Preise

AI Platform Prediction bietet skalierbare, flexible Preismodelle, die zu Ihrem Projekt und Budget passen. Das Erstellen von Vorhersagen mit AI Platform Prediction ist kostenpflichtig. Das Verwalten Ihrer Ressourcen für maschinelles Lernen in der Cloud hingegen ist kostenlos.

Preisübersicht

Die folgenden Tabellen enthalten eine Übersicht über die Preise in den Regionen, in denen AI Platform Prediction verfügbar ist.

Preise für AI Platform Training aufrufen

Preise für Vorhersagen

Diese Tabelle enthält die Preise für Batch- und Onlinevorhersagen pro Knotenstunde. Als Knotenstunden werden die Zeiten abgerechnet, die für die Ausführung von Vorhersagejobs auf einer virtuellen Maschine benötigt werden oder die eine virtuelle Maschine im Bereitschaftszustand wartet, um Vorhersageanfragen zu verarbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Berechnung von Vorhersagekosten.

Amerika

Vorhersage
Batchvorhersage 0,0791205 $ pro Knotenstunde
Onlinevorhersage
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
mls1-c1-m2 (Standardeinstellung)

0,045147 $

mls1-c4-m2 (Beta)

0,151962 $

n1-standard-2 Schätzungen:
us-east4 0,107 $
northamerica-northeast1 0,1046 $
Andere Regionen in Amerika 0,095 $
n1-standard-4 Schätzungen:
us-east4 0,214 $
northamerica-northeast1 0,2092 $
Andere Regionen in Amerika 0,1901 $
n1-standard-8 Schätzungen:
us-east4 0,428 $
northamerica-northeast1 0,4183 $
Andere Regionen in Amerika 0,3802 $
n1-standard-16 Schätzungen:
us-east4 0,8559 $
northamerica-northeast1 0,8367 $
Andere Regionen in Amerika 0,7603 $
n1-standard-32 Schätzungen:
us-east4 1,7119 $
northamerica-northeast1 1,6733 $
Andere Regionen in Amerika 1,5207 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
us-east4 0,1332 $
northamerica-northeast1 0,1302 $
Andere Regionen in Amerika 0,1184 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
us-east4 0,2665 $
northamerica-northeast1 0,2605 $
Andere Regionen in Amerika 0,2367 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
us-east4 0,5329 $
northamerica-northeast1 0,5209 $
Andere Regionen in Amerika 0,4735 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
us-east4 1,0659 $
northamerica-northeast1 1,0419 $
Andere Regionen in Amerika 0,947 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
us-east4 2,1317 $
northamerica-northeast1 2,0838 $
Andere Regionen in Amerika 1,894 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
us-east4 0,0798 $
northamerica-northeast1 0,078 $
Andere Regionen in Amerika 0,0709 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
us-east4 0,1596 $
northamerica-northeast1 0,156 $
Andere Regionen in Amerika 0,1417 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
us-east4 0,3192 $
northamerica-northeast1 0,312 $
Andere Regionen in Amerika 0,2834 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
us-east4 0,6384 $
northamerica-northeast1 0,624 $
Andere Regionen in Amerika 0,5669 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
us-east4 1,2768 $
northamerica-northeast1 1,248 $
Andere Regionen in Amerika 1,1338 $

Europa

Vorhersage
Batchvorhersage 0,086118 $ pro Knotenstunde
Onlinevorhersage
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
mls1-c1-m2 (Standardeinstellung)

0,044095 $

mls1-c4-m2 (Beta)

0,148414 $

n1-standard-2 Schätzungen:
europe-west2 0,1224 $
europe-west3 0,1224 $
Andere Regionen in Europa 0,11 $
n1-standard-4 Schätzungen:
europe-west2 0,2448 $
europe-west3 0,2448 $
Andere Regionen in Europa 0,2201 $
n1-standard-8 Schätzungen:
europe-west2 0,4896 $
europe-west3 0,4896 $
Andere Regionen in Europa 0,4401 $
n1-standard-16 Schätzungen:
europe-west2 0,9792 $
europe-west3 0,9792 $
Andere Regionen in Europa 0,8802 $
n1-standard-32 Schätzungen:
europe-west2 1,9583 $
europe-west3 1,9583 $
Andere Regionen in Europa 1,7605 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
europe-west2 0,1524 $
europe-west3 0,1524 $
Andere Regionen in Europa 0,137 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
europe-west2 0,3048 $
europe-west3 0,3048 $
Andere Regionen in Europa 0,274 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
europe-west2 0,6097 $
europe-west3 0,6097 $
Andere Regionen in Europa 0,548 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
europe-west2 1,2193 $
europe-west3 1,2193 $
Andere Regionen in Europa 1,0959 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
europe-west2 2,4386 $
europe-west3 2,4386 $
Andere Regionen in Europa 2,1918 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
europe-west2 0,0913 $
europe-west3 0,0913 $
Andere Regionen in Europa 0,0821 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
europe-west2 0,1826 $
europe-west3 0,1826 $
Andere Regionen in Europa 0,1642 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
europe-west2 0,3651 $
europe-west3 0,3651 $
Andere Regionen in Europa 0,3284 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
europe-west2 0,7303 $
europe-west3 0,7303 $
Andere Regionen in Europa 0,6567 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
europe-west2 1,4606 $
europe-west3 1,4606 $
Andere Regionen in Europa 1,3134 $

