Halaman ini mendokumentasikan pembaruan produksi untuk AI Generatif di Vertex AI dan Vertex AI Model Garden. Anda dapat memeriksa halaman ini secara berkala untuk melihat info terkait fitur baru atau yang diupdate, perbaikan bug, masalah umum, dan fungsi yang tidak digunakan lagi.
29 Maret 2024
Infrastruktur model MedLM-large telah diupgrade untuk meningkatkan latensi dan stabilitas. Respons dari model mungkin sedikit berbeda.
22 Maret 2024
PDF kini didukung sebagai input untuk model bahasa multimodal Gemini 1.0 Pro Vision. Anda dapat memanggil API dengan PDF secara langsung atau mencobanya di Vertex AI Studio. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengirim permintaan perintah multimodal dengan gambar atau PDF.
19 Maret 2024
Model Claude 3 Sonnet dan Claude 3 Haiku dari Anthropic di Vertex AI tersedia secara umum di Vertex AI.
Model terkelola Claude 3 Haiku dan Claude 3 Sonnet dari Anthropic tersedia di Vertex AI. Untuk menggunakan model Claude di Vertex AI, kirim permintaan langsung ke endpoint Vertex AI API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan model Claude dari Anthropic dan kartu model Claude di Model Garden:
21 Februari 2024
Model terbuka Gemma sudah tersedia.
Model Gemma, yaitu sekumpulan model terbuka yang ringan dan dibangun dari riset dan teknologi yang sama dengan yang digunakan untuk membuat model Gemini, tersedia untuk dijalankan di hardware, perangkat seluler, atau layanan yang dihosting. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menggunakan model terbuka Gemma dan kartu Gemma Model Garden.
15 Februari 2024
Model Vertex AI Gemini 1.0 Pro dan Gemini 1.0 Pro Vision
Model bahasa multimodal Vertex AI Gemini 1.0 Pro dan Gemini 1.0 Pro Vision kini Tersedia Secara Umum (GA). VM ini juga telah tersedia di region berikut: europe-west1, europe-west2, europe-west3, europe-west4, dan europe-west9.
Untuk informasi selengkapnya, lihat topik berikut:
- Ringkasan Gemini API
- Desain perintah multimodal
- Referensi Vertex AI Gemini API
- Referensi Gemini Python SDK
- Bermigrasi dari PaLM API ke Gemini API
9 Februari 2024
Dukungan video embedding multimodal sudah Tersedia Secara Umum
Embedding untuk data video kini Tersedia secara umum menggunakan model embedding multimodal (multimodalembedding
). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi produk.
Fitur ini menimbulkan biaya berdasarkan mode yang Anda gunakan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat harga.
7 Februari 2024
Pembaruan Model Garden:
Fitur
Model berikut telah ditambahkan:
- Stable Diffusion XL LCM: Latent Consistency Model (LCM) meningkatkan pembuatan teks ke gambar di Latent Diffusion Model dengan memungkinkan pembuatan gambar yang lebih cepat dan berkualitas tinggi dengan lebih sedikit langkah.
- LLaVA 1.5: Men-deploy model LLaVA 1.5.
- PyTorch-ZipNeRF: Model Pytorch-ZipNeRF adalah penerapan algoritma ZipNeRF yang canggih dalam framework Pytorch, yang dirancang untuk rekonstruksi 3D yang efisien dan akurat dari gambar 2D.
- LLaMA 2 (Dikuantisasi): Versi kuantisasi model Llama 2 Meta.
- WizardLM: WizardLM adalah model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh Microsoft, yang di-fine-tune pada petunjuk yang kompleks dengan mengadaptasi metode Evol-Instruct.
- WizardCoder: WizardCoder adalah model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh Microsoft, yang disesuaikan dengan petunjuk yang kompleks dengan mengadaptasi metode Evol-Instruct ke domain kode.
- AutoGluon: Dengan AutoGluon, Anda dapat melatih dan men-deploy model machine learning dan deep learning dengan akurasi tinggi untuk data tabulasi.
- Lama (Pewarnaan dengan mask besar): Gunakan Pewarnaan dengan Mask Besar dengan konvolusi Fourier cepat (FFC), kehilangan persepsi bidang reseptif tinggi, dan mask pelatihan besar untuk pewarnaan gambar yang kuat terhadap resolusi.
