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Criar uma anotação de recurso de warehouse

Objetos de mídia (recursos asset) em um depósito (corpus) contêm metadados e recursos annotation. Esses recursos annotation representam um mapeamento de chave-valor de conteúdo em um asset.

Criar uma anotação de recurso de warehouse

Conclua as etapas a seguir antes de criar uma anotação para um recurso:

Criar um recurso asset em um warehouse
Crie um dataSchema com a mesma chave para indicar o tipo de dados do valor annotation.

Uma annotation pode ter uma partição temporal associada a ela. Por exemplo, se um annotation se aplicar a todo o asset, você poderá omitir qualquer partição temporal associada a ele. Da mesma forma, se um annotation se aplicar apenas a uma parte específica de um vídeo asset, você poderá fornecer o intervalo de tempo do asset ao criar o annotation.

Criar uma anotação sem partição temporal

Se uma anotação se aplicar a todo um vídeo asset, não será necessário fornecer uma partição temporal para ela. Use o exemplo a seguir para criar um annotation fornecido pelo usuário para um asset inteiro (sem período de tempo especificado).

REST

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o endpoint pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Saiba mais sobre os endpoints regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o número do projeto do Google Cloud.
LOCATION_ID: a região em que você está usando a Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Consulte as regiões disponíveis.
CORPUS_ID: o ID do corpus de destino.
ASSET_ID: o ID do seu recurso de destino.
ANNOTATION_ID: (opcional) um valor fornecido pelo usuário para o ID da anotação. Nesta solicitação, o valor é adicionado ao URL da solicitação no formato:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID

Método HTTP e URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

Corpo JSON da solicitação:

{
  "user_specified_annotation":{
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "str_value": "Sunnyvale"
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "strValue": "Sunnyvale"
    }
  }
}

Criar uma anotação com uma partição temporal

Se uma anotação se aplica apenas a parte de um vídeo asset, você pode fornecer um intervalo de tempo para a parte do vídeo de destino. Use o exemplo a seguir para criar um annotation fornecido pelo usuário para um período específico de um vídeo asset usando uma partição temporal.

REST

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o endpoint pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Saiba mais sobre os endpoints regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o número do projeto do Google Cloud.
LOCATION_ID: a região em que você está usando a Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Consulte as regiões disponíveis.
CORPUS_ID: o ID do corpus de destino.
ASSET_ID: o ID do seu recurso de destino.
ANNOTATION_ID: (opcional) um valor fornecido pelo usuário para o ID da anotação. Nesta solicitação, o valor é adicionado ao URL da solicitação no formato:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID

Método HTTP e URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

Corpo JSON da solicitação:

{
  "user_specified_annotation": {
    "key": "object-detected",
    "value": {
      "str_value": "cat"
    },
    "partition": {
      "temporal_partition": {
        "start_time": {
          "seconds": "1630464728"
        },
        "end_time": {
          "seconds": "1630464729"
        }
      }
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "object-detected",
    "value": {
      "strValue": "cat"
    },
    "partition": {
      "temporalPartition": {
        "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z",
        "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z"
      }
    }
  }
}

Atualizar uma anotação (sem partição temporal)

REST

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o endpoint pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Saiba mais sobre os endpoints regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o número do projeto do Google Cloud.
LOCATION_ID: a região em que você está usando a Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Consulte as regiões disponíveis.
CORPUS_ID: o ID do corpus de destino.
ASSET_ID: o ID do seu recurso de destino.
ANNOTATION_ID: o ID da sua anotação de destino.

Método HTTP e URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID

Corpo JSON da solicitação:

{
 "user_specified_annotation":{
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "str_value": "UPDATED_FIELD_VALUE"
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "strValue": "UPDATED_FIELD_VALUE"
    }
  }
}

Criar uma anotação de recurso de warehouse Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.