Asiatisch-pazifischer Raum

Vorhersage
Batchvorhersage 0,086118 $ pro Knotenstunde
Onlinevorhersage
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
mls1-c1-m2 (Standardeinstellung)

0,051456 $

mls1-c4-m2 (Beta)

0,17331 $

n1-standard-2 Schätzungen:
asia-east1 0,11 $
asia-northeast1 0,1219 $
asia-southeast1 0,1172 $
australia-southeast1 0,1348 $
n1-standard-4 Schätzungen:
asia-east1 0,2201 $
asia-northeast1 0,2438 $
asia-southeast1 0,2344 $
australia-southeast1 0,2696 $
n1-standard-8 Schätzungen:
asia-east1 0,4401 $
asia-northeast1 0,4875 $
asia-southeast1 0,4688 $
australia-southeast1 0,5392 $
n1-standard-16 Schätzungen:
asia-east1 0,8802 $
asia-northeast1 0,975 $
asia-southeast1 0,9375 $
australia-southeast1 1,0784 $
n1-standard-32 Schätzungen:
asia-east1 1,7605 $
asia-northeast1 1,9501 $
asia-southeast1 1,8751 $
australia-southeast1 2,1567 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
asia-east1 0,137 $
asia-northeast1 0,1517 $
asia-southeast1 0,1459 $
australia-southeast1 0,1679 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
asia-east1 0,274 $
asia-northeast1 0,3034 $
asia-southeast1 0,2919 $
australia-southeast1 0,3357 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
asia-east1 0,548 $
asia-northeast1 0,6067 $
asia-southeast1 0,5837 $
australia-southeast1 0,6714 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
asia-east1 1,0959 $
asia-northeast1 1,2135 $
asia-southeast1 1,1675 $
australia-southeast1 1,3428 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
asia-east1 2,1918 $
asia-northeast1 2,4269 $
asia-southeast1 2,335 $
australia-southeast1 2,6857 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
asia-east1 0,0821 $
asia-northeast1 0,091 $
asia-southeast1 0,0874 $
australia-southeast1 0,1005 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
asia-east1 0,1642 $
asia-northeast1 0,182 $
asia-southeast1 0,1748 $
australia-southeast1 0,2011 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
asia-east1 0,3284 $
asia-northeast1 0,364 $
asia-southeast1 0,3496 $
australia-southeast1 0,4021 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
asia-east1 0,6567 $
asia-northeast1 0,7279 $
asia-southeast1 0,6992 $
australia-southeast1 0,8043 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
asia-east1 1,3134 $
asia-northeast1 1,4558 $
asia-southeast1 1,3985 $
australia-southeast1 1,6085 $

Maschinentypen der Compute Engine (N1) für Onlinevorhersagen sind nur bei regionalen Endpunkten verfügbar. Sie werden als zwei separate SKUs in Ihrer Google Cloud-Rechnung abgerechnet:

  • Kosten der vCPU, gemessen in vCPU-Stunden
  • RAM-Kosten, gemessen in GB-Stunden

Die Preise für Compute Engine-Maschinentypen (N1) in der vorherigen Tabelle geben ungefähr die stündlichen Gesamtkosten für jeden Vorhersageknoten einer Modellversion an, die diesen Maschinentyp verwendet. Da ein Maschinentyp n1-highcpu-32 beispielsweise 32 vCPUs und 28,8 GB RAM umfasst, entspricht der Stundenpreis pro Knoten 32 vCPU-Stunden + 28,8 GB-Stunden.