Diubah
- Menambahkan tombol penyesuaian sekali klik, dan notebook khusus deployment, penyesuaian, kuantisasi, dan evaluasi untuk Llama 2.
- Menambahkan tombol deployment sekali klik untuk lebih dari 20 model dengan artefak OSS terlatih, termasuk
Salesforce/blip-image-captioning-base
dantimbrooks/instruct-pix2pix
. - Mendukung CodeLlaMA70b dengan notebook dan tombol deployment sekali klik.
- Menambahkan notebook penyesuaian untuk model Mistral.
- Menambahkan notebook penayangan untuk Stable Video Diffusion Img2Vid XT (untuk tujuan penelitian).
12 Januari 2024
Penyesuaian model untuk model textembedding-gecko
dan textembedding-gecko-multilingual
tersedia dalam GA.
Anda dapat menggunakan fine-tuning yang diawasi untuk menyesuaikan model textembedding-gecko
.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyesuaikan embedding teks.
8 Januari 2024
AutoSxS mengevaluasi LLM secara berdampingan
Alat evaluasi berdampingan otomatis (AutoSxS) tersedia dalam Pratinjau untuk melakukan pengujian A/B terhadap performa LLM atau prediksi yang telah dibuat sebelumnya. Model ini sebanding dengan evaluator manusia, tetapi lebih cepat, tersedia sesuai permintaan, dan lebih hemat biaya.
5 Januari 2024
Perluasan regional AI Generatif di Vertex AI
Fitur AI Generatif di Vertex AI untuk Prediksi Batch dan Evaluasi Model tersedia di 12 wilayah tambahan Google Cloud .
18 Desember 2023
Pembaruan Model Garden:
- Dukungan untuk penyesuaian hyperparameter dan set data yang disesuaikan untuk model OpenLLaMA menggunakan format set data yang digunakan oleh penyesuaian yang diawasi di Vertex AI.
- Dukungan untuk konversi GPTQ untuk model falcon-instruct.
- Tambahkan Latent Consistent Models, dan model SDXL-Turbo khusus tujuan riset ke notebook XL stable diffusion.
- Tambahkan model Mixtral 8x7B di notebook Mistral.
13 Desember 2023
Model Gemini Pro dan Gemini Pro Vision Vertex AI
Model bahasa multimodal Gemini Pro dan Gemini Pro Vision Vertex AI tersedia dalam Pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat topik berikut:
- Ringkasan Gemini API
- Desain perintah multimodal
- Referensi Vertex AI Gemini API
- Referensi Gemini Python SDK
- Bermigrasi dari PaLM API ke Gemini API
Ketersediaan Umum Imagen 2
Model pembuatan gambar Imagen versi 005 (imagegeneration@005
) sudah tersedia secara umum untuk tugas pembuatan gambar. Versi model ini adalah versi default untuk tugas pembuatan gambar. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi
produk.
Untuk mengetahui informasi umum tentang model dan versi Imagen, lihat Versi dan siklus proses model Imagen.
12 Desember 2023
Model penyematan teks 003 (textembedding-gecko@003
) tersedia
Versi stabil yang telah diupdate dari model dasar embedding teks,
textembedding-gecko@003
, sudah tersedia. textembedding-gecko@003
menampilkan kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan versi stabil sebelumnya,
textembedding-gecko@001
dan textembedding-gecko@002
.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang versi model, lihat Versi dan siklus proses model.
8 Desember 2023
Pembaruan kontrol keamanan AI Generatif di Vertex AI
Kontrol keamanan Transparansi Akses (AXT) tersedia untuk fitur berikut:
- Prediksi online Embedding untuk Multimodal
- Prediksi online Imagen di Vertex AI
- Penyesuaian Imagen di Vertex AI
6 Desember 2023
Model teks yang diperbarui
Model versi @002
untuk teks, chat, kode, dan chat kode sudah tersedia. Versi model @002
mencakup respons perintah yang lebih baik.
Model @002
adalah:
text-bison@002
chat-bison@002
code-bison@002
codechat-bison@002
Untuk memastikan Anda selalu menggunakan versi model stabil, tentukan ID model dengan nomor versi. Contoh, text-bison@002
. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Versi dan siklus proses model.
