Modelo de referência da V1 de resumo para chat e voz

O resumo do Agent Assist fornece resumos de conversa aos seus agentes após o término de cada conversa. Os resumos ajudam os agentes a criar anotações de conversa para analisar e entender o histórico de comunicação do usuário final.

Esse recurso está disponível nas seguintes regiões: us-central1, us-east1, us-west1, us, northamerica-northeast1, europe-west1, europe-west2, europe-west3, asia-southeast1, asia-northeast1, asia-south1, australia-southeast1, global.

Há duas maneiras de implementar o recurso de resumo:

• É possível treinar um modelo personalizado (chat ou voz).
• Você pode usar o modelo de referência pronto para uso (chat e voz).

Nesta página, mostramos as etapas necessárias para implementar o modelo de referência.

Por exemplo, confira um exemplo de conversa de entrada:

A saída de resumo do modelo de referência sobre a conversa pode ser semelhante a esta:

Observação: resumos de baixa qualidade podem ser excluídos. Nesses casos, os resumos retornados estão vazios.

Configurar um perfil de conversa

Um perfil de conversa configura um conjunto de parâmetros que controlam as sugestões feitas a um agente durante uma conversa. As etapas a seguir criam um ConversationProfile com um objeto HumanAgentAssistantConfig.

Criar um perfil de conversa

Observação: se você estiver usando a API generateStatelessSummary do Assistente do agente, essa etapa pode ser ignorada para fornecer os campos do perfil de conversa na solicitação.

Para criar um perfil de conversa, faça o seguinte:

1. Chame o método create no recurso ConversationProfile.
2. Dê um nome ao novo perfil de conversa.
3. Insira o ID do projeto do Google Cloud .
4. Insira o ID do modelo. Para usar o modelo de resumo de referência, não especifique o ID do modelo. Em vez disso, defina baseline_model_version como 1.0.
5. No CreateConversationProfileRequest do recurso de sugestão, especifique CONVERSATION_SUMMARIZATION para chat ou CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE para voz.

Exemplo de modelo de referência para voz

Confira a seguir um exemplo de JSON que usa um modelo de resumo de referência para voz:

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}

A resposta é um objeto ConversationProfile que contém o perfil de conversa name:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "conversationModelConfig": {
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

Exemplo de modelo de referência para chat

Confira a seguir um exemplo de JSON que usa um modelo de resumo de referência para chat:

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}

A resposta é um objeto ConversationProfile que contém o perfil de conversa name:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
        },
        "conversationModelConfig": {
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

Processar conversas no momento da execução

As conversas são processadas da mesma forma no momento da execução, independentemente de você usar o modelo de referência ou um modelo personalizado. Consulte a documentação do modelo personalizado de resumo para mais detalhes.