Cluster Anthos di VMware kini menjadi Google Distributed Cloud (khusus software) untuk VMware. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ringkasan produk.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Menggunakan logging dan pemantauan untuk komponen sistem

Dokumen ini menunjukkan cara mengonfigurasi logging dan pemantauan untuk komponen sistem di Google Distributed Cloud (khusus software) untuk VMware.

Secara default, Cloud Logging, Cloud Monitoring, dan Google Cloud Managed Service for Prometheus diaktifkan.

Untuk informasi selengkapnya tentang opsi ini, lihat Ringkasan logging dan pemantauan.

Resource yang dimonitor

Resource yang dipantau adalah cara Google merepresentasikan resource seperti cluster, node, Pod, dan penampung. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi Jenis resource yang dimonitor Cloud Monitoring.

Untuk membuat kueri log dan metrik, Anda harus mengetahui setidaknya label resource berikut:

project_id: Project ID dari project pemantauan logging cluster. Anda memberikan nilai ini di kolom stackdriver.projectID file konfigurasi cluster.
location: Region Google Cloud tempat Anda ingin menyimpan log Cloud Logging dan metrik Cloud Monitoring. Sebaiknya pilih region yang dekat dengan pusat data lokal Anda. Anda memberikan nilai ini selama penginstalan di kolom stackdriver.clusterLocation pada file konfigurasi cluster.
cluster_name: Nama cluster yang Anda pilih saat membuat cluster.

Anda dapat mengambil nilai cluster_name untuk cluster admin atau pengguna dengan memeriksa resource kustom Stackdriver:
```
kubectl get stackdriver stackdriver --namespace kube-system \
--kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG --output yaml | grep 'clusterName:'
```
di mana
- CLUSTER_KUBECONFIG adalah jalur ke file kubeconfig cluster admin atau cluster pengguna yang memerlukan nama cluster.

Menggunakan Cloud Logging

Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun untuk mengaktifkan Cloud Logging untuk cluster. Namun, Anda harus menentukan project Google Cloud tempat Anda ingin melihat log. Dalam file konfigurasi cluster, Anda menentukan project Google Cloud di bagian stackdriver.

Anda dapat mengakses log menggunakan Logs Explorer di konsol Google Cloud. Misalnya, untuk mengakses log penampung:

Buka Logs Explorer di konsol Google Cloud untuk project Anda.
Temukan log untuk penampung dengan:
1. Mengklik kotak drop-down katalog log kiri atas dan memilih Container Kubernetes.
2. Memilih nama cluster, lalu namespace, lalu penampung dari hierarki.

Melihat log untuk pengontrol di cluster bootstrap

Menemukan nama pod onprem-admin-cluster-controller / clusterapi-controllers

Secara default, nama cluster jenis adalah gkectl-bootstrap-cluster.
```
"ADMIN_CLUSTER_NAME"
resource.type="k8s_container"
resource.labels.cluster_name="gkectl-bootstrap-cluster"
```

Ubah kueri menggunakan nama pod yang Anda temukan, dan dapatkan log

resource.type="k8s_container"
resource.labels.cluster_name="gkectl-bootstrap-cluster"
resource.labels.pod_name="POD_NAME"

Menggunakan Cloud Monitoring

Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun untuk mengaktifkan Cloud Monitoring untuk cluster. Namun, Anda harus menentukan project Google Cloud tempat Anda ingin melihat metrik. Dalam file konfigurasi cluster, Anda menentukan project Google Cloud di bagian stackdriver.

Anda dapat memilih dari lebih dari 1.500 metrik menggunakan Metrics Explorer. Untuk mengakses Metrics Explorer, lakukan hal berikut:

Di konsol Google Cloud, pilih Monitoring, atau gunakan tombol berikut:

Buka Monitoring
Pilih Resource > Metrics Explorer.

Anda juga dapat melihat metrik di dasbor di konsol Google Cloud. Untuk informasi tentang cara membuat dasbor dan melihat metrik, lihat Membuat dasbor.

