Criar um conjunto de produtos e pesquisar produtos

Este guia de início rápido demonstra como criar e usar os três tipos de recursos de Pesquisa de produtos da API Vision: um conjunto de produtos que contém um grupo de produtos e imagens de referência associadas a esses produtos.

Neste guia de início rápido, você criará um conjunto de produtos, produtos e as imagens de referência deles em uma única etapa por meio da importação em lote.

Depois que o conjunto de produtos tiver sido indexado, será possível consultá-lo usando a Pesquisa de produtos da API Vision.

Este guia de início rápido detalha os seguintes processos:

  • usar um CSV e uma importação em massa para criar um conjunto de produtos, produtos e imagens de referência;
  • fazer uma solicitação para a Pesquisa de produtos da API do Vision com uma imagem armazenada em um bucket do Cloud Storage.

Antes de começar

Configure seu projeto como explicado abaixo, se ainda não tiver feito isso.

Criar o projeto

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  6. Enable the Vision API: 

    gcloud services enable vision.googleapis.com

  7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/storage.objectViewer 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

    • Replace ROLE with each individual role.
    8.
  8. Install the Google Cloud CLI.

  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  10. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  11. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  12. Enable the Vision API: 

    gcloud services enable vision.googleapis.com

  13. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/storage.objectViewer 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

    • Replace ROLE with each individual role.
    14.

Defina as variáveis de ambiente

Para que a execução das amostras de curl neste guia de início rápido seja feita da forma mais conveniente, defina as seguintes variáveis de ambiente, em que:

  • PROJECT_ID é o ID do seu projeto do Google Cloud.
  • LOCATION_ID é o local do Google Cloud que vai executar seu tutorial, por exemplo, us-east1. Os identificadores de local válidos são: us-west1, us-east1, europe-west1 e asia-east1.

Como usar um conjunto de dados

Neste guia de início rápido, use um conjunto de dados de aproximadamente 100 entradas da categoria dos produtos apparel-v2. Esse conjunto de dados disponível ao público está localizado em um bucket público do Cloud Storage em:

O formato CSV é o seguinte:

gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename1.jpg,image0,product_set0,product_id0,apparel-v2,,"style=women,category=shoe",
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename2.jpg,image1,product_set0,product_id1,apparel-v2,,"style=men,category=shoe",
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename3.jpg,image2,product_set0,product_id2,apparel-v2,,"style=women,category=dress",

Usar a importação em massa para criar um conjunto de produtos, produtos e imagens de referência

Use o seguinte comando curl para criar um novo conjunto de produtos com produtos e imagens de referência. Esse conjunto recebe o nome product_set0, um valor declarado no CSV de importação.

Primeiro, crie um arquivo JSON de solicitação chamado import_request.json e salve-o no diretório de trabalho atual.

import_request.json

{
  "inputConfig": {
    "gcsSource": {
      "csvFileUri": "gs://cloud-samples-data/vision/product_search/product_catalog.csv"
    }
  }
}

Após criar o arquivo JSON de solicitação, envie a solicitação:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @import_request.json \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets:import

Uma resposta bem-sucedida contém um objeto de operação de longa duração:

{
  "name": "locations/LOCATION_ID/operations/0a0aec86192599fa"
}

A resposta também contém um ID de operação relativo (por exemplo, 0a0aec86192599fa) que pode ser usado para ver o status da operação.

Receber o status da operação de importação

Você pode usar o operation-id retornado da operação de importação para verificar o status da operação de importação em massa:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID

Veja um exemplo de uma resposta bem-sucedida:

{
  "name": "locations/LOCATION_ID/operations/0a0aec86192599fb",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.BatchOperationMetadata",
    "state": "SUCCESSFUL",
    "submitTime": "2018-11-30T03:11:04.808114024Z",
    "endTime": "2018-11-30T03:11:38.624444324Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsResponse",
    "referenceImages": [
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id0/referenceImages/image0",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/46a0cbcf70ba11e89399d20059124800.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id1/referenceImages/image1",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/46a1aea370ba11e888d4d20059124800.jpg"
      },
      ...
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id93/referenceImages/image93",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/4697319970ba11e8a7bfd20059124800.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id94/referenceImages/image94",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/4698596370ba11e8bf6ad20059124800.jpg"
      }
    ],
    "statuses": [
      {},
      {},
      [...]
      {},
      {}
    ]
  }
}

Indexação

O índice de produtos da Pesquisa de produtos é atualizado aproximadamente a cada 30 minutos. Quando as imagens forem adicionadas ou excluídas, a alteração não se refletirá nas respostas do Product Search até o índice ser atualizado na próxima vez.

