Prezzi

AI Platform Prediction offre opzioni di prezzo scalabili e flessibili, adattabili a progetti e budget diversi. AI Platform Prediction ti addebita i costi per ottenere previsioni, ma la gestione delle risorse di machine learning nel cloud è gratuita.

Panoramica dei prezzi

Le seguenti tabelle riepilogano i prezzi per ogni area geografica in cui è disponibile AI Platform Prediction.

Visualizza i prezzi per AI Platform Training.

Prezzi delle previsioni

Questa tabella fornisce i prezzi delle previsioni batch e online per ora nodo. Un'ora nodo rappresenta il tempo dell'esecuzione del job di previsione su una macchina virtuale o il tempo che la VM trascorre in attesa in stato di pronto prima di gestire le richieste di previsione. Scopri di più sul calcolo dei costi di previsione.

Americhe

Previsione
Previsione batch $ 0,0791205 per ora nodo
Previsione online
Tipi di macchine - prezzo per ora nodo
mls1-c1-m2 (predefinito)

$ 0,045147

mls1-c4-m2 (beta)

$ 0,151962

n1-standard-2 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,107
northamerica-northeast1 $ 0,1046
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,095
n1-standard-4 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,214
northamerica-northeast1 $ 0,2092
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,1901
n1-standard-8 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,428
northamerica-northeast1 $ 0,4183
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,3802
n1-standard-16 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,8559
northamerica-northeast1 $ 0,8367
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,7603
n1-standard-32 Approssimazioni:
us-east4 $ 1,7119
northamerica-northeast1 $ 1,6733
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 1,5207
n1-highmem-2 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,1332
northamerica-northeast1 $ 0,1302
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,1184
n1-highmem-4 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,2665
northamerica-northeast1 $ 0,2605
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,2367
n1-highmem-8 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,5329
northamerica-northeast1 $ 0,5209
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,4735
n1-highmem-16 Approssimazioni:
us-east4 $ 1,0659
northamerica-northeast1 $ 1,0419
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,947
n1-highmem-32 Approssimazioni:
us-east4 $ 2,1317
northamerica-northeast1 $ 2,0838
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 1,894
n1-highcpu-2 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,0798
northamerica-northeast1 $ 0,078
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,0709
n1-highcpu-4 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,1596
northamerica-northeast1 $ 0,156
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,1417
n1-highcpu-8 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,3192
northamerica-northeast1 $ 0,312
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,2834
n1-highcpu-16 Approssimazioni:
us-east4 $ 0,6384
northamerica-northeast1 $ 0,624
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,5669
n1-highcpu-32 Approssimazioni:
us-east4 $ 1,2768
northamerica-northeast1 $ 1,248
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 1,1338

Europa

Previsione
Previsione batch $ 0,086118 per ora nodo
Previsione online
Tipi di macchine - prezzo per ora nodo
mls1-c1-m2 (predefinito)

$ 0,044095

mls1-c4-m2 (beta)

$ 0,148414

n1-standard-2 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,1224
europe-west3 $ 0,1224
Altre aree geografiche in Europa $ 0,11
n1-standard-4 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,2448
europe-west3 $ 0,2448
Altre aree geografiche in Europa $ 0,2201
n1-standard-8 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,4896
europe-west3 $ 0,4896
Altre aree geografiche in Europa $ 0,4401
n1-standard-16 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,9792
europe-west3 $ 0,9792
Altre aree geografiche in Europa $ 0,8802
n1-standard-32 Approssimazioni:
europe-west2 $ 1,9583
europe-west3 $ 1,9583
Altre aree geografiche in Europa $ 1,7605
n1-highmem-2 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,1524
europe-west3 $ 0,1524
Altre aree geografiche in Europa $ 0,137
n1-highmem-4 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,3048
europe-west3 $ 0,3048
Altre aree geografiche in Europa $ 0,274
n1-highmem-8 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,6097
europe-west3 $ 0,6097
Altre aree geografiche in Europa $ 0,548
n1-highmem-16 Approssimazioni:
europe-west2 $ 1,2193
europe-west3 $ 1,2193
Altre aree geografiche in Europa $ 1,0959
n1-highmem-32 Approssimazioni:
europe-west2 $ 2,4386
europe-west3 $ 2,4386
Altre aree geografiche in Europa $ 2,1918
n1-highcpu-2 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,0913
europe-west3 $ 0,0913
Altre aree geografiche in Europa $ 0,0821
n1-highcpu-4 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,1826
europe-west3 $ 0,1826
Altre aree geografiche in Europa $ 0,1642
n1-highcpu-8 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,3651
europe-west3 $ 0,3651
Altre aree geografiche in Europa $ 0,3284
n1-highcpu-16 Approssimazioni:
europe-west2 $ 0,7303
europe-west3 $ 0,7303
Altre aree geografiche in Europa $ 0,6567
n1-highcpu-32 Approssimazioni:
europe-west2 $ 1,4606
europe-west3 $ 1,4606
Altre aree geografiche in Europa $ 1,3134

