Progettare prompt di testo

Questa pagina fornisce una panoramica e indicazioni generali per la progettazione di prompt di testo.

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Guidami

Modelli supportati

  • Gemini 1.5 Flash (anteprima)
  • Gemini 1.5 Pro (anteprima)
  • Gemini 1.0 Pro

Tipi di attività comuni

Puoi creare prompt di testo per gestire un numero qualsiasi di attività. Alcune delle attività più comuni sono la classificazione, il riepilogo e l'estrazione. Nelle seguenti pagine puoi scoprire di più sulla progettazione di prompt di testo per queste attività comuni:

Prompt di classificazione

Le attività di classificazione assegnano una classe o una categoria al testo. Puoi specificare un elenco di categorie tra cui scegliere oppure lasciare che sia il modello a scegliere tra le proprie categorie. Questa pagina mostra come creare prompt per classificare il testo.

Casi d'uso della classificazione

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per la classificazione del testo:

  • Rilevamento di frodi: classifica se le transazioni nei dati finanziari sono fraudolente o meno.
  • Filtro antispam: identifica se un'email è spam o meno.
  • Analisi del sentiment: classifica il sentiment espresso nel testo come positivo o negativo. Ad esempio, puoi classificare le recensioni di film o le email come positive o negative.
  • Moderazione dei contenuti: identifica e segnala i contenuti che potrebbero essere dannosi, ad esempio linguaggio offensivo o phishing.

Best practice per i prompt di classificazione

Prova a impostare la temperatura su zero e top-K su uno. Le attività di classificazione in genere sono deterministiche, pertanto queste impostazioni spesso producono i risultati migliori.

Prompt di riassunto

Le attività di riassunto estraggono le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornire informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo o chiedere al modello di crearne uno autonomamente. Questa pagina mostra come progettare i prompt per creare diversi tipi di riepiloghi.

Casi d'uso di riassunto

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per il riepilogo:

  • Riassumi il testo: riassumi i contenuti testuali come:
    • Articoli.
    • Documenti di ricerca.
    • Documenti legali.
    • Documenti finanziari.
    • Documenti tecnici.
    • Feedback dei clienti.
  • Generazione di contenuti: genera contenuti per un articolo, un blog o una descrizione di prodotto.

best practice

Segui queste linee guida per creare riassunti del testo ottimali:

  • Specifica le caratteristiche che vuoi che abbiano il riepilogo.
  • Per riepiloghi più creativi, specifica valori più elevati per temperatura, top-k e top-p. Per saperne di più, scopri di più sui parametri temperature, topK e topP in Definizioni dei parametri di testo.
  • Quando scrivi il prompt, concentrati sullo scopo del riepilogo e su cosa vuoi ottenere.

Prompt di estrazione

I prompt di estrazione ti consentono di estrarre informazioni specifiche dal testo.

Casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per l'estrazione:

  • Nome dell'entità (NER): estrae le entità denominate dal testo, inclusi persone, luoghi, organizzazioni e date.
  • Estrazione relazioni: consente di estrarre le relazioni tra entità nel testo, ad esempio i rapporti familiari tra le persone.
  • Estrazione di eventi: estrae eventi dal testo, ad esempio i traguardi del progetto e lanci di prodotti.
  • Risposta alle domande: consente di estrarre informazioni dal testo per rispondere a una domanda.

best practice

Prova a impostare la temperatura su zero e top-K su uno. Le attività di estrazione sono in genere deterministiche, pertanto queste impostazioni spesso producono i risultati migliori. Per ulteriori informazioni, scopri di più sui parametri temperature e topK in Definizioni dei parametri di testo.

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