Para garantir que a indexação foi concluída com êxito, verifique o campo indexTime de um conjunto de produtos.

Listar conjuntos de produtos e verificar a indexação

Liste todos os seus conjuntos de produtos e use o campo indexTime para conferir se a indexação foi concluída:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets

Uma resposta bem-sucedida relaciona todos os seus conjuntos de produtos, incluindo um ID do conjunto de produtos (por exemplo, product_set0) e o campo indexTime indicando quando a indexação foi concluída:

{
  "productSets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/product_set0",
      "displayName": " ",
      "indexTime": "2019-11-30T18:33:40.093508652Z",
      "indexError": {}
    }
  ]
}

Listar produtos

Você pode usar o PRODUCT_SET_ID retornado da lista de conjuntos de produtos para listar todos os produtos no seu conjunto de produtos:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID/products?pageSize=15

Uma resposta bem-sucedida lista os detalhes do produto.

Nessa solicitação, use o parâmetro de consulta opcional pageSize para definir a lista de resultados como 15 produtos. O nextPageToken na resposta também indica que há mais produtos para listar. É possível usar o token listado para recuperar mais resultados. Para mais informações sobre como usar um pageToken, consulte Como receber e listar recursos.

{
  "products": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id0",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "women"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "shoe"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id1",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "men"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "shoe"
        }
      ]
    },
    ...
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id21",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "women"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "dress"
        }
      ]
    }
  ],
  "nextPageToken": "1LqhSgZfM_uWKOxvog"
}

Pesquisar produtos correspondentes com o Product Search da API Vision

Depois que a indexação for concluída, será possível pesquisar produtos que correspondam a uma imagem de exemplo. Neste guia de início rápido, você usa uma imagem armazenada em um bucket do Google Cloud Storage, como a imagem a seguir.

A imagem de um vestido em um bucket do Cloud Storage.
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/468f782e70ba11e8941fd20059124800.jpg

Pesquisar usando uma imagem remota

Use a seguinte solicitação para pesquisar usando a imagem armazenada em um bucket público do Cloud Storage.

Primeiro, crie um arquivo JSON de solicitação chamado search_request.json e salve-o no diretório de trabalho atual. Altere os seguintes valores no JSON da solicitação para corresponder às informações do seu projeto:

  • PROJECT_ID
  • LOCATION_ID
  • PRODUCT_SET_ID

search_request.json

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/468f782e70ba11e8941fd20059124800.jpg"
        }
      },
      "features": [
        {
          "type": "PRODUCT_SEARCH"
        }
      ],
      "imageContext": {
        "productSearchParams": {
          "productSet": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID",
          "productCategories": [
            "apparel-v2"
          ],
          "filter": "style=womens OR style=women"
        }
      }
    }
  ]
}

Após criar o arquivo JSON de solicitação, envie a solicitação:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @search_request.json \
    https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Uma solicitação bem-sucedida retorna uma lista de produtos correspondentes, indicada pelos respectivos IDs. Esses resultados são subdivididos por produtos individuais, identificados por caixas delimitadoras, caso haja vários produtos em uma única imagem.

Para ver um exemplo de detecção de um único produto e de detecção múltipla de produtos em uma imagem, consulte Noções básicas sobre as respostas de pesquisa e a detecção múltipla.

Um campo score também é retornado. Esse campo indica a confiança do serviço de que o produto corresponde à imagem fornecida, em uma escala de 0 (nenhuma confiança) a 1 (confiança total).

O campo indexTime mostra qual versão do índice está sendo pesquisada. As alterações de imagem feitas após esse horário não aparecerão nos resultados.

Parabéns! Você fez sua primeira solicitação de images.annotate ao serviço de Pesquisa de produtos da API do Vision.

Limpar

  1. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

    gcloud auth revoke

  2. Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

A seguir