Asia Pacifico

Previsione
Previsione batch $ 0,086118 per ora nodo
Previsione online
Tipi di macchine - prezzo per ora nodo
mls1-c1-m2 (predefinito)

$ 0,051456

mls1-c4-m2 (beta)

$ 0,17331

n1-standard-2 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,11
asia-northeast1 $ 0,1219
asia-southeast1 $ 0,1172
australia-southeast1 $ 0,1348
n1-standard-4 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,2201
asia-northeast1 $ 0,2438
asia-southeast1 $ 0,2344
australia-southeast1 $ 0,2696
n1-standard-8 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,4401
asia-northeast1 $ 0,4875
asia-southeast1 $ 0,4688
australia-southeast1 $ 0,5392
n1-standard-16 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,8802
asia-northeast1 $ 0,975
asia-southeast1 $ 0,9375
australia-southeast1 $ 1,0784
n1-standard-32 Approssimazioni:
asia-east1 $ 1,7605
asia-northeast1 $ 1,9501
asia-southeast1 $ 1,8751
australia-southeast1 $ 2,1567
n1-highmem-2 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,137
asia-northeast1 $ 0,1517
asia-southeast1 $ 0,1459
australia-southeast1 $ 0,1679
n1-highmem-4 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,274
asia-northeast1 $ 0,3034
asia-southeast1 $ 0,2919
australia-southeast1 $ 0,3357
n1-highmem-8 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,548
asia-northeast1 $ 0,6067
asia-southeast1 $ 0,5837
australia-southeast1 $ 0,6714
n1-highmem-16 Approssimazioni:
asia-east1 $ 1,0959
asia-northeast1 $ 1,2135
asia-southeast1 $ 1,1675
australia-southeast1 $ 1,3428
n1-highmem-32 Approssimazioni:
asia-east1 $ 2,1918
asia-northeast1 $ 2,4269
asia-southeast1 $ 2,335
australia-southeast1 $ 2,6857
n1-highcpu-2 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,0821
asia-northeast1 $ 0,091
asia-southeast1 $ 0,0874
australia-southeast1 $ 0,1005
n1-highcpu-4 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,1642
asia-northeast1 $ 0,182
asia-southeast1 $ 0,1748
australia-southeast1 $ 0,2011
n1-highcpu-8 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,3284
asia-northeast1 $ 0,364
asia-southeast1 $ 0,3496
australia-southeast1 $ 0,4021
n1-highcpu-16 Approssimazioni:
asia-east1 $ 0,6567
asia-northeast1 $ 0,7279
asia-southeast1 $ 0,6992
australia-southeast1 $ 0,8043
n1-highcpu-32 Approssimazioni:
asia-east1 $ 1,3134
asia-northeast1 $ 1,4558
asia-southeast1 $ 1,3985
australia-southeast1 $ 1,6085

I tipi di macchine di Compute Engine (N1) per la previsione online sono disponibili solo negli endpoint a livello di area geografica e vengono addebitati come due SKU separati sulla tua fattura di Google Cloud:

  • costo delle vCPU, misurato in ore vCPU
  • costo della RAM, misurato in GB/ora

Le tariffe dei tipi di macchine di Compute Engine (N1) riportate nella tabella precedente indicano approssimativamente il costo orario totale per ciascun nodo di previsione di una versione di modello che utilizza quel tipo di macchina. Ad esempio, se un tipo di macchina n1-highcpu-32 include 32 vCPU e 28,8 GB di RAM, il prezzo orario per nodo equivale a 32 ore vCPU + 28,8 GB/ora.

