Questo documento illustra le misure di sicurezza integrate in Connect.
Una piattaforma ibrida e multi-cloud efficace offre gestione centralizzata, osservabilità e accesso ai servizi in tutti gli ambienti. GKE Enterprise offre un'esperienza uniforme e completa per queste funzionalità, indipendentemente dal provider Kubernetes che utilizzi. Connect è un agente leggero che offre quanto segue a economie di scala e tra fornitori:
- Gestione multi-cluster e visibilità dei cluster
- Deployment e gestione del ciclo di vita dei servizi di applicazioni
Questo documento illustra quanto segue:
- In che modo il design di Connect mette la sicurezza al primo posto
- Best practice per l'implementazione di Connect Agent
- Come migliorare la strategia di sicurezza del deployment di Kubernetes
Architettura di Connect
Connect consente agli utenti finali e ai servizi Google Cloud di accedere ai server API Kubernetes che non si trovano sulla rete internet pubblica. L'agente Connect viene eseguito nel cluster Kubernetes (un agente per cluster) e si connette a un proxy Connect. ai servizi Google Cloud che devono interagiscono con il cluster Kubernetes e la connessione al proxy, inoltra le richieste all'agente. L'agente, a sua volta, lo inoltra alla Server API di Kubernetes come illustrato nel seguente diagramma.
Al momento del deployment, l'agente stabilisce una connessione TLS 1.2+ permanente Google Cloud deve attendere le richieste. I servizi Google Cloud, se abilitati dagli amministratori, possono generare richieste per i tuoi cluster Kubernetes. Queste richieste Potrebbero anche provenire dall'interazione diretta dell'utente con la console Google Cloud, Connect Gateway o altri servizi Google.
Il servizio Google Cloud invia la richiesta al proxy. Il proxy quindi inoltra la richiesta all'agente di cui è stato eseguito il deployment responsabile di un cluster Infine, l'agente inoltra la richiesta al server API Kubernetes. Il server API di Kubernetes applica l'autenticazione Kubernetes, di autorizzazione e di audit logging e restituisce una risposta. La risposta viene riassegnata tramite l'agente e il proxy al servizio Google Cloud. In ogni passaggio della procedura, i componenti vengono eseguiti per connessione e per richiesta l'autenticazione e l'autorizzazione.
Il server dell'API Kubernetes applica gli stessi criteri di autenticazione, autorizzazione e registrazione dei controlli a tutte le richieste, incluse quelle tramite Connect. Questa procedura ti consente di avere sempre e controllare l'accesso al cluster.
Connessione e difesa in profondità
La difesa in profondità è intrinseca a tutto ciò che fa Google Cloud all'interno della sua infrastruttura e delle sue pratiche di sicurezza. Adottiamo un approccio a più livelli a ogni aspetto della sicurezza dei nostri organizzazione e ai nostri clienti al fine di proteggere dati, informazioni e utenti. È lo stesso principio su cui abbiamo progettato Connect.
Oltre alla strategia e al design di difesa in profondità di Google, devi valutare i contenuti forniti qui insieme alla tua posizione di sicurezza e ai tuoi standard. Questa sezione richiama altre misure che puoi integrano le best practice di protezione avanzata di Kubernetes.
Sicurezza da un componente all'altro
Ogni componente di una richiesta Connect autentica i suoi peer e condivide i dati solo con i peer che sono sia autenticati sia autorizzati per quei dati, come illustrato nel seguente diagramma.
Ogni componente di una richiesta Connect utilizza quanto segue per autenticarsi reciprocamente:
- Transport Layer Security (TLS)
- Application Layer Transport Security (ALTS)
- OAuth
Ogni componente di una richiesta Connect utilizza quanto segue per autorizzarsi a vicenda:
- Identity and Access Management (IAM)
- Liste consentite
Ogni connessione tra il cluster Kubernetes e Google Cloud è criptato e almeno un peer di ogni connessione utilizza autenticazione. Questo processo aiuta a garantire che tutte le credenziali del token siano criptati in transito e ricevuti solo da peer autenticati e autorizzati.
