이 문서에서는 AlloyDB Omni에서 더 빠른 쿼리 성능과 더 나은 재현율을 달성하기 위해 색인을 조정하는 방법을 설명합니다.
IVF
색인 조정
lists
, ivf.probes
, quantizer
매개변수에 설정된 값을 조정하면 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
조정 매개변수 | 설명 | 매개변수 유형 |
---|---|---|
lists |
색인 빌드 중에 생성된 목록 수입니다. 이 값을 설정하는 시작점은 최대 100만 행의 경우 (rows)/1000 이고 100만 행 초과의 경우 sqrt(rows) 입니다. |
색인 생성 |
quantizer |
K-means 트리에 사용할 양자화기의 유형입니다. 기본값은 쿼리 성능 향상을 위해 SQ8 입니다. 더 나은 회상을 위해 FLAT 으로 설정합니다. |
색인 생성 |
ivf.probes |
검색 중에 탐색할 최근접 목록의 수입니다. 이 값의 시작점은 sqrt(lists) 입니다. |
쿼리 런타임 |
튜닝 매개변수가 설정된 IVF
색인을 보여주는 다음 예를 참고하세요.
SET LOCAL ivf.probes = 10;
CREATE INDEX my-ivf-index ON my-table
USING ivf (vector_column cosine)
WITH (lists = 100, quantizer = 'SQ8');
쿼리 분석
다음 예시 SQL 쿼리와 같이 EXPLAIN ANALYZE
명령어를 사용하여 쿼리 통계를 분석합니다.
EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
FROM my-table
ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
LIMIT 1;
예시 응답 QUERY PLAN
에는 소요 시간, 스캔되거나 반환된 행 수, 사용된 리소스와 같은 정보가 포함됩니다.
Limit (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using my-scann-index on my-table (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms
벡터 색인 측정항목 보기
벡터 색인 측정항목을 사용하여 벡터 색인의 성능을 검토하고, 개선이 필요한 영역을 파악하고, 필요한 경우 측정항목을 기반으로 색인을 조정할 수 있습니다.
모든 벡터 색인 측정항목을 보려면 pg_stat_ann_indexes
뷰를 사용하는 다음 SQL 쿼리를 실행하세요.
SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;
전체 측정항목 목록에 관한 자세한 내용은 벡터 색인 측정항목을 참고하세요.