Melihat data pemantauan tingkat armada

Untuk melihat keseluruhan penggunaan resource fleet menggunakan data Cloud Monitoring, termasuk cluster Google Distributed Cloud, Anda dapat menggunakan ringkasan Google Kubernetes Engine di Konsol Google Cloud. Lihat Mengelola cluster dari konsol Google Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Batas kuota Cloud Monitoring default

Pemantauan Google Distributed Cloud memiliki batas default 6.000 panggilan API per menit untuk setiap project. Jika Anda melebihi batas ini, metrik Anda mungkin tidak ditampilkan. Jika Anda memerlukan batas pemantauan yang lebih tinggi, mintalah melalui konsol Google Cloud.

Menggunakan Managed Service for Prometheus

Google Cloud Managed Service for Prometheus adalah bagian dari Cloud Monitoring dan tersedia secara default. Manfaat Managed Service for Prometheus mencakup hal-hal berikut:

Anda dapat terus menggunakan pemantauan berbasis Prometheus yang ada tanpa mengubah pemberitahuan dan dasbor Grafana.
Jika menggunakan GKE dan Google Distributed Cloud, Anda dapat menggunakan PromQL yang sama untuk metrik di semua cluster. Anda juga dapat menggunakan tab PROMQL di Metrics Explorer di konsol Google Cloud.

Mengaktifkan dan menonaktifkan Managed Service for Prometheus

Layanan Terkelola untuk Prometheus diaktifkan secara default di Google Distributed Cloud.

Untuk menonaktifkan Managed Service for Prometheus di cluster:

Buka objek Stackdriver bernama stackdriver untuk mengedit:

kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \
    edit stackdriver stackdriver

Tambahkan gate fitur enableGMPForSystemMetrics, dan tetapkan ke false:

apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
kind: Stackdriver
metadata:
  name: stackdriver
  namespace: kube-system
spec:
  featureGates:
    enableGMPForSystemMetrics: false

Tutup sesi pengeditan Anda.

Melihat data metrik

Saat Managed Service for Prometheus diaktifkan, metrik untuk komponen berikut memiliki format yang berbeda untuk cara penyimpanan dan kueri di Cloud Monitoring:

kube-apiserver
kube-scheduler
kube-controller-manager
kubelet dan cadvisor
kube-state-metrics
node-exporter

Dalam format baru, Anda dapat membuat kueri metrik sebelumnya menggunakan PromQL atau Monitoring Query Language (MQL).

Contoh PromQL:

histogram_quantile(0.95, sum(rate(apiserver_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

Untuk menggunakan MQL, tetapkan resource yang dimonitor ke prometheus_target, dan tambahkan jenis Prometheus sebagai akhiran ke metrik.

Contoh MQL:

fetch prometheus_target
| metric 'kubernetes.io/anthos/apiserver_request_duration_seconds/histogram'
| align delta(5m)
| every 5m
| group_by [], [value_histogram_percentile: percentile(value.histogram, 95)]

Mengonfigurasi dasbor Grafana dengan Managed Service for Prometheus

Untuk menggunakan Grafana dengan data metrik dari Managed Service for Prometheus, ikuti langkah-langkah di Kueri menggunakan Grafana untuk mengautentikasi dan mengonfigurasi sumber data Grafana guna membuat kueri data dari Managed Service for Prometheus.

Kumpulan contoh dasbor Grafana disediakan di repositori anthos-samples di GitHub. Untuk menginstal dasbor contoh, lakukan hal berikut:

Download contoh file .json:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-samples.git
cd anthos-samples/gmp-grafana-dashboards

Jika sumber data Grafana Anda dibuat dengan nama yang berbeda dengan Managed Service for Prometheus, ubah kolom datasource di semua file .json:
```
sed -i "s/Managed Service for Prometheus/[DATASOURCE_NAME]/g" ./*.json
```
Ganti [DATASOURCE_NAME] dengan nama sumber data di Grafana yang diarahkan ke layanan frontend Prometheus.
Akses UI Grafana dari browser, lalu pilih + Import di bagian menu Dashboards.
Upload file .json, atau salin dan tempel konten file, lalu pilih Muat. Setelah konten file berhasil dimuat, pilih Impor. Secara opsional, Anda juga dapat mengubah nama dasbor dan UID sebelum mengimpor.
Dasbor yang diimpor akan berhasil dimuat jika Google Distributed Cloud dan sumber data Anda dikonfigurasi dengan benar. Misalnya, screenshot berikut menampilkan dasbor yang dikonfigurasi oleh cluster-capacity.json.

