Migrazione a Cloud NDB

Località App Engine

App Engine è regionale, il che significa che l'infrastruttura che esegue le tue app si trova in una regione specifica e Google la gestisce in modo che sia disponibile in modo ridondante in tutte le zone della regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità è uno dei fattori principali per la scelta della regione in cui vengono eseguite le app. In genere puoi selezionare la regione più vicina agli utenti della tua app, ma devi prendere in considerazione le località in cui è disponibile App Engine, nonché le località degli altri prodotti e servizi Google Cloud utilizzati dalla tua app. Utilizzo dei servizi in più località può influire sulla latenza dell'app e sulle sue determinati del prezzo.

Non puoi modificare la regione di un'app dopo averla impostata.

Se hai già creato un'applicazione App Engine, puoi visualizzarne la regione effettuando una delle seguenti operazioni:

Cloud NDB è una libreria client per Python che sostituisce App Engine NDB. App Engine NDB consente alle app Python 2 di archiviare ed eseguire query sui dati nei database Datastore. Cloud NDB consente alle app Python 2 e Python 3 di archiviare ed eseguire query sui dati negli stessi database, ma il prodotto che gestisce questi database è passato da Datastore a Firestore in modalità Datastore. Sebbene la libreria Cloud NDB possa accedere a tutti i dati creati con NDB di App Engine, alcuni tipi di dati strutturati archiviati utilizzando Cloud NDB non sono accessibili con l'NDB di App Engine. Per questo motivo, la migrazione a Cloud NDB deve essere considerata irreversibile.

Ti consigliamo di eseguire la migrazione a Cloud NDB prima di eseguire l'upgrade della tua app a Python 3. Questo approccio incrementale alla migrazione consente di mantenere un'app funzionante e testabile durante la procedura di migrazione.

Cloud NDB è progettato per sostituire le funzionalità di App Engine NDB, pertanto non supporterà le nuove funzionalità di Firestore in modalità Datastore. Consigliamo alle nuove app Python 3 di utilizzare la libreria client in modalità Datastore invece di Cloud NDB.

Per saperne di più su Cloud NDB, consulta le seguenti pagine su GitHub:

Confronto tra NDB di App Engine e Cloud NDB

Analogie:

  • Cloud NDB supporta quasi tutte le funzionalità supportate da App Engine NDB con solo lievi differenze nella sintassi del metodo.

Differenze:

  • API NDB di App Engine che si basano su App Engine Python 2.7 che i servizi specifici del runtime siano stati aggiornati o rimossi Cloud NDB.

  • Le nuove funzionalità di Python 3 e Django hanno eliminato la necessità di google.appengine.ext.ndb.django_middleware. Puoi invece semplificare e scrivere il tuo middleware con poche righe di codice.

  • App richieste NDB di App Engine e database Datastore nello stesso progetto Google Cloud, con App Engine fornendo automaticamente le credenziali. Cloud NDB può accedere ai database in modalità Datastore in qualsiasi progetto, a condizione che tu autentichi correttamente il client. Questo è coerente con altre API e librerie client di Google Cloud.

  • Cloud NDB non utilizza il servizio Memcache di App Engine per memorizzare nella cache i dati.

    Cloud NDB può invece memorizzare nella cache i dati in un data store in memoria Redis gestito da Memorystore, Redis Labs o altri sistemi. Anche se al momento sono supportati solo i datastore Redis, Cloud NDB ha generalizzato e definito la memorizzazione nella cache nell'interfaccia astratta GlobalCache, che può supportare ulteriori implementazioni concrete.

    Per accedere a Memorystore for Redis, l'app deve utilizzare Accesso VPC serverless.

    Né Memorystore for Redis né l'accesso VPC serverless forniscono un livello gratuito e questi prodotti potrebbero non essere disponibili nella regione della tua app. Per ulteriori informazioni, consulta Prima di iniziare la migrazione.

L'elenco completo delle differenze è disponibile nelle note sulla migrazione per Progetto GitHub di Cloud NDB.

