Fitur Penelusuran Produk sedang dalam mode pemeliharaan. Untuk skalabilitas yang lebih baik dan fungsi yang sama dengan Product Search, gunakan Vision Warehouse.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Tutorial Penelusuran Produk

Tutorial ini menunjukkan cara membuat set produk yang berisi sekelompok produk dengan gambar referensi untuk produk tersebut. Tutorial ini menunjukkan kepada pengguna cara membuat set produk melalui impor online (individu). Setelah kumpulan produk diindeks, Anda dapat membuat kueri untuk kumpulan produk menggunakan Penelusuran Produk Vision API.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara:

Membuat set produk melalui impor online (perorangan)
Membuat satu produk
Menambahkan produk ke set produk
Memperbarui produk
Membuat gambar referensi
Telusuri produk yang mirip

Sebelum memulai

Sebelum memulai tutorial ini, pastikan Anda telah menginstal library klien yang sesuai, mengaktifkan penagihan dan API untuk project, serta telah menginstal dengan benar menyiapkan autentikasi.

Mengimpor library

Untuk menggunakan Penelusuran Produk Vision API, impor modul berikut setelah mendownload dan menginstal library klien:

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Vision API Product Search, lihat library klien Vision API Product Search. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go Product Search Vision API.

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

Java

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchOperationMetadata;
import com.google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsGcsSource;
import com.google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsGcsSource.Builder;
import com.google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsInputConfig;
import com.google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.LocationName;
import com.google.cloud.vision.v1.ProductSearchClient;
import com.google.cloud.vision.v1.ReferenceImage;
import java.io.PrintStream;
import javax.swing.JPanel;
import net.sourceforge.argparse4j.ArgumentParsers;
import net.sourceforge.argparse4j.inf.ArgumentParser;
import net.sourceforge.argparse4j.inf.ArgumentParserException;
import net.sourceforge.argparse4j.inf.Namespace;
import net.sourceforge.argparse4j.inf.Subparser;
import net.sourceforge.argparse4j.inf.Subparsers;

Node.js

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const vision = require('@google-cloud/vision');

Python

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import vision

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk Ruby.

Menjalankan Aplikasi

Langkah 1: Membuat Katalog Produk

Pengguna memiliki dua opsi untuk membuat katalog produk, baik melalui impor batch menggunakan file CSV, yang memungkinkan seluruh katalog produk diimpor dalam satu panggilan API, atau melalui impor online, yang menawarkan Anda kontrol atas produk Anda dan memungkinkan pengelolaan satu sumber daya atau hubungan pada satu waktu. Hal ini terutama diartikan sebagai pembuatan masing-masing set produk, produk, dan gambar referensi. Impor online juga memungkinkan Anda memperbarui katalog produk yang telah dibuat melalui impor batch secara bertahap.

Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan impor online. Lihat Panduan Memulai untuk mengetahui contoh impor batch dengan CSV.

Impor Online (Perorangan)

1. Membuat set produk.

Buat Kumpulan Produk kosong yang merupakan penampung sederhana untuk sekelompok produk.

Permintaan

Buat Set Produk kosong dan beri nama "PS_CLOTH-SHOE_070318" dengan menjalankan permintaan berikut menggunakan metode create_product_set(). Teruskan ID set produk dan nama tampilan sebagai argumen.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
LOCATION_ID: ID lokasi yang valid. ID lokasi yang valid adalah: us-west1, us-east1, europe-west1, dan asia-east1.
DISPLAY_NAME: Nama tampilan string pilihan Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets

Isi JSON permintaan:

{
  "displayName": "display-name"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets" | Select-Object -Expand Content

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini. Anda dapat menggunakan ID (dalam hal ini b6d809615b6dd675) untuk melakukan operasi lain pada set produk.

{
  "name": "projects/project-id/locations/location-id/productSets/b6d809615b6dd675",
  "displayName": "new-product-set"
}

Go

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// createProductSet creates a product set.
func createProductSet(w io.Writer, projectID string, location string, productSetID string, productSetDisplayName string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.CreateProductSetRequest{
		Parent:       fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		ProductSetId: productSetID,
		ProductSet: &visionpb.ProductSet{
			DisplayName: productSetDisplayName,
		},
	}

	resp, err := c.CreateProductSet(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateProductSet: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Product set name: %s\n", resp.Name)

	return nil
}

Java

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/**
 * Create a product set
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productSetId - Id of the product set.
 * @param productSetDisplayName - Display name of the product set.
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void createProductSet(
    String projectId, String computeRegion, String productSetId, String productSetDisplayName)
    throws IOException {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // A resource that represents Google Cloud Platform location.
    String formattedParent = LocationName.format(projectId, computeRegion);

    // Create a product set with the product set specification in the region.
    ProductSet myProductSet =
        ProductSet.newBuilder().setDisplayName(productSetDisplayName).build();
    CreateProductSetRequest request =
        CreateProductSetRequest.newBuilder()
            .setParent(formattedParent)
            .setProductSet(myProductSet)
            .setProductSetId(productSetId)
            .build();
    ProductSet productSet = client.createProductSet(request);
    // Display the product set information
    System.out.println(String.format("Product set name: %s", productSet.getName()));
  }
}

Node.js

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ProductSearchClient();

async function createProductSet() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';
  // const location = 'A compute region name';
  // const productSetId = 'Id of the product set';
  // const productSetDisplayName = 'Display name of the product set';

  // Resource path that represents Google Cloud Platform location.
  const locationPath = client.locationPath(projectId, location);

  const productSet = {
    displayName: productSetDisplayName,
  };

  const request = {
    parent: locationPath,
    productSet: productSet,
    productSetId: productSetId,
  };

  const [createdProductSet] = await client.createProductSet(request);
  console.log(`Product Set name: ${createdProductSet.name}`);
}
createProductSet();

Python

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import vision

def create_product_set(project_id, location, product_set_id, product_set_display_name):
    """Create a product set.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_set_id: Id of the product set.
        product_set_display_name: Display name of the product set.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # A resource that represents Google Cloud Platform location.
    location_path = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Create a product set with the product set specification in the region.
    product_set = vision.ProductSet(display_name=product_set_display_name)

    # The response is the product set with `name` populated.
    response = client.create_product_set(
        parent=location_path, product_set=product_set, product_set_id=product_set_id
    )

    # Display the product set information.
    print(f"Product set name: {response.name}")

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk Ruby.