5 Desember 2023
Fitur
Perujukan model tersedia dalam Pratinjau. Gunakan perujukan untuk menghubungkan model text-bison
dan chat-bison
ke penyimpanan data tidak terstruktur di Vertex AI Search.
Dengan perujukan, model dapat mengakses dan menggunakan informasi dalam repositori data untuk menghasilkan respons yang lebih baik dan bernuansa.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan Perujukan.
1 Desember 2023
Ubah
Update model_garden_name berikut tersedia:
- Memperbarui setelan deployment model default dengan GPU L4, seperti model LLaMA2, falcon-instruct, openllama, Stable Diffusion 1.5, 2.1, dan XL.
- Dukungan untuk penyesuaian hyperparameter dan set data yang disesuaikan untuk model LLaMA2 menggunakan format set data yang digunakan oleh penyesuaian yang diawasi di Vertex AI.
- Setelan LoRA dan QLoRA yang direkomendasikan untuk penyesuaian model bahasa besar di Vertex AI. Untuk mengetahui detailnya, lihat Rekomendasi LoRA dan QLoRA untuk LLM.
- Dukungan untuk konversi AWQ dan GPTQ untuk model LLaMA2 dan OpenLLaMA.
- Laporan tolok ukur untuk pelatihan ViT pytorch dan JAX, penyesuaian hyperparameter OpenLLaMA 3b/7b/13b, dan penyesuaian dan penayangan Stable Diffusion 1.5.
30 November 2023
Fitur
Ukuran model untuk PaLM 2 untuk Teks kini tersedia secara umum
(GA). Model text-unicorn
memberikan kualitas respons yang lebih baik untuk serangkaian tugas penalaran yang kompleks dibandingkan dengan model text-bison
. Untuk mengetahui detailnya, lihat
Informasi model.
17 November 2023
ComputeToken API tersedia di Pratinjau
ComputeToken API tersedia dalam (Pratinjau). Anda dapat menggunakan API ini untuk mendapatkan daftar token untuk prompt tertentu. Token adalah cara untuk merepresentasikan urutan karakter umum yang ditemukan dalam input teks. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mendapatkan daftar token.
10 November 2023
AI Generatif di Vertex AI
Kontrol keamanan tersedia untuk fitur Generative AI di Vertex AI tambahan.
3 November 2023
Pembaruan Model Garden
Fitur
Model berikut telah ditambahkan ke Model Garden:
- ImageBind: Model embedding multimodal.
- Vicuna v1.5: LLM yang di-fine-tune berdasarkan llama2.
- OWL-ViT v2: Model Deteksi Objek dengan Kosakata Terbuka SoTA.
- DITO: Model Deteksi Objek Kosakata Terbuka SoTA.
- NLLB: Model terjemahan multibahasa.
- Mistral-7B: LLM SoTA berukuran kecil.
- BioGPT: LLM yang di-finetuning untuk domain biomedis.
- BiomedCILP: Model dasar multimodal yang disesuaikan untuk domain biomedis.
Untuk melihat daftar semua model yang tersedia, lihat Mempelajari model di Model Garden.
Diubah
- Peningkatan throughput inferensi model bahasa. Untuk mengetahui detailnya, lihat Menayangkan model bahasa besar open source secara efisien di Model Garden. Notebook di kartu model yang relevan telah diperbarui sebagaimana mestinya.
- Kecepatan inferensi hingga 2 kali lebih cepat dibandingkan dengan penerapan asli untuk model Stable Diffusion 1.5, 2.1, dan XL.
- Meningkatkan alur kerja tombol Deploy di semua kartu model yang didukung.
- Memperbarui notebook untuk Llama2, OpenLlama, dan Falcon Instruct dengan spesifikasi mesin yang disarankan untuk penayangan model, dan docker EleutherAI's evaluation harness untuk evaluasi model.
Versi model stabil textembedding-gecko
dan textembedding-gecko-multilingual
baru
Versi model stabil berikut tersedia di AI Generatif di Vertex AI:
textembedding-gecko@002
textembedding-gecko-multilingual@001
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang versi model, lihat Versi dan siklus proses model.
2 November 2023
AI Generatif di Vertex AI dapat diakses melalui 12 API regional di Amerika Utara, Eropa, dan Asia. API regional memungkinkan pelanggan mengontrol lokasi penyimpanan data dalam penyimpanan.
