O mecanismo colunar do AlloyDB Omni acelera o processamento de consultas SQL de verificações, junções e agregações fornecendo os seguintes componentes:
Um armazenamento de colunas que contém dados de tabelas e visualizações materializadas para colunas selecionadas, reorganizados em um formato orientado a colunas.
Um planejador de consultas colunares e um mecanismo de execução que oferecem suporte ao uso do armazenamento de colunas em consultas.
É possível usar o mecanismo colunar na instância principal, em uma instância do pool de leitura ou em ambas. Também é possível usar a coluna automática para analisar sua carga de trabalho e preencher automaticamente o repositório de colunas com as colunas que oferecem o melhor ganho de performance.
Para usar o mecanismo colunar com uma consulta específica, todas as colunas referenciadas na consulta, como junções e verificações, precisam estar no repositório de colunas.
Por padrão, o mecanismo colunar é definido para usar 1 GB da memória da instância. Dependendo da sua carga de trabalho, do uso de memória e se você tem um pool de leitura configurado, é possível reduzir a alocação de memória do mecanismo colunar na instância principal e alocar mais memória para a instância do pool de leitura.
Para ver e monitorar o uso da memória pelo mecanismo colunar, consulte Ver o uso da memória do repositório de colunas. Para modificar o tamanho da memória usada pelo repositório de colunas, consulte Configurar o tamanho do repositório de colunas. Para encontrar o tamanho de memória recomendado para o mecanismo colunar da sua instância, consulte Recomendar tamanho da memória do repositório de colunas.
Tipos de consultas que se beneficiam do mecanismo colunar
Algumas consultas podem se beneficiar do mecanismo colunar. Confira a seguir uma lista de operações e padrões de consulta que se beneficiam mais do mecanismo colunar:
| Operação | Padrões de consulta |
|---|---|
| Verificação de tabela | Filtros seletivos, como cláusulas WHERE.Um pequeno número de colunas de uma tabela ou visualização materializada maior. Expressões como LIKE, SUBSTR ou TRIM. |
| Funções de agregação | Apenas expressões como SUM, MIN, MAX, AVG e COUNT.No início da consulta de uma verificação colunar. Desagrupados ou agrupados por colunas. |
ORDER-BY |
Somente se o operador estiver no início da consulta de uma verificação colunar. |
SORT |
Somente se o operador estiver no início da consulta de uma verificação colunar e classificar apenas nas colunas de base da tabela ou da visualização materializada. |
LIMIT |
Somente se o operador estiver no início da consulta de uma verificação colunar e antes de qualquer operador SORT ou GROUP BY. |
INNER HASH JOIN |
Somente se as chaves usadas forem colunas e nenhum qualificador de junção for usado. |
| Junções seletivas | Somente se as junções estiverem no início da consulta de uma verificação colunar. |
Para mais informações sobre quais consultas funcionam melhor com o mecanismo de colunas, se ele foi usado por uma consulta e como foi usado, consulte Verificar o uso do mecanismo de colunas usando EXPLAIN.
Como usar o mecanismo colunar em uma instância do AlloyDB Omni
Para usar o mecanismo colunar em uma instância do AlloyDB Omni, siga estas etapas de alto nível:
Ative o mecanismo na instância.
A ativação do mecanismo é uma operação única e exige a reinicialização do banco de dados.
Adicione colunas ao repositório de colunas.
Para adicionar colunas ao columnstore, use um dos seguintes métodos:
Use a columnarização automática, que analisa sua carga de trabalho e adiciona colunas automaticamente.
Adicione as colunas manualmente com base no seu conhecimento da carga de trabalho nos bancos de dados da instância.
É possível acompanhar o que está no repositório de colunas usando a visualização
g_columnar_relationse, depois que as colunas forem adicionadas, use a instruçãoEXPLAINpara verificar o uso do mecanismo colunar em consultas SQL.
Para instruções detalhadas sobre como usar o mecanismo de colunas, consulte Configurar o mecanismo de colunas.
Quais dados podem ser adicionados ao repositório de colunas
Há algumas limitações nos tipos e fontes de dados que podem ser usados ao adicionar colunas ao repositório de colunas.
Tipos de dados compatíveis
O mecanismo colunar é compatível apenas com colunas que têm os seguintes tipos de dados integrados:
arraybigintbooleanbyteachardatedecimaldouble precisionenumfloat4float8integerjsonjsonbnumericrealserialshortsmallinttexttimestampuuidvarchar
O mecanismo colunar ignora qualquer tentativa de adicionar manualmente colunas com tipos de dados não compatíveis ao repositório de colunas.
Fontes de dados sem suporte
O mecanismo colunar não é compatível com tabelas ou visualizações materializadas com os seguintes atributos como fontes de dados:
Tabelas particionadas não folha
Tabelas externas
Tabelas ou visualizações com menos de 5.000 linhas
Limitações do mecanismo colunar
- Se você estiver executando uma consulta analítica em uma coluna que tem um índice, o otimizador do AlloyDB Omni poderá usar o row-store.
- As colunas adicionadas manualmente ao repositório não são removidas automaticamente. Para forçar a remoção de
colunas adicionadas manualmente, use
google_columnar_engine_dropna sua instância. - A columnarização automática pode adicionar e remover colunas dinamicamente com base no uso da consulta.
- Nem todos os tipos de dados são compatíveis com o mecanismo colunar. Para conferir os tipos de dados compatíveis, consulte Tipos de dados compatíveis.
Atualizações frequentes de linhas invalidam os dados colunares. Para validar uma tabela ou uma visualização materializada no armazenamento colunar, reduza a frequência de atualização ou programe atualizações mais frequentes do mecanismo colunar.
Compare as colunas
invalid_block_countetotal_block_countemg_columnar_relationspara verificar se sua tabela ou visualização foi afetada. Se você fizer mudanças frequentes ou de grande volume na tabela ou visualização, oinvalid_block_countserá alto.