Deep Learning Containers adalah serangkaian container Docker dengan framework, library, dan alat data science utama yang telah diinstal sebelumnya. Container ini memberi Anda lingkungan yang konsisten dan dioptimalkan untuk performa yang dapat membantu Anda membuat prototipe dan mengimplementasikan alur kerja dengan cepat.
Untuk mempelajari penampung lebih lanjut, lihat Penampung di Google.
Software yang sudah diinstal sebelumnya
Image Deep Learning Containers dapat dikonfigurasi untuk menyertakan hal berikut:
Framework:
- TensorFlow
- PyTorch
- R
- scikit-learn
- XGBoost
Python, termasuk paket berikut:
- numpy
- sklearn
- scipy
- pandas
- nltk
- pillow
- fairness-indicators untuk instance Deep Learning Containers TensorFlow 2.3 dan 2.4
- dan lainnya
Paket Nvidia dengan driver Nvidia terbaru untuk instance berkemampuan GPU:
- CUDA 10.*, 11.*, dan 12.* (versi bergantung pada framework)
- CuDNN 7.* dan NCCL 2.* (versi bergantung pada versi CUDA)
JupyterLab
Framework dan library Hugging Face:
- Toolkit Inferensi Pembuatan Teks
- Toolkit Inferensi Penyematan Teks
- Library Transformers
- Library Sentence Transformers
- Library diffuser
Penampung Model Garden
- Library vLLM
Dukungan komunitas
Ajukan pertanyaan tentang Deep Learning Containers di Stack Overflow atau bergabunglah dengan grup Google google-dl-platform untuk membahas Deep Learning Containers.
Pelajari lebih lanjut cara mendapatkan dukungan dari komunitas.
Langkah selanjutnya
Anda dapat mulai menggunakan Deep Learning Containers dengan mengikuti Panduan cara kerja, yang memberikan petunjuk tentang cara membuat dan menggunakan container deep learning.