Respons

Product set name: projects/prj-prod-search-tutorials/locations/us-east1/productSets/PS_CLOTH-SHOE_070318
Product set id: PS_CLOTH-SHOE_070318
Product set display name: CLOTH-SHOE

2. Buat Produk

Setelah kumpulan produk dibuat, langkah selanjutnya adalah membuat produk. Buat produk dengan menjalankan permintaan berikut.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
LOCATION_ID: ID lokasi yang valid. ID lokasi yang valid adalah: us-west1, us-east1, europe-west1, dan asia-east1.
DISPLAY_NAME: Nama tampilan string pilihan Anda.
PRODUCT_DESCRIPTION: Deskripsi string pilihan Anda.
product-category: Kategori produk yang valid. Kategori produk berikut saat ini tersedia: homegoods-v2, apparel-v2, toys-v2, packagedgoods-v1, dan general-v1 .
productLabels: Satu atau beberapa key-value pair yang terkait dengan produk. Setiap KEY_STRING harus memiliki VALUE_STRING yang terkait.

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products

Isi JSON permintaan:

{
  "displayName": "display-name",
  "description": "product-description",
  "productCategory": "product-category",
  "productLabels": [
      {
        "key": "key-string",
        "value": "value-string"
      }
  ]
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products" | Select-Object -Expand Content

Contoh isi permintaan:

{
  "displayName": "sample-product-1234",
  "description": "Athletic shorts",
  "productCategory": "apparel-v2",
  "productLabels": [
      {
        "key": "style",
        "value": "womens"
      },
      {
        "key": "color",
        "value": "blue"
      }
  ]
}

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini: Anda dapat menggunakan ID produk (dalam hal ini 37b9811d308c4e42) untuk melakukan operasi lain pada produk tersebut.

{
  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/37b9811d308c4e42",
  "displayName": "sample-product-456",
  "description": "Athletic shorts",
  "productCategory": "apparel-v2",
  "productLabels": [
    {
      "key": "style",
      "value": "womens"
    },
    {
      "key": "color",
      "value": "blue"
    }
  ]
}

Membuat produk menggunakan `productId` yang ditentukan

Saat membuat resource produk, Anda memiliki opsi untuk memberikan ID produk tertentu dengan permintaan Anda.

Informasi ini diteruskan sebagai kueri ke URL permintaan (?productId=product-id).

Sebelum menggunakan data permintaan mana pun, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
LOCATION_ID: ID lokasi yang valid. ID lokasi yang valid adalah: us-west1, us-east1, europe-west1, dan asia-east1.
PRODUCT_ID: ID untuk produk yang terkait dengan gambar referensi. ID ini ditetapkan secara acak atau ditentukan oleh pengguna pada waktu pembuatan produk.
DISPLAY_NAME: Nama tampilan string pilihan Anda.
PRODUCT_DESCRIPTION: Deskripsi string pilihan Anda.
product-category: Kategori produk yang valid. Kategori produk berikut saat ini tersedia: homegoods-v2, apparel-v2, toys-v2, packagedgoods-v1, dan general-v1 .
productLabels: Satu atau beberapa key-value pair yang terkait dengan produk. Setiap KEY_STRING harus memiliki VALUE_STRING yang terkait.

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products?productId=product-id

Isi JSON permintaan:

{
  "displayName": "display-name",
  "description": "product-description",
  "productCategory": "product-category",
  "productLabels": [
      {
        "key": "key-string",
        "value": "value-string"
      }
  ]
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products?productId=product-id"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products?productId=product-id" | Select-Object -Expand Content

Contoh URL dan isi permintaan:

https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products?productId=product-id-456

{
  "displayName": "sample-product-456",
  "description": "Athletic shorts",
  "productCategory": "apparel-v2",
  "productLabels": [
      {
        "key": "style",
        "value": "womens"
      },
      {
        "key": "color",
        "value": "blue"
      }
  ]
}

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini: Anda dapat menggunakan ID produk yang Anda tetapkan (dalam hal ini product-id-456) untuk melakukan operasi lain pada produk tersebut.

{
  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product-id-456",
  "displayName": "sample-product-456",
  "description": "Athletic shorts",
  "productCategory": "apparel-v2",
  "productLabels": [
    {
      "key": "style",
      "value": "womens"
    },
    {
      "key": "color",
      "value": "blue"
    }
  ]
}

Mengirim permintaan dengan ID produk yang sudah ada akan menghasilkan error berikut:

{
  "error": {
    "code": 409,
    "message": "Product with ID 'product-id' already exists.",
    "status": "ALREADY_EXISTS",
    "details": [
      {
        "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.DebugInfo",
        "detail": "[ORIGINAL ERROR] generic::already_exists: Product with ID 'product-id' already exists. [google.rpc.error_details_ext] { message: \"Product with ID \\'product-id\\' already exists.\" }"
      }
    ]
  }
}

