Analizar paquetes de Java manualmente

La API On-Demand Scanning te permite analizar imágenes almacenadas localmente en tu ordenador o de forma remota en Artifact Registry. Puedes usar el análisis bajo demanda para analizar imágenes en tu flujo de procesamiento de CI/CD en busca de vulnerabilidades del sistema y de paquetes de Java (Maven) antes de decidir si quieres almacenarlas en un registro. Consulta la página de precios para obtener información sobre los precios.

En esta página se describe cómo analizar manualmente las imágenes de contenedor para detectar vulnerabilidades del sistema y vulnerabilidades de paquetes de Maven.

Nota: El análisis bajo demanda se ejecuta en un entorno Linux y en macOS. La función de análisis bajo demanda no está disponible en Windows.

Antes de empezar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the On-Demand Scanning API.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the On-Demand Scanning API.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

1. Añade el componente local-extract a tu instalación de la CLI de Google Cloud

   Usar el gestor de componentes de Google Cloud CLI

   El gestor de componentes te pedirá que instales los componentes necesarios la primera vez que ejecutes el comando de análisis.

   Usar el gestor de paquetes del sistema

   • En Debian o Ubuntu:

     sudo apt install google-cloud-sdk-local-extract
         

   • En Red Hat, Fedora o CentOS:

     sudo dnf install google-cloud-sdk-local-extract
         

     También puedes sustituir dnf por yum en el comando anterior.

2. Asigna el rol de IAM Administrador de análisis bajo demanda al usuario o a la cuenta de servicio que vayas a usar con Análisis bajo demanda. Si usas la cuenta de propietario del proyecto para ejecutar los análisis, puedes saltarte este paso.

Analizar una imagen de contenedor

• Búsqueda local:

  gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \
      [--location=(us,europe,asia)] [--async]
  

  En el caso de una imagen local, utiliza uno de los siguientes formatos para el elemento IMAGE_URI:

  • REPOSITORY:TAG
  • REPOSITORY

• Análisis remoto:

  gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \
       --remote [--location=(us,europe,asia)] [--async]
  

  En el caso de una imagen remota, usa uno de los siguientes formatos para el elemento IMAGE_URI:

  • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID

  En el caso de las imágenes de Artifact Registry, el IMAGE_URI debe incluir el REPOSITORY_ID.

Tanto en los análisis locales como en los remotos, puedes usar las siguientes marcas opcionales:

• --location es una marca opcional para seleccionar manualmente la multirregión en la que se realiza el análisis. Si eliges una multirregión más cercana a tu ubicación física, se minimizará la latencia. Las ubicaciones disponibles son us, europe y asia. La ubicación predeterminada es us.

• --async es una marca opcional para ejecutar el proceso de análisis de forma asíncrona. Si omite esta marca, su terminal se bloqueará hasta que se complete el proceso de análisis.

Análisis síncrono

En el siguiente ejemplo se muestra el resultado de un análisis síncrono sin la marca --async:

$ gcloud artifacts docker images scan jenkins:2.60.3-alpine

✓ Scanning container image
  ✓ Locally extracting packages and versions from local container image
  ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions
  ✓ Waiting for analysis operation to complete [projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7]
Done.
done: true
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:03:04.185261Z'
  resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
name: projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7
response:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse
  scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a

Usa el nombre del análisis para recuperar los resultados de vulnerabilidades. En el ejemplo, el nombre del análisis es el valor de scan en la última línea del mensaje de salida.

Análisis asíncrono

En el siguiente ejemplo se muestra el resultado de una comprobación asíncrona:

$ gcloud artifacts docker images scan jenkins:2.60.3-alpine --async

✓ Scanning container image
  ✓ Locally extracting packages and versions from local container image
  ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions
Done.
Check operation [projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16] for status.
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z'
  resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16

Se inicia una operación de larga duración y se devuelve su ID sin bloquear tu terminal. Usa el ID de operación, el valor de name en la última línea del mensaje de salida, para sonde la operación.

Sondear la operación de larga duración

Usa el ID de operación de la salida del comando de análisis asíncrono para comprobar el estado de la operación:

gcloud artifacts docker images get-operation LRO_ID

donde LRO_ID es el ID de la operación de larga duración.

Siguiendo con el ejemplo de la sección de análisis asíncrono, para comprobar el estado de la operación, haz lo siguiente:

$ gcloud artifacts docker images get-operation \
  projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16

done: true
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z'
  resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16
response:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse
  scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a

Si el resultado incluye la línea done: true, la operación de análisis se habrá completado. Usa el nombre del análisis para obtener los resultados de vulnerabilidades. El nombre del análisis es el valor de scan en la última línea del mensaje de salida.

Recuperar los resultados del análisis

Para obtener los resultados del análisis una vez que se haya completado, usa el siguiente comando:

gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities SCAN_NAME [--limit=X]

Donde:

• SCAN_NAME es el nombre del análisis. Puedes encontrarlo en la última línea de la salida cuando ejecutas un análisis síncrono o sondeas la operación de larga duración, una vez finalizado el análisis.

• --limit=X es una marca opcional que limita el número de repeticiones que se muestran en el resultado. X es un valor numérico.

Por ejemplo:

createTime: '2021-06-29T17:01:18.819477Z'
kind: VULNERABILITY
name: projects/my-project/locations/us/occurrences/06305977-f557-4772-8586-4260684291d3
noteName: projects/my-project/notes/CVE-2014-0114
resourceUri: jenkins:2.60.3-alpine
updateTime: '2021-06-29T17:01:18.819477Z'
vulnerability:
  cvssScore: 4.3
  effectiveSeverity: MEDIUM
  longDescription: http/conn/ssl/SSLConnectionSocketFactory.java in ...
  packageIssue:
  - affectedCpeUri: cpe:/o:alpine:alpine_linux:3.13
    affectedPackage: org.apache.httpcomponents:httpclient
    affectedVersion:
      fullName: 4.0.2
      kind: NORMAL
      name: 4.0.2
    effectiveSeverity: MEDIUM
    fixedCpeUri: cpe:/o:alpine:alpine_linux:3.13
    fixedPackage: org.apache.httpcomponents:httpclient
    fixedVersion:
      fullName: 4.3.6
      kind: NORMAL
      name: 4.3.6
    packageType: MAVEN
  relatedUrls:
  - label: More Info
    url: https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2015-5262
  severity: MEDIUM
  shortDescription: CVE-2015-5262

El resultado de este comando es una lista de incidencias en formato Grafeas. En este caso, se muestra una vulnerabilidad de gravedad media encontrada en la imagen. Las vulnerabilidades de paquetes de Maven contienen el campo packageType:MAVEN.

Los resultados del análisis están disponibles durante 48 horas después de que se complete la operación.

Siguientes pasos

• Usa la API On-Demand Scanning en tu flujo de procesamiento de Cloud Build.
• Usa Artifact Analysis para analizar y actualizar continuamente la información sobre vulnerabilidades de las imágenes almacenadas en Artifact Registry.