3 November 2023
Penyesuaian model untuk chat-bison@001
tersedia secara umum (GA).
Penyesuaian chat-bison@001
mendukung visualisasi metrik tensorboard. Untuk
mengetahui detailnya, lihat
Metrik penyesuaian dan evaluasi.
4 Oktober 2023
Penyesuaian model untuk textembedding-gecko
tersedia dalam Pratinjau
Anda dapat menggunakan penyesuaian yang diawasi untuk menyesuaikan model textembedding-gecko
. Fitur ini berada dalam (Pratinjau).
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyesuaikan embedding teks.
1 September 2023
Pembaruan harga
Harga untuk text-bison
telah diturunkan menjadi $0,0005 per 1.000 karakter input
dan output. Untuk mengetahui detailnya, lihat Harga Vertex AI.
29 Agustus 2023
Model AI Generatif di Vertex AI baru dan dukungan bahasa yang diperluas
AI Generatif di Vertex AI telah diupdate untuk menyertakan kandidat model bahasa baru (model terbaru), model bahasa yang mendukung token input dan output hingga 32 ribu, dan bahasa lainnya yang didukung. Untuk mengetahui detailnya, baca Model yang tersedia serta Versi dan siklus proses model.
Streaming respons dari model AI Generatif
Dukungan streaming model AI generatif Tersedia secara Umum (GA). Setelah Anda mengirim perintah, model akan menampilkan token respons saat dibuat, bukan menunggu seluruh output tersedia.
Model yang didukung adalah:
text-bison
chat-bison
code-bison
codechat-bison
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Streaming respons dari model AI Generatif.
Penyesuaian yang diawasi untuk model text-bison
Tersedia secara Umum (GA)
Penyesuaian yang diawasi untuk model text-bison
Tersedia secara Umum (GA).
Penyesuaian model untuk model chat-bison
tersedia dalam Pratinjau
Anda dapat menggunakan penyesuaian yang diawasi untuk menyesuaikan model chat-bison
. Fitur ini berada dalam (Pratinjau).
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyesuaikan model teks.
Model embedding baru tersedia di Pratinjau
Pengguna AI Generatif di Vertex AI dapat membuat embedding menggunakan model baru yang dilatih pada berbagai bahasa selain bahasa Inggris. Model sedang dalam (Pratinjau).
textembedding-gecko-multilingual
Untuk mempelajari lebih lanjut, baca artikel Mendapatkan embedding teks.
Penyesuaian subjek dan penyesuaian gaya Imagen Tersedia secara Umum (GA)
Imagen di Vertex AI menawarkan fitur GA berikut:
- Penyesuaian model subjek (penyesuaian standar)*
- Penyesuaian model gaya*
* Fitur akses terbatas.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Imagen di Vertex AI atau cara mendapatkan akses ke GA yang dibatasi, lihat ringkasan Imagen di Vertex AI.
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) untuk text-bison
Model dasar pembuatan teks AI Generatif di Vertex AI (text-bison
) mendukung penyesuaian
RLHF. Fitur penyesuaian RLHF berada dalam (Pratinjau).
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan penyesuaian model RLHF.
Dukungan bahasa Vertex AI Codey API
Vertex AI Codey API mendukung bahasa pemrograman tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bahasa coding yang didukung.
Vertex AI Codey API mendukung penyesuaian yang diawasi
Model Vertex AI Codey API untuk chat kode (codechat-bison
) dan pembuatan kode (code-bison
) mendukung penyesuaian yang diawasi. Penyesuaian yang diawasi
untuk fitur model Vertex AI Codey API berada dalam
(Pratinjau). Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyesuaikan
model kode.
Evaluasi model berbasis metrik
Anda dapat mengevaluasi performa model dasar dan model yang disesuaikan berdasarkan set data evaluasi untuk klasifikasi, ringkasan, question answering, dan pembuatan teks umum. Fitur ini tersedia di (Pratinjau)
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengevaluasi performa model.
CountToken API tersedia di Pratinjau
CountToken API tersedia dalam (Pratinjau). Anda dapat menggunakan API ini untuk mendapatkan jumlah token dan jumlah karakter yang dapat ditagih untuk prompt. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca artikel Mendapatkan jumlah token.