Esempi di codice:

Prima di avviare la migrazione

Prima di iniziare la migrazione:

  1. Se non l'hai ancora fatto, configura il tuo ambiente di sviluppo Python per utilizzare una versione di Python compatibile con Google Cloud e installa gli strumenti di test per creare ambienti Python isolati.

  2. Determina se devi memorizzare nella cache i dati.

  3. Se devi memorizzare nella cache i dati, assicurati che la regione della tua app sia supportata da Accesso VPC serverless e Memorystore for Redis.

  4. Informazioni sulle autorizzazioni della modalità Datastore.

Determinare se è necessario memorizzare i dati nella cache

Se la tua app ha bisogno di memorizzare dati nella cache, ricorda che Memorystore for Redis e Accesso VPC serverless non hanno un livello gratuito e non supportano tutte regioni di Google Cloud.

In generale:

  • Se la tua app legge spesso gli stessi dati, la memorizzazione nella cache potrebbe ridurre la latenza.

  • Più richieste vengono inviate dalla tua app, maggiore sarà l'impatto della memorizzazione nella cache.

Per vedere quanto attualmente fai affidamento sui dati memorizzati nella cache, visualizza la dashboard Memcache per vedere il rapporto tra hit e fallimenti della cache. Se il rapporto è elevato, utilizza una cache di dati ha probabilmente un grande impatto sulla riduzione una latenza di pochi millisecondi.

Vai a Memcache App Engine

Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di Memorystore e Prezzi dell'accesso VPC Serverless.

Conferma della regione dell'app

Se devi memorizzare nella cache i dati, assicurati che la regione della tua app sia supportata da Memorystore for Redis e Accesso VPC serverless:

  1. Visualizza la regione della tua app, che viene visualizzata nella parte superiore della dashboard di App Engine nella console Google Cloud.

    Vai ad App Engine

    La regione viene visualizzata nella parte superiore della pagina, appena sotto l'URL dell'app.

  2. Verifica che la tua app sia in uno dei regioni supportate dall'accesso VPC serverless.

  3. Verifica che la tua app si trovi in una delle regioni supportate da Memorystore per Redis visitando la pagina Crea connettore e visualizzando le regioni nell'elenco Regioni.

    Vai all'accesso VPC serverless

Se la tua app non si trova in una regione supportata da Memorystore for Redis e Accesso VPC serverless:

  1. Creare un progetto Google Cloud.

  2. Crea una nuova app App Engine nel progetto e seleziona una regione supportata.

  3. Crea i servizi Google Cloud utilizzati dalla tua app nel nuovo progetto.

    In alternativa, puoi aggiornare l'app in modo da utilizzare i servizi esistenti nel tuo vecchio progetto, ma i prezzi e l'utilizzo delle risorse potrebbero essere diversi se utilizzi i servizi in un progetto e in una regione diversi. Invita alla documentazione di ogni servizio per ulteriori informazioni.

  4. Esegui il deployment dell'app nel nuovo progetto.

Informazioni sulle autorizzazioni per la modalità Datastore

Ogni interazione con un servizio Google Cloud deve essere autorizzata. Ad esempio, per archiviare o eseguire query sui dati in un database in modalità Datastore, la tua app deve fornire le credenziali di un account autorizzato ad accedere al database.

Per impostazione predefinita, l'app fornisce le credenziali dell'account di servizio predefinito di App Engine, che è autorizzato ad accedere ai database nello stesso progetto dell'app.

Dovrai usare una tecnica di autenticazione alternativa che in modo esplicito fornisce le credenziali se una delle seguenti condizioni è vera:

  • L'app e il database in modalità Datastore si trovano in progetti Google Cloud diversi.

  • Hai modificato i ruoli assegnati all'App Engine predefinito l'account di servizio.

Per informazioni sulle tecniche di autenticazione alternative, vedi Configurare l'autenticazione per le applicazioni di produzione da server a server.

Panoramica del processo di migrazione

Per eseguire la migrazione a Cloud NDB:

  1. Aggiorna la tua app Python:

    1. Installa la libreria client di Cloud NDB.

    2. Aggiorna le istruzioni di importazione per importare i moduli da Cloud NDB.

    3. Aggiungi il codice che crea un client Cloud NDB. Il client può leggere le variabili di ambiente dell'app e utilizzare i dati per autenticarsi con la modalità Datastore.

