MapReduce para App Engine
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Importante: Google migró el desarrollo y la asistencia adicional de las bibliotecas de MapReduce para Java y Python a la comunidad de código abierto.
El código fuente y la documentación están disponibles en GitHub
MapReduce es un modelo de programación para procesar grandes cantidades de datos de forma paralela y distribuida. Es útil para grandes trabajos de larga duración que no pueden manejarse dentro del alcance de una sola solicitud, en tareas como las siguientes:
- Analizar registros de aplicaciones
- Agregar datos relacionados de fuentes externas
- Transformar datos de un formato a otro
- Exportar datos para análisis externo
MapReduce de App Engine es una biblioteca de código abierto con mantenimiento de la comunidad que está basada en los servicios de App Engine, incluidos Datastore y las listas de tareas en cola.
La biblioteca está disponible en GitHub en estas ubicaciones:
Dónde encontrar documentación
Puedes encontrar la documentación de MapReduce si haces clic en el ícono de wiki de los proyectos de GitHub ya mencionados. También puedes acceder a la documentación de MapReduce de Java y Python en el siguiente vinculo:
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-09-04 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eGoogle has transitioned the Java and Python MapReduce libraries to open-source, with the source code and documentation now available on GitHub.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMapReduce is a programming model designed for processing large datasets in parallel, making it useful for long-running jobs like log analysis and data transformation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eApp Engine MapReduce is a community-maintained, open-source library built on App Engine services like Datastore and Task Queues.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe MapReduce library's documentation for both Java and Python is accessible via the GitHub wiki, at the link provided for your convenience.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MapReduce for App Engine\n\n**Important:**\nGoogle has transitioned support and further development of the\nJava and Python MapReduce libraries to\nthe open source community.\nThe source code and documentation are\navailable on [GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/wiki)\n\nMapReduce is a programming model for processing large amounts of data in a\nparallel and distributed fashion. It is useful for large, long-running jobs\nthat cannot be handled within the scope of a single request, tasks like:\n\n- Analyzing application logs\n- Aggregating related data from external sources\n- Transforming data from one format to another\n- Exporting data for external analysis\n\nApp Engine MapReduce is a community-maintained, open source library that is\nbuilt on top of App Engine services, including Datastore and Task Queues.\nThe library is available on GitHub at these locations:\n\n- [Java](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/tree/master/java) source project.\n\n- [Python](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/tree/master/python) source project.\n\nWhere to find documentation\n---------------------------\n\nThe documentation for Mapreduce is available by clicking the wiki icon for the GitHub projects\nlinked above. However, for your convenience, you can also access the\ndocumentation for both Java and Python MapReduce at the following link:\n\n- [Java and Python MapReduce Documentation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/wiki)"]]