Autenticazione utente in Google Cloud
Quando utilizzano la console Google Cloud, gli utenti devono seguire il flusso di accesso standard di Google. Google Cloud fornisce un certificato TLS che viene autenticato dal browser dell'utente, che accede a un account Google Cloud o Google Workspace per autenticarsi su Google Cloud.
L'accesso a un progetto tramite la console Google Cloud o altre API controllate da autorizzazioni IAM.
Autenticazione da servizi a servizio di Google Cloud
Google Cloud utilizza ALTS per l'autenticazione da un servizio all'altro interna. ALTS consente ai servizi Google Cloud, ad esempio il proxy, di creare un connessione autenticata e protetta da integrità.
I servizi Google Cloud devono essere autorizzati internamente per utilizzare il proxy per connettersi a un'istanza Connect remota perché il proxy utilizza un lista consentita di identità di servizio per limitare l'accesso.
Autenticazione di Google Cloud
L'agente utilizza TLS per autenticare e criptare ogni connessione. L'agente autentica i certificati TLS di Google Cloud utilizzando un set di indirizzi certificati integrati nel file binario, per evitare di considerare attendibili inavvertitamente i certificati aggiunto al container dell'agente. L'agente esegue chiamate API solo su endpoint autenticati correttamente. Questa procedura aiuta a garantire che il servizio e le richieste API Kubernetes vengono inviate Google Cloud e che tutte le risposte vengano inviate solo a Google Cloud.
Per l'elenco dei domini con cui l'agente comunica durante il normale funzionamento, consulta Garantire la connettività di rete.
Puoi configurare l'agente in modo che si connetta a Google Cloud tramite un proxy HTTP. In questa configurazione, l'agente utilizza HTTP/1.1
CONNECT contro il proxy HTTP e stabilisce una connessione TLS con Google Cloud. Il proxy HTTP vede solo il traffico criptato tra
e Google Cloud. Integrità e sicurezza end-to-end della connessione
tra l'agente e Google Cloud non è interessata.
Autenticazione dell'agente
L'agente si autentica in Google Cloud utilizzando un account di servizio Google Cloud che crei. Quando l'amministratore del cluster esegue il deployment dell'agente, fornisce una privata per questo account di servizio e assumersi la responsabilità privacy. Quando l'agente si connette a Google Cloud, si autentica con questo account di servizio e chiede di ricevere richieste per il progetto configurato.
Google Cloud autentica le credenziali dell'account di servizio e controlla inoltre
che l'account di servizio Google Cloud abbia gkehub.endpoints.connect
Autorizzazione IAM nel progetto. Questa autorizzazione viene solitamente concessa
tramite il ruolo gkehub.connect. Senza questa autorizzazione, la richiesta dell'agente viene rifiutata e non può ricevere richieste da Google Cloud.
Server API Kubernetes
L'agente utilizza la libreria client Kubernetes per creare una connessione TLS al server API Kubernetes. Il runtime Kubernetes fornisce al contenitore dell'agente un certificato dell'autorità di certificazione (CA) TLS che l'agente utilizza per autenticare il server API.
Il server API autentica ogni richiesta separatamente, come descritto nella sezione successiva.
Richiedi sicurezza
Ogni richiesta inviata da Google Cloud tramite Connect include le credenziali che identificano il mittente della richiesta: sia la Il servizio Google Cloud che ha generato la richiesta e (ove applicabile) l'utente finale per il quale viene inviata la richiesta. Queste credenziali consentono al server API Kubernetes di fornire controlli di autorizzazione e auditing per ogni richiesta.
Autenticazione da servizio ad agente
Ogni richiesta inviata all'agente include un token di breve durata che identifica il servizio Google Cloud che ha inviato la richiesta, come illustrato nel seguente diagramma.
Il token è firmato da un account di servizio Google Cloud associato esclusivamente al servizio Google Cloud. L'agente recupera le chiavi pubbliche dell'account di servizio per convalidare il token. Questo token non viene inoltrato al server API.
L'agente convalida i certificati Google Cloud utilizzando le radici CA incorporate in il file binario. Questo processo contribuisce ad assicurare che vengano ricevute richieste autentiche e non alterate da Google Cloud.
Autenticazione dell'utente finale
I servizi Google Cloud che accedono ai cluster per conto di un utente richiedono le credenziali di quell'utente per l'autenticazione sul server API, come illustrato nel seguente diagramma.