I prezzi riportati nella tabella precedente sono forniti per aiutarti a fare una stima dei costi di previsione online. La seguente tabella mostra i prezzi di vCPU e RAM per i tipi di macchine di Compute Engine (N1), che riflettono in modo più preciso gli SKU che ti saranno addebitati:

Americhe

SKU del tipo di macchina di Compute Engine (N1)
vCPU
Virginia del Nord (us-east4) $ 0,035605 per ora vCPU
Montréal (northamerica-northeast1) $ 0,034802 per ora vCPU
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,031613 per ora vCPU
RAM
Virginia del Nord (us-east4) $ 0,004771 per GB/ora
Montréal (northamerica-northeast1) $ 0,004664 per GB/ora
Altre aree geografiche nelle Americhe $ 0,004242 per GB/ora

Europa

SKU del tipo di macchina di Compute Engine (N1)
vCPU
Londra (europe-west2) $ 0,04073 per ora vCPU
Francoforte (europe-west3) $ 0,04073 per ora vCPU
Altre aree geografiche in Europa $ 0,036632 per ora vCPU
RAM
Londra (europe-west2) $ 0,005458 per GB/ora
Francoforte (europe-west3) $ 0,005458 per GB/ora
Altre aree geografiche in Europa $ 0,004902 per GB/ora

Asia Pacifico

SKU del tipo di macchina di Compute Engine (N1)
vCPU
Taiwan (asia-east1) $ 0,036632 per ora vCPU
Tokyo (asia-northeast1) $ 0,040618 per ora vCPU
Singapore (asia-southeast1) $ 0,038999 per ora vCPU
Sydney (australia-southeast1) $ 0,044856 per ora vCPU
RAM
Taiwan (asia-east1) $ 0,004902 per GB/ora
Tokyo (asia-northeast1) $ 0,005419 per GB/ora
Singapore (asia-southeast1) $ 0,005226 per GB/ora
Sydney (australia-southeast1) $ 0,006011 per GB/ora

In via facoltativa, puoi utilizzare acceleratori di GPU per previsioni online con tipi di macchine di Compute Engine (N1). Le GPU sono soggette a un costo aggiuntivo, separato da quelli descritti nella tabella precedente. La seguente tabella descrive i prezzi di ciascun tipo di GPU:

Americhe

Acceleratori - prezzo per ora
NVIDIA_TESLA_K80 $ 0,4500
NVIDIA_TESLA_P4
Iowa (us-central1) $ 0,6000
Virginia del Nord (us-east4) $ 0,6000
Montréal (northamerica-northeast1) $ 0,6500
NVIDIA_TESLA_P100 $ 1,4600
NVIDIA_TESLA_T4 $ 0,3500
NVIDIA_TESLA_V100 $ 2,4800

Europa

Acceleratori - prezzo per ora
NVIDIA_TESLA_K80 $ 0,4900
NVIDIA_TESLA_P4 $ 0,6500
NVIDIA_TESLA_P100 $ 1,6000
NVIDIA_TESLA_T4
Londra (europe-west2) $ 0,4100
Paesi Bassi (europe-west4) $ 0,3800
NVIDIA_TESLA_V100 $ 2,5500

Asia Pacifico

Acceleratori - prezzo per ora
NVIDIA_TESLA_K80 $ 0,4900
NVIDIA_TESLA_P4
Singapore (asia-southeast1) $ 0,6500
Sydney (australia-southeast1) $ 0,6500
NVIDIA_TESLA_P100 $ 1,6000
NVIDIA_TESLA_T4
Tokyo (asia-northeast1) $ 0,3700
Singapore (asia-southeast1) $ 0,3700
NVIDIA_TESLA_V100 Non disponibile

Il prezzo è per GPU, quindi se utilizzi più GPU per nodo di previsione (o se la tua versione è scalabile per l'uso di più nodi), i costi verranno scalati di conseguenza.

