Teste os modelos do Gemini 1.5, nossos mais novos modelos multimodais na Vertex AI, e descubra o que é possível criar com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.Teste os modelos do Gemini 1.5, nossos mais novos modelos multimodais na Vertex AI, e descubra o que é possível criar com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
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Converter consultas e restrições de linguagem natural em construções de regex
É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar
diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a
API Vertex AI diretamente.
A string deve ser alfanumérica e pode conter - também.
A string deve começar e terminar somente com caracteres alfanuméricos.
Resposta
^[a-zA-Z0-9]{1}[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9]{1}$
Explicação:
^: corresponde ao início da string.
[a-zA-Z0-9]{1}: corresponde a um caractere alfanumérico (a-z, A-Z, 0-9) no início da string.
[a-zA-Z0-9\-]{0,61}: faz a correspondência de zero a 61 caracteres alfanuméricos ou hífens (-) no meio da string. Isso garante que a string tenha um comprimento total de 2 a 63 caracteres.
[a-zA-Z0-9]{1}: corresponde a um caractere alfanumérico no final da string.
$: indica o fim da string.
Exemplos:
Strings válidas:
abc
123-abc
abc-123
a-b-c-123
Strings inválidas:
-abc (começa com hífen)
abc- (termina com hífen)
abc123- (termina com hífen)
1234567890123456789012345678901234567890 (mais do que 63 caracteres)
Código Python:
import re
regex = r"^[a-zA-Z0-9]{1}[a-zA-Z0-9\-]{0,61}[a-zA-Z0-9]{1}$"
test_strings = [
"abc",
"123-abc",
"abc-123",
"a-b-c-123",
"-abc",
"abc-",
"abc123-",
"1234567890123456789012345678901234567890",
]
for string in test_strings:
match = re.match(regex, string)
if match:
print(f"'{string}' is a valid string.")
else:
print(f"'{string}' is an invalid string.")
Esse código mostra se cada string de teste é válida ou inválida com base no padrão regex.