Go

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// createProduct creates a product.
func createProduct(w io.Writer, projectID string, location string, productID string, productDisplayName string, productCategory string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.CreateProductRequest{
		Parent:    fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		ProductId: productID,
		Product: &visionpb.Product{
			DisplayName:     productDisplayName,
			ProductCategory: productCategory,
		},
	}

	resp, err := c.CreateProduct(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateProduct: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Product name: %s\n", resp.Name)

	return nil
}

Java

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/**
 * Create one product.
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productId - Id of the product.
 * @param productDisplayName - Display name of the product.
 * @param productCategory - Category of the product.
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void createProduct(
    String projectId,
    String computeRegion,
    String productId,
    String productDisplayName,
    String productCategory)
    throws IOException {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // A resource that represents Google Cloud Platform location.
    String formattedParent = LocationName.format(projectId, computeRegion);
    // Create a product with the product specification in the region.
    // Multiple labels are also supported.
    Product myProduct =
        Product.newBuilder()
            .setName(productId)
            .setDisplayName(productDisplayName)
            .setProductCategory(productCategory)
            .build();
    Product product = client.createProduct(formattedParent, myProduct, productId);
    // Display the product information
    System.out.println(String.format("Product name: %s", product.getName()));
  }
}

Node.js

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ProductSearchClient();
async function createProduct() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';
  // const location = 'A compute region name';
  // const productId = 'Id of the product';
  // const productDisplayName = 'Display name of the product';
  // const productCategory = 'Catoegory of the product';

  // Resource path that represents Google Cloud Platform location.
  const locationPath = client.locationPath(projectId, location);

  const product = {
    displayName: productDisplayName,
    productCategory: productCategory,
  };

  const request = {
    parent: locationPath,
    product: product,
    productId: productId,
  };

  const [createdProduct] = await client.createProduct(request);
  console.log(`Product name: ${createdProduct.name}`);
}
createProduct();

Python

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import vision
from google.protobuf import field_mask_pb2 as field_mask

def create_product(
    project_id, location, product_id, product_display_name, product_category
):
    """Create one product.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_id: Id of the product.
        product_display_name: Display name of the product.
        product_category: Category of the product.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # A resource that represents Google Cloud Platform location.
    location_path = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Create a product with the product specification in the region.
    # Set product display name and product category.
    product = vision.Product(
        display_name=product_display_name, product_category=product_category
    )

    # The response is the product with the `name` field populated.
    response = client.create_product(
        parent=location_path, product=product, product_id=product_id
    )

    # Display the product information.
    print(f"Product name: {response.name}")

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk Ruby.

Respons

Product name: projects/prj-prod-search-tutorials/locations/us-east1/products/P_CLOTH-SHOE_46903668_070318
Product id: P_CLOTH-SHOE_46903668_070318
Product display name: Blue Dress
Product category: apparel
Product description: Short sleeved and 1950s style satin dress
Product labels:
  Product label 1:
        key: style
        value: women
  Product label 2:
        key: category
        value: dress
  Product label 3:
        key: color
        value: dark-blue

3. Menambahkan Produk ke Set Produk

Setelah set produk dan produk dibuat, Anda dapat menambahkan produk tersebut ke set produk.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
LOCATION_ID: ID lokasi yang valid. ID lokasi yang valid adalah: us-west1, us-east1, europe-west1, dan asia-east1.
PRODUCT_SET_ID: ID untuk set produk tempat Anda ingin menjalankan operasi.
PRODUCT_NAME: Nama lengkap resource pada produk. Format:
- projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/PRODUCT_ID

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets/product-set-id:addProduct

Isi JSON permintaan:

{
  "product": "product-name"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets/product-set-id:addProduct"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets/product-set-id:addProduct" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON yang mirip seperti berikut:

{}

Go

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// addProductToProductSet adds a product to a product set.
func addProductToProductSet(w io.Writer, projectID string, location string, productID string, productSetID string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.AddProductToProductSetRequest{
		Name:    fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/productSets/%s", projectID, location, productSetID),
		Product: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/products/%s", projectID, location, productID),
	}

	if err = c.AddProductToProductSet(ctx, req); err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Product added to product set.\n")

	return nil
}

Java

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


/**
 * Add a product to a product set.
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productId - Id of the product.
 * @param productSetId - Id of the product set.
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void addProductToProductSet(
    String projectId, String computeRegion, String productId, String productSetId)
    throws IOException {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // Get the full path of the product set.
    String formattedName = ProductSetName.format(projectId, computeRegion, productSetId);

    // Get the full path of the product.
    String productPath = ProductName.of(projectId, computeRegion, productId).toString();

    // Add the product to the product set.
    client.addProductToProductSet(formattedName, productPath);

    System.out.println(String.format("Product added to product set."));
  }
}

Node.js

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const vision = require('@google-cloud/vision');
const client = new vision.ProductSearchClient();

async function addProductToProductSet() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';
  // const location = 'A compute region name';
  // const productId = 'Id of the product';
  // const productSetId = 'Id of the product set';

  const productPath = client.productPath(projectId, location, productId);
  const productSetPath = client.productSetPath(
    projectId,
    location,
    productSetId
  );

  const request = {
    name: productSetPath,
    product: productPath,
  };

  await client.addProductToProductSet(request);
  console.log('Product added to product set.');
}
addProductToProductSet();

Python

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import vision

def add_product_to_product_set(project_id, location, product_id, product_set_id):
    """Add a product to a product set.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_id: Id of the product.
        product_set_id: Id of the product set.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # Get the full path of the product set.
    product_set_path = client.product_set_path(
        project=project_id, location=location, product_set=product_set_id
    )

    # Get the full path of the product.
    product_path = client.product_path(
        project=project_id, location=location, product=product_id
    )

    # Add the product to the product set.
    client.add_product_to_product_set(name=product_set_path, product=product_path)
    print("Product added to product set.")

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk Ruby.

Respons

Product added to product set.

