUE_2
: タスクログのカスタム フィールドの値。さまざまなデータ型で、引用符が必要な場合があります(例:"the first custom field"
、2
)。PROJECT_ID
: プロジェクトのプロジェクト ID。
JSON オブジェクトを出力する
この JSON オブジェクトのサンプルは、さまざまな方法で出力できます。たとえば、次のサンプルは、サンプル JSON オブジェクトを出力するための可能な方法の一部を示しています。
echo
コマンドを使用して同等の文字列を出力します。Python を使用して同等の辞書を出力します。
echo コマンド
echo
コマンドと同等の文字列を使用してサンプルの JSON オブジェクトを出力するには、runnable に次のコマンドを含めます。
echo '{\"message\":\"MESSAGE\", \"severity\":\"SEVERITY\", \"CUSTOM_FIELD_1\":CUSTOM_VALUE_1, \"CUSTOM_FIELD_2\":CUSTOM_VALUE_2}'
たとえば、次の runnable を使用してジョブを作成して実行するとします。
"script": {
"text": "echo '{\"message\":\"The message for a structured log.\", \"severity\":\"Error\", \"custom_field_1\":\"the first custom field\", \"custom_field_2\":2}'"
}
結果のタスクログは次のようになります。
insertId: ...
jsonPayload:
custom_field_1: the first custom field
custom_field_2: 2
message: The summary for a structured task log with error severity.
labels: ...
logName: projects/PROJECT_ID/logs/batch_task_logs
receiveTimestamp: ...
resource: ...
severity: ERROR
timestamp: ...
Python
Python と同等の辞書を使用して JSON オブジェクトのサンプルを出力するには、次のサンプルを runnable に含めます。
#!/usr/bin/env python3
import json
entry = dict(
severity="SEVERITY",
message="MESSAGE",
CUSTOM_FIELD_1=CUSTOM_VALUE_1,
CUSTOM_FIELD_2=CUSTOM_VALUE_2,
)
print(json.dumps(entry))
たとえば、次の runnable を使用してジョブを作成して実行するとします。
"script": {
"text": "#!/usr/bin/env python3\n\nimport json\n\nentry = dict(\nseverity=\"Error\",\nmessage=\"The summary for a structured task log with error severity.\",\ncustom_field_1=\"the first custom field\",\ncustom_field_2=2,\n)\nprint(json.dumps(entry))"
}
結果のタスクログは次のようになります。
insertId: ...
jsonPayload:
custom_field_1: the first custom field
custom_field_2: 2
message: The summary for a structured task log with error severity.
labels: ...
logName: projects/PROJECT_ID/logs/batch_task_logs
receiveTimestamp: ...
resource: ...
severity: ERROR
timestamp: ...
次のステップ
- ログの形式設定の詳細については、Cloud Logging ドキュメントの構造化ロギングをご覧ください。
- カスタム ステータス イベントを含む構造化タスクログを作成する方法を学習する。
- ジョブのタスクログを表示する方法を確認する。
- 別のジョブ作成オプションを学習する。