Die Preise in der vorherigen Tabelle helfen Ihnen bei der Schätzung der Online-Vorhersagekosten. In der folgenden Tabelle sind die vCPU- und RAM-Preise für Compute Engine-Maschinentypen (N1) aufgeführt, welche die Ihnen in Rechnung gestellten SKUs genauer wiedergeben:

Amerika

Compute Engine-Maschinentypen (N1) SKUs
vCPU
N. Virginia (us-east4) 0,035605 $ pro vCPU-Stunde
Montreal (northamerica-northeast1) 0,034802 $ pro vCPU-Stunde
Andere Regionen in Amerika 0,031613 $ pro vCPU-Stunde
RAM
N. Virginia (us-east4) 0,004771 $ pro GB-Stunde
Montreal (northamerica-northeast1) 0,004664 $ pro GB-Stunde
Andere Regionen in Amerika 0,004242 $ pro GB-Stunde

Europa

Compute Engine-Maschinentypen (N1) SKUs
vCPU
London (europe-west2) 0,04073 $ pro vCPU-Stunde
Frankfurt (europe-west3) 0,04073 $ pro vCPU-Stunde
Andere Regionen in Europa 0,036632 $ pro vCPU-Stunde
RAM
London (europe-west2) 0,005458 $ pro GB-Stunde
Frankfurt (europe-west3) 0,005458 $ pro GB-Stunde
Andere Regionen in Europa 0,004902 $ pro GB-Stunde

Asiatisch-pazifischer Raum

Compute Engine-Maschinentypen (N1) SKUs
vCPU
Taiwan (asia-east1) 0,036632 $ pro vCPU-Stunde
Tokio (asia-northeast1) 0,040618 $ pro vCPU-Stunde
Singapur (asia-southeast1) 0,038999 $ pro vCPU-Stunde
Sydney (australia-southeast1) 0,044856 $ pro vCPU-Stunde
RAM
Taiwan (asia-east1) 0,004902 $ pro GB-Stunde
Tokio (asia-northeast1) 0,005419 $ pro GB-Stunde
Singapur (asia-southeast1) 0,005226 $ pro GB-Stunde
Sydney (australia-southeast1) 0,006011 $ pro GB-Stunde

Bei Compute Engine-Maschinentypen (N1) können Sie optional GPU-Beschleuniger für die Onlinevorhersage verwenden. Für GPUs wird eine zusätzliche Gebühr erhoben, die sich von der in der vorherigen Tabelle beschriebenen unterscheidet. In der folgenden Tabelle werden die Preise für jeden GPU-Typ beschrieben:

Amerika

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80 0,4500 $
NVIDIA_TESLA_P4
Iowa (us-central1) 0,6000 $
N. Virginia (us-east4) 0,6000 $
Montreal (northamerica-northeast1) 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100 1,4600 $
NVIDIA_TESLA_T4 0,3500 $
NVIDIA_TESLA_V100 2,4800 $

Europa

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $
NVIDIA_TESLA_T4
London (europe-west2) 0,4100 $
Niederlande (europe-west4) 0,3800 $
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $

Asiatisch-pazifischer Raum

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $
NVIDIA_TESLA_P4
Singapur (asia-southeast1) 0,6500 $
Sydney (australia-southeast1) 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $
NVIDIA_TESLA_T4
Tokio (asia-northeast1) 0,3700 $
Singapur (asia-southeast1) 0,3700 $
NVIDIA_TESLA_V100 Nicht verfügbar

Beachten Sie, dass die Preisgestaltung pro GPU erfolgt. Wenn Sie also mehrere GPUs pro Vorhersageknoten verwenden (oder wenn Ihre Version für die Verwendung mehrerer Knoten skaliert wird), werden auch die Kosten entsprechend skaliert.

Hinweise:

  1. Jede Verwendung unterliegt der Kontingentrichtlinie für AI Platform Prediction.
  2. Daten und Programmdateien müssen während des AI Platform Prediction-Lebenszyklus in Google Cloud Storage-Buckets gespeichert werden. Hier finden Sie weitere Informationen zur Verwendung von Cloud Storage.
  3. Bei Interesse an volumenbasierten Rabatten wenden Sie sich an das Verkaufsteam.
  4. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Preisrechner

Mit dem Preisrechner können Sie Ihre Trainings- und Vorhersagekosten schätzen.

Weitere Informationen zu den Vorhersagekosten

AI Platform Prediction stellt Vorhersagen zu Ihrem Modell bereit, indem mehrere virtuelle Maschinen („Knoten“) ausgeführt werden. Standardmäßig skaliert AI Platform Prediction die Knotenanzahl automatisch. Bei Onlinevorhersagen wird die Anzahl der Knoten entsprechend dem Bedarf skaliert. Jeder Knoten kann mehrere Vorhersageanfragen verarbeiten. Bei Batchvorhersagen wird die Anzahl der Knoten so skaliert, dass die Gesamtzeit reduziert wird, die zur Ausführung eines Jobs benötigt wird. Die Skalierung der Vorhersageknoten lässt sich außerdem anpassen.

