Panggilan fungsi dengan Model Gemini AI

Contoh kode ini menunjukkan cara menggunakan Model Generatif Vertex AI untuk melakukan panggilan fungsi.

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

• Referensi panggilan fungsi

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import vertexai
from vertexai.preview.generative_models import (
    FunctionDeclaration,
    GenerativeModel,
    Tool,
    ToolConfig,
)

# Initialize Vertex AI
# TODO (developer): update project & location
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

# Specify a function declaration and parameters for an API request
get_product_sku_func = FunctionDeclaration(
    name="get_product_sku",
    description="Get the available inventory for a Google products, e.g: Pixel phones, Pixel Watches, Google Home etc",
    # Function parameters are specified in OpenAPI JSON schema format
    parameters={
        "type": "object",
        "properties": {
            "product_name": {"type": "string", "description": "Product name"}
        },
    },
)

# Specify another function declaration and parameters for an API request
get_store_location_func = FunctionDeclaration(
    name="get_store_location",
    description="Get the location of the closest store",
    # Function parameters are specified in OpenAPI JSON schema format
    parameters={
        "type": "object",
        "properties": {"location": {"type": "string", "description": "Location"}},
    },
)

# Define a tool that includes the above functions
retail_tool = Tool(
    function_declarations=[
        get_product_sku_func,
        get_store_location_func,
    ],
)

# Define a tool config for the above functions
retail_tool_config = ToolConfig(
    function_calling_config=ToolConfig.FunctionCallingConfig(
        # ANY mode forces the model to predict a function call
        mode=ToolConfig.FunctionCallingConfig.Mode.ANY,
        # List of functions that can be returned when the mode is ANY.
        # If the list is empty, any declared function can be returned.
        allowed_function_names=["get_product_sku"],
    )
)

model = GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-flash-001",
    tools=[retail_tool],
    tool_config=retail_tool_config,
)
response = model.generate_content(
    "Do you have the Pixel 8 Pro 128GB in stock?",
)

print(response.text)
print(response.candidates[0].function_calls)

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.