Referensi lainnya

Untuk informasi selengkapnya tentang Managed Service for Prometheus, lihat referensi berikut:

Menggunakan Prometheus dan Grafana

Mulai versi 1.16, Prometheus dan Grafana tidak tersedia di cluster yang baru dibuat. Sebaiknya gunakan Managed Service for Prometheus sebagai pengganti pemantauan dalam cluster.

Jika Anda mengupgrade cluster 1.15 yang mengaktifkan Prometheus dan Grafana ke 1.16, Prometheus dan Grafana akan terus berfungsi seperti biasa, tetapi tidak akan diupdate atau diberi patch keamanan.

Jika Anda ingin menghapus semua resource Prometheus dan Grafana setelah mengupgrade ke 1.16, jalankan perintah berikut:

kubectl --kubeconfig KUBECONFIG delete -n kube-system \
    statefulsets,services,configmaps,secrets,serviceaccounts,clusterroles,clusterrolebindings,certificates,deployments \
    -l addons.gke.io/legacy-pg=true

Sebagai alternatif untuk menggunakan komponen Prometheus dan Grafana yang disertakan dalam Google Distributed Cloud versi sebelumnya, Anda dapat beralih ke versi komunitas open source Prometheus dan Grafana.

Masalah umum

Di cluster pengguna, Prometheus dan Grafana otomatis dinonaktifkan selama upgrade. Namun, data konfigurasi dan metrik tidak akan hilang.

Untuk mengatasi masalah ini, setelah upgrade, buka monitoring-sample untuk pengeditan dan tetapkan enablePrometheus ke true.

Mengakses metrik pemantauan dari dasbor Grafana

Grafana menampilkan metrik yang dikumpulkan dari cluster Anda. Untuk melihat metrik ini, Anda harus mengakses dasbor Grafana:

Dapatkan nama Pod Grafana yang berjalan di namespace kube-system cluster pengguna:
```
kubectl --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] -n kube-system get pods
```
dengan [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] adalah file kubeconfig cluster pengguna.
Pod Grafana memiliki server HTTP yang memproses port localhost TCP 3000. Teruskan port lokal ke port 3000 di Pod, sehingga Anda dapat melihat dasbor Grafana dari browser web.

Misalnya, anggap nama Pod adalah grafana-0. Untuk meneruskan port 50000 ke port 3000 di Pod, masukkan perintah ini:
```
kubectl --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] -n kube-system port-forward grafana-0 50000:3000
```
Dari browser web, buka http://localhost:50000.
Di halaman login, masukkan admin untuk nama pengguna dan sandi.
Jika login berhasil, Anda akan melihat perintah untuk mengubah sandi. Setelah Anda mengubah sandi default, Dasbor Beranda Grafana cluster pengguna akan dimuat.
Untuk mengakses dasbor lain, klik menu drop-down Beranda di sudut kiri atas halaman.

Untuk contoh penggunaan Grafana, lihat Membuat dasbor Grafana.

Mengakses pemberitahuan

Prometheus Alertmanager mengumpulkan pemberitahuan dari server Prometheus. Anda dapat melihat pemberitahuan ini di dasbor Grafana. Untuk melihat pemberitahuan, Anda perlu mengakses dasbor:

Penampung di Pod alertmanager-0 memproses port TCP 9093. Teruskan port lokal ke port 9093 di Pod:

kubectl --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] port-forward \
   -n kube-system alertmanager-0 50001:9093

Dari browser web, buka http://localhost:50001.