    4. Aggiungi codice che utilizza il contesto di runtime del client per mantenere la memorizzazione nella cache e separate tra i thread.

    5. Rimuovi o aggiorna il codice che utilizza metodi e proprietà che non sono più a lungo.

  2. Abilitare la memorizzazione nella cache.

  3. Verifica gli aggiornamenti.

  4. Esegui il deployment dell'app in App Engine.

    Come per qualsiasi modifica apportata all'app, ti consigliamo di utilizzare la suddivisione del traffico per aumentare gradualmente il traffico. Monitora attentamente l'app per rilevare eventuali problemi del database prima del routing più traffico verso l'app aggiornata.

Aggiornamento dell'app Python

Installazione della libreria Cloud NDB per le app Python

Per installare la libreria client Cloud NDB nell'app Python di App Engine:

  1. Aggiorna il file app.yaml. Segui le istruzioni per la tua versione di Python:

    Python 2

    Per le app Python 2, aggiungi le ultime versioni di grpcio e setuptools librerie.

    Di seguito è riportato un esempio di file app.yaml:

    runtime: python27
threadsafe: yes
api_version: 1

libraries:
- name: grpcio
  version: latest
- name: setuptools
  version: latest

    Python 3

    Per le app Python 3, specifica l'elemento runtime con una versione di Python 3 supportata ed elimina le righe non necessarie. Ad esempio, app.yaml file potrebbe avere il seguente aspetto:

    runtime: python310 # or another support version

    Il runtime Python 3 installa le librerie automaticamente, quindi devi specificare le librerie integrate nel runtime Python 2 precedente. Se la tua app Python 3 utilizza altri servizi legacy raggruppati durante la migrazione, lascia invariato il file app.yaml.

  2. Aggiorna il file requirements.txt. Segui le istruzioni relative alla tua versione di Python:

    Python 2

    Aggiungi le librerie client Cloud per Cloud NDB all'elenco delle dipendenze nel file requirements.txt.

    google-cloud-ndb

    Quindi, esegui pip install -t lib -r requirements.txt per aggiornare l'elenco delle librerie disponibili per la tua app.

    Python 3

    Aggiungi le librerie client di Cloud per Cloud NDB al tuo elenco di delle dipendenze File requirements.txt.

    google-cloud-ndb

    App Engine installa automaticamente queste dipendenze durante il deployment dell'app nel runtime di Python 3, quindi elimina la cartella lib, se esistente.

  3. Per le app Python 2, se la tua app utilizza librerie integrate o copiate specificate nella directory lib, devi specificare questi percorsi nel file appengine_config.py:

    import pkg_resources
from google.appengine.ext import vendor

# Set PATH to your libraries folder.
PATH = 'lib'
# Add libraries installed in the PATH folder.
vendor.add(PATH)
# Add libraries to pkg_resources working set to find the distribution.
pkg_resources.working_set.add_entry(PATH)

    Assicurati di utilizzare il modulopkg_resources, che garantisce che la tua app utilizzi la distribuzione corretta delle librerie client.

    Il file appengine_config.py nell'esempio precedente presuppone che la lib cartella si trovi nella directory di lavoro corrente. Se non puoi garantire che lib si trovi sempre nella directory di lavoro corrente, specifica il percorso completo della cartella lib. Ad esempio:

    import os
path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'lib')

    Quando esegui il deployment dell'app, App Engine carica tutte le librerie nella directory specificata nel file appengine_config.py.

Aggiornamento delle istruzioni di importazione

La posizione del modulo NDB è stata spostata in google.cloud.ndb Aggiorna le istruzioni di importazione dell'app come mostrato nella seguente tabella:

Rimuovi Sostituisci con
from google.appengine.ext import ndb from google.cloud import ndb

Creazione di un client Cloud NDB

Come per le altre librerie client basate sulle API Google Cloud, il primo passaggio per utilizzare Cloud NDB è creare un Client oggetto. Il client contiene le credenziali e altri dati necessari per connettersi alla modalità Datastore. Ad esempio:

from google.cloud import ndb

client = ndb.Client()

Nello scenario di autorizzazione predefinito descritto in precedenza, il client Cloud NDB contiene le credenziali con l'account di servizio predefinito, che è autorizzato a interagire Modalità Datastore. Se non utilizzi questo scenario predefinito, consulta Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) per informazioni su come fornire le credenziali.

