Lo strumento gkectl include due comandi per la risoluzione dei problemi relativi ai cluster:
gkectl diagnose cluster e gkectl diagnose snapshot. I comandi funzionano
sia con i cluster di amministrazione che con i cluster utente. Questo documento mostra come utilizzare il comando gkectl diagnose per diagnosticare i problemi nei cluster.
Per ulteriori informazioni su come utilizzare il comando gkectl diagnose snapshot per creare snapshot che possono aiutare l'assistenza clienti Google Cloud a diagnosticare i problemi, consulta Creare snapshot per diagnosticare i cluster.
gkectl diagnose cluster
Questo comando esegue controlli di integrità sul cluster e segnala gli errori. Il comando esegue controlli di integrità sui seguenti componenti:
- vCenter
- Credenziale
- DRS
- Gruppi anti-affinità
- Rete
- Versione
- Data center
- Datastore
- ResourcePool
- Cartella
- Rete
- Bilanciatore del carico (F5, Seesaw o manuale)
- Cluster utente e pool di nodi
- Oggetti cluster
- Idoneità del server Konnectivity del cluster utente
- Oggetti macchina e nodi del cluster corrispondenti
- Pod negli spazi dei nomi
kube-systemegke-system - Piano di controllo
- Volumi permanenti vSphere nel cluster
- Indicatori di contesa di memoria e vCPU del cluster di amministrazione e utente (CPU virtuale)
- Allarmi di utilizzo della CPU e della memoria dell'host preconfigurati per i cluster ESXi utente e amministratore.
- Ora del giorno (TOD)
- Criterio di rete dei nodi per un cluster con Dataplane V2 abilitato
- Integrità complessiva dell'agente Dataplane V2
Diagnosticare un cluster di amministrazione
Per eseguire la diagnostica di un cluster di amministrazione, specifica il percorso del cluster di amministrazione:
gkectl diagnose cluster --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
Sostituisci ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del
file kubeconfig del cluster di amministrazione.
Il seguente esempio di output viene restituito dal comando gkectl diagnose cluster:
Preparing for the diagnose tool...
Diagnosing the cluster......DONE
- Validation Category: Admin Cluster Connectivity
Checking VMs TOD (availability)...SUCCESS
Checking Konnectivity Server (readiness)...SUCCESS
- Validation Category: Admin Cluster F5 BIG-IP
Checking f5 (credentials, partition)...SUCCESS
- Validation Category: Admin Cluster VCenter
Checking Credentials...SUCCESS
Checking DRS enabled...SUCCESS
Checking Hosts for AntiAffinityGroups...SUCCESS
Checking Version...SUCCESS
Checking Datacenter...SUCCESS
Checking Datastore...SUCCESS
Checking Resource pool...SUCCESS
Checking Folder...SUCCESS
Checking Network...SUCCESS
- Validation Category: Admin Cluster
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking kube-system pods...SUCCESS
Checking anthos-identity-service pods...SUCCESS
Checking storage...SUCCESS
Checking resource...SUCCESS
Checking virtual machine resource contention...SUCCESS
Checking host resource contention...SUCCESS
All validation results were SUCCESS.
Cluster is healthy!
Se si verifica un problema con un indirizzo IP virtuale (VIP) nel cluster di destinazione,
utilizza il flag --config per fornire il file di configurazione del cluster di amministrazione a
per fornire altre informazioni di debug.
gkectl diagnose cluster --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG --config CLUSTER_CONFIG
Sostituisci CLUSTER_CONFIG con il percorso dell'amministratore
di configurazione del cluster utente o del cluster.
L'output di esempio seguente mostra che il comando gkectl diagnose cluster
ora può connettersi correttamente al cluster e verificare la presenza di problemi:
Failed to access the api server via LB VIP "...": ...
Try to use the admin master IP instead of problematic VIP...
Reading config with version "[CONFIG_VERSION]"
Finding the admin master VM...
Fetching the VMs in the resource pool "[RESOURCE_POOL_NAME]"...
Found the "[ADMIN_MASTER_VM_NAME]" is the admin master VM.
Diagnosing admin|user cluster "[TARGET_CLUSTER_NAME]"...
...
Esegui la diagnostica di un cluster utente
Per eseguire la diagnosi di un cluster utente, devi specificare il nome del cluster utente. Se hai bisogno per ottenere il nome di un cluster utente, esegui questo comando:
kubectl get cluster --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG
Sostituisci USER_CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso di
il file kubeconfig del cluster utente.
Specifica il nome del cluster utente insieme al file di configurazione come segue:
gkectl diagnose cluster --kubeconfig=ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG \
--cluster-name=USER_CLUSTER_NAME
Sostituisci USER_CLUSTER_NAME con il nome del cluster
dell'utente.
Il seguente esempio di output viene restituito dal comando gkectl diagnose cluster:
Preparing for the diagnose tool...