Mengubah konfigurasi Prometheus Alertmanager

Anda dapat mengubah konfigurasi default Prometheus Alertmanager dengan mengedit file monitoring.yaml cluster pengguna. Anda harus melakukannya jika ingin mengarahkan pemberitahuan ke tujuan tertentu, bukan menyimpannya di dasbor. Anda dapat mempelajari cara mengonfigurasi Alertmanager dalam dokumentasi Konfigurasi Prometheus.

Untuk mengubah konfigurasi Alertmanager, lakukan langkah-langkah berikut:

Buat salinan file manifes monitoring.yaml cluster pengguna:

kubectl --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] -n kube-system \
   get monitoring monitoring-sample -o yaml > monitoring.yaml

Untuk mengonfigurasi Alertmanager, buat perubahan pada kolom di bagian spec.alertmanager.yml. Setelah selesai, simpan manifes yang diubah.

Terapkan manifes ke cluster Anda:

kubectl apply --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONIFG] -f monitoring.yaml

Membuat dasbor Grafana

Anda telah men-deploy aplikasi yang mengekspos metrik, memverifikasi bahwa metrik diekspos, dan memverifikasi bahwa Prometheus mengambil metrik. Sekarang Anda dapat menambahkan metrik tingkat aplikasi ke dasbor Grafana kustom.

Untuk membuat dasbor Grafana, lakukan langkah-langkah berikut:

Jika perlu, dapatkan akses ke Grafana.
Dari Dasbor Beranda, klik menu drop-down Beranda di sudut kiri atas halaman.
Dari menu sebelah kanan, klik Dasbor baru.
Dari bagian Panel baru, klik Grafik. Dasbor grafik kosong akan muncul.
Klik Judul panel, lalu klik Edit. Panel Grafik di bagian bawah akan membuka tab Metrik.
Dari menu drop-down Sumber Data, pilih pengguna. Klik Tambahkan kueri, lalu masukkan foo di kolom penelusuran.
Klik tombol Kembali ke dasbor di pojok kanan atas layar. Dasbor Anda akan ditampilkan.
Untuk menyimpan dasbor, klik Simpan dasbor di pojok kanan atas layar. Pilih nama untuk dasbor, lalu klik Simpan.

Menonaktifkan Prometheus dan Grafana

Mulai versi 1.16, Prometheus dan Grafana tidak lagi dikontrol oleh kolom enablePrometheus dalam objek monitoring-sample. Lihat Menggunakan Prometheus dan Grafana untuk mengetahui detailnya.

Contoh: Menambahkan metrik tingkat aplikasi ke dasbor Grafana

Bagian berikut akan memandu Anda menambahkan metrik untuk aplikasi. Di bagian ini, Anda akan menyelesaikan tugas-tugas berikut:

Deploy aplikasi contoh yang mengekspos metrik bernama foo.
Pastikan Prometheus mengekspos dan mengambil metrik.
Membuat dasbor Grafana kustom.

Men-deploy aplikasi contoh

Contoh aplikasi berjalan di satu Pod. Penampung Pod mengekspos metrik, foo, dengan nilai konstan 40.

Buat manifes Pod berikut, pro-pod.yaml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: prometheus-example
  annotations:
    prometheus.io/scrape: 'true'
    prometheus.io/port: '8080'
    prometheus.io/path: '/metrics'
spec:
  containers:
  - image: registry.k8s.io/prometheus-dummy-exporter:v0.1.0
    name: prometheus-example
    command:
    - /bin/sh
    - -c
    - ./prometheus_dummy_exporter --metric-name=foo --metric-value=40 --port=8080

Kemudian, terapkan manifes Pod ke cluster pengguna Anda:

kubectl --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] apply -f pro-pod.yaml