Es werden Gebühren für den Zeitraum berechnet, in dem jeder Knoten für Ihr Modell ausgeführt wird. Dazu gehören folgende Vorgänge bzw. Zustände:

  • Verarbeitung eines Batchvorhersagejobs durch den Knoten.
  • Verarbeitung einer Anfrage für eine Onlinevorhersage durch einen Knoten.
  • Bereitschaftszustand Ihres Knotens für die Durchführung von Onlinevorhersagen.

Die Kosten für die einstündige Ausführung eines Knotens entsprechen einer Knotenstunde. Die Tabelle mit den Preisen für Vorhersagen beschreibt den Preis einer Knotenstunde, der sich je nach Region und für Onlinevorhersagen und Batchvorhersagen unterscheidet.

Knotenstunden werden schrittweise erhöht. Zum Beispiel kostet ein 30 Minuten lang ausgeführter Knoten 0,5 Knotenstunden. Die Kostenberechnungen unterliegen jedoch mehreren Regeln:

Kostenberechnung für Legacy-Maschinentypen (MLS1) und Batchvorhersagen.

  • Die Laufzeit eines Knotens wird in 1-Minuten-Schritten gemessen und auf die nächsthöhere Minute aufgerundet. Wenn ein Knoten beispielsweise 20,1 Minuten lang ausgeführt wird, werden Ihnen die Kosten für 21 Minuten in Rechnung gestellt.
  • Bei Knoten, die weniger als 10 Minuten ausgeführt werden, wird die Laufzeit auf 10 Minuten aufgerundet. Wenn ein Knoten beispielsweise 3 Minuten lang ausgeführt wird, werden Ihnen die Kosten für 10 Minuten in Rechnung gestellt.

Kostenberechnung für Compute Engine-Maschinentypen (N1)

  • Die Laufzeit eines Knotens wird in 30-Sekunden-Schritten berechnet. Das bedeutet, dass Ihnen alle 30 Sekunden in Ihrem Projekt die Nutzung von 30 Sekunden der vCPU-, RAM- und GPU-Ressourcen in Rechnung gestellt wird, die Ihr Knoten derzeit verwendet.

Weitere Informationen zu Autoscaling und Vorhersageknoten

Onlinevorhersage Batchvorhersage
Die Priorität der Skalierung ist es, die Latenz einzelner Anfragen zu reduzieren. Der Dienst gewährleistet nach der Durchführung einer Anfrage einige Minuten lang die Bereitschaft Ihres Modells. Die Priorität der Skalierung ist es, die Gesamtlaufzeit des Jobs zu reduzieren.
Die Skalierung hat Auswirkungen auf Ihre monatlichen Gesamtkosten: Je mehr und je öfter Anfragen gestellt werden, desto mehr Knoten werden verwendet. Die Skalierung hat in der Regel geringe Auswirkungen auf den Preis Ihres Jobs, auch wenn mit der Bereitstellung eines neuen Knotens ein gewisser Aufwand verbunden ist.

Sie können auswählen, den Dienst in Abhängigkeit vom Traffic zu skalieren (Autoscaling), oder Sie können die Anzahl der Knoten festlegen, die dauerhaft ausgeführt werden sollen, um eine Latenz zu vermeiden (manuelle Skalierung).

  • Wenn Sie Autoscaling auswählen, wird die Anzahl der Knoten automatisch skaliert und kann für Zeiten ohne Traffic auf null sinken.
  • Wenn Sie die manuelle Skalierung auswählen, können Sie eine Anzahl von Knoten festlegen, die dauerhaft ausgeführt werden sollen. Ihnen werden Kosten für die Zeit in Rechnung gestellt, in der diese Knoten ausgeführt werden, beginnend ab dem Zeitpunkt der Bereitstellung bis zum Löschen der Modellversion.
Sie können die Skalierung beeinflussen, indem Sie die maximale Anzahl Knoten festlegen, die für einen Batchvorhersagejob zu verwenden sind, und Sie können die Anzahl der Knoten angeben, die für ein Modell ausgeführt werden sollen, wenn Sie dieses bereitstellen.