Note:

  1. L'uso completo è soggetto ai criteri per le quote di AI Platform Prediction.
  2. Durante il ciclo di vita di AI Platform Prediction devi archiviare i tuoi file di dati e di programma nei bucket Google Cloud Storage. Leggi ulteriori informazioni sull'utilizzo di Cloud Storage.
  3. Per sconti basati sul volume, contatta il team di vendita.
  4. Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Calcolatore prezzi

Usa il Calcolatore prezzi per una stima dei costi di addestramento e previsione.

Ulteriori informazioni sui costi di previsione

AI Platform Prediction fornisce le previsioni dal tuo modello eseguendo un certo numero di macchine virtuali ("nodi"). Per impostazione predefinita, AI Platform Prediction scala automaticamente il numero di nodi in esecuzione in qualsiasi momento. Per la previsione online, il numero di nodi viene scalato per soddisfare la domanda. Ogni nodo può rispondere a più richieste di previsione. Per la previsione batch, il numero di nodi viene scalato per ridurre il tempo totale necessario per eseguire un job. Puoi personalizzare la scalabilità dei nodi di previsione.

Ti viene addebitato il costo del tempo di esecuzione del tuo modello su ciascun nodo, inclusi:

  • Tempo di elaborazione di un job di previsione batch.
  • Tempo di elaborazione di una richiesta di previsione online.
  • Tempo in cui il nodo è nello stato di pronto per fornire le previsioni online.

Il costo di un nodo in esecuzione per un'ora è un'ora nodo. La tabella dei prezzi delle previsioni descrive il prezzo di un'ora nodo, che varia tra aree geografiche e tra previsione online e previsione batch.

Puoi consumare le ore nodo in incrementi frazionari. Ad esempio, un nodo in esecuzione per 30 minuti ha un costo di 0,5 ore nodo. Tuttavia, diverse regole disciplinano i calcoli dei costi:

Calcoli dei costi per tipi di macchine legacy (MLS1) e previsione batch.

  • Il tempo di esecuzione di un nodo viene misurato in incrementi di un minuto, arrotondati in eccesso al minuto più vicino. Ad esempio, se un nodo viene eseguito per 20,1 minuti, il suo costo viene calcolato come se fosse stato eseguito per 21 minuti.
  • Il tempo di esecuzione per i nodi che vengono eseguiti per meno di 10 minuti viene arrotondato a 10 minuti. Ad esempio, se un nodo viene eseguito per soli 3 minuti, il suo costo viene calcolato come se fosse stato eseguito per 10 minuti.

Calcoli dei costi per tipi di macchine di Compute Engine (N1)

  • Il tempo di esecuzione di un nodo viene fatturato in incrementi di 30 secondi. Ciò significa che, ogni 30 secondi, al progetto vengono addebitati 30 secondi di qualsiasi vCPU, RAM e risorsa GPU il nodo stia utilizzando in quel momento.

Ulteriori informazioni sulla scalabilità automatica dei nodi di previsione

Previsione online Previsione batch
La priorità della scalabilità è la riduzione della latenza delle singole richieste. Il servizio mantiene il modello in stato di pronto per alcuni minuti di inattività dopo la gestione di una richiesta. La priorità della scalabilità è la riduzione del tempo totale trascorso del job.
La scalabilità influisce sull'importo complessivo dovuto ogni mese: quanto più numerose e frequenti sono le richieste, maggiore sarà il numero di nodi utilizzati. La scalabilità dovrebbe avere scarso impatto sul prezzo del job, sebbene sia possibile osservare un certo overhead quando entra in gioco un nuovo nodo.

Puoi scegliere che il servizio scali in risposta al traffico (scalabilità automatica) o specificare un numero di nodi costantemente in esecuzione per evitare la latenza (scalabilità manuale)

  • Se scegli la scalabilità automatica, il numero di nodi scala automaticamente e può scendere a zero in caso di assenza di traffico.
  • Se scegli la scalabilità manuale, indicherai un numero di nodi che dovranno essere sempre in esecuzione. Ti verrà quindi addebitato tutto il tempo durante il quale i nodi saranno in esecuzione, a partire dal momento del deployment e fino a quando non eliminerai la versione del modello.
Puoi influire sulla scalabilità impostando un numero massimo di nodi da utilizzare per un job di previsione batch e impostando il numero di nodi da tenere in esecuzione per un modello quando ne viene eseguito il deployment.