Memverifikasi bahwa metrik ditampilkan dan diambil

Penampung di pod prometheus-example memproses port TCP 8080. Teruskan port lokal ke port 8080 di Pod:
```
kubectl --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] port-forward prometheus-example 50002:8080
```
Untuk memverifikasi bahwa aplikasi mengekspos metrik, jalankan perintah berikut:
```
curl localhost:50002/metrics | grep foo
```
Perintah ini menampilkan output berikut:
```
# HELP foo Custom metric
# TYPE foo gauge
foo 40
```
Penampung di Pod prometheus-0 memproses port TCP 9090. Teruskan port lokal ke port 9090 di Pod:
```
kubectl --kubeconfig [USER_CLUSTER_KUBECONFIG] port-forward prometheus-0 50003:9090
```
Untuk memverifikasi bahwa Prometheus mengambil metrik, buka http://localhost:50003/targets, yang akan mengarahkan Anda ke Pod prometheus-0 di bagian grup target prometheus-io-pods.
Untuk melihat metrik di Prometheus, buka http://localhost:50003/graph. Dari kolom penelusuran, masukkan foo, lalu klik Jalankan. Halaman akan menampilkan metrik.

Mengonfigurasi resource kustom Stackdriver

Saat Anda membuat cluster, Google Distributed Cloud otomatis membuat resource kustom Stackdriver. Anda dapat mengedit spesifikasi di resource kustom untuk mengganti nilai default untuk permintaan dan batas CPU serta memori untuk komponen Stackdriver, dan Anda dapat mengganti ukuran penyimpanan dan class penyimpanan default secara terpisah.

Mengganti nilai default untuk permintaan dan batas CPU dan memori

Untuk mengganti setelan default ini, lakukan hal berikut:

Buka resource kustom Stackdriver di editor command line:
```
kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system edit stackdriver stackdriver
```
dengan KUBECONFIG adalah jalur ke file kubeconfig Anda untuk cluster. Cluster ini dapat berupa cluster admin atau cluster pengguna.
Di resource kustom Stackdriver, tambahkan kolom resourceAttrOverride di bagian spec:
```
resourceAttrOverride:
      POD_NAME_WITHOUT_RANDOM_SUFFIX/CONTAINER_NAME:
        LIMITS_OR_REQUESTS:
          RESOURCE: RESOURCE_QUANTITY
```
Perhatikan bahwa kolom resourceAttrOverride akan mengganti semua batas dan permintaan default yang ada untuk komponen yang Anda tentukan. Komponen berikut didukung oleh resourceAttrOverride:
- gke-metrics-agent/gke-metrics-agent
- stackdriver-log-forwarder/stackdriver-log-forwarder
- stackdriver-metadata-agent-cluster-level/metadata-agent
- node-exporter/node-exporter
- kube-state-metrics/kube-state-metrics

Contoh file terlihat seperti berikut

apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
    kind: Stackdriver
    metadata:
      name: stackdriver
      namespace: kube-system
    spec:
      projectID: my-project
      clusterName: my-cluster
      clusterLocation: us-west-1a
      resourceAttrOverride:
        gke-metrics-agent/gke-metrics-agent:
          requests:
            cpu: 110m
            memory: 240Mi
          limits:
            cpu: 200m
            memory: 4.5Gi

Simpan perubahan dan keluar dari editor command line.

Periksa kondisi Pod Anda:

kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system get pods | grep gke-metrics-agent

Misalnya, Pod yang sehat terlihat seperti berikut:

gke-metrics-agent-4th8r                                1/1     Running   0          5d19h

Periksa spesifikasi Pod komponen untuk memastikan resource ditetapkan dengan benar.

kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system describe pod POD_NAME

dengan POD_NAME adalah nama Pod yang baru saja Anda ubah. Misalnya, stackdriver-prometheus-k8s-0

Responsnya akan terlihat seperti berikut:

  Name:         gke-metrics-agent-4th8r
  Namespace:    kube-system
  ...
  Containers:
    gke-metrics-agent:
      Limits:
        cpu: 200m
        memory: 4.5Gi
      Requests:
        cpu: 110m
        memory: 240Mi
      ...

