Menyiapkan lingkungan

Sebelum menggunakan LangChain di Vertex AI, Anda harus memastikan lingkungan Anda sudah disiapkan. Anda harus memiliki project Google Cloud dengan penagihan diaktifkan, memiliki izin yang diperlukan, menyiapkan bucket Cloud Storage, dan menginstal Vertex AI SDK untuk Python. Gunakan topik berikut untuk memastikan Anda siap mulai menggunakan LangChain di Vertex AI.

Menyiapkan project Google Cloud

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

Mendapatkan peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk menggunakan mesin penalaran, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project Anda:

• Pengguna Vertex AI (roles/aiplatform.user)
• Storage Admin (roles/storage.admin)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Menyiapkan izin agen layanan

Aplikasi yang Anda deploy di mesin penalaran berjalan sebagai akun layanan AI Platform Reasoning Engine Service Agent. Akun ini memiliki peran Vertex AI Reasoning Engine Service Agent yang memberikan izin dasar yang diperlukan aplikasi mesin penalaran Anda. Anda dapat melihat daftar lengkap izin dasar di dokumentasi IAM.

Jika memerlukan izin tambahan, Anda dapat memberikan peran tambahan kepada Agen Layanan ini dengan melakukan langkah-langkah berikut:

1. Buka halaman IAM, lalu centang kotak "Sertakan pemberian peran yang disediakan Google".

   Buka IAM

2. Temukan akun utama yang cocok dengan [e-mail].

3. Tambahkan peran yang diperlukan ke akun utama dengan mengklik tombol edit, lalu tombol simpan.

Membuat Agen Layanan Reasoning Engine secara Manual

Meskipun Agen Layanan Mesin Penalaran disediakan secara otomatis selama deployment mesin penalaran, mungkin ada skenario saat Anda perlu membuatnya secara manual terlebih dahulu. Hal ini sangat penting saat Anda perlu memberikan peran tertentu ke Agen Layanan Reasoning Engine untuk memastikan proses deployment memiliki izin yang diperlukan dan menghindari potensi kegagalan deployment.

Berikut adalah langkah-langkah untuk membuat Agen Layanan Mesin Penalaran secara manual:

1. Buat Agen Layanan Reasoning Engine menggunakan Google Cloud CLI.

   gcloud beta services identity create --service=aiplatform.googleapis.com --project=PROJECT-ID-OR-PROJECT-NUMBER

   Catatan: Respons terhadap perintah Google Cloud CLI mungkin hanya menampilkan Vertex AI Service Agent. Namun, Agen Layanan Mesin Penalaran juga dibuat.

2. Buka halaman IAM, lalu klik Berikan Akses.

   Buka IAM

3. Di bagian Tambahkan akun utama, di kolom Akun utama baru, masukkan [e-mail].

4. Di bagian Assign roles, cari dan pilih peran yang Anda butuhkan.

5. Klik tombol Save.

Membuat bucket Cloud Storage

Mesin penalaran melakukan staging artefak aplikasi Anda di bucket Cloud Storage sebagai bagian dari proses deployment. Pastikan prinsipal yang diautentikasi untuk menggunakan Vertex AI (baik Anda sendiri maupun akun layanan) memiliki akses Storage Admin ke bucket ini. Hal ini diperlukan karena Vertex AI SDK untuk Python mengemas dan menulis kode Anda ke bucket ini.

Konsol Google Cloud

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets page

2. Click Create bucket.
3. On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next step, click Continue.
   • For Name your bucket, enter a name that meets the bucket naming requirements.
   • For Choose where to store your data, do the following:
     • Select a Location type option.
     • Select a Location option.
   • For Choose a default storage class for your data, select a storage class.
   • For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
   • For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
4. Click Create.

Command line

Create a Cloud Storage bucket and configure it as follows:
• Ganti STORAGE_CLASS dengan kelas penyimpanan pilihan Anda.
• Ganti LOCATION dengan lokasi pilihan Anda (ASIA, EU, atau US)
• Ganti BUCKET_NAME dengan nama bucket yang memenuhi persyaratan nama bucket.

gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --default-storage-class STORAGE_CLASS --location LOCATION

Menginstal dan melakukan inisialisasi Vertex AI SDK untuk Python

Jalankan perintah berikut untuk menginstal paket mesin penalaran Vertex AI SDK untuk Python:

pip install google-cloud-aiplatform[reasoningengine,langchain]

Jalankan kode berikut untuk mengimpor dan melakukan inisialisasi SDK untuk Reasoning Engine:

import vertexai
from vertexai.preview import reasoning_engines

vertexai.init(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    staging_bucket="gs://BUCKET_NAME",
)

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION: Region Anda. Saat ini, hanya us-central1 yang didukung.
• BUCKET_NAME: Bucket Google Cloud Anda.

Langkah selanjutnya

• Mengembangkan aplikasi.