Diagnosing the cluster......DONE
Diagnose result is saved successfully in <DIAGNOSE_REPORT_JSON_FILE>
- Validation Category: User Cluster Connectivity
Checking Node Network Policy...SUCCESS
Checking VMs TOD (availability)...SUCCESS
Checking Dataplane-V2...Success
- Validation Category: User Cluster F5 BIG-IP
Checking f5 (credentials, partition)...SUCCESS
- Validation Category: User Cluster VCenter
Checking Credentials...SUCCESS
Checking DRS enabled...SUCCESS
Checking Hosts for AntiAffinityGroups...SUCCESS
Checking VSphere CSI Driver...SUCCESS
Checking Version...SUCCESS
Checking Datacenter...SUCCESS
Checking Datastore...SUCCESS
Checking Resource pool...SUCCESS
Checking Folder...SUCCESS
Checking Network...SUCCESS
- Validation Category: User Cluster
Checking user cluster and node pools...SUCCESS
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking control plane pods...SUCCESS
Checking kube-system pods...SUCCESS
Checking gke-system pods...SUCCESS
Checking gke-connect pods...SUCCESS
Checeking anthos-identity-service pods...SUCCESS
Checking storage...SUCCESS
Checking resource...SUCCESS
Checking virtual machine resource contention...SUCCESS
Checking host resource contention...SUCCESS
All validation results were SUCCESS.
Cluster is healthy!
Diagnostica lo stato della macchina virtuale
Se si verifica un problema con la creazione di macchine virtuali, esegui gkectl diagnose cluster
per ottenere una diagnosi dello stato della macchina virtuale.
L'output è simile al seguente:
- Validation Category: Cluster Healthiness
Checking cluster object...SUCCESS
Checking machine deployment...SUCCESS
Checking machineset...SUCCESS
Checking machine objects...SUCCESS
Checking machine VMs...FAILURE
Reason: 1 machine VMs error(s).
Unhealthy Resources:
Machine [NODE_NAME]: The VM's UUID "420fbe5c-4c8b-705a-8a05-ec636406f60" does not match the machine object's providerID "420fbe5c-4c8b-705a-8a05-ec636406f60e".
Debug Information:
null
...
Exit with error:
Cluster is unhealthy!
Run gkectl diagnose cluster automatically in gkectl diagnose snapshot
Public page https://cloud.google.com/anthos/clusters/docs/on-prem/latest/diagnose#overview_diagnose_snapshot
Risoluzione dei problemi
Nella tabella che segue vengono indicate alcune possibili soluzioni dei problemi di esecuzione
il comando gkectl diagnose cluster:
| Problema | Cause possibili | Risoluzione |
|---|---|---|
| Il server API Kubernetes non è raggiungibile né per il cluster di amministrazione né per i cluster utente. | Controlla i grafici della latenza della memoria OOB (out-of-box) dell'integrità della macchina virtuale, che idealmente dovrebbe avere una latenza della memoria intorno allo zero. La contesa della memoria può anche aumentare la contesa della CPU e i grafici di idoneità della CPU potrebbero registrare un picco a causa dello scambio. | Aumenta la memoria fisica. Per altre opzioni, consulta i suggerimenti per la risoluzione dei problemi di VMware. |
| Il tempo di creazione del pool di nodi scade. | Latenza elevata di lettura/scrittura VMDK. Controlla l'integrità della VM OOB per la latenza di lettura e scrittura del disco virtuale. Secondo VMware, una latenza totale superiore a 20 ms indica un problema. | Consulta le soluzioni VMware per i problemi di prestazioni del disco. |
BundleUnexpectedDiff errore
La risorsa API Cluster Kubernetes gestita da un bundle Google Distributed Cloud potrebbero essere stati modificati accidentalmente, causando così il malfunzionamento dei componenti di sistema. di upgrade o aggiornamento del cluster.
In Google Distributed Cloud 1.13 e versioni successive, onprem-user-cluster-controller controlla periodicamente lo stato degli oggetti e segnala eventuali differenze impreviste rispetto allo stato desiderato tramite log ed eventi. Questi oggetti includono il piano di controllo del cluster utente e componenti aggiuntivi come
Services e DaemonSet.
L'esempio di output seguente mostra un evento di differenza imprevisto:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning BundleUnexpectedDiff 13m onpremusercluster/ci-bundle-diff Detected unexpected difference of user control plane objects: [ConfigMap/istio], please check onprem-user-cluster-controller logs for more details.
L'esempio di output seguente mostra i log generati da onprem-user-cluster-controller:
2022-08-06T02:54:42.701352295Z W0806 02:54:42.701252 1 update.go:206] Detected unexpected difference of user addon object(ConfigMap/istio), Diff: map[string]string{
2022-08-06T02:54:42.701376406Z - "mesh": (
2022-08-06T02:54:42.701381190Z - """
2022-08-06T02:54:42.701385438Z - defaultConfig:
2022-08-06T02:54:42.701389350Z - discoveryAddress: istiod.gke-system.svc:15012
...
2022-08-06T02:54:42.701449954Z - """
2022-08-06T02:54:42.701453099Z - ),
2022-08-06T02:54:42.701456286Z - "meshNetworks": "networks: {}",
2022-08-06T02:54:42.701459304Z + "test-key": "test-data",
2022-08-06T02:54:42.701462434Z }
Gli eventi e i log non bloccheranno le operazioni del cluster. Oggetti con le differenze impreviste rispetto allo stato desiderato vengono sovrascritte nel dell'upgrade del cluster.