4. Memperbarui produk

Jika perlu memperbarui set produk atau produk setelah dibuat, Anda dapat menggunakan metode pembaruan kami. Contoh ini menunjukkan pembaruan produk yang labelnya diubah:

Command-line

Saat Anda mengirim permintaan PATCH, semua kolom sebelumnya dan nilainya akan dihapus kecuali untuk kolom productCategory, yang tidak dapat diubah. Kirim semua kolom yang Anda perlukan dengan nilai saat membuat permintaan pembaruan PATCH.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, buat pengganti berikut:

PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
LOCATION_ID: ID lokasi yang valid. ID lokasi yang valid adalah: us-west1, us-east1, europe-west1, dan asia-east1.
PRODUCT_ID: ID untuk produk yang terkait dengan gambar referensi. ID ini ditetapkan secara acak atau ditentukan oleh pengguna pada waktu pembuatan produk.
display-name: Nama tampilan string pilihan Anda. Nama ini bisa sama dengan nama tampilan sebelumnya atau nilai yang diperbarui.
description: Deskripsi string pilihan Anda. Nama ini bisa sama dengan nama tampilan sebelumnya atau nilai yang diperbarui. Hapus kolom dan nilai description jika Anda tidak membutuhkannya.
productLabels: Satu atau beberapa key-value pair yang terkait dengan produk. Setiap KEY_STRING harus memiliki VALUE_STRING yang terkait.

Metode HTTP dan URL:

PATCH https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products/product-id

Isi JSON permintaan:

{
  "displayName": "display-name",
  "description": "description",
  "productLabels": [
    {
      "key": "key-string",
      "value": "value-string"
    },
    {
      "key": "key-string",
      "value": "value-string"
    }
  ]
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products/product-id"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products/product-id" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON yang mirip seperti berikut:

{
  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product-id",
  "displayName": "display-name",
  "description": "description",
  "productCategory": "apparel-v2",
  "productLabels": [
    {
      "key": "style",
      "value": "womens"
    },
    {
      "key": "onSale",
      "value": "true"
    }
  ]
}

Go

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
	field_mask "google.golang.org/genproto/protobuf/field_mask"
)

// updateProductLabels updates product labels of a product.
func updateProductLabels(w io.Writer, projectID string, location string, productID string, key string, value string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.UpdateProductRequest{
		UpdateMask: &field_mask.FieldMask{
			Paths: []string{
				"product_labels",
			},
		},
		Product: &visionpb.Product{
			Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/products/%s", projectID, location, productID),
			ProductLabels: []*visionpb.Product_KeyValue{
				{
					Key:   key,
					Value: value,
				},
			},
		},
	}

	resp, err := c.UpdateProduct(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("UpdateProduct: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Product name: %s\n", resp.Name)
	fmt.Fprintf(w, "Updated product labels: %s\n", resp.ProductLabels)

	return nil
}

Java

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/**
 * Update the product labels.
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productId -Id of the product.
 * @param productLabels - Labels of the product.
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void updateProductLabels(
    String projectId, String computeRegion, String productId, String productLabels)
    throws IOException {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // Get the full path of the product.
    String formattedName = ProductName.format(projectId, computeRegion, productId);

    // Set product name, product labels and product display name.
    // Multiple labels are also supported.
    Product product =
        Product.newBuilder()
            .setName(formattedName)
            .addProductLabels(
                KeyValue.newBuilder()
                    .setKey(productLabels.split(",")[0].split("=")[0])
                    .setValue(productLabels.split(",")[0].split("=")[1])
                    .build())
            .build();

    // Set product update field name.
    FieldMask updateMask = FieldMask.newBuilder().addPaths("product_labels").build();

    // Update the product.
    Product updatedProduct = client.updateProduct(product, updateMask);
    // Display the product information
    System.out.println(String.format("Product name: %s", updatedProduct.getName()));
    System.out.println(String.format("Updated product labels: "));
    for (Product.KeyValue element : updatedProduct.getProductLabelsList()) {
      System.out.println(String.format("%s: %s", element.getKey(), element.getValue()));
    }
  }
}

Node.js

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ProductSearchClient();

async function updateProductLabels() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';
  // const location = 'A compute region name';
  // const productId = 'Id of the product';
  // const key = 'The key of the label';
  // const value = 'The value of the label';

  // Resource path that represents full path to the product.
  const productPath = client.productPath(projectId, location, productId);

  const product = {
    name: productPath,
    productLabels: [
      {
        key: key,
        value: value,
      },
    ],
  };

  const updateMask = {
    paths: ['product_labels'],
  };

  const request = {
    product: product,
    updateMask: updateMask,
  };

  const [updatedProduct] = await client.updateProduct(request);
  console.log(`Product name: ${updatedProduct.name}`);
  console.log(`Product display name: ${updatedProduct.displayName}`);
  console.log(`Product description: ${updatedProduct.description}`);
  console.log(`Product category: ${updatedProduct.productCategory}`);
  console.log(
    `Product Labels: ${updatedProduct.productLabels[0].key}: ${updatedProduct.productLabels[0].value}`
  );
}
updateProductLabels();

Python

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import vision
from google.protobuf import field_mask_pb2 as field_mask

def update_product_labels(project_id, location, product_id, key, value):
    """Update the product labels.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_id: Id of the product.
        key: The key of the label.
        value: The value of the label.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # Get the name of the product.
    product_path = client.product_path(
        project=project_id, location=location, product=product_id
    )

    # Set product name, product label and product display name.
    # Multiple labels are also supported.
    key_value = vision.Product.KeyValue(key=key, value=value)
    product = vision.Product(name=product_path, product_labels=[key_value])

    # Updating only the product_labels field here.
    update_mask = field_mask.FieldMask(paths=["product_labels"])

    # This overwrites the product_labels.
    updated_product = client.update_product(product=product, update_mask=update_mask)

    # Display the updated product information.
    print(f"Product name: {updated_product.name}")
    print(f"Updated product labels: {product.product_labels}")

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk Ruby.