Mengganti ukuran penyimpanan default

Untuk mengganti setelan default ini, lakukan hal berikut:

Buka resource kustom Stackdriver di editor command line:

kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system edit stackdriver stackdriver

Tambahkan kolom storageSizeOverride di bagian spec. Anda dapat menggunakan komponen stackdriver-prometheus-k8s atau stackdriver-prometheus-app. Bagian ini menggunakan format ini:

storageSizeOverride:
STATEFULSET_NAME: SIZE

Contoh ini menggunakan statefulset stackdriver-prometheus-k8s dan ukuran 120Gi.

apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
kind: Stackdriver
metadata:
  name: stackdriver
  namespace: kube-system
spec:
  projectID: my-project
  clusterName: my-cluster
  clusterLocation: us-west-1a
  storageSizeOverride:
    stackdriver-prometheus-k8s: 120Gi

Simpan, lalu keluar dari editor command line Anda.

Periksa kondisi Pod Anda:

kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system get pods | grep stackdriver

Misalnya, Pod yang sehat terlihat seperti berikut:

stackdriver-prometheus-k8s-0                                2/2     Running   0          5d19h

Periksa spesifikasi Pod komponen untuk memastikan ukuran penyimpanan diganti dengan benar.

kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system describe statefulset STATEFULSET_NAME

Responsnya akan terlihat seperti berikut:

Volume Claims:
 Name:          my-statefulset-persistent-volume-claim
 StorageClass:  my-storage-class
 Labels:
 Annotations:
 Capacity:      120Gi
 Access Modes:  [ReadWriteOnce]

Mengganti default kelas penyimpanan

Prasyarat

Anda harus membuat StorageClass yang ingin digunakan terlebih dahulu.

Untuk mengganti class penyimpanan default untuk volume persisten yang diklaim oleh komponen logging dan pemantauan:

Buka resource kustom Stackdriver di editor command line:
```
kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system edit stackdriver stackdriver
```
dengan KUBECONFIG adalah jalur ke file kubeconfig Anda untuk cluster. Cluster ini dapat berupa cluster admin atau cluster pengguna.

Tambahkan kolom storageClassName di bagian spec:

storageClassName: STORAGECLASS_NAME

Perhatikan bahwa kolom storageClassName menggantikan class penyimpanan default yang ada, dan berlaku untuk semua komponen logging dan pemantauan dengan volume persisten yang diklaim. Contoh file terlihat seperti berikut:

apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
kind: Stackdriver
metadata:
  name: stackdriver
  namespace: kube-system
spec:
  projectID: my-project
  clusterName: my-cluster
  clusterLocation: us-west-1a
  proxyConfigSecretName: my-secret-name
  enableVPC: 
  optimizedMetrics: true
  storageClassName: my-storage-class

Simpan perubahan.

Periksa kondisi Pod Anda:

kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system get pods | grep stackdriver

Misalnya, Pod yang sehat terlihat seperti berikut:

stackdriver-prometheus-k8s-0                                1/1     Running   0          5d19h

Periksa spesifikasi Pod komponen untuk memastikan class penyimpanan ditetapkan dengan benar.

kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system describe statefulset STATEFULSET_NAME

Misalnya, menggunakan set stateful stackdriver-prometheus-k8s, responsnya akan terlihat seperti berikut:

Volume Claims:
 Name:          stackdriver-prometheus-data
 StorageClass:  my-storage-class
 Labels:
 Annotations:
 Capacity:      120Gi
 Access Modes:  [ReadWriteOnce]

Menonaktifkan metrik yang dioptimalkan

Secara default, agen metrik yang berjalan di cluster mengumpulkan dan melaporkan kumpulan metrik penampung, kubelet, dan kube-state-metrics yang dioptimalkan ke Stackdriver. Jika Anda memerlukan metrik tambahan, sebaiknya temukan penggantinya dari daftar metrik GKE Enterprise.

Berikut adalah beberapa contoh penggantian yang dapat Anda gunakan:

Metrik yang dinonaktifkan	Penggantian
`kube_pod_start_time`	`container/uptime`
`kube_pod_container_resource_requests`	`container/cpu/request_cores` `container/memory/request_bytes`
`kube_pod_container_resource_limits`	`container/cpu/limit_cores` `container/memory/limit_bytes`

Untuk menonaktifkan setelan default metrik kube-state-metrics yang dioptimalkan (tidak direkomendasikan), lakukan hal berikut:

Buka resource kustom Stackdriver di editor command line:
```
kubectl --kubeconfig=KUBECONFIG -n kube-system edit stackdriver stackdriver
```
dengan KUBECONFIG adalah jalur ke file kubeconfig Anda untuk cluster. Cluster ini dapat berupa cluster admin atau cluster pengguna.

