Puoi utilizzare il metodo import
per creare contemporaneamente un set di prodotti e prodotti con immagini di riferimento utilizzando un file CSV. Questa pagina descrive come formattare il file CSV.
Creare le immagini di riferimento
Le immagini di riferimento sono immagini che contengono varie viste dei tuoi prodotti. Si applicano i seguenti consigli:
- Assicurati che le dimensioni del file non superino quelle massime (20 MB).
- Prendi in considerazione punti di vista che mettano in evidenza in modo logico il prodotto e contengono informazioni visive pertinenti.
- Crea immagini di riferimento che completino eventuali punti di vista mancanti. Ad esempio, se hai solo immagini della scarpa destra di una coppia, fornisci le versioni speculari di questi file come scarpa sinistra.
- Carica l'immagine con la massima risoluzione disponibile.
- Mostra il prodotto su uno sfondo bianco.
- Converti i file PNG con sfondi trasparenti in uno sfondo a tinta unita.
Le immagini devono essere archiviate in un bucket Cloud Storage. Se autentichi la chiamata di creazione dell'immagine con una chiave API, il bucket deve essere pubblico. Se esegui l'autenticazione con un account di servizio, questo account deve avere accesso in lettura al bucket.
Linee guida per la formattazione dei file CSV
Per utilizzare il metodo import
, sia il file CSV che le immagini a cui rimanda devono essere in un bucket Cloud Storage. I file CSV sono limitati a un massimo di 20.000 righe; ogni riga è limitata a un massimo di 2048 caratteri. Per importare altre immagini, suddividile in più file CSV.
Il file CSV deve contenere un'immagine per riga e le seguenti colonne:
image-uri
: l'URI Cloud Storage dell'immagine di riferimento.image-id
: Facoltativo. Un valore univoco, se lo fornisci. In caso contrario, il sistema assegnerà un valore univoco.product-set-id
: un identificatore univoco per il set di prodotti in cui importare le immagini.product-id
: un ID definito dall'utente per il prodotto identificato dall'immagine di riferimento. Unproduct-id
può essere associato a più immagini di riferimento.product-category
: i valori consentiti sonohomegoods-v2
,apparel-v2
,toys-v2
,packagedgoods-v1
egeneral-v1
*; la categoria del prodotto identificata dall'immagine di riferimento. Dedotto dal sistema se non specificato nella richiesta di creazione. I valori consentiti sono elencati anche nella documentazione di riferimento diproductCategory
.product-display-name
: Facoltativo. Se non fornisci un nome per il prodotto,displayName
verrà impostato su "". Puoi aggiornare questo valore in un secondo momento.labels
: Facoltativo. Una stringa (con virgolette) di coppie chiave-valore che descrivono i prodotti nell'immagine di riferimento. Ad esempio:"category=shoes"
"color=black,style=formal"
Vision API Product Search ti consente anche di fornire più valori per una singola chiave. Ad esempio:
"category=shoes,category=heels"
"color=black,style=formal,style=mens"
bounding-poly
: Facoltativo. Specifica l'area di interesse nell'immagine di riferimento. Se un riquadro di delimitazione non è specificato:- I riquadri di delimitazione dell'immagine vengono dedotti dall'API Vision. È possibile indicizzare più regioni in una singola immagine se l'API rileva più prodotti.
- La riga deve terminare con una virgola.
Di seguito è riportato un esempio di prodotto senza un poligono delimitante specificato.
Se includi una riquadro di delimitazione, la colonna
boundingPoly
deve contenere un numero pari di numeri separati da virgole, con il formatop1_x,p1_y,p2_x,p2_y,...,pn_x,pn_y
. Una riga di esempio è simile alla seguente:0.1,0.1,0.9,0.1,0.9,0.9,0.1,0.9
.Per definire un riquadro di delimitazione con i valori effettivi dei pixel dell'immagine, utilizza interi non negativi. Pertanto, puoi esprimere le caselle delimitanti in immagini di 1000 pixel x 1000 pixel nel seguente modo:
gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-123,tan summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=tan",100,150,450,150,450,550,100,550 gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-456,blue summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=blue",670,790,980,790,980,920,670,920 gs://example-reference-images/10002-002/10002-002_B.jpg,img002,sample-set-summer,sample-product-123,apparel-v2,,,
Vision API Product Search ti consente inoltre di utilizzare valori normalizzati per le caselle delimitanti. Definisci una riquadro di delimitazione utilizzando valori normalizzati con valori float tra [0, 1].
Utilizzando i valori normalizzati, le righe delle immagini di riferimento riportate sopra possono essere anche espresse come:
gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-123,tan summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=tan",0.10,0.15,0.45,0.15,0.45,0.55,0.10,0.55 gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-456,blue summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=blue",0.67,0.79,0.98,0.79,0.98,0.92,0.67,0.92 gs://example-reference-images/10002-002/10002-002_B.jpg,img002,sample-set-summer,sample-product-123,apparel-v2,,,