En esta página, se proporciona información básica sobre el escalamiento para las VM que se ejecutan en Google Distributed Cloud. La información proporcionada no indica límites estrictos ni umbrales garantizados para el producto o tu instalación. El objetivo de esta información es ayudarte a determinar si el entorno de ejecución de VM en GDC puede cumplir con tus requisitos de procesamiento.
Si deseas obtener información sobre las cuotas, los límites y el escalamiento de Google Distributed Cloud, consulta Cuotas y límites.
Escalamiento máximo de VM
A través de pruebas exhaustivas, determinamos que puedes ejecutar de manera confiable hasta 500 VMs de forma simultánea en GKE en Bare Metal con 50 nodos.
Uso de recursos
A fin de escalar verticalmente las implementaciones de VM, asegúrate de que haya suficientes recursos de CPU, memoria y almacenamiento en el clúster para las VM y los componentes del plano de control. Si deseas conocer los requisitos de recursos estándar para máquinas de nodos de clúster, consulta Requisitos previos de la máquina de nodo de clúster.
Ten en cuenta el siguiente entorno de ejecución de VM en el uso de recursos de GDC para nuestra configuración máxima de escalamiento de VM:
- El uso compartido de CPU total que usan todos los componentes del espacio de nombres
vm-systemes de aproximadamente 1.3 en el momento de uso máximo. - La memoria total que consumen todos los componentes del espacio de nombres
vm-systemes de aproximadamente 10 GiB.
Problema conocido de recurso
Actualmente, cuando el agente invitado está habilitado, cada VM registra un observador independiente en el servidor de la API. Por lo tanto, la cantidad de observadores registrados en kube-apiserver aumenta de forma lineal con la cantidad de VMs. Según las cargas de trabajo que ejecutes, es posible que encuentres problemas relacionados con kube-apiserver a medida que aumenta la cantidad de VM. Si este problema te afecta, puedes configurar el kube-apiserver o inhabilitar el agente invitado si no lo estás usando.