Respons

Product name: projects/prj-prod-search-tutorials/locations/us-east1/products/P_CLOTH-SHOE_46903668_070318
Product id: P_CLOTH-SHOE_46903668_070318
Product display name: Blue Dress
Updated product labels:
  Product label 1:
        key: style
        value: women
  Product label 2:
        key: category
        value: dress
  Product label 3:
        key: color
        value: blue
Product description: Short sleeved and 1950s style satin dress

5. Membuat Gambar Referensi Produk

Dengan membuat gambar referensi untuk setiap produk, Penelusuran Produk Vision API dapat menelusuri produk berdasarkan gambar ini setelah diindeks. Anda dapat memiliki beberapa gambar referensi dalam suatu produk, terutama jika Anda menginginkan kualitas kecocokan yang lebih baik.

Anda dapat menambahkan gambar referensi baru ke produk kapan saja.

Saat membuat gambar referensi, Anda memiliki opsi untuk menyertakan koordinat poli pembatas. Poli pembatas mengidentifikasi area minat dalam gambar referensi. Misalnya, jika membuat gambar referensi untuk produk berupa jaket, Anda dapat memberikan koordinat untuk jaket dalam argumen poli pembatas, dan sistem hanya akan mempertimbangkan jaket saat mencari produk{ 101}kecocokan. Catatan: Anda dapat menyediakan beberapa poli pembatas pada waktu indeks, meskipun pada waktu kueri, API hanya mendukung satu poli pembatas.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
LOCATION_ID: ID lokasi yang valid. ID lokasi yang valid adalah: us-west1, us-east1, europe-west1, dan asia-east1.
PRODUCT_ID: ID untuk produk yang terkait dengan gambar referensi. ID ini ditetapkan secara acak atau ditentukan oleh pengguna pada waktu pembuatan produk.
CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: jalur ke file image yang valid di bucket Cloud Storage. Anda setidaknya harus memiliki hak istimewa baca ke file tersebut. Contoh:
- ```
gs://storage-bucket/filename.jpg
```

Catatan: Kolom boundingPolys bersifat opsional. Jika Anda tidak menentukan kotak pembatas, Cloud Vision API akan mencoba menyimpulkan region minat dalam gambar yang kompatibel dengan productCategory pada produk induk.

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products/product-id/referenceImages

Isi JSON permintaan:

{
  "uri": "cloud-storage-image-uri",
  "boundingPolys": [
    {
      "vertices": [
        {
          "x": X_MIN,
          "y": Y_MIN
        },
        {
          "x": X_MAX,
          "y": Y_MIN
        },
        {
          "x": X_MAX,
          "y": Y_MAX
        },
        {
          "x": X_MIN,
          "y": Y_MAX
        }
      ]
    }
  ]
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products/product-id/referenceImages"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/products/product-id/referenceImages" | Select-Object -Expand Content

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini: Contoh permintaan menentukan satu boundingPoly dalam gambar. Verteks untuk kotak pembatas tidak dinormalisasi; nilai verteks adalah nilai piksel sebenarnya, dan tidak relatif terhadap gambar asli serta diskalakan dari 0 hingga 1. Verteks ini memiliki nilai berikut: [(33,22),(282,22),(282,278),(33,278)].


{
  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product-id/referenceImages/image-id",
  "uri": "gs://storage-bucket/filename.jpg",
  "boundingPolys": [
    {
      "vertices": [
        {
          "x": 33,
          "y": 22
        },
        {
          "x": 282,
          "y": 22
        },
        {
          "x": 282,
          "y": 278
        },
        {
          "x": 33,
          "y": 278
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// createReferenceImage creates a reference image for a product.
func createReferenceImage(w io.Writer, projectID string, location string, productID string, referenceImageID string, gcsURI string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.CreateReferenceImageRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/products/%s", projectID, location, productID),
		ReferenceImage: &visionpb.ReferenceImage{
			Uri: gcsURI,
		},
		ReferenceImageId: referenceImageID,
	}

	resp, err := c.CreateReferenceImage(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateReferenceImage: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Reference image name: %s\n", resp.Name)
	fmt.Fprintf(w, "Reference image uri: %s\n", resp.Uri)

	return nil
}

Java

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/**
 * Create a reference image.
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productId - Id of the product.
 * @param referenceImageId - Id of the image.
 * @param gcsUri - Google Cloud Storage path of the input image.
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void createReferenceImage(
    String projectId,
    String computeRegion,
    String productId,
    String referenceImageId,
    String gcsUri)
    throws IOException {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // Get the full path of the product.
    String formattedParent = ProductName.format(projectId, computeRegion, productId);
    // Create a reference image.
    ReferenceImage referenceImage = ReferenceImage.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    ReferenceImage image =
        client.createReferenceImage(formattedParent, referenceImage, referenceImageId);
    // Display the reference image information.
    System.out.println(String.format("Reference image name: %s", image.getName()));
    System.out.println(String.format("Reference image uri: %s", image.getUri()));
  }
}

Node.js

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const vision = require('@google-cloud/vision');

const client = new vision.ProductSearchClient();

async function createReferenceImage() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';
  // const location = 'A compute region name';
  // const productId = 'Id of the product';
  // const referenceImageId = 'Id of the reference image';
  // const gcsUri = 'Google Cloud Storage path of the input image';

  const formattedParent = client.productPath(projectId, location, productId);

  const referenceImage = {
    uri: gcsUri,
  };

  const request = {
    parent: formattedParent,
    referenceImage: referenceImage,
    referenceImageId: referenceImageId,
  };

  const [response] = await client.createReferenceImage(request);
  console.log(`response.name: ${response.name}`);
  console.log(`response.uri: ${response.uri}`);
}
createReferenceImage();

Python

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import vision

def create_reference_image(
    project_id, location, product_id, reference_image_id, gcs_uri
):
    """Create a reference image.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_id: Id of the product.
        reference_image_id: Id of the reference image.
        gcs_uri: Google Cloud Storage path of the input image.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # Get the full path of the product.
    product_path = client.product_path(
        project=project_id, location=location, product=product_id
    )

    # Create a reference image.
    reference_image = vision.ReferenceImage(uri=gcs_uri)

    # The response is the reference image with `name` populated.
    image = client.create_reference_image(
        parent=product_path,
        reference_image=reference_image,
        reference_image_id=reference_image_id,
    )

    # Display the reference image information.
    print(f"Reference image name: {image.name}")
    print(f"Reference image uri: {image.uri}")

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk Ruby.

