Rotular vídeo

Inicie uma tarefa de rotulagem de vídeos.

Mais informações

Para ver a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

Exemplo de código

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Serviço de rotulagem de dados, consulte as Bibliotecas de cliente do Serviço de rotulagem de dados. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Data Labeling Service Java.

Para autenticar o Serviço de rotulagem de dados, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.AnnotatedDataset;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceClient;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceSettings;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.HumanAnnotationConfig;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelOperationMetadata;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelVideoRequest;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelVideoRequest.Feature;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.VideoClassificationConfig;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.VideoClassificationConfig.AnnotationSpecSetConfig;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class LabelVideo {

  // Start a Video Labeling Task
  static void labelVideo(
      String formattedInstructionName,
      String formattedAnnotationSpecSetName,
      String formattedDatasetName)
      throws IOException {
    // String formattedInstructionName = DataLabelingServiceClient.formatInstructionName(
    //      "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_INSTRUCTION_UUID");
    // String formattedAnnotationSpecSetName =
    //     DataLabelingServiceClient.formatAnnotationSpecSetName(
    //         "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_ANNOTATION_SPEC_SET_UUID");
    // String formattedDatasetName = DataLabelingServiceClient.formatDatasetName(
    //      "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_DATASET_UUID");

    DataLabelingServiceSettings settings =
        DataLabelingServiceSettings.newBuilder()
            .build();
    try (DataLabelingServiceClient dataLabelingServiceClient =
        DataLabelingServiceClient.create(settings)) {
      HumanAnnotationConfig humanAnnotationConfig =
          HumanAnnotationConfig.newBuilder()
              .setAnnotatedDatasetDisplayName("annotated_displayname")
              .setAnnotatedDatasetDescription("annotated_description")
              .setInstruction(formattedInstructionName)
              .build();

      AnnotationSpecSetConfig annotationSpecSetConfig =
          AnnotationSpecSetConfig.newBuilder()
              .setAnnotationSpecSet(formattedAnnotationSpecSetName)
              .setAllowMultiLabel(true)
              .build();

      VideoClassificationConfig videoClassificationConfig =
          VideoClassificationConfig.newBuilder()
              .setApplyShotDetection(true)
              .addAnnotationSpecSetConfigs(annotationSpecSetConfig)
              .build();

      LabelVideoRequest labelVideoRequest =
          LabelVideoRequest.newBuilder()
              .setParent(formattedDatasetName)
              .setBasicConfig(humanAnnotationConfig)
              .setVideoClassificationConfig(videoClassificationConfig)
              .setFeature(Feature.CLASSIFICATION)
              .build();

      OperationFuture<AnnotatedDataset, LabelOperationMetadata> operation =
          dataLabelingServiceClient.labelVideoAsync(labelVideoRequest);

      // You'll want to save this for later to retrieve your completed operation.
      System.out.format("Operation Name: %s\n", operation.getName());

      // Cancel the operation to avoid charges when testing.
      dataLabelingServiceClient.getOperationsClient().cancelOperation(operation.getName());
    } catch (IOException | InterruptedException | ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Serviço de rotulagem de dados, consulte as Bibliotecas de cliente do Serviço de rotulagem de dados. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Data Labeling Service Python.

Para autenticar o Serviço de rotulagem de dados, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

def label_video(
    dataset_resource_name, instruction_resource_name, annotation_spec_set_resource_name
):
    """Labels a video dataset."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    basic_config = datalabeling.HumanAnnotationConfig(
        instruction=instruction_resource_name,
        annotated_dataset_display_name="YOUR_ANNOTATED_DATASET_DISPLAY_NAME",
        label_group="YOUR_LABEL_GROUP",
        replica_count=1,
    )

    feature = datalabeling.LabelVideoRequest.Feature.OBJECT_TRACKING

    config = datalabeling.ObjectTrackingConfig(
        annotation_spec_set=annotation_spec_set_resource_name
    )

    response = client.label_video(
        request={
            "parent": dataset_resource_name,
            "basic_config": basic_config,
            "feature": feature,
            "object_tracking_config": config,
        }
    )

    print(f"Label_video operation name: {response.operation.name}")
    return response

A seguir

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