O Assistente de agente oferece residência de dados para manter os dados em repouso fisicamente em uma região ou local geográfico especificado. Quando você especifica uma região, os dados em repouso não são armazenados fora dela. O preço é o mesmo para todas as regiões.
Especificar uma região é particularmente útil nos seguintes casos de uso:
- Seu sistema tem requisitos regulatórios ou de políticas que regem o local dos dados.
- Suas latências de rede podem ser melhoradas quando os dados estão na mesma região
que seus clientes. Por exemplo, se os clientes da Bélgica usarem
europe-west1, eles poderão esperar uma latência melhor.
Regiões disponíveis
| Grupos de países | Localização geográfica | ID da região | ID da região do repositório de dados |
|---|---|---|---|
| Américas | Iowa | us-central1 |
us (multirregional) |
| Américas | Carolina do Sul | us-east1 |
|
| Américas | Oregon | us-west1 |
|
| Américas | Montreal | northamerica-northeast1 |
global (multirregional) |
| Américas | Estados Unidos multirregião | us * |
us (multirregional) * |
| Europa | Bélgica | europe-west1 |
eu (multirregional) |
| Europa | Londres | europe-west2 |
|
| Europa | Frankfurt | europe-west3 |
|
| Europa | Eemshaven | europe-west4 |
eu (multirregional) |
| Europa | Zurique | europe-west6 |
eu (multirregional) |
| Ásia-Pacífico | Singapura | asia-southeast1 |
|
| Ásia-Pacífico | Jacarta | asia-southeast2 |
global (multirregional) |
| Ásia-Pacífico | Tóquio | asia-northeast1 |
|
| Ásia-Pacífico | Mumbai | asia-south1 |
|
| Ásia-Pacífico | Sydney | australia-southeast1 |
|
| Global | Global multirregional (disponibilização global, dados em repouso nos Estados Unidos) | global (recomendado) ou nenhuma região (padrão) ¶ |
global (multirregional) ¶ |
| Símbolo | Descrição |
|---|---|
| * | A Vertex AI não é compatível com o local multirregional "us". Como resultado, o uso dos recursos de IA generativa da Assistente do agente na multirregião "us" vai depender dos respectivos endpoints de região única dos EUA. |
| ¶ | As chamadas para a região global podem ter uma latência maior quando feitas de fora dos EUA. Se possível, prefira uma região mais específica mais próxima dos seus serviços e usuários. |
Recursos disponíveis para veiculação regional
| ID da região | Resumo com seções personalizadas v4.0 | Resumo com seções personalizadas v3.1/3.0 | Avaliação automática de resumo (prévia) | Análise de sentimento | Assistência de Knowledge Assist proativo | Criar seu próprio assistente (pré-lançamento) |
|---|---|---|---|---|---|---|
us-central1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
us-east1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
us-west1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
us |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
northamerica-northeast1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
europe-west1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
europe-west2 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
europe-west3 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
europe-west4 |
✓ | ✓ | ✓ | |||
europe-west6 |
✓ | ✓ | ✓ | |||
asia-southeast1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
asia-southeast2 |
✓ | ✓ | ✓ | |||
asia-northeast1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
asia-south1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
australia-southeast1 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
global |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Dados em repouso
Todos os dados do usuário e do usuário final do desenvolvedor do Agent Assist estão incluídos nos dados em repouso. Exemplo:
- Bases de conhecimento e documentos de conhecimento.
- Perfis de conversa.
- Históricos de conversas e mensagens.
- Participantes da conversão.
- Sugestões retornadas pelo Agent Assist.
- Feedbacks.
Limitações
Considere as seguintes limitações:
- O console do Agent Assist não é compatível com a regionalização. Só é possível implementar a regionalização chamando a API diretamente.
- O treinamento de modelos não é compatível com a regionalização. Seus dados podem ser encaminhados para fora da região durante esse processo.
O APIs Explorer, encontrado em muitos documentos de referência REST, só é compatível com a região
globalpara chamadas de API.A transcrição da CCAI é compatível apenas com dados multirregionais em uso e em repouso (se o recurso de adaptação de voz não estiver sendo usado) na UE, nos EUA e na América do Norte (Canadá).
Somente as seguintes regiões são compatíveis com repositórios de dados usados pelo recurso de assistência de conhecimento generativo (proativa):
global,usmultirregional eeumultirregional.
Especificar uma região usando a API
Para usar a regionalização, especifique uma região para cada solicitação de API.
Campos obrigatórios:
Forneça o ID da região para o parâmetro de caminho do URL
location.Para a região
global, usedialogflow.googleapis.comcomo nome do host. Para todas as outras regiões, use[region-id]-dialogflow.googleapis.comcomo o nome do host.
Exemplo:
dialogflow.googleapis.com/v2/projects/project_id/locations/global/knowledgeBases/knowledge_base_idus-central1-dialogflow.googleapis.com/v2/projects/project_id/locations/us-central1/knowledgeBases/knowledge_base_id
Para usar bibliotecas de cliente, siga estas etapas:
- Defina o endpoint do serviço como:
REGION_ID-dialogflow.googleapis.com. Defina o nome do recurso com o local correto, por exemplo:
projects/project_id/locations/region_id/knowledgeBases/knowledge_base_id
Credenciais
Recomendamos que você use a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para fornecer credenciais às bibliotecas de cliente. Consulte as instruções de configuração do Dialogflow para mais informações sobre como definir essa variável.
Se você precisar fornecer credenciais manuais no código, será necessário realizar uma etapa extra antes de chamar um endpoint regionalizado. Defina o escopo como https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform ao gerar suas credenciais de autenticação. O exemplo a seguir demonstra como fazer isso em Java ao criar um objeto GoogleCredentials:
GoogleCredentials.fromStream(new FileInputStream("credential_file"))
.createScoped("https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform")
Cloud Logging
Consulte a documentação do Cloud Logging para controlar a região em que seus registros são armazenados.