Utilizzo del contesto di runtime del client

Oltre a fornire le credenziali necessarie per interagire con in modalità Datastore, il client Cloud NDB contiene context() che restituisce un contesto di runtime. Il contesto di runtime isola le richieste di memorizzazione nella cache e di transazione da altre interazioni con la modalità Datastore in contemporanea.

Tutte le interazioni con la modalità Datastore devono avvenire in un contesto di runtime NDB. Poiché la creazione di una definizione del modello non interagisce con la modalità Datastore, puoi definire la classe del modello prima di creare un client Cloud NDB e recuperare un contesto di runtime, quindi utilizzare il contesto di runtime nel gestore delle richieste per recuperare i dati dal database.

Ad esempio:

from google.cloud import ndb


class Book(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()


client = ndb.Client()


def list_books():
    with client.context():
        books = Book.query()
        for book in books:
            print(book.to_dict())

App multi-thread

Il contesto di runtime restituito dal client Cloud NDB si applica solo a un singolo thread. Se la tua app utilizza più thread per una singola richiesta, devi per recuperare un contesto di runtime separato per ogni thread che utilizzerà libreria Cloud NDB.

Utilizzo di un contesto di runtime con framework WSGI

Se la tua app web utilizza un framework WSGI, puoi creare automaticamente un un nuovo contesto di runtime per ogni richiesta, creando un oggetto middleware recupera il contesto di runtime, quindi aggrega l'app è un oggetto middleware.

Nel seguente esempio di utilizzo del middleware con Flask:

  • Il metodo middleware crea un oggetto middleware WSGI nel contesto di runtime del client NDB.

  • L'app Flask è racchiusa nell'oggetto middleware.

  • Flask inoltrerà quindi ogni richiesta all'oggetto middleware, che recupererà un nuovo contesto di runtime NDB per ogni richiesta.

from flask import Flask

from google.cloud import ndb


client = ndb.Client()


def ndb_wsgi_middleware(wsgi_app):
    def middleware(environ, start_response):
        with client.context():
            return wsgi_app(environ, start_response)

    return middleware


app = Flask(__name__)
app.wsgi_app = ndb_wsgi_middleware(app.wsgi_app)  # Wrap the app in middleware.


class Book(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()


@app.route("/")
def list_books():
    books = Book.query()
    return str([book.to_dict() for book in books])

Utilizzo di un contesto di runtime con Django

Il middleware Django fornito dalla libreria App Engine NDB non è supportato dalla libreria Cloud NDB. Se hai usato questo middleware (google.appengine.ext.ndb.django_middleware) nella tua app, segui questi passaggi per aggiornare la tua app:

  1. Utilizzare il sistema middleware di Django per creare un nuovo contesto di runtime per per ogni richiesta.

    Nel seguente esempio:

    • Il metodo ndb_django_middleware crea un client Cloud NDB.

    • Il metodo middleware crea un oggetto middleware all'interno del runtime contesto del client NDB.

    from google.cloud import ndb


# Once this middleware is activated in Django settings, NDB calls inside Django
# views will be executed in context, with a separate context for each request.
def ndb_django_middleware(get_response):
    client = ndb.Client()

    def middleware(request):
        with client.context():
            return get_response(request)

    return middleware

  2. Nel file Django settings.py, aggiorna l'impostazione MIDDLEWARE in modo che elenchi il nuovo middleware che hai creato anziché google.appengine.ext.ndb.NdbDjangoMiddleware.

Ora Django passerà ogni richiesta all'oggetto middleware elencato nell'impostazione MIDDLEWARE, che recupererà un nuovo contesto di runtime NDB per ogni richiesta.

Aggiornamento del codice per le API NDB rimosse o modificate

Le API NDB che si basano su API e servizi specifici di App Engine sono state aggiornate o rimosse dalla libreria Cloud NDB.