Respons

Reference image name: projects/prj-prod-search-tutorials/locations/us-east1/products/P_CLOTH-SHOE_46903668_070318/referenceImages/I_469a896b70ba11e8be97d20059124800_070418
Reference image id: I_469a896b70ba11e8be97d20059124800_070418
Reference image uri: gs://product-search-tutorial/dress-shoe-dataset/469a896b70ba11e8be97d20059124800.jpg
Reference image bounding polygons:
vertices {
  x: 80
  y: 50
}
vertices {
  x: 80
  y: 660
}
vertices {
  x: 300
  y: 50
}
vertices {
  x: 430
  y: 660
}

Langkah 2: Telusuri Produk yang Cocok

Antarmuka ini memungkinkan Anda membuat kueri katalog produk yang Anda buat dengan mengambil gambar baru sebagai input dan menelusuri produk yang paling cocok.

Mirip dengan membuat gambar referensi, saat menelusuri gambar yang cocok, Anda memiliki opsi untuk menyertakan koordinat poly pembatas. Poli pembatas mengidentifikasi area minat dalam gambar sumber yang ingin Anda temukan kecocokannya. Misalnya, jika gambar sumber berisi gaun dan tas, dan Anda hanya ingin menemukan kecocokan untuk gaun tersebut, Anda dapat mengidentifikasi koordinat poli pembatas untuk area gambar yang hanya berisi gaun singkat ini. Secara default, jika tidak ada poli pembatas yang ditentukan, API akan menentukan kebijakan pembatas terbesar dan mengkuerinya secara otomatis.

Cara yang mudah untuk mendapatkan koordinat poly pembatas untuk gambar adalah dengan menggunakan pelokalan objek Vision API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pelokalan objek, baca bagian Mendeteksi Beberapa Objek. Misalnya, Anda dapat secara eksplisit membuat kueri gambar penuh dengan menentukan poli pembatas dari seluruh kotak gambar: [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0 )].

Permintaan menampilkan respons API yang menyertakan produk yang paling cocok untuk gambar dengan skor dan gambar yang cocok. Gambar ini ditampilkan menggunakan nilai keyakinan tertinggi.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, buat penggantian berikut:

BASE64_ENCODED_IMAGE: Representasi base64 (string ASCII) dari data gambar biner Anda. String ini akan terlihat seperti string berikut:
- /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
Kunjungi topik enkode base64 untuk informasi selengkapnya.
PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
LOCATION_ID: ID lokasi yang valid. ID lokasi yang valid adalah: us-west1, us-east1, europe-west1, dan asia-east1.
PRODUCT_SET_ID: ID untuk set produk tempat Anda ingin menjalankan operasi.

Pertimbangan khusus kolom:

features.maxResults - Jumlah hasil maksimum yang akan ditampilkan.
imageContext.productCategories - Kategori produk yang akan ditelusuri. Saat ini Anda hanya dapat menentukan satu kategori produk (peralatan rumah tangga, pakaian, mainan, barang kemasan, dan umum ).
imageContext.filter - (Opsional) Ekspresi pemfilteran nilai kunci (atau beberapa ekspresi) untuk label produk. Format: "key=value". Memfilter key-value pair dapat ditautkan dengan ekspresi AND atau OR: "color=blue DAN,style=mens", atau "color=blue ATAUcolor=black". Jika menggunakan ekspresi ORsemua kunci dalam ekspresi harus sama singkat ini.

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Isi JSON permintaan:

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": base64-encoded-image
      },
      "features": [
        {
          "type": "PRODUCT_SEARCH",
          "maxResults": 5
        }
      ],
      "imageContext": {
        "productSearchParams": {
          "productSet": "projects/project-id/locations/location-id/productSets/product-set-id",
          "productCategories": [
               "apparel"
          ],
          "filter": "style = womens"
        }
      }
    }
  ]
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

JSON respons mencakup dua jenis hasil berikut:

productSearchResults - Berisi daftar produk yang cocok untuk seluruh gambar. Dalam respons sampel, produk yang cocok adalah: product_id65, product_id35, product_id34, product_id62, product_id32.
productGroupedResults - Berisi koordinat kotak pembatas dan item yang cocok untuk setiap produk yang diidentifikasi dalam gambar. Dalam respons berikut, hanya ada satu produk yang diidentifikasi, diikuti dengan produk yang cocok dalam sampel kumpulan produk: product_id65, product_id35, product_id34, product_id93, product_id62.

Perhatikan bahwa meskipun ada tumpang tindih di kedua jenis hasil, mungkin juga ada perbedaan (misalnya, product_id32 dan product_id93 dalam respons).

