Este documento fornece exemplos que mostram como criar e configurar um cluster de editor e um cluster de assinante. Antes de ler este documento, familiarize-se com a visão geral do AlloyDB Omni. Também é importante conhecer as limitações da replicação lógica do PostgreSQL.
Os snippets de código nesta página são exemplos que podem ser usados como modelos, substituindo os valores pelos dos seus recursos do AlloyDB Omni.
Criar os clusters
Crie um cluster de editores.
$ cat << EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: db-pw-publisher type: Opaque data: publisher: "b2RzcGFzc3dvcmQ=" # Password is odspassword --- apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1 kind: DBCluster metadata: name: publisher spec: primarySpec: adminUser: passwordRef: name: db-pw-publisher databaseVersion: "15.5.2" resources: memory: 10Gi cpu: 1 disks: - name: DataDisk size: 40Gi EOF
Crie um cluster de assinante.
$ cat << EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: db-pw-subscriber type: Opaque data: subscriber: "b2RzcGFzc3dvcmQ=" # Password is odspassword --- apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1 kind: DBCluster metadata: name: subscriber spec: primarySpec: adminUser: passwordRef: name: db-pw-subscriber databaseVersion: "15.5.2" resources: memory: 10Gi cpu: 1 disks: - name: DataDisk size: 40Gi EOF
Configurar o cluster do editor
Configure o cluster do editor e crie uma tabela. Se quiser, publique os dados como um teste para garantir que eles sejam replicados para o assinante.
Atualize o parâmetro
wal_level
paralogical
.$ kubectl patch dbclusters.al publisher -p '{"spec":{"primarySpec":{"parameters":{"wal_level":"logical"}}}}' --type=merge
Encontre o pod que você precisa.
$ kubectl get pod -l "alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=publisher, alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database, dbs.internal.dbadmin.goog/ha-role=Primary"
Faça login no pod de banco de dados do cluster de editor.
NAME READY STATUS RESTARTS AGE al-2bce-publisher-0 3/3 Running 0 36m $ kubectl exec -ti al-2bce-publisher-0 -- /bin/bash
Crie um banco de dados denominado
customer
.CREATE DATABASE customer;
Opcional: para fins de teste, adicione uma tabela ao banco de dados e insira alguns dados. Você pode usar esses dados para observar a replicação do editor para o assinante.
$ psql -h localhost -U postgres customer customer=# CREATE TABLE COMPANY( customer(# ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, customer(# NAME TEXT NOT NULL, customer(# AGE INT NOT NULL, customer(# SALARY REAL customer(# ); CREATE TABLE customer=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,SALARY) VALUES customer-# (1, 'Quinn', 25, 65000.00), customer-# (2, 'Kim', 22, 72250.00), customer-# (3, 'Bola', 31, 53000.00), customer-# (4, 'Sasha', 33, 105000.00), customer-# (5, 'Yuri', 27, 85000.00); INSERT 0 5 customer=# \dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+---------+-------+---------- public | company | table | postgres (1 row) customer=# select * from company; id | name | age | salary ----+-------+-----+-------- 1 | Quinn | 25 | 65000 2 | Kim | 22 | 72250 3 | Bola | 31 | 53000 4 | Sasha | 33 | 105000 5 | Yuri | 27 | 85000 (5 rows)
Crie um usuário
logicalreplica
para replicação e concessão de permissões.CREATE USER logicalreplica WITH REPLICATION LOGIN PASSWORD '123';
Conceder permissões. Este exemplo usa um esquema público.
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO logicalreplica; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO logicalreplica; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO logicalreplica;
Crie uma publicação no banco de dados
customer
.CREATE PUBLICATION pub_customer; ALTER PUBLICATION pub_customer ADD TABLE company;
Configurar o cluster de assinante
Permita que o cluster assinante receba atualizações de dados do cluster editor.
Defina o parâmetro
wal_level
comological
no banco de dados de assinantes.$ kubectl patch dbclusters.al subscriber -p '{"spec":{"primarySpec":{"parameters":{"wal_level":"logical"}}}}' --type=merge
Encontre o pod que você precisa.
$ kubectl get pod -l "alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=subscriber, alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database, dbs.internal.dbadmin.goog/ha-role=Primary"
Faça login no pod do banco de dados do cluster assinante.
$ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE al-2bce-publisher-0 3/3 Running 0 20h $ kubectl exec -ti al-3513-subscriber-0 -- /bin/bash Defaulted container "database" out of: database, logrotate-agent, memoryagent, dbinit (init) postgres@al-3513-subscriber-0:/$
Encontre o endereço IP do pod do editor, como
10.116.14.190
$ kubectl get service NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE al-publisher-rw-ilb ClusterIP 10.116.14.190 <none> 5432/TCP 21h
Faça um backup do esquema do editor como uma cópia inicial dos dados publicados no banco de dados dele. A replicação lógica não é compatível com a replicação de DDL. Um esquema ou uma tabela que você planeja replicar precisa existir no destino (cluster assinante) antes do início da replicação lógica.
postgres@al-3513-subscriber-0:/$ pg_dump -h 10.116.14.190 -U postgres --create --schema-only customer > /tmp/customer.schema-only.sql
Aplique o backup no banco de dados do assinante.
postgres@al-3513-subscriber-0:/$ psql -h localhost -U postgres < /tmp/customer.schema-only.sql
Opcional: verifique se não há dados na tabela.
# There is no data in table company customer=# select * from company; id | name | age | salary ----+------+-----+-------- (0 rows)
Crie uma assinatura para o banco de dados
customer
.postgres@al-3513-subscriber-0:/$ psql -h localhost -U postgres customer customer=# CREATE SUBSCRIPTION sub_customer CONNECTION 'host=10.116.14.190 port=5432 user=logicalreplica dbname=customer password=123' PUBLICATION pub_customer;
Opcional: verifique a replicação no cluster de assinante.
postgres@al-3513-subscriber-0:/$ psql -h localhost -U postgres customer customer=# select * from public.company; id | name | age | salary ----+-------+-----+-------- 1 | Quinn | 25 | 65000 2 | Kim | 22 | 72250 3 | Bola | 31 | 53000 4 | Sasha | 33 | 105000 5 | Yuri | 27 | 85000 (5 rows)
No cluster do editor, adicione uma linha à tabela.
# On the publisher database $ kubectl exec -ti al-2bce-publisher-0 -- /bin/bash Defaulted container "database" out of: database, logrotate-agent, memoryagent, dbinit (init) postgres@al-2bce-publisher-0:/$ psql -h localhost -U postgres customer customer=# insert into company(id, name, age, salary) values (6, 'Alex', 39, 100000);
No cluster assinante, verifique se a linha adicionada à tabela no cluster editor foi replicada para a tabela no cluster assinante.
# On the subscriber database, data is synced. postgres@al-3513-subscriber-0:/$ psql -h localhost -U postgres customer customer=# select * from company; id | name | age | salary ----+-------+-----+-------- 1 | Quinn | 25 | 65000 2 | Kim | 22 | 72250 3 | Bola | 31 | 53000 4 | Sasha | 33 | 105000 5 | Yuri | 27 | 85000 6 | Alex | 39 | 100000 (6 rows)
Criar manualmente outras tabelas
A replicação lógica não sincroniza automaticamente as mudanças de DDL, ao contrário do replicate_ddl_command
em pglogical
. Embora a ferramenta de código aberto
pgl_ddl_deploy
ofereça uma solução, também é possível executar comandos DDL manualmente no
assinante.
Para ilustrar isso, crie uma tabela chamada
finance
no banco de dadoscustomer
no cluster do editor.# On the publisher database $ kubectl exec -ti al-2bce-publisher-0 -- /bin/bash Defaulted container "database" out of: database, logrotate-agent, memoryagent, dbinit (init) postgres@al-2bce-publisher-0:/$ psql -h localhost -U postgres customer customer=# create table finance (row text); CREATE TABLE customer=# insert into finance values ('critical data'); INSERT 0 1 customer=# ALTER PUBLICATION pub_customer ADD TABLE finance; ALTER PUBLICATION
Quando uma nova tabela é adicionada ao cluster de editor, você aplica manualmente a DDL (criação de tabela) no assinante e verifica a replicação executando o comando a seguir no cluster de assinante.
postgres@al-3513-subscriber-0:/$ psql -h localhost -U postgres customer customer=# create table finance (row text); CREATE TABLE customer=# ALTER SUBSCRIPTION sub_customer REFRESH PUBLICATION; ALTER SUBSCRIPTION customer=# select * from finance; row --------------- critical data (1 row)