Dovrai aggiornare il codice se utilizza una delle seguenti API NDB:

Modelli e proprietà Model

I seguenti metodi di google.appengine.ext.ndb.Model non sono disponibili nella libreria Cloud NDB perché utilizzano API specifiche di App Engine che non sono più disponibili.

API rimossa Sostituzione
Model.get_indexes e
Model.get_indexes_async 		Nessuno
Model._deserialize e
Model._serialize 		Nessuno
Model.make_connection Nessuno

Nella tabella seguente vengono descritti gli specifici google.appengine.ext.ndb.Model che sono state modificate nella libreria Cloud NDB:

Proprietà Cambia
TextProperty google.cloud.ndb.TextProperty non può essere indicizzato. Se provi a impostare google.cloud.ndb.TextProperty.indexed, verrà generato un NotImplementedError.
StringProperty StringProperty è sempre indicizzato. Se provi a impostare google.cloud.ndb.StringProperty.indexed, un Verranno aumentati NotImplementedError.
Tutte le proprietà con argomenti name o kind in il costruttore. name o kind devono essere str tipi di dati, poiché unicode è stato sostituito da str in Python 3.

Le classi e i metodi nella seguente tabella non sono più disponibili perché usano risorse specifiche di App Engine che non sono più disponibili.

API rimossa Sostituzione
google.appengine.ext.ndb.msgprop.MessageProperty e
google.appengine.ext.ndb.msgprop.EnumProperty 		Nessuno

Se provi a creare questi oggetti, viene applicata una NotImplementedError verrà sollevato.
da google.appengine.ext.ndb.model.Property:
_db_get_value
_db_set_value
_db_set_compressed_meaning
_db_set_uncompressed_meaning
__creation_counter_global 		Nessuno

Questi metodi si basano su buffer di protocollo in modalità Datastore che sono stati modificati.
Model.make_connection Nessuno

Chiavi

I seguenti metodi di google.appengine.ext.ndb.Key non sono disponibili nella libreria Cloud NDB. Questi metodi venivano utilizzati per trasmettere chiavi all'API Datastore DB e viceversa, che non è più supportata (DB era il predecessore di App Engine NDB).

API rimossa Sostituzione
Key.from_old_key e
Key.to_old_key 		Nessuno

Sono inoltre state apportate le seguenti modifiche:

NDB di App Engine NDB cloud
I tipi e gli ID stringa devono essere inferiori a 500 byte I tipi e gli ID stringa devono essere inferiori a 1500 byte.
Key.app() restituisce l'ID progetto specificato quando hai creato la chiave. Il valore restituito da google.cloud.ndb.Key.app() potrebbe essere diverso dall'originale ID trasmesso al costruttore. Questo perché gli ID app con prefisso come s~example sono identificatori precedenti di App Engine. Sono stati sostituiti da ID progetto equivalenti, ad esempio example.

Query

Come l'NDB di App Engine, Cloud NDB fornisce una classe QueryOptions (google.cloud.ndb.query.QueryOptions) che ti consente di riutilizzare un insieme specifico anziché ridefinire per ogni query. Tuttavia, QueryOptions in Cloud NDB non eredita google.appengine.datastore.datastore_rpc.Configuration e pertanto non assistenza ...datastore_rpc.Configuration metodi.

Inoltre, google.appengine.datastore.datastore_query.Order è stato sostituito con google.cloud.ndb.query.PropertyOrder. Simile a Order, il corso PropertyOrder consente di specificare l'ordinamento per più query. Il costruttore di PropertyOrder è uguale a quello di Order. È cambiato solo il nome del corso.

API rimossa Sostituzione
da google.appengine.datastore.datastore_rpc.Configuration:
deadline(value)
on_completion(value)
read_policy(value)
force_writes(value)
max_entity_groups_per_rpc(value)
max_allocate_ids_keys(value)
max_rpc_bytes(value)
max_get_keys(value)
max_put_entities(value)
max_delete_keys(value)

Consulta il codice sorgente per una descrizione di questi metodi.