Respons

{
  "responses": [
    {
      "productSearchResults": {
        "indexTime": "2019-09-04T21:03:35.662099907Z",
        "results": [
          {
            "product": {
              "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id65",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                }
              ]
            },
            "score": 0.38946953,
            "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id65/referenceImages/image65"
          },
          {
            "product": {
              "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id35",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                }
              ]
            },
            "score": 0.3847863,
            "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id35/referenceImages/image35"
          },
          {
            "product": {
              "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id34",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                }
              ]
            },
            "score": 0.33896044,
            "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id34/referenceImages/image34"
          },
          {
            "product": {
              "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id62",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                }
              ]
            },
            "score": 0.32509044,
            "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id62/referenceImages/image62"
          },
          {
            "product": {
              "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id32",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                }
              ]
            },
            "score": 0.3237155,
            "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id32/referenceImages/image32"
          }
        ],
        "productGroupedResults": [
          {
            "boundingPoly": {
              "normalizedVertices": [
                {
                  "x": 0.00458825,
                  "y": 0.11000001
                },
                {
                  "x": 0.988353,
                  "y": 0.11000001
                },
                {
                  "x": 0.988353,
                  "y": 0.9290588
                },
                {
                  "x": 0.00458825,
                  "y": 0.9290588
                }
              ]
            },
            "results": [
              {
                "product": {
                  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id65",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "dress"
                    }
                  ]
                },
                "score": 0.41785678,
                "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id65/referenceImages/image65"
              },
              {
                "product": {
                  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id35",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "dress"
                    }
                  ]
                },
                "score": 0.3803885,
                "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id35/referenceImages/image35"
              },
              {
                "product": {
                  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id34",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "dress"
                    }
                  ]
                },
                "score": 0.36055994,
                "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id34/referenceImages/image34"
              },
              {
                "product": {
                  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id93",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "shoe"
                    },
                    {
                      "key": "kids",
                      "value": "true"
                    }
                  ]
                },
                "score": 0.33286288,
                "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id93/referenceImages/image93"
              },
              {
                "product": {
                  "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id62",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "dress"
                    }
                  ]
                },
                "score": 0.32263064,
                "image": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id62/referenceImages/image62"
              }
            ],
            "objectAnnotations": [
              {
                "mid": "/m/01d40f",
                "name": "Dress",
                "score": 0.95488
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Go

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// getSimilarProducts searches for products from a product set similar to products in an image file.
func getSimilarProducts(w io.Writer, projectID string, location string, productSetID string, productCategory string, file string, filter string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewImageAnnotatorClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Open: %w", err)
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewImageFromReader: %w", err)
	}

	ictx := &visionpb.ImageContext{
		ProductSearchParams: &visionpb.ProductSearchParams{
			ProductSet:        fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/productSets/%s", projectID, location, productSetID),
			ProductCategories: []string{productCategory},
			Filter:            filter,
		},
	}

	response, err := c.ProductSearch(ctx, image, ictx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ProductSearch: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Product set index time:\n")
	fmt.Fprintf(w, "seconds: %d\n", response.IndexTime.Seconds)
	fmt.Fprintf(w, "nanos: %d\n", response.IndexTime.Nanos)

	fmt.Fprintf(w, "Search results:\n")
	for _, result := range response.Results {
		fmt.Fprintf(w, "Score(Confidence): %f\n", result.Score)
		fmt.Fprintf(w, "Image name: %s\n", result.Image)

		fmt.Fprintf(w, "Prodcut name: %s\n", result.Product.Name)
		fmt.Fprintf(w, "Product display name: %s\n", result.Product.DisplayName)
		fmt.Fprintf(w, "Product labels: %s\n", result.Product.ProductLabels)
	}

	return nil
}

Java

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/**
 * Search similar products to image in local file.
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productSetId - Id of the product set.
 * @param productCategory - Category of the product.
 * @param filePath - Local file path of the image to be searched
 * @param filter - Condition to be applied on the labels. Example for filter: (color = red OR
 *     color = blue) AND style = kids It will search on all products with the following labels:
 *     color:red AND style:kids color:blue AND style:kids
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void getSimilarProductsFile(
    String projectId,
    String computeRegion,
    String productSetId,
    String productCategory,
    String filePath,
    String filter)
    throws IOException {
  try (ImageAnnotatorClient queryImageClient = ImageAnnotatorClient.create()) {

    // Get the full path of the product set.
    String productSetPath = ProductSetName.format(projectId, computeRegion, productSetId);

    // Read the image as a stream of bytes.
    File imgPath = new File(filePath);
    byte[] content = Files.readAllBytes(imgPath.toPath());

    // Create annotate image request along with product search feature.
    Feature featuresElement = Feature.newBuilder().setType(Type.PRODUCT_SEARCH).build();
    // The input image can be a HTTPS link or Raw image bytes.
    // Example:
    // To use HTTP link replace with below code
    //  ImageSource source = ImageSource.newBuilder().setImageUri(imageUri).build();
    //  Image image = Image.newBuilder().setSource(source).build();
    Image image = Image.newBuilder().setContent(ByteString.copyFrom(content)).build();
    ImageContext imageContext =
        ImageContext.newBuilder()
            .setProductSearchParams(
                ProductSearchParams.newBuilder()
                    .setProductSet(productSetPath)
                    .addProductCategories(productCategory)
                    .setFilter(filter))
            .build();

    AnnotateImageRequest annotateImageRequest =
        AnnotateImageRequest.newBuilder()
            .addFeatures(featuresElement)
            .setImage(image)
            .setImageContext(imageContext)
            .build();
    List<AnnotateImageRequest> requests = Arrays.asList(annotateImageRequest);

    // Search products similar to the image.
    BatchAnnotateImagesResponse response = queryImageClient.batchAnnotateImages(requests);

    List<Result> similarProducts =
        response.getResponses(0).getProductSearchResults().getResultsList();
    System.out.println("Similar Products: ");
    for (Result product : similarProducts) {
      System.out.println(String.format("\nProduct name: %s", product.getProduct().getName()));
      System.out.println(
          String.format("Product display name: %s", product.getProduct().getDisplayName()));
      System.out.println(
          String.format("Product description: %s", product.getProduct().getDescription()));
      System.out.println(String.format("Score(Confidence): %s", product.getScore()));
      System.out.println(String.format("Image name: %s", product.getImage()));
    }
  }
}

