AlloyDB Omni에서 벡터 쿼리 성능 조정

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이 페이지에서는 AlloyDB Omni에서 색인을 조정하여 더 빠른 쿼리 성능과 더 나은 재현율을 달성하는 방법을 설명합니다.

IVF 색인 조정

애플리케이션 성능 최적화에는 lists, ivf.probes, quantizer 파라미터에 설정한 값을 조정하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

조정 파라미터 설명 매개변수 유형
lists 색인 빌드 중에 생성된 목록 수입니다. 이 값을 설정하는 시작점은 행 수가 100만 개 이하일 경우 (rows)/1000, 100만 개를 초과할 경우 sqrt(rows)입니다. 색인 생성
quantizer K-평균 트리에서 사용할 양자화기의 유형입니다. 기본값은 쿼리 성능 향상을 위한 SQ8입니다. 더 나은 재현율을 원하면 FLAT으로 설정하세요. 색인 생성
ivf.probes 검색 중에 탐색할 최근접 목록 수입니다. 이 값의 시작점은
sqrt(lists)입니다.		 쿼리 런타임

다음은 조정 파라미터가 설정된 IVF 색인을 보여주는 예시입니다.

SET LOCAL ivf.probes = 10;

CREATE INDEX my-ivf-index ON my-table
  USING ivf (vector_column cosine)
  WITH (lists = 100, quantizer = 'SQ8');

쿼리 분석

다음 예시 SQL 쿼리에서와 같이 EXPLAIN ANALYZE 명령어를 사용해 쿼리 통계를 분석합니다.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

예시 응답의 QUERY PLAN에는 소요 시간, 스캔되거나 반환된 행 수, 사용된 리소스 등의 정보가 포함됩니다.

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

벡터 색인 측정항목 보기

벡터 색인 측정항목을 사용하면 벡터 색인의 성능을 검토하고, 개선이 필요한 영역을 식별하며, 필요할 경우 해당 측정항목에 따라 색인을 조정할 수 있습니다.

모든 벡터 색인 측정항목을 보려면 pg_stat_ann_indexes 뷰를 사용하는 다음 SQL 쿼리를 실행하세요.

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

전체 측정항목 목록에 대한 자세한 내용은 벡터 색인 측정항목을 참조하세요.

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