 Nessuno
google.appengine.ext.ndb.Order
Ad esempio:
order=Order(-Account.birthday, Account.name) 		google.cloud.ndb.PropertyOrder
Ad esempio:
google.cloud.ndb.PropertyOrder(-Account.birthday, Account.name)

Utili

Il modulo ndb.utils (google.appengine.ext.ndb.utils) non è più disponibili. La maggior parte dei metodi di questo modulo era interna a NDB di App Engine, alcuni metodi sono stati eliminati a causa delle differenze di implementazione nel nuovo ndb, mentre altri sono stati resi obsoleti dalle nuove funzionalità di Python 3.

Ad esempio, il decoratore posizionale nel vecchio modulo utils dichiarava che solo i primi n argomenti di una funzione o di un metodo potevano essere posizionali. Tuttavia, Python 3 può farlo utilizzando argomenti solo per parole chiave. Quello che si scriveva in precedenza:

@utils.positional(2)
def function1(arg1, arg2, arg3=None, arg4=None)
  pass

In Python 3 può essere scritto come segue:

def function1(arg1, arg2, *, arg3=None, arg4=None)
  pass

Spazi dei nomi

Gli spazi dei nomi consentono a un'applicazione multi-tenant di utilizzare silos di dati separati per ogni tenant, continuando a utilizzare lo stesso database in modalità Datastore. In altre parole, ogni tenant archivia i dati nel proprio spazio dei nomi.

Invece di utilizzare App Engine google.appengine.api.namespacemanager, specifichi uno spazio dei nomi predefinito quando crei un client Cloud NDB quindi utilizza lo spazio dei nomi predefinito chiamando i metodi Cloud NDB all'interno il contesto di runtime del client. Segue lo stesso schema di altre API Google Cloud che supportano gli spazi dei nomi.

API rimossa Sostituzione
google.appengine.api.namespace_manager.namespace_manager.set_namespace(str) e
google.appengine.api.namespacemanager.getnamespace() 
client=google.cloud.ndb.Client(namespace="my namespace")

with client.context() as context:
    key = ndb.Key("SomeKind", "SomeId")
oppure 
key-non-default-namespace=ndb.Key("SomeKind," "AnotherId",
namespace="non-default-nspace")
Tutti gli altri metodi google.appengine.api.namespacemanager Nessuno

Tasklet

Ora i tasklet possono utilizzare un'istruzione return standard per restituire un risultato anziché sollevare un'eccezione Return. Ad esempio:

Libreria NDB di App Engine Libreria Cloud NDB 
        @ndb.tasklet
        def get_cart():
          cart = yield
        CartItem.query().fetch_async()
          raise Return(cart)
       
        @ndb.tasklet
        def get_cart():
          cart = yield
        CartItem.query().fetch_async()
          return cart

Tieni presente che puoi comunque restituire risultati in Cloud NDB generando un valore Return un'eccezione, ma è sconsigliato.

Inoltre, i seguenti metodi e sottoclassi Tasklets non sono più disponibili, principalmente a causa delle modifiche al modo in cui viene creato e utilizzato un contesto NDB nella libreria Cloud NDB.

API rimossa Sostituzione
da google.appengine.api.ext.ndb.tasklets:
add_flow_exception
make_context
make_default_context
set_context 		Nessuno
da google.appengine.api.ext.ndb.tasklets:
QueueFuture
ReducedFuture
SerialQueueFuture 		Nessuno

Eccezioni

Sebbene il google.cloud.ndb.exceptions modulo nella libreria Cloud NDB contenga molte delle stesse eccezioni della libreria App Engine NDB, non tutte le vecchie eccezioni sono disponibili nella nuova libreria. Nella tabella seguente sono elencate le Eccezioni non più disponibili:

API rimossa Sostituzione
da google.appengine.api.datastore_errors:
BadKeyError
BadPropertyError
CommittedButStillApplying
EntityNotFoundError
InternalError
NeedIndexError
QueryNotFoundError
ReferencePropertyResolveError
Timeout
TransactionFailedError
TransactionNotFoundError 		google.cloud.ndb.exceptions