9 Agustus 2023
Embedding Imagen Multimodal tersedia di GA
Imagen di Vertex AI menawarkan fitur GA berikut:
- Embedding multimodal
Fitur ini menimbulkan harga yang berbeda jika Anda menggunakan input image atau input teks. Untuk informasi selengkapnya, lihat halaman fitur embedding multimodal.
21 Agustus 2023
Update parameter penyesuaian model
Tugas penyesuaian model menerima parameter opsional untuk evaluasi model dan integrasi Vertex AI TensorBoard. Dengan demikian, Anda dapat mengevaluasi model dan membuat visualisasi dengan satu perintah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat tugas penyesuaian model.
28 Juli 2023
Update parameter penyesuaian model
Parameter learning_rate
dalam penyesuaian model adalah learning_rate_multiplier
.
Untuk menggunakan kecepatan pembelajaran default model atau metode penyesuaian, gunakan nilai
learning_rate_multiplier
default 1.0
.
Jika belum mengonfigurasi learning_rate
sebelumnya, Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun.
Jika menggunakan tuning_method=tune_v2
dengan template pipeline v2.0.0
(Python SDK v1.28.1+), kecepatan pembelajaran yang direkomendasikan adalah 0,0002. Untuk mengonversi
learning_rate
kustom Anda menjadi learning_rate_multiplier
, hitung sebagai berikut:
learing_rate_multiplier = custom_learning_rate_value / 0.0002
18 Juli 2023
Update penyesuaian model untuk text-bison
- Pipeline penyesuaian yang diupgrade menawarkan penyesuaian yang lebih efisien dan performa yang lebih baik pada text-bison.
- Region penyesuaian baru (
us-central1
) tersedia dengan dukungan GPU. - Parameter
learning_rate
baru memungkinkan Anda menyesuaikan ukuran langkah di setiap iterasi.
Untuk mengetahui detailnya, lihat Menyesuaikan model dasar bahasa.
Chirp GA
Chirp Tersedia Secara Umum (GA). Untuk mengetahui detailnya, lihat halaman berikut:
17 Juli 2023
Fitur Imagen di Vertex AI yang Tersedia secara Umum
Imagen di Vertex AI menawarkan fitur GA berikut:
- Pembuatan gambar (pembuatan teks ke gambar)*
- Pengeditan gambar*
- Pemberian teks visual gambar
- Visual Question Answering (VQA)
* Fitur akses terbatas.
Untuk informasi selengkapnya tentang Imagen atau cara mendapatkan akses ke fitur Pratinjau atau GA yang dibatasi, lihat ringkasan Imagen di Vertex AI.
Pembuatan wajah manusia didukung
Imagen mendukung pembuatan wajah manusia untuk fitur berikut:
* Fitur akses terbatas.
Pembuatan wajah manusia diaktifkan secara default, kecuali gambar yang menampilkan anak-anak atau selebritas. Untuk informasi selengkapnya, lihat panduan penggunaan.
Dukungan bahasa tambahan
Vertex AI PaLM API telah menambahkan dukungan untuk bahasa berikut:
- Spanyol (es)
- Korea (ko)
- Hindi (hi)
- Mandarin (zh)
Untuk mengetahui daftar lengkap bahasa yang didukung, lihat Bahasa yang didukung.
13 Juli 2023
Dukungan batch untuk PaLM 2 untuk Teks
Dukungan untuk permintaan teks batch (text-bison
)
tersedia di (GA).
Anda dapat meninjau harga untuk model chat-bison
di
halaman harga Vertex AI.
10 Juli 2023
PaLM 2 untuk Chat
Dukungan untuk Chat (chat-bison
)
tersedia di (GA).
Anda dapat meninjau harga untuk model chat-bison
di
halaman harga Vertex AI.
29 Juni 2023
Vertex AI Codey API
Vertex AI Codey API tersedia secara umum (GA). Gunakan Vertex AI Codey API untuk membuat solusi dengan pembuatan kode, penyelesaian kode, dan chat kode. Karena Vertex AI Codey API bersifat GA, Anda akan dikenai biaya penggunaan jika menggunakannya. Untuk mempelajari harga, lihat halaman harga AI Generatif di Vertex AI.
