Contamos con dos notebooks de muestra para ayudarte a probar Explicaciones de IA con AI Platform. Un notebook muestra cómo obtener atribuciones de funciones con datos tabulares, y el otro muestra cómo obtener atribuciones de funciones con datos de imágenes.
Antes de comenzar
Antes de usar AI Explanations, debes asegurarte de que puedas entrenar y, luego, implementar un modelo en AI Platform:
- Configura tu entorno de desarrollo local.
- Configura un proyecto de GCP que tenga habilitadas la facturación y las API necesarias.
- Crea un bucket de Cloud Storage para almacenar tu paquete de entrenamiento y tu modelo entrenado.
Para configurar el proyecto de GCP, sigue las instrucciones que se proporcionan en los notebooks de muestra.
Entornos de notebook
Cada notebook de muestra se puede ejecutar en los entornos de notebook siguientes:
Notebooks de muestra
Cada notebook de muestra ejemplifica de extremo a extremo el proceso de entrenamiento de un modelo, su implementación para la inferencia, la obtención de predicciones y la solicitud de explicaciones con TensorFlow 2. Además, ambos notebooks muestran cómo visualizar explicaciones con el SDK de Explainable AI. Para comenzar, selecciona un notebook de muestra:
- En AI Explanations: Explica un modelo de datos tabular, se usan datos del tiempo y datos del sistema de bicicletas públicas para predecir la duración de un viaje en bicicleta y se muestra cómo recuperar atribuciones de características para datos estructurados.
- En Explicaciones de IA: Explica un modelo de datos de imágenes, se muestran atribuciones de funciones en imágenes para un modelo de clasificación entrenado en el conjunto de datos de flores de TensorFlow. En este notebook, se demuestra cómo usar Gradientes integrados de AI Explanations y técnicas de XRAI.
Además, hay notebooks de muestra que usan TensorFlow 1.15 también disponibles:
La fuente de ambos notebooks también está disponible en GitHub.
¿Qué sigue?
- Consulta una descripción general conceptual de Explicaciones de IA.
- Examina las limitaciones de Explicaciones de IA.