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Puoi utilizzare Workflows per eseguire i servizi in un ordine definito da te: un flusso di lavoro. Combina la potenza dei servizi Google Cloud, dei servizi personalizzati ospitati su Cloud Functions o Cloud Run e qualsiasi API basata su HTTP per creare applicazioni serverless flessibili. Workflows non richiede la gestione dell'infrastruttura e scala senza interruzioni di pari passo con la domanda, compreso lo scale down a zero. Scopri di più

Risorse di documentazione

Trova le guide rapide e le guide, esamina i riferimenti chiave e ricevi assistenza per i problemi comuni.
Esplora la formazione autogestita di Google Cloud Skills Boost, i casi d'uso, le architetture di riferimento e gli esempi di codice con esempi di come utilizzare e connettere i servizi Google Cloud.
Formazione
Formazione e tutorial

Eseguire una traduzione batch utilizzando il connettore Cloud Translation

Scopri come utilizzare il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i file in altre lingue in modalità batch asincrona.

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Formazione
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Utilizzo di Workflows con Cloud Run e Cloud Functions

Scopri come utilizzare Workflows per collegare due servizi HTTP pubblici (con Cloud Functions), un'API REST esterna e un servizio Cloud Run privato.

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Formazione
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Crea un flusso di lavoro human-in-the-loop utilizzando i callback

Scopri come creare un flusso di lavoro che supporti un webhook di callback e attende il tuo input per rifiutare o convalidare la traduzione di parte del testo.

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Formazione
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Eseguire più job BigQuery in parallelo

Esegui più job di query BigQuery in parallelo, migliorando le prestazioni rispetto all'esecuzione seriale dei job.

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Formazione
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Esecuzione di un job batch utilizzando Workflows

Scopri come utilizzare Workflows per pianificare ed eseguire un job batch che esegue sei attività in parallelo su due VM di Compute Engine.

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Caricare dati da Cloud Storage in BigQuery utilizzando Workflows

Scopri come eseguire flussi di lavoro serverless utilizzando Workflows, Cloud Functions e Firestore per caricare dati non elaborati, come i log eventi, da Cloud Storage a BigQuery.

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Esempi di codice
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Richiama Cloud Run

Eseguire un job Cloud Run che elabora i dati degli eventi salvati in Cloud Storage.

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Utilizzare un connettore

Eseguire query su un set di dati BigQuery e scrivere i risultati in un foglio di lavoro Fogli utilizzando i connettori.

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Esegui l'iterazione in parallelo

Eseguire l'iterazione parallela utilizzando i loop for.

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Attendi gli eventi utilizzando i callback

Archivia i dettagli del callback in un database Firestore.

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Riprova i passaggi

Riprova i passaggi utilizzando un criterio predefinito per i nuovi tentativi.

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