Mindestgebühr von 10 Nutzungsminuten

Wenn ein Knoten für weniger als 10 Minuten ausgeführt wird, denken Sie daran, dass Ihnen trotzdem Kosten für 10 Minuten in Rechnung gestellt werden. Angenommen, Sie nutzen Autoscaling. In einem Zeitraum ohne Traffic werden keine Knoten ausgeführt. Wenn Sie eine einzelne Onlinevorhersageanfrage erhalten, wird ein Knoten vertikal skaliert, um diese Anfrage zu verarbeiten. Nach der Verarbeitung der Anfrage wird der Knoten noch einige Minuten in einem Bereitschaftszustand ausgeführt. Danach wird die Ausführung beendet. Selbst wenn der Knoten weniger als 10 Minuten ausgeführt wurde, werden Ihnen 10 Knotenminuten (0,17 Knotenstunden) für diesen Knoten in Rechnung gestellt.

Andererseits: Wenn ein einzelner Knoten vertikal skaliert wird und viele Onlinevorhersageanfragen innerhalb von 10 Minuten verarbeitet werden, bevor er wieder heruntergefahren wird, werden Ihnen ebenfalls 10 Knotenminuten in Rechnung gestellt.

Sie können die manuelle Skalierung verwenden, um genau zu steuern, wie viele Knoten über einen bestimmten Zeitraum ausgeführt werden. Wenn ein Knoten jedoch weniger als 10 Minuten ausgeführt wird, werden Ihnen trotzdem die Kosten für 10 Minuten in Rechnung gestellt.

Weitere Informationen zu Knotenzuordnung und Skalierung.

Beispiel für eine Vorhersageberechnung

Ein Immobilienunternehmen in einer Region in Amerika führt jede Woche in den von ihm betreuten Bereichen eine Vorhersage der Immobilienwerte durch. In einem Monat werden die Vorhersagen für vier Wochen in Batches mit 3920, 4277, 3849 und 3961 durchgeführt. Jobs sind begrenzt auf einen Knoten und jede Instanz benötigt durchschnittlich 0.72 Sekunden für die Verarbeitung.

Zuerst wird der Zeitraum für die Ausführung der einzelnen Jobs berechnet:

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

Jeder Job hat mehr als 10 Minuten gebraucht, also wird jede Minute der Verarbeitung in Rechnung gestellt:

($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964

Dies ergibt eine Gesamtgebühr von 0,26 $ für den Monat.

In diesem Beispiel wurde angenommen, dass die Jobs auf einem einzelnen Knoten ausgeführt werden und eine konstante Zeit pro Eingabeinstanz benötigen. Unter realen Bedingungen sollten Sie für Ihre Berechnungen darauf achten, dass mehrere Knoten verwendet werden und die tatsächliche Zeit berücksichtigt wird, die jeder Knoten für die Ausführung benötigt.

Hinweis zu AI Platform Prediction-Kosten für AI Explanations

Für AI Explanations fallen zusätzlich zu den Preisen für AI Platform Prediction keine weiteren Kosten an. Die Verarbeitung von Erläuterungen dauert jedoch länger als normale Vorhersagen. Wenn AI Explanations also viel mit Autoscaling genutzt wird, könnte dies dazu führen, dass mehr Knoten gestartet werden und so die Kosten für AI Platform Prediction erhöht werden.

Erforderliche Nutzung von Cloud Storage

Zusätzlich zu den in diesem Dokument beschriebenen Kosten entstehen weitere Kosten, da Daten und Programmdateien während des AI Platform Prediction-Lebenszyklus in Cloud Storage-Buckets gespeichert werden müssen. Diese Speicherung wird über das Cloud Storage-Preismodell abgerechnet.

Die erforderliche Nutzung von Cloud Storage umfasst Folgendes:

  • Staging Ihrer Modelldateien, wenn eine Modellversion bereitgestellt werden kann.

  • Speicherung Ihrer Eingabedaten für die Batchvorhersage.

  • Speicherung der Ausgabe Ihrer Batchvorhersagejobs. AI Platform Prediction erfordert keine langfristige Speicherung dieser Dateien. Sie können sie entfernen, sobald der Vorgang abgeschlossen ist.

Kostenlose Ressourcenverwaltung

Für die Ressourcenverwaltung von AI Platform Prediction fallen keine Kosten an. Einige Vorgänge werden jedoch durch die Kontingentrichtlinie von AI Platform Prediction beschränkt.

Ressource Kostenlose Vorgänge
Modelle create, get, list, delete
Versionen create, get, list, delete, setDefault
Jobs get, list, cancel
Vorgänge get, list, cancel, delete