Tetapkan kolom optimizedMetrics ke false:

apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
kind: Stackdriver
metadata:
  name: stackdriver
  namespace: kube-system
spec:
  projectID: my-project
  clusterName: my-cluster
  clusterLocation: us-west-1a
  proxyConfigSecretName: my-secret-name
  enableVPC: 
  optimizedMetrics: false
  storageClassName: my-storage-class

Simpan perubahan, lalu keluar dari editor command line.

Masalah umum: Kondisi error Cloud Monitoring

(ID Masalah 159761921)

Dalam kondisi tertentu, pod Cloud Monitoring default, yang di-deploy secara default di setiap cluster baru, dapat menjadi tidak responsif. Saat cluster diupgrade, misalnya, data penyimpanan dapat menjadi rusak saat pod di statefulset/prometheus-stackdriver-k8s dimulai ulang.

Secara khusus, pod pemantauan stackdriver-prometheus-k8s-0 dapat terperangkap dalam loop saat data yang rusak mencegah prometheus-stackdriver-sidecar menulis ke penyimpanan cluster PersistentVolume.

Anda dapat mendiagnosis dan memulihkan error secara manual dengan mengikuti langkah-langkah di bawah.

Mendiagnosis kegagalan Cloud Monitoring

Jika pod pemantauan gagal, log akan melaporkan hal berikut:

{"log":"level=warn ts=2020-04-08T22:15:44.557Z caller=queue_manager.go:534 component=queue_manager msg=\"Unrecoverable error sending samples to remote storage\" err=\"rpc error: code = InvalidArgument desc = One or more TimeSeries could not be written: One or more points were written more frequently than the maximum sampling period configured for the metric.: timeSeries[0-114]; Unknown metric: kubernetes.io/anthos/scheduler_pending_pods: timeSeries[196-198]\"\n","stream":"stderr","time":"2020-04-08T22:15:44.558246866Z"}

{"log":"level=info ts=2020-04-08T22:15:44.656Z caller=queue_manager.go:229 component=queue_manager msg=\"Remote storage stopped.\"\n","stream":"stderr","time":"2020-04-08T22:15:44.656798666Z"}

{"log":"level=error ts=2020-04-08T22:15:44.663Z caller=main.go:603 err=\"corruption after 29032448 bytes: unexpected non-zero byte in padded page\"\n","stream":"stderr","time":"2020-04-08T22:15:44.663707748Z"}

{"log":"level=info ts=2020-04-08T22:15:44.663Z caller=main.go:605 msg=\"See you next time!\"\n","stream":"stderr","time":"2020-04-08T22:15:44.664000941Z"}

Memulihkan dari error Cloud Monitoring

Untuk memulihkan Cloud Monitoring secara manual:

Hentikan pemantauan cluster. Skalakan operator stackdriver ke bawah untuk mencegah rekonsiliasi pemantauan:

kubectl --kubeconfig /ADMIN_CLUSTER_KUBCONFIG --namespace kube-system scale deployment stackdriver-operator --replicas 0

Hapus workload pipeline pemantauan:

kubectl --kubeconfig /ADMIN_CLUSTER_KUBCONFIG --namespace kube-system delete statefulset stackdriver-prometheus-k8s

Hapus PersistentVolumeClaims (PVC) pipeline pemantauan:

kubectl --kubeconfig /ADMIN_CLUSTER_KUBCONFIG --namespace kube-system delete pvc -l app=stackdriver-prometheus-k8s

Mulai ulang pemantauan cluster. Skalakan operator stackdriver untuk menginstal ulang pipeline pemantauan baru dan melanjutkan rekonsiliasi:
```
kubectl --kubeconfig /ADMIN_CLUSTER_KUBCONFIG --namespace kube-system scale deployment stackdriver-operator --replicas=1
```