Ottimizzare le prestazioni delle query sui vettori in AlloyDB Omni

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Questo documento descrive come ottimizzare gli indici per ottenere prestazioni delle query più veloci e un migliore recupero in AlloyDB Omni.

Ottimizzare un indice IVF

La regolazione dei valori impostati per i parametri lists, ivf.probes e quantizer potrebbe contribuire a ottimizzare il rendimento dell'applicazione:

Parametro di ottimizzazione Descrizione Tipo di parametro
lists Il numero di elenchi creati durante la creazione dell'indice. Il punto di partenza per impostare questo valore è (rows)/1000 per un massimo di un milione di righe e sqrt(rows) per più di un milione di righe. Creazione dell'indice
quantizer Il tipo di quantizzatore che vuoi utilizzare per l'albero K-means. Il valore predefinito è SQ8 per migliorare il rendimento delle query. Imposta il valore su FLAT per un migliore ricordo. Creazione dell'indice
ivf.probes il numero di elenchi più vicini da esplorare durante la ricerca. Il punto di partenza per questo valore è
sqrt(lists).		 Tempo di esecuzione della query

Considera l'esempio seguente che mostra un indice IVF con i parametri di ottimizzazione impostati:

SET LOCAL ivf.probes = 10;

CREATE INDEX my-ivf-index ON my-table
  USING ivf (vector_column cosine)
  WITH (lists = 100, quantizer = 'SQ8');

Analizzare le query

Utilizza il comando EXPLAIN ANALYZE per analizzare gli approfondimenti sulle query come mostrato nella seguente query SQL di esempio.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

La risposta di esempio QUERY PLAN include informazioni quali il tempo impiegato, il numero di righe scansionate o restituite e le risorse utilizzate.

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

Visualizzare le metriche dell'indice vettoriale

Puoi utilizzare le metriche dell'indice vettoriale per esaminare il rendimento dell'indice vettoriale, identificare le aree da migliorare e ottimizzare l'indice in base alle metriche, se necessario.

Per visualizzare tutte le metriche dell'indice vettoriale, esegui la seguente query SQL, che utilizza la vista pg_stat_ann_indexes:

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

Per saperne di più sull'elenco completo delle metriche, consulta Metriche dell'indice vettoriale.

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