Attivazione della memorizzazione nella cache dei dati

Cloud NDB può memorizzare nella cache i dati in un datastore in memoria Redis gestito da Memorystore Redis Labs o altri sistemi. Questa guida descrive come utilizzare Memorystore for Redis per memorizzare nella cache i dati:

  1. Configura l'accesso VPC serverless.

  2. Configura Memorystore for Redis.

  3. Aggiungi l'URL di connessione Redis all'app.

  4. Crea un oggetto RedisCache.

Configurazione dell'accesso VPC serverless

La tua app può comunicare con Memorystore solo tramite un Connettore di accesso VPC serverless. Per configurare un connettore di accesso VPC serverless:

  1. Crea un connettore di accesso VPC serverless.

  2. Configura l'app in modo che utilizzi il connettore.

Configurazione di Memorystore for Redis

Per configurare Memorystore for Redis:

  1. Crea un'istanza Redis in Memorystore. Quando crei l'istanza:

  2. Prendi nota dell'indirizzo IP e del numero di porta dell'istanza Redis creata. Utilizzerai queste informazioni quando abiliti la memorizzazione nella cache dei dati per Cloud NDB.

    Assicurati di utilizzare il comando gcloud beta per eseguire il deployment degli aggiornamenti dell'app. Solo il comando beta può aggiornare la tua app in modo che utilizzi un connettore VPC.

Aggiunta dell'URL di connessione Redis

Puoi connetterti alla cache Redis aggiungendo la variabile di ambiente REDIS_CACHE_URL al file app.yaml dell'app. Il valore di REDIS_CACHE_URL assume il seguente formato:

redis://IP address for your instance:port

Ad esempio, puoi aggiungere le seguenti righe al file app.yaml dell'app:

     env_variables:
      REDIS_CACHE_URL: redis://10.0.0.3:6379

Creazione e utilizzo di un oggetto cache Redis

Se hai impostato REDIS_CACHE_URL come variabile di ambiente, puoi creare un oggetto RedisCache con una singola riga di codice, quindi utilizzare la cache passandola a Client.context() quando configuri il contesto di runtime:

client = ndb.Client()
global_cache = ndb.RedisCache.from_environment()

with client.context(global_cache=global_cache):
  books = Book.query()
  for book in books:
      print(book.to_dict())

Se non imposti REDIS_CACHE_URL come variabile di ambiente, devi: crea un client Redis e passa il client al ndb.RedisCache() come costruttore. Ad esempio:

global_cache = ndb.RedisCache(redis.StrictRedis(host=IP-address, port=redis_port))

Tieni presente che non è necessario dichiarare una dipendenza dalla libreria client Redis, poiché la libreria Cloud NDB dipende già dalla libreria client Redis.

Consulta l'applicazione di esempio di Memorystore per un esempio di creazione di un client Redis.

Testare gli aggiornamenti

Per configurare un database di test ed eseguire la tua app in locale prima di eseguirne il deployment App Engine:

  1. Esegui l'emulatore locale in modalità Datastore per archiviare e recuperare i dati.

    Assicurati di seguire le istruzioni per l'impostazione delle variabili di ambiente in modo che l'app si connetta all'emulatore anziché all'ambiente di produzione in modalità Datastore.

    Puoi anche importare dati nell'emulatore se vuoi iniziare il test partendo da dati sono precaricate nel database.

  2. Utilizza il server di sviluppo locale per eseguire l'app.

    Per assicurarti che la variabile di ambiente GOOGLE_CLOUD_PROJECT sia impostata correttamente durante lo sviluppo locale, inizializza dev_appserver utilizzando il seguente parametro: 

    --application=PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud. Tu può trovare l'ID progetto eseguendo il comando gcloud config list project o nella pagina del progetto nella console Google Cloud.

Deployment dell'app

Quando l'app è in esecuzione nel server di sviluppo locale senza errori:

  1. Testa l'app su App Engine.

  2. Se l'app funziona senza errori, utilizza la suddivisione del traffico per aumentare gradualmente il traffico per l'app aggiornata. Monitora attentamente l'app per rilevare eventuali problemi di database prima di indirizzare più traffico all'app aggiornata.

Passaggi successivi