Política de cuotas

AI Platform Prediction limita el uso y la asignación de recursos, y aplica las cuotas correspondientes a cada proyecto. Las políticas específicas varían según la disponibilidad de los recursos, el perfil del usuario, el historial de uso del servicio y otros factores. Además, están sujetas a cambios sin previo aviso.

En las siguientes secciones, se describen los límites de cuota actuales del sistema.

Límites de las solicitudes de servicio

Solo se puede realizar una cantidad limitada de solicitudes individuales a la API por intervalo de 60 segundos. Cada límite se aplica a una API o grupo de API en particular, según se describe en las siguientes secciones.

Para ver las cuotas de solicitud de tu proyecto, consulta el administrador de API para AI Platform Prediction en Google Cloud Console. Si deseas solicitar una cuota superior, haz clic en el ícono de edición que aparece junto al límite de cuota y selecciona Solicita una cuota mayor.

Solicitudes de trabajos

Se aplican los siguientes límites a las solicitudes projects.jobs.create (se combinan los trabajos de entrenamiento y predicción por lotes):

Período Límite
60 segundos 60

Solicitudes de predicción en línea

Se aplican los siguientes límites a las solicitudes projects.predict:

Período Límite
60 segundos 6,000

Solicitudes de administración de recursos

Se aplican los siguientes límites al total combinado de las solicitudes admitidas de esta lista:

Período Límite
60 segundos 300

Además, todas las solicitudes delete mencionadas y todas las solicitudes create de versiones están limitadas a un total combinado de 10 solicitudes simultáneas.

Cuotas de recursos

Además de los límites que se aplican a las solicitudes en el tiempo, también se limita el uso de recursos, como se muestra en la siguiente lista:

  • Cantidad máxima de modelos: 100
  • Cantidad máxima de versiones: 200 El límite de versiones corresponde al total de versiones que haya en el proyecto, que puedes distribuir entre los modelos activos como prefieras.

Solicita un aumento de cuota

Las cuotas que se indican en esta página se asignan por proyecto y pueden aumentar con el uso a medida que pase el tiempo. Si necesitas mayor capacidad de procesamiento, puedes solicitar un aumento de la cuota.

  • Usa Google Cloud Console para solicitar aumentos de las cuotas que se indican en el administrador de API para AI Platform Prediction:

    1. Encuentra la sección de la cuota que deseas aumentar.

    2. Haz clic en el ícono del lápiz que aparece junto al valor de la cuota, en la parte inferior del cuadro de uso de esa cuota.

    3. Introduce el aumento que quieres solicitar:

      • Si el valor de la cuota que deseas se encuentra dentro del rango que figura en el cuadro de diálogo de límite de cuota, escribe el nuevo valor y haz clic en Guardar.

      • Si quieres aumentar la cuota más allá del valor máximo que se muestra, haz clic en Solicita una cuota mayor y sigue las instrucciones del segundo método para solicitar un aumento.

  • Utiliza el formulario de solicitud personalizada si necesitas una cuota que no figura en Google Cloud Console, si deseas una cuota superior al máximo indicado o si necesitas implementar un modelo que exceda el límite predeterminado de 500 MB:

    1. Ve al formulario de solicitud de aumento de la cuota de AI Platform Prediction. También puedes seguir el vínculo que dice Solicita una cuota mayor en uno de los cuadros de diálogo de aumento de cuota.

    2. Llena los campos obligatorios y describe la situación y por qué necesitas contar con una cuota mayor.

    3. Haz clic en Enviar. Recibirás una respuesta por correo electrónico acerca de la solicitud.

Límites en el uso simultáneo de máquinas virtuales

El uso de los recursos de procesamiento de Google Cloud en tu proyecto se mide según la cantidad de máquinas virtuales que se usan para el entrenamiento y la cantidad de nodos que se emplean en la predicción por lotes. En esta sección, se describen los límites del uso simultáneo de esos recursos en todo el proyecto.

Límites de nodos simultáneos para la predicción por lotes

Un proyecto típico de un usuario que recién comienza a usar AI Platform Prediction se encuentra limitado en cuanto a la cantidad de nodos simultáneos que se usan para la predicción por lotes:

  • Cantidad de nodos de predicción simultáneos: 72

Uso de nodos para la predicción en línea

AI Platform Prediction no aplica cuotas al uso de nodos para la predicción en línea. Obtén más información sobre la asignación de nodos y recursos para las predicciones.

Límites en el uso simultáneo de CPU para entrenamiento

La cantidad de CPU virtuales simultáneas en un proyecto típico se escala según el historial de uso del proyecto.

  • Cantidad total de CPU simultáneas: A partir de 20 CPU con un escalamiento hasta un valor típico de 450 CPU. Estos límites representan la cantidad máxima combinada de CPU en uso simultáneo, incluidos todos los tipos de máquina.

Las CPU que usas cuando entrenas un modelo no se cuentan como tales en Compute Engine. Además, la cuota de AI Platform Prediction no te da acceso a ninguna VM de Compute Engine para satisfacer otros requisitos de procesamiento. Si quieres iniciar una VM de Compute Engine, debes solicitar la cuota correspondiente, como se describe en la documentación de Compute Engine.

Límites en el uso simultáneo de GPU para la predicción en línea

Un proyecto típico de un usuario que recién comienza a usar AI Platform Prediction se encuentra limitado a la siguiente cantidad de GPU simultáneas para el entrenamiento de los modelos de AA:

  • Cantidad total de GPU simultáneas: Es la cantidad máxima de GPU en uso simultáneo, desglosada por tipo de la siguiente manera:

    • Cantidad de GPU Tesla K80 simultáneas: 30
    • Cantidad de GPU Tesla P4 simultáneas: 2
    • Cantidad de GPU Tesla P100 simultáneas: 30
    • Cantidad de GPU Tesla V100 simultáneas: 2
    • Cantidad de GPU Tesla T4 simultáneas: 6

Estas son las cuotas predeterminadas. Recuerda que puedes solicitar un aumento de cuota.

Las GPU que usas para las predicciones no se cuentan como tales en Compute Engine. Además, la cuota de AI Platform Prediction no te da acceso a ninguna VM de Compute Engine que use GPU. Si quieres iniciar una VM de Compute Engine con una GPU, deberás solicitar la cuota correspondiente, como se describe en la documentación de Compute Engine.

Para obtener más información, consulta cómo usar GPU para predicciones en línea (Beta).

Qué sigue