AlloyDB Omni에서 벡터 쿼리 성능 조정

문서 버전을 선택합니다.

이 문서에서는 AlloyDB Omni에서 더 빠른 쿼리 성능과 더 나은 재현율을 달성하기 위해 색인을 조정하는 방법을 설명합니다.

IVF 색인 조정

lists, ivf.probes, quantizer 매개변수에 설정된 값을 조정하면 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

조정 매개변수 설명 매개변수 유형
lists 색인 빌드 중에 생성된 목록 수입니다. 이 값을 설정하는 시작점은 최대 100만 행의 경우 (rows)/1000이고 100만 행 초과의 경우 sqrt(rows)입니다. 색인 생성
quantizer K-means 트리에 사용할 양자화기의 유형입니다. 기본값은 쿼리 성능 향상을 위해 SQ8입니다. 더 나은 회상을 위해 FLAT으로 설정합니다. 색인 생성
ivf.probes 검색 중에 탐색할 최근접 목록의 수입니다. 이 값의 시작점은
sqrt(lists)입니다.
쿼리 런타임

튜닝 매개변수가 설정된 IVF 색인을 보여주는 다음 예를 참고하세요.

SET LOCAL ivf.probes = 10;

CREATE INDEX my-ivf-index ON my-table
  USING ivf (vector_column cosine)
  WITH (lists = 100, quantizer = 'SQ8');

쿼리 분석

다음 예시 SQL 쿼리와 같이 EXPLAIN ANALYZE 명령어를 사용하여 쿼리 통계를 분석합니다.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

예시 응답 QUERY PLAN에는 소요 시간, 스캔되거나 반환된 행 수, 사용된 리소스와 같은 정보가 포함됩니다.

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

벡터 색인 측정항목 보기

벡터 색인 측정항목을 사용하여 벡터 색인의 성능을 검토하고, 개선이 필요한 영역을 파악하고, 필요한 경우 측정항목을 기반으로 색인을 조정할 수 있습니다.

모든 벡터 색인 측정항목을 보려면 pg_stat_ann_indexes 뷰를 사용하는 다음 SQL 쿼리를 실행하세요.

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

전체 측정항목 목록에 관한 자세한 내용은 벡터 색인 측정항목을 참고하세요.

다음 단계