Model dalam rilis ini meliputi:
code-bison
(pembuatan kode)codechat-bison
(chat kode)code-gecko
(penyelesaian kode)
Token maksimum untuk input ditingkatkan dari 4.096 menjadi 6.144 token untuk
code-bison
dan codechat-bison
agar memungkinkan prompt dan histori chat yang lebih panjang. Token
maksimum untuk output dinaikkan dari 1.024 menjadi 2.048 untuk code-bison
dan codechat-bison
agar memungkinkan respons yang lebih panjang.
Bahasa pemrograman tambahan didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bahasa coding yang didukung.
Beberapa set data fine-tuning telah dihapus dari model code-bison
dan
codechat-bison
untuk menerapkan peningkatan berikut:
- Chat yang berlebihan.
- Artefak, seperti karakter NBSP (spasi non-breaking).
- Respons kode berkualitas rendah.
Untuk mempelajari horizontal cloud, lihat sertifikasi Vertex AI.
15 Juni 2023
PaLM 2 untuk Chat
Model chat-bison
telah diperbarui untuk mengikuti petunjuk di kolom context
dengan lebih baik. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang cara membuat prompt chat untuk
chat-bison
, lihat
Mendesain prompt chat.
7 Juni 2023
PaLM Text and Embeddings API, dan Vertex AI Studio
AI Generatif di Vertex AI tersedia di (GA).
Dengan peluncuran fitur ini, Anda dapat menggunakan Vertex AI PaLM API untuk menghasilkan
model AI yang dapat diuji, disesuaikan, dan di-deploy di aplikasi yang didukung teknologi AI.
Karena fitur ini bersifat GA, Anda dikenai biaya penggunaan jika menggunakan
PaLM API text-bison
dan textembedding-gecko
. Untuk mempelajari harga, lihat
halaman harga Vertex AI.
Fitur dan model dalam rilis ini meliputi:
- PaLM 2 untuk Teks:
text-bison
- Embedding untuk Teks:
textembedding-gecko
- Vertex AI Studio untuk Bahasa
Model Garden
Model Garden tersedia di (GA). Model Garden adalah platform yang membantu Anda menemukan, menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model Vertex AI dan OSS tertentu. Model ini berkisar dari yang dapat disetel hingga khusus tugas, dan semuanya tersedia di halaman Model Garden di Google Cloud konsol.
Untuk memulai, lihat Menjelajahi model dan API AI di Model Garden.
Vertex AI Codey API
Vertex AI Codey API berada dalam (Pratinjau).
Dengan Codey API, pembuatan kode, penyelesaian kode, dan API chat kode dapat digunakan dari projectGoogle Cloud mana pun tanpa memerlukan daftar yang disetujui. API ini dapat diakses dari
region us-central1
. Codey API dapat digunakan di Vertex AI Studio atau
secara terprogram dalam perintah REST.
Untuk memulai, lihat Ringkasan model kode.
10 Mei 2023
AI Generatif di Vertex AI
AI Generatif di Vertex AI tersedia di (Pratinjau). Dengan peluncuran fitur ini, Anda dapat menggunakan Vertex AI PaLM API untuk menghasilkan model AI yang dapat diuji, disesuaikan, dan di-deploy di aplikasi yang didukung teknologi AI.
Fitur dan model dalam rilis ini meliputi:
- PaLM 2 untuk Teks:
text-bison
- PaLM 2 untuk Chat:
chat-bison
- Embedding untuk Teks:
textembedding-gecko
- Vertex AI Studio untuk Bahasa
- Penyesuaian untuk PaLM 2
- Vertex AI SDK v1.25, yang mencakup fitur baru, seperti
TextGenerationModel (
text-bison
), ChatModel (chat-bison
), TextEmbeddingModel (textembedding-gecko@001
)
Anda dapat berinteraksi dengan fitur AI generatif di Vertex AI menggunakan Vertex AI Studio di konsol Google Cloud , Vertex AI API, dan Vertex AI SDK untuk Python.
- Pelajari AI Generatif di Vertex AI lebih lanjut.
- Lihat Pengantar Vertex AI Studio.
- Mulai dengan panduan memulai Vertex AI Studio.
Model Garden
Model Garden tersedia di (Pratinjau). Model Garden adalah platform yang membantu Anda menemukan, menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model Vertex AI dan OSS tertentu. Model ini berkisar dari yang dapat disetel hingga khusus tugas, semuanya tersedia di halaman Model Garden di konsolGoogle Cloud .