Node.js

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');
const fs = require('fs');
// Creates a client
const productSearchClient = new vision.ProductSearchClient();
const imageAnnotatorClient = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function getSimilarProductsFile() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'nodejs-docs-samples';
  // const location = 'us-west1';
  // const productSetId = 'indexed_product_set_id_for_testing';
  // const productCategory = 'apparel';
  // const filePath = './resources/shoes_1.jpg';
  // const filter = '';
  const productSetPath = productSearchClient.productSetPath(
    projectId,
    location,
    productSetId
  );
  const content = fs.readFileSync(filePath, 'base64');
  const request = {
    // The input image can be a GCS link or HTTPS link or Raw image bytes.
    // Example:
    // To use GCS link replace with below code
    // image: {source: {gcsImageUri: filePath}}
    // To use HTTP link replace with below code
    // image: {source: {imageUri: filePath}}
    image: {content: content},
    features: [{type: 'PRODUCT_SEARCH'}],
    imageContext: {
      productSearchParams: {
        productSet: productSetPath,
        productCategories: [productCategory],
        filter: filter,
      },
    },
  };
  const [response] = await imageAnnotatorClient.batchAnnotateImages({
    requests: [request],
  });
  console.log('Search Image:', filePath);
  const results = response['responses'][0]['productSearchResults']['results'];
  console.log('\nSimilar product information:');
  results.forEach(result => {
    console.log('Product id:', result['product'].name.split('/').pop(-1));
    console.log('Product display name:', result['product'].displayName);
    console.log('Product description:', result['product'].description);
    console.log('Product category:', result['product'].productCategory);
  });
}
getSimilarProductsFile();

Python

Untuk mengautentikasi ke Product Search Vision API, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import vision

def get_similar_products_file(
    project_id,
    location,
    product_set_id,
    product_category,
    file_path,
    filter,
    max_results,
):
    """Search similar products to image.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_set_id: Id of the product set.
        product_category: Category of the product.
        file_path: Local file path of the image to be searched.
        filter: Condition to be applied on the labels.
                Example for filter: (color = red OR color = blue) AND style = kids
                It will search on all products with the following labels:
                color:red AND style:kids
                color:blue AND style:kids
        max_results: The maximum number of results (matches) to return. If omitted, all results are returned.
    """
    # product_search_client is needed only for its helper methods.
    product_search_client = vision.ProductSearchClient()
    image_annotator_client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # Read the image as a stream of bytes.
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        content = image_file.read()

    # Create annotate image request along with product search feature.
    image = vision.Image(content=content)

    # product search specific parameters
    product_set_path = product_search_client.product_set_path(
        project=project_id, location=location, product_set=product_set_id
    )
    product_search_params = vision.ProductSearchParams(
        product_set=product_set_path,
        product_categories=[product_category],
        filter=filter,
    )
    image_context = vision.ImageContext(product_search_params=product_search_params)

    # Search products similar to the image.
    response = image_annotator_client.product_search(
        image, image_context=image_context, max_results=max_results
    )

    index_time = response.product_search_results.index_time
    print("Product set index time: ")
    print(index_time)

    results = response.product_search_results.results

    print("Search results:")
    for result in results:
        product = result.product

        print(f"Score(Confidence): {result.score}")
        print(f"Image name: {result.image}")

        print(f"Product name: {product.name}")
        print("Product display name: {}".format(product.display_name))
        print(f"Product description: {product.description}\n")
        print(f"Product labels: {product.product_labels}\n")

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Product Search Vision API untuk Ruby.

Contoh Respons Pakaian

Search Image:
  D:/product/final/images-20180618T073733Z-01/images/469355b570ba11e88ff2d20059124800.jpg

Similar product information:
 Product id: 46930b6b
 Product display name: Evening gown
 Product description: Blue evening gown in 1940s style
 Product category: apparel
 style: women
 category: dress
 color: blue

Menelusuri dengan Label

Contoh penelusuran berikut menyertakan filter berdasarkan warna.

Permintaan

Buat permintaan penelusuran dengan menjalankan permintaan berikut menggunakan metode get_similar_products_file() atau get_similar_products_uri(). ID kumpulan produk, jalur file gambar lokal, dan filter diteruskan sebagai argumen. Gambar input ini juga ada di "resources/input/".

Python

python product_search.py get_similar_products_file "12000002" "D:/product/final/images-20180618T073733Z-001/images/469355b570ba11e88ff2d20059124800.jpg" "color=white"

Tanggapan

Search Image:
  D:/product/final/images-20180618T073733Z-001/images/469355b570ba11e88ff2d20059124800.jpg

Similar product information:
 Product id: p569d4e7a1
 Product display name: Wedding Dress
 Product description: Elegant Wedding Dress for women
 Product category: apparel
 style: women
 category: dress
 color: white

Tutorial Penelusuran Produk

Sebelum memulai

Mengimpor library

Go

Java

Node.js

Python

Bahasa tambahan

Menjalankan Aplikasi

Langkah 1: Membuat Katalog Produk

Impor Online (Perorangan)

1. Membuat set produk.

Permintaan

REST

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

Bahasa tambahan

Respons

2. Buat Produk

REST

curl

PowerShell

Membuat produk menggunakan productId yang ditentukan

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

Bahasa tambahan

Respons

3. Menambahkan Produk ke Set Produk

REST

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

Bahasa tambahan

Respons

4. Memperbarui produk

Command-line

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

Bahasa tambahan

Respons

5. Membuat Gambar Referensi Produk

REST

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

Bahasa tambahan

Respons

Langkah 2: Telusuri Produk yang Cocok

REST

curl

PowerShell

Respons

Go

Java

Node.js

Python

Bahasa tambahan

Contoh Respons Pakaian

Menelusuri dengan Label

Permintaan

Python

Tanggapan

Membuat produk menggunakan `productId` yang ditentukan