Addebito minimo di 10 minuti

Ricorda che se un nodo viene eseguito per meno di 10 minuti, ti viene addebitato come se fosse stato in esecuzione per 10 minuti. Ad esempio, supponiamo di utilizzare la scalabilità automatica. Durante un periodo senza traffico, sono in uso zero nodi. Se ricevi una singola richiesta di previsione online, un nodo fa lo scale up per gestire la richiesta. Dopo aver gestito la richiesta, il nodo resta in esecuzione per alcuni minuti in stato di pronto, quindi si arresta. Anche se il nodo è rimasto in esecuzione per meno di 10 minuti, ti verranno addebitati 10 minuti nodo (0,17 ore nodo) per l'utilizzo di questo nodo.

In alternativa, se un singolo nodo fa lo scale up e gestisce molte richieste di previsione online nell'arco di 10 minuti prima dell'arresto, ti verranno addebitati comunque 10 minuti nodo.

Puoi utilizzare la scalabilità manuale per controllare esattamente quanti nodi vengono eseguiti per un certo periodo di tempo. Tuttavia, se un nodo viene eseguito per meno di 10 minuti, ti verrà comunque addebitato come se fosse stato in esecuzione per 10 minuti.

Scopri di più su allocazione e scalabilità dei nodi.

Esempio di un calcolo di previsione

Una società immobiliare in un'area geografica delle Americhe esegue una previsione settimanale dei valori degli alloggi nelle aree di propria competenza. In un mese esegue previsioni per quattro settimane in batch di 3920, 4277, 3849 e 3961. I job sono limitati a un nodo e ogni istanza utilizza una media di 0.72 secondi di elaborazione.

Calcola innanzitutto per quanto tempo è stato eseguito ciascun job:

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

Ogni job è stato eseguito per più di dieci minuti, quindi verrà addebitato ogni minuto di elaborazione:

($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964

L'addebito totale per il mese corrisponde a $ 0,26.

In questo esempio si supponeva che i job fossero eseguiti su un singolo nodo e richiedessero una quantità di tempo costante per ogni istanza di input. Nell'utilizzo reale, assicurati di tenere conto di più nodi e di utilizzare la quantità effettiva di tempo di esecuzione che ciascun nodo impiega per i calcoli.

Nota sugli addebiti di AI Platform Prediction per AI Explanations

AI Explanations è disponibile senza ulteriori addebiti ai prezzi di AI Platform Prediction. Tuttavia, il tempo di elaborazione delle spiegazioni è superiore a quello delle previsioni normali, pertanto un utilizzo intensivo di AI Explanations insieme alla scalabilità automatica potrebbe comportare l'avvio di più nodi, aumentando i costi di AI Platform Prediction.

Utilizzo obbligatorio di Cloud Storage

Oltre ai costi descritti in questo documento, ti viene richiesto di archiviare file di dati e file di programma nei bucket Cloud Storage durante il ciclo di vita di AI Platform Prediction. Questa archiviazione è soggetta alle politiche di prezzo di Cloud Storage.

L'uso obbligatorio di Cloud Storage include:

  • Gestione temporanea dei file del modello quando è possibile eseguire il deployment di una versione del modello.

  • Archiviazione dei dati di input per la previsione batch.

  • Archiviazione dell'output dei job di previsione batch. AI Platform Prediction non richiede l'archiviazione a lungo termine di questi elementi. Puoi rimuovere i file non appena l'operazione viene completata.

Operazioni gratuite per la gestione delle risorse

Le operazioni di gestione delle risorse fornite da AI Platform Prediction sono disponibili gratuitamente. I criteri per le quote di AI Platform Prediction limitano alcune di queste operazioni.

Risorsa Operazioni gratuite
modelli create, get, list, delete
versioni create, get, list, delete, setDefault
job get, list, cancel
operazioni get, list, cancel, delete