Questo criterio consente di garantire che venga applicato lo stesso insieme di autorizzazioni a: all'utente che accede tramite Connect. Alcuni servizi Google Cloud si autenticano al server API per conto di un utente. Ad esempio, un utente può accedere alla console Google Cloud per visualizzare i carichi di lavoro nei cluster registrati in Fleet. Quando un utente accede a questi servizi, fornisce Credenziali riconosciute dal server API Kubernetes: uno qualsiasi dei token supportate dal server API Kubernetes.
La console Google Cloud memorizza queste credenziali all'interno del profilo di un utente. Queste credenziali vengono criptate at-rest e sono accessibili solo dalla le credenziali di Google Cloud o Google Workspace e sono utilizzate solo per e le connessioni tramite Connect. Queste credenziali non possono essere scaricato di nuovo. Le credenziali vengono eliminate quando l'utente si disconnette dal cluster, quando la registrazione del cluster viene eliminata in Google Cloud, quando il progetto viene eliminato o quando viene eliminato l'account utente. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Eliminazione dei dati su Google Cloud.
Quando un utente interagisce con la console Google Cloud, genera richieste di il server API di Kubernetes. Il servizio invia le credenziali dell'utente insieme alla richiesta tramite Connect. L'agente quindi presenta la richiesta e le credenziali al server API Kubernetes.
Il server API Kubernetes autentica le credenziali dell'utente, esegue l'autorizzazione sull'identità dell'utente, produce un evento di controllo azione (se configurata), e restituisce il risultato. Poiché le credenziali fornite dall'utente vengono utilizzate la richiesta, il server API Kubernetes applica criterio di autorizzazione e controllo per Connect delle richieste come per le altre.
Autenticazione da servizio a Kubernetes
Servizi Google Cloud che accedono al server API Kubernetes al di fuori del contesto di un utente, usa la rappresentazione di Kubernetes per eseguire l'autenticazione il server API Kubernetes. Questo metodo consente al server API Kubernetes di fornire controlli di autorizzazione per servizio e registrazione di controllo, come illustrato nel seguente diagramma.
I servizi di Google Cloud possono utilizzare Connect al di fuori del contesto di un utente. Ad esempio, un servizio Ingress multi-cluster può automaticamente sincronizzare le risorse in entrata tra i cluster. Questi servizi non dispongono di credenziali che il server API Kubernetes può autenticare: la maggior parte dei server API non è configurata per autenticare le credenziali del servizio Google Cloud. Tuttavia, un server API può delegare privilegi di autenticazione limitati a un altro servizio tramite sostituzione di identità e l'agente può autenticare i servizi Google Cloud inviando richieste tramite Connect. Insieme, questi strumenti consentono tramite l'agente per eseguire l'autenticazione come servizio Google Cloud .
Quando un servizio Google Cloud invia una richiesta per proprio conto (anziché nel contesto di un utente), l'agente aggiunge alla richiesta le proprie credenziali Kubernetes e le intestazioni di rappresentazione di Kubernetes che identificano il servizio Google Cloud. Le intestazioni di rappresentazione usurpata rivendicano un nome utente dell'account di servizio Google Cloud autenticato dall'agente.
Il server API Kubernetes autentica le credenziali dell'agente e controlla anche che l'agente possa rubare l'identità dell'account di servizio Google Cloud. La capacità di rubare l'identità è in genere controllato da regole di controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC, Role-Based Access Control) e può essere limitato come gli account di servizio Google Cloud.
Se l'agente è autorizzato a impersonare l'identità richiesta, il server API quindi esegue autorizzazione verifica l'account di servizio Google Cloud e gestisce la richiesta. Il log di controllo per la richiesta include sia l'identità dell'agente sia l'account di servizio Google Cloud impersonato.
Sicurezza in-cluster
Infine, l'agente invia le richieste API Kubernetes API di Kubernetes, come illustrato nel diagramma seguente.
Il server API Kubernetes autentica, autorizza e registra come audit queste richieste, come per tutte le altre richieste che gestisce.
Come proxy per queste richieste, l'agente ha accesso a dati sensibili, credenziali, richieste e risposte. Kubernetes e l'ecosistema Kubernetes forniscono un insieme di strumenti per impedire ad altri utenti di ottenere questo accesso e per contribuire a garantire che l'agente acceda solo a ciò che deve.
Autenticazione Kubernetes
Il server API Kubernetes autentica il mittente di ogni richiesta in entrata per determinare le autorizzazioni da applicare nella fase di autorizzazione. Come descritto in precedenza, la richiesta include le credenziali di un utente include le credenziali Kubernetes e le intestazioni di rappresentazione dell'agente.
Gli amministratori dei cluster mantengono il controllo dei meccanismi di autenticazione riconosciuti il server API Kubernetes. Gli amministratori potrebbero essere in grado di revocare le credenziali dell'agente e può revocare o ridurre i privilegi e credenziali.
Autorizzazione Kubernetes
Il server API di Kubernetes controlla che l'identità autenticata sia autorizzato a eseguire l'azione richiesta sulla risorsa richiesta.
L'amministratore del cluster può utilizzare uno dei meccanismi di autorizzazione Kubernetes per configurare le regole di autorizzazione. Connect non esegue alcun controllo di autorizzazione per conto del cluster.
Sicurezza degli agenti
L'agente ha accesso alle proprie credenziali (Kubernetes e Google Cloud), nonché le credenziali, le richieste e le risposte che lo attraversano. Pertanto, l'agente occupa una posizione attendibile in un cluster connesso.
L'agente è progettato con i seguenti principi di sicurezza di base:
- L'agente è scritto in Vai, che fornisce la gestione della memoria garbage collection e impedisce a molti non sicuro le operazioni di memoria.
- Il deployment dell'agente è stato eseguito in senza distro nell'immagine container. L'immagine dell'agente non include un shell, libc o altro codice estraneo al percorso di esecuzione dell'agente.
- L'immagine dell'agente viene creata dall'infrastruttura di build condivisa di Google dal codice sottoposto a check-in. Solo questo sistema di compilazione può eseguire il deployment delle immagini dell'agente in Container Registry. Gli sviluppatori Google Cloud non possono eseguire il deployment di nuove immagini autonomamente. Questo procedura contribuisce a garantire che tutte le modifiche all'origine dell'agente possano essere risalite a un autore e a un revisore per la non ripudio.
L'agente viene eseguito come deployment standard in un cluster Kubernetes di cui viene eseguito il deployment al momento della registrazione.
Di conseguenza, tutte le opzioni e le best practice disponibili per il monitoraggio e
per proteggere i deployment, ReplicaSets e i pod.
Questi meccanismi sono progettati per rendere difficile la compromissione dell’agente containerizzato. Tuttavia, l'accesso privilegiato al nodo dell'agente può comunque essere compromesso dell'ambiente dell'agente; perciò è importante che gli amministratori linee guida di sicurezza standard di Kubernetes per la protezione dell'infrastruttura del cluster.
Sicurezza dei dati con i Controlli di servizio VPC
I Controlli di servizio VPC forniscono un ulteriore livello di protezione per Servizi Google Cloud indipendenti da Identity and Access Management (IAM). Sebbene IAM consenta un livello di analisi granulare dei controlli degli accessi, Controlli di servizio VPC consente un perimetro basato sul contesto , incluso il controllo del traffico in uscita dei dati attraverso il perimetro, Ad esempio, puoi specificare che solo alcuni progetti possano accedere Dati BigQuery. Scopri di più su come funzionano i Controlli di servizio VPC per proteggere i tuoi dati nella Panoramica dei Controlli di servizio VPC.
Puoi utilizzare Controlli di servizio VPC con Connect per una maggiore sicurezza dei dati, dopo aver verificato che sia possibile accedere ai servizi necessari per utilizzare Connect all'interno del perimetro di servizio specificato.
Se vuoi utilizzare Controlli di servizio VPC, devi abilitare le seguenti API:
cloudresourcemanager.googleapis.comgkeconnect.googleapis.comgkehub.googleapis.com
Devi anche impostare le impostazioni private connettività per l'accesso le API pertinenti